Homomorphic encryption

cryptofutures.trading இல் இருந்து
Jump to navigation Jump to search

🇮🇳 Binance மூலம் உங்கள் கிரிப்டோ பயணத்தை துவங்குங்கள்

இங்கே பதிவு செய்யவும் மற்றும் வர்த்தக கட்டணங்களில் வாழ்நாள் 10% தள்ளுபடி பெறுங்கள்.

✅ இந்திய ரூபாய் ஆதரவு மற்றும் நேரடி விலக்கம்
✅ பயனர் நட்பு மொபைல் ஆப் மற்றும் தமிழ் பேசும் சேவை
✅ அதிக பரிமாற்ற தொகை மற்றும் பாதுகாப்பான சூழல்

    1. ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன்: ஒரு அறிமுகம்

ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் (Homomorphic Encryption - HE) என்பது கிரிப்டோகிராஃபியில் ஒரு புரட்சிகரமான கருத்தாகும். இது என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தரவுகளின் மீது கணக்கீடுகளைச் செய்ய அனுமதிக்கும் ஒரு நுட்பமாகும். வழக்கமான என்க்ரிப்ஷன் முறைகளில், தரவை முதலில் டீக்ரிப்ட் செய்த பின்னரே கணக்கீடுகளைச் செய்ய முடியும். ஆனால் ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் இந்த தேவையை நீக்குகிறது. இதன் மூலம், தரவு பாதுகாப்பாக இருக்கும் அதே நேரத்தில், அதன் மீது செயல்பாடுகளைச் செய்ய முடியும்.

      1. ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷனின் அடிப்படை கருத்து

ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள, ஒரு எளிய உதாரணத்தைப் பார்க்கலாம். நீங்கள் ஒரு பூட்டிய பெட்டியில் சில எண்களை வைத்திருக்கிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். வழக்கமான முறையில், பெட்டியைத் திறந்து எண்களைப் பார்த்து கணக்கீடுகளைச் செய்ய வேண்டும். ஆனால் ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் மூலம், பெட்டியே திறக்கப்படாமல் உள்ளே இருக்கும் எண்களை வைத்து கணக்கீடுகளைச் செய்யலாம். முடிவைப் பெற பெட்டியைத் திறக்கலாம்.

ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் என்பது என்க்ரிப்ஷன் செயல்பாட்டின் கீழ் கணித செயல்பாடுகளைப் பாதுகாக்கும் திறனைக் குறிக்கிறது. அதாவது, என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தரவுகளின் மீது செய்யப்படும் ஒரு செயல்பாடு, டீக்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தரவுகளின் மீது அதே செயல்பாட்டைச் செய்வதன் விளைவுக்கு சமமான என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட முடிவை அளிக்கிறது.

      1. ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷனின் வகைகள்

ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் மூன்று முக்கிய வகைகளாகப் பிரிக்கப்படுகிறது:

1. **பகுதி ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் (Partially Homomorphic Encryption - PHE):** இந்த வகை என்க்ரிப்ஷன் ஒரு குறிப்பிட்ட வகை செயல்பாட்டை மட்டுமே (கூட்டல் அல்லது பெருக்கல்) என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தரவுகளின் மீது செய்ய அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, RSA என்பது ஒரு பகுதி ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் ஆகும், இது பெருக்கல் செயல்பாட்டை ஆதரிக்கிறது. RSA (கிரிப்டோசிஸ்டம்) 2. **சற்று மேம்பட்ட ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் (Somewhat Homomorphic Encryption - SHE):** இது ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையிலான கூட்டல் மற்றும் பெருக்கல் செயல்பாடுகளை செய்ய அனுமதிக்கிறது. இந்த வகை என்க்ரிப்ஷன், பகுதி ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷனை விட அதிக நெகிழ்வுத்தன்மையைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் கணக்கீடுகளின் எண்ணிக்கை குறைவாக இருக்கும். 3. **முழு ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் (Fully Homomorphic Encryption - FHE):** இது எந்தவொரு கணக்கீட்டையும் (கூட்டல், பெருக்கல், மற்றும் பிற சிக்கலான செயல்பாடுகள்) என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தரவுகளின் மீது செய்ய அனுமதிக்கிறது. இது ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷனின் மிகவும் சக்திவாய்ந்த வடிவமாகும், ஆனால் இது மிகவும் சிக்கலானது மற்றும் அதிக கணக்கீட்டுச் செலவு கொண்டது. முழு ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன்

