Data Science

தரவு அறிவியல்: ஒரு அறிமுகம்

தரவு அறிவியல் என்பது பல்துறை அணுகுமுறைகளைக் கொண்ட ஒரு துறையாகும். இது தரவுகளிலிருந்து அறிவையும் நுண்ணறிவுகளையும் பிரித்தெடுக்க புள்ளிவிவரங்கள், கணிதம், கணினி அறிவியல் மற்றும் குறிப்பிட்ட கள அறிவு ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகிறது. இன்றைய உலகில், தரவு அதிவேகமாக பெருகி வருகிறது. இந்தத் தரவை திறம்பட பகுப்பாய்வு செய்து, பயனுள்ள முடிவுகளை எடுப்பதற்கு தரவு அறிவியல் உதவுகிறது.

தரவு அறிவியலின் முக்கிய கூறுகள்

தரவு அறிவியலில் பல முக்கிய கூறுகள் உள்ளன. அவை பின்வருமாறு:

• தரவு சேகரிப்பு: பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவுகளைச் சேகரிப்பது. இது தரவுத்தளங்கள், தரவு ஏரிகள், API கள் மற்றும் பிற மூலங்களிலிருந்து தரவுகளை உள்ளடக்கியது.
• தரவு சுத்தம் செய்தல்: சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளில் உள்ள பிழைகள், காணாமல் போன மதிப்புகள் மற்றும் முரண்பாடுகளை சரிசெய்து தரவைச் சுத்தப்படுத்துவது. தரவு சுத்தம் செய்தல் என்பது தரவு பகுப்பாய்வின் மிக முக்கியமான படியாகும். ஏனெனில், தவறான தரவு தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். தரவு தரம் முக்கியமானதாகக் கருதப்படுகிறது.
• தரவு பகுப்பாய்வு: தரவுகளை ஆராய்ந்து, வடிவங்கள், போக்குகள் மற்றும் தொடர்புகளைக் கண்டறிவது. இதற்கு விளக்க பகுப்பாய்வு, கணிப்பு பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு போன்ற பல்வேறு பகுப்பாய்வு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.
• தரவு காட்சிப்படுத்தல்: தரவுகளைக் காட்சி வடிவங்களில் (எ.கா., வரைபடங்கள், அட்டவணைகள், புவியியல் வரைபடங்கள்) வழங்குவது. இது தரவை எளிதில் புரிந்துகொள்ளவும், நுண்ணறிவுகளைப் பகிர்ந்துகொள்ளவும் உதவுகிறது. டேப்லோ, பவர் பிஐ போன்ற கருவிகள் இதற்கு உதவுகின்றன.
• இயந்திர கற்றல்: தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும் திறனைக் கொண்ட கணினி நிரல்களை உருவாக்குவது. இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் தரவுகளிலிருந்து தானாகவே வடிவங்களைக் கற்றுக்கொண்டு, புதிய தரவுகளின் அடிப்படையில் முன்னறிவிப்புகளைச் செய்ய முடியும். ஆழமான கற்றல் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் இயந்திர கற்றலின் உட்பிரிவுகளாகும்.

தரவு அறிவியலின் பயன்பாடுகள்

தரவு அறிவியல் பல்வேறு துறைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சில முக்கிய பயன்பாடுகள் இங்கே:

