Moving Averages

1. 1. நகரும் சராசரிகள்: கிரிப்டோ வர்த்தகத்திற்கான ஒரு அறிமுகம்

நகரும் சராசரிகள் (Moving Averages - MA) கிரிப்டோகரன்சி வர்த்தகத்தில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவியாகும். விலை தரவுகளின் ஏற்ற இறக்கங்களைக் குறைத்து, ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சராசரி விலையைக் கணக்கிடுவதன் மூலம், வர்த்தகர்கள் சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணவும், சாத்தியமான நுழைவு மற்றும் வெளியேறும் புள்ளிகளைத் தீர்மானிக்கவும் இது உதவுகிறது. இந்த கட்டுரை நகரும் சராசரிகளின் அடிப்படைகள், வகைகள், பயன்பாடுகள் மற்றும் வரம்புகள் குறித்து விரிவாக விளக்குகிறது.

1. 1. 1. நகரும் சராசரியின் அடிப்படைகள்

நகரும் சராசரி என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஒரு சொத்தின் விலைகளின் சராசரி ஆகும். உதாரணமாக, 10-நாள் நகரும் சராசரி என்பது கடந்த 10 வர்த்தக நாட்களின் சராசரி விலையைக் காட்டுகிறது. இந்த சராசரி தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகிறது, பழைய விலை தரவு நீக்கப்பட்டு புதிய தரவு சேர்க்கப்படுவதால், இது "நகரும்" சராசரி என்று அழைக்கப்படுகிறது.

நகரும் சராசரிகள் சந்தை சத்தத்தை (Market Noise) குறைத்து, போக்குகளை எளிதாகக் காண உதவுகின்றன. குறுகிய கால நகரும் சராசரிகள் விலை மாற்றங்களுக்கு விரைவாக பிரதிபலிக்கின்றன, அதே நேரத்தில் நீண்ட கால நகரும் சராசரிகள் மெதுவாக பிரதிபலிக்கின்றன, ஆனால் நிலையான போக்குகளைக் காட்டுகின்றன.

1. 1. 1. நகரும் சராசரிகளின் வகைகள்

பல வகையான நகரும் சராசரிகள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் அதன் தனித்துவமான குணாதிசயங்களைக் கொண்டுள்ளன. அவற்றில் சில முக்கியமான வகைகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

1. **எளிய நகரும் சராசரி (Simple Moving Average - SMA):** இது மிகவும் அடிப்படையான நகரும் சராசரி ஆகும். இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் உள்ள அனைத்து விலைகளையும் கூட்டி, அந்த காலத்தின் எண்ணிக்கையால் வகுப்பதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது.

   SMA = (விலை 1 + விலை 2 + ... + விலை n) / n

   உதாரணமாக, கடந்த 5 நாட்களின் விலைகள் 10, 12, 15, 13, 16 என இருந்தால், 5-நாள் SMA = (10+12+15+13+16) / 5 = 13.2.

2. **எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (Exponential Moving Average - EMA):** SMA போலல்லாமல், EMA சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது. இது சமீபத்திய தரவுகளுக்கு அதிக எடை கொடுப்பதன் மூலம் விலை மாற்றங்களுக்கு விரைவாக பிரதிபலிக்க உதவுகிறது.

   EMA கணக்கிட, பின்வரும் சூத்திரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது:

   EMA = (விலை இன்று * α) + (நேற்று EMA * (1 - α))

   இங்கு α என்பது ஒரு மென்மையாக்கும் காரணி (Smoothing Factor) ஆகும், இது பொதுவாக 2 / (N+1) ஆக கணக்கிடப்படுகிறது, N என்பது கால அளவு.

3. **எடையுள்ள நகரும் சராசரி (Weighted Moving Average - WMA):** WMA, EMA போலவே சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது, ஆனால் இது ஒவ்வொரு விலைக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட எடையைக் கொடுக்கிறது. பொதுவாக, சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடை கொடுக்கப்படும்.

4. **டபுள் எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (Double Exponential Moving Average - DEMA):** இது EMA-வின் மேம்பட்ட வடிவமாகும், இது விலை மாற்றங்களுக்கு இன்னும் வேகமாக பிரதிபலிக்கிறது.

5. **ட்ரிபிள் எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (Triple Exponential Moving Average - TEMA):** இது DEMA-வின் மேம்பட்ட வடிவமாகும், இது விலை மாற்றங்களுக்கு மிக வேகமாக பிரதிபலிக்கிறது.

1. 1. 1. நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான உத்திகள்

நகரும் சராசரிகள் பல்வேறு வர்த்தக உத்திகளில் பயன்படுத்தப்படலாம்:

1. **போக்கு திசை கண்டறிதல்:** ஒரு சொத்தின் விலை நகரும் சராசரிக்கு மேலே இருந்தால், அது மேல்நோக்கிய போக்கைக் குறிக்கிறது. விலை நகரும் சராசரிக்கு கீழே இருந்தால், அது கீழ்நோக்கிய போக்கைக் குறிக்கிறது. சந்தை போக்குகளை கண்டறிதல் மிக முக்கியம்.