      1. ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷனின் பயன்பாடுகள்

ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் பல்வேறு துறைகளில் பரவலான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது:

  • **கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்:** கிளவுட் சேவைகளில் தரவைப் பாதுகாப்பாகச் சேமிக்கவும், செயலாக்கவும் ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் உதவுகிறது. தரவை டீக்ரிப்ட் செய்யாமல் கிளவுட் வழங்குநர்கள் கணக்கீடுகளைச் செய்ய முடியும். கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்
  • **சுகாதாரத் துறை:** நோயாளிகளின் மருத்துவத் தரவைப் பாதுகாப்பாகப் பகுப்பாய்வு செய்ய ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் பயன்படுகிறது. தரவைப் பகிராமல் மருத்துவ ஆராய்ச்சிகளை மேற்கொள்ள இது உதவுகிறது. சுகாதாரத் தகவல் பாதுகாப்பு
  • **நிதிச் சேவைகள்:** நிதி நிறுவனங்கள் மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் இடர் மேலாண்மை போன்ற பணிகளுக்கு ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷனைப் பயன்படுத்தலாம். நிதி கிரிப்டோகிராபி
  • **தேர்தல் பாதுகாப்பு:** வாக்குப்பதிவு இயந்திரங்களில் ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷனைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் வாக்கு எண்ணிக்கையை பாதுகாப்பாகவும், வெளிப்படையாகவும் மேற்கொள்ள முடியும். மின்னணு வாக்குப்பதிவு
  • **விளம்பரத் துறை:** பயனர்களின் தனிப்பட்ட தகவல்களைப் பாதுகாப்பாக வைத்துக்கொண்டு, இலக்கு விளம்பரங்களை வழங்க ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் உதவுகிறது. தனிநபர் தரவு பாதுகாப்பு
  • **இயந்திர கற்றல் (Machine Learning):** என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தரவுகளின் மீது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் பயன்படுகிறது. இது தரவு தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கிறது. தனியுரிமை பாதுகாக்கும் இயந்திர கற்றல்
      1. ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷனின் சவால்கள்

ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் பல நன்மைகளை வழங்கினாலும், சில சவால்களையும் கொண்டுள்ளது:

  • **கணக்கீட்டுச் செலவு:** ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் கணக்கீடுகள் வழக்கமான என்க்ரிப்ஷன் முறைகளை விட அதிக கணக்கீட்டுச் செலவு கொண்டவை.
  • **செயல்திறன்:** ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷனைப் பயன்படுத்தி செய்யப்படும் கணக்கீடுகள் மெதுவாக இருக்கலாம், குறிப்பாக சிக்கலான செயல்பாடுகளுக்கு.
  • **அளவு:** என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட தரவு, அசல் தரவை விடப் பெரியதாக இருக்கலாம், இது சேமிப்பகத் தேவைகளை அதிகரிக்கிறது.
  • **பாதுகாப்பு சிக்கல்கள்:** ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் திட்டங்களில் பாதுகாப்பு குறைபாடுகள் இருக்கலாம், அவை தரவு கசிவுக்கு வழிவகுக்கும்.
      1. பிரபலமான ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் திட்டங்கள்

பல ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் திட்டங்கள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன, அவற்றில் சில முக்கியமானவை கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

| திட்டம் | வகை | முக்கிய அம்சங்கள் | |---|---|---| | RSA | பகுதி ஹோமோமார்பிக் | பெருக்கல் செயல்பாட்டை ஆதரிக்கிறது | | Paillier | பகுதி ஹோமோமார்பிக் | கூட்டல் செயல்பாட்டை ஆதரிக்கிறது | | BFV | சற்று மேம்பட்ட ஹோமோமார்பிக் | வரையறுக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையிலான கூட்டல் மற்றும் பெருக்கல் செயல்பாடுகளை ஆதரிக்கிறது | | CKKS | சற்று மேம்பட்ட ஹோமோமார்பிக் | மிதக்கும் புள்ளி எண்களைக் கையாளுகிறது | | FHEW | முழு ஹோமோமார்பிக் | பூஜ்ஜியத்தை நோக்கி சாய்ந்த சத்தம் (noise) கொண்ட தரவுகளுக்