• வணிகம்: சந்தைப்படுத்தல், விற்பனை, வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் நிதி போன்ற வணிக செயல்பாடுகளை மேம்படுத்த தரவு அறிவியல் பயன்படுகிறது. வாடிக்கையாளர் நடத்தை, சந்தை போக்குகள் மற்றும் ஆபத்து மேலாண்மை ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்ய இது உதவுகிறது.
• சுகாதாரம்: நோய்களைக் கண்டறிதல், சிகிச்சை முறைகளை மேம்படுத்துதல் மற்றும் மருத்துவ செலவுகளைக் குறைத்தல் போன்ற சுகாதாரப் பயன்பாடுகளில் தரவு அறிவியல் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. மருத்துவப் படங்கள் மற்றும் நோயாளியின் பதிவுகள் ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்ய இது பயன்படுகிறது.
• நிதி: மோசடி கண்டறிதல், கடன் மதிப்பீடு மற்றும் முதலீட்டு உத்திகளை உருவாக்குதல் போன்ற நிதிச் சேவைகளில் தரவு அறிவியல் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சந்தை பகுப்பாய்வு மற்றும் ஆபத்து மதிப்பீடு ஆகியவற்றிற்கு இது இன்றியமையாதது.
• போக்குவரத்து: போக்குவரத்து நெரிசலைக் குறைத்தல், வழித்தடங்களை மேம்படுத்துதல் மற்றும் விபத்துக்களைத் தடுக்கும் அமைப்புகளை உருவாக்குதல் போன்ற போக்குவரத்து பயன்பாடுகளில் தரவு அறிவியல் பயன்படுகிறது. போக்குவரத்து தரவு மற்றும் GPS தரவு ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்ய இது பயன்படுகிறது.
• அரசாங்கம்: குற்றங்களைத் தடுப்பது, பொது சுகாதாரத்தை மேம்படுத்துவது மற்றும் அரசாங்க சேவைகளை வழங்குவதை மேம்படுத்துவது போன்ற அரசாங்கப் பயன்பாடுகளில் தரவு அறிவியல் பயன்படுத்தப்படுகிறது. குற்றவியல் புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் சமூக தரவு ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்ய இது பயன்படுகிறது.

தரவு அறிவியல் கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள்

தரவு அறிவியலில் பயன்படுத்தப்படும் சில முக்கிய கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் இங்கே:

• நிரலாக்க மொழிகள்: பைதான், ஆர், ஜாவா மற்றும் ஸ்காலா ஆகியவை தரவு அறிவியலில் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் நிரலாக்க மொழிகள். பைதான் குறிப்பாக அதன் எளிய தொடரியல் மற்றும் பரந்த அளவிலான நூலகங்கள் காரணமாக பிரபலமானது.
• தரவுத்தளங்கள்: MySQL, PostgreSQL, MongoDB மற்றும் Cassandra ஆகியவை தரவு அறிவியலில் பயன்படுத்தப்படும் பொதுவான தரவுத்தளங்கள்.
• பெரிய தரவு தொழில்நுட்பங்கள்: ஹடூப், ஸ்பார்க் மற்றும் காஃப்கா ஆகியவை பெரிய அளவிலான தரவுகளைச் சேமிக்கவும், செயலாக்கவும் பயன்படுத்தப்படும் பெரிய தரவு தொழில்நுட்பங்கள்.
• இயந்திர கற்றல் நூலகங்கள்: scikit-learn, TensorFlow, Keras மற்றும் PyTorch ஆகியவை இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் பிரபலமான நூலகங்கள்.
• தரவு காட்சிப்படுத்தல் கருவிகள்: டேப்லோ, பவர் பிஐ, Matplotlib மற்றும் Seaborn ஆகியவை தரவுகளைக் காட்சிப்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும் கருவிகள்.

தரவு அறிவியலில் ஒரு தொழிலை எவ்வாறு தொடங்குவது?

தரவு அறிவியலில் ஒரு தொழிலைத் தொடங்க ஆர்வமுள்ளவர்களுக்கு, இங்கே சில வழிகாட்டுதல்கள் உள்ளன:

• கல்வி: தரவு அறிவியல், புள்ளிவிவரங்கள், கணிதம், கணினி அறிவியல் அல்லது தொடர்புடைய துறையில் இளங்கலைப் பட்டம் பெறுவது அவசியம். முதுகலைப் பட்டம் கூடுதல் நன்மைகளைத் தரும்.
• திறன்கள்: நிரலாக்க மொழிகள் (பைதான், ஆர்), தரவுத்தளங்கள், இயந்திர கற்றல் மற்றும் தரவு காட்சிப்படுத்தல் ஆகியவற்றில் வலுவான திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள்.
• திட்டங்கள்: உங்கள் திறன்களை வெளிப்படுத்த தனிப்பட்ட திட்டங்களைச் செய்யுங்கள். கிட்ஹப் போன்ற தளங்களில் உங்கள் திட்டங்களை பகிரவும்.
• நெட்வொர்க்கிங்: தரவு அறிவியல் சமூகத்தில் பங்கேற்கவும், மாநாடுகள், கருத்தரங்குகள் மற்றும் ஆன்லைன் மன்றங்களில் கலந்து கொள்ளவும்.
• பயிற்சி: தரவு அறிவியல் தொடர்பான ஆன்லைன் படிப்புகள் மற்றும் சான்றிதழ் படிப்புகள் பல உள்ளன. அவற்றைப் பயன்படுத்தி உங்கள் அறிவை மேம்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.