2. **குறுக்குவெட்டு உத்திகள் (Crossover Strategies):** குறுகிய கால நகரும் சராசரி நீண்ட கால நகரும் சராசரியை மேல்நோக்கி கடக்கும்போது "கோல்டன் கிராஸ்" (Golden Cross) ஏற்படுகிறது, இது ஒரு வாங்கும் சமிக்ஞையாகக் கருதப்படுகிறது. மாறாக, குறுகிய கால நகரும் சராசரி நீண்ட கால நகரும் சராசரியை கீழ்நோக்கி கடக்கும்போது "டெத் கிராஸ்" (Death Cross) ஏற்படுகிறது, இது ஒரு விற்பனை சமிக்ஞையாகக் கருதப்படுகிறது.

3. **ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள்:** நகரும் சராசரிகள் ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளாக செயல்படலாம். விலை நகரும் சராசரியை நோக்கி திரும்பும் போக்கு உள்ளது. ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள் பற்றிய அறிவு அவசியம்.

4. **சமிக்ஞை உருவாக்கம்:** நகரும் சராசரிகள் மற்ற தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளுடன் இணைந்து சமிக்ஞைகளை உருவாக்கப் பயன்படுகின்றன. உதாரணமாக, ஒரு RSI குறிகாட்டி அதிகப்படியான வாங்குதல் அல்லது விற்பனை நிலையை காட்டும் போது, நகரும் சராசரி போக்கு திசையை உறுதிப்படுத்த பயன்படுத்தப்படலாம்.

1. 1. 1. கிரிப்டோகரன்சி சந்தையில் நகரும் சராசரிகளின் பயன்பாடு

கிரிப்டோகரன்சி சந்தை அதிக ஏற்ற இறக்கங்கள் கொண்டது. நகரும் சராசரிகள் இந்த ஏற்ற இறக்கங்களைக் குறைத்து, தெளிவான போக்குகளைக் காண உதவுகின்றன.

• **பிட்காயின் (Bitcoin):** பிட்காயினின் நீண்ட கால போக்கை அறிய 50-நாள் மற்றும் 200-நாள் நகரும் சராசரிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
• **எத்திரியம் (Ethereum):** எத்திரியத்தின் குறுகிய கால வர்த்தகத்திற்கு 20-நாள் மற்றும் 50-நாள் நகரும் சராசரிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
• **ஆல்ட்காயின்கள் (Altcoins):** ஆல்ட்காயின்களின் சந்தை பிட்காயினை விட அதிக ஏற்ற இறக்கங்கள் கொண்டது. எனவே, சிறிய கால அளவிலான நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துவது நல்லது.

1. 1. 1. நகரும் சராசரிகளின் வரம்புகள்

நகரும் சராசரிகள் பயனுள்ள கருவிகள் என்றாலும், அவற்றின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம்:

1. **தாமதம் (Lag):** நகரும் சராசரிகள் விலை தரவுகளின் அடிப்படையில் கணக்கிடப்படுகின்றன, எனவே அவை விலை மாற்றங்களுக்கு தாமதமாக பிரதிபலிக்கின்றன. 2. **தவறான சமிக்ஞைகள்:** பக்கவாட்டு சந்தையில் (Sideways Market) நகரும் சராசரிகள் தவறான சமிக்ஞைகளை உருவாக்கலாம். 3. **கால அளவு தேர்வு:** சரியான கால அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம். மிகக் குறுகிய கால அளவு அதிக சமிக்ஞைகளை உருவாக்கும், ஆனால் அவை தவறானவையாக இருக்கலாம். மிக நீண்ட கால அளவு முக்கியமான விலை மாற்றங்களை தவறவிடக்கூடும். 4. **சந்தை நிலை:** நகரும் சராசரிகள் ஒரு குறிப்பிட்ட சந்தை நிலையில் சிறப்பாக செயல்படலாம், ஆனால் மற்ற சந்தை நிலைகளில் தோல்வியடையலாம்.

1. 1. 1. மேம்பட்ட நகரும் சராசரி நுட்பங்கள்

1. **மல்டிபிள் மூவிங் ஆவரேஜஸ் (Multiple Moving Averages):** ஒரே நேரத்தில் பல நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துவது, போக்கு திசையை உறுதிப்படுத்தவும், வலுவான சமிக்ஞைகளைப் பெறவும் உதவும். 2. **மூவிங் ஆவரேஜ் கன்வர்ஜென்ஸ் டைவர்ஜென்ஸ் (Moving Average Convergence Divergence - MACD):** இது இரண்டு EMA-களின் அடிப்படையில் கணக்கிடப்படும் ஒரு பிரபலமான குறிகாட்டியாகும். MACD சமிக்ஞைகளை உருவாக்கவும், போக்கு மாற்றங்களை அடையாளம் காணவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. 3. **ஹல்குலாஸ் மூவிங் ஆவரேஜ் (Hull Moving Average):** இது வேகமான மற்றும் மென்மையான நகரும் சராசரி ஆகும், இது விலை மாற்றங்களுக்கு விரைவாக பிரதிபலிக்கிறது.

1. 1. 1. கிரிப்டோ வர்த்தகத்தில் நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான உதவிக்குறிப்புகள்

• நகரும் சராசரிகளை மற்ற தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளுடன் இணைந்து பயன்படுத்தவும்.
• சந்தை நிலைக்கு ஏற்ற கால அளவைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• தவறான சமிக்ஞைகளைத் தவிர்க்க கவனமாக இருக்கவும்.
• உங்கள் வர்த்தக உத்தியை தொடர்ந்து சோதிக்கவும், மேம்படுத்தவும்.
• இடர் மேலாண்மை முக்கியம்.

1. 1. 1. தொழில்நுட்ப நுணுக்கங்கள்

• **பைத்தான் (Python):** பைத்தானில் Pandas மற்றும் NumPy போன்ற நூலகங்களைப் பயன்படுத்தி நகரும் சராசரிகளை எளிதாகக் கணக்கிடலாம்.
• **டிரேடிங்வியூ (TradingView):** டிரேடிங்வியூ போன்ற வர்த்தக தளங்கள் நகரும் சராசரிகளை வரைபடங்களில் நேரடியாகக் காட்டுகின்றன.
• **மெட்டாட்ரேடர் (MetaTrader):** மெட்டாட்ரேடர் போன்ற மேம்பட்ட வர்த்தக தளங்கள் தனிப்பயன் நகரும் சராசரி குறிகாட்டிகளை உருவாக்க அனுமதிக்கின்றன.

1. 1. 1. வணிக பகுப்பாய்வு மற்றும் பயன்பாடுகள்

• **ஆட்டோமேட்டட் டிரேடிங் (Automated Trading):** நகரும் சராசரி உத்திகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட தானியங்கி வர்த்தக அமைப்புகளை உருவாக்கலாம்.
• **போர்ட்ஃபோலியோ மேனேஜ்மென்ட் (Portfolio Management):** நகரும் சராசரிகள் போர்ட்ஃபோலியோவின் செயல்திறனை மதிப்பிடவும், சொத்து ஒதுக்கீட்டை சரிசெய்யவும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
• **சந்தை ஆராய்ச்சி (Market Research):** நகரும் சராசரிகள் சந்தை போக்குகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், எதிர்கால விலை நகர்வுகளை கணிக்கவும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
• நிதி மாதிரியாக்கம் (Financial Modeling) நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை கணிப்புகளை உருவாக்கலாம்.

1. 1. 1. தொடர்புடைய இணைப்புகள்

1. தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis) 2. சந்தை போக்குகள் (Market Trends) 3. ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள் (Support and Resistance Levels) 4. RSI (Relative Strength Index) 5. MACD (Moving Average Convergence Divergence) 6. இடர் மேலாண்மை (Risk Management) 7. பைத்தான் (Python) 8. டிரேடிங்வியூ (TradingView) 9. மெட்டாட்ரேடர் (MetaTrader) 10. பிட்காயின் (Bitcoin) 11. எத்திரியம் (Ethereum) 12. ஆல்ட்காயின்கள் (Altcoins) 13. நிதி மாதிரியாக்கம் (Financial Modeling) 14. சந்தை சத்தம் (Market Noise) 15. ஆட்டோமேட்டட் டிரேடிங் (Automated Trading) 16. போர்ட்ஃபோலியோ மேனேஜ்மென்ட் (Portfolio Management) 17. சந்தை ஆராய்ச்சி (Market Research) 18. சமிக்ஞை உருவாக்கம் (Signal Generation) 19. எடையுள்ள சராசரி (Weighted Average) 20. புள்ளிவிவரங்கள் (Statistics) 21. காலவரிசை பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis) 22. சராசரி விலைக் கணிப்பு (Average Price Prediction)

• • Category:புள்ளிவிவரங்கள்** (Category:Statistics)

பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்

தளம்	எதிர்கால செயல்பாடுகள்	பதிவு
Binance Futures	125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள்	இங்கு பதிவு செய்யவும்
Bybit Futures	நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள்	வணிகத்தை தொடங்கு
BingX Futures	நகல் வணிகம்	BingX இல் சேர்
Bitget Futures	USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள்	கணக்கை திற
BitMEX	கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம்	BitMEX

நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை

@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.

நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்

@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!