தரவு அறிவியல் எதிர்காலம்

தரவு அறிவியல் தொடர்ந்து வளர்ந்து வரும் ஒரு துறை. எதிர்காலத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திர கற்றல், பெரிய தரவு மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் ஆகியவற்றின் வளர்ச்சியால் தரவு அறிவியலின் தேவை மேலும் அதிகரிக்கும். புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் கருவிகள் உருவாக்கப்படுவதால், தரவு விஞ்ஞானிகள் தொடர்ந்து தங்கள் திறன்களை மேம்படுத்த வேண்டியிருக்கும்.

தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை ஆகியவை தரவு அறிவியலில் முக்கியமான கருத்தாக மாறும். தரவுகளைப் பாதுகாப்பாகவும், நெறிமுறையாகவும் பயன்படுத்துவது மிகவும் முக்கியம்.

தரவு அறிவியலின் சில வளர்ந்து வரும் போக்குகள்:

• ஆட்டோஎம்எல் (AutoML): இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை தானியங்குபடுத்துதல்.
• விளக்கக்கூடிய AI (Explainable AI): AI மாதிரிகள் எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ளுதல்.
• எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் (Edge Computing): தரவை மூலத்திலேயே செயலாக்குதல்.
• குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் (Quantum Computing): சிக்கலான தரவு சிக்கல்களைத் தீர்க்க குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர்களைப் பயன்படுத்துதல்.

முடிவுரை

தரவு அறிவியல் என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். இது வணிகங்கள், அரசாங்கங்கள் மற்றும் தனிநபர்கள் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. தரவு அறிவியலின் அடிப்படைக் கருத்துகள், பயன்பாடுகள் மற்றும் கருவிகளைப் புரிந்துகொள்வது இன்றைய உலகில் மிகவும் முக்கியமானது. இந்தத் துறையில் தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்வதன் மூலமும், புதிய தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலமும் நீங்கள் வெற்றிகரமான தரவு விஞ்ஞானியாக மாற முடியும்.

தரவு பகுப்பாய்வு, தரவு மாதிரி, தரவு சுரங்கம், வணிக நுண்ணறிவு, முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு, விளக்க பகுப்பாய்வு, கணினி பார்வை, இயற்கை மொழி செயலாக்கம், நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு, சமூக வலைப்பின்னல் பகுப்பாய்வு, பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு

அமேசான் வலை சேவைகள் (AWS), கூகிள் கிளவுட் இயங்குதளம் (GCP), மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர், டேட்டாபிரிக்ஸ், கிளிஃப்டன், எக்ஸ்பீரியன்ஸ் போன்ற திட்டங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப அறிவு.

சந்தை ஆராய்ச்சி, நிதி பகுப்பாய்வு, செயல்முறை மேம்பாடு, சப்ளை செயின் மேலாண்மை, ஆபத்து மேலாண்மை போன்ற வணிக அளவு பகுப்பாய்வுகள்.

பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்

தளம்	எதிர்கால செயல்பாடுகள்	பதிவு
Binance Futures	125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள்	இங்கு பதிவு செய்யவும்
Bybit Futures	நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள்	வணிகத்தை தொடங்கு
BingX Futures	நகல் வணிகம்	BingX இல் சேர்
Bitget Futures	USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள்	கணக்கை திற
BitMEX	கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம்	BitMEX

நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை

@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.

நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்

@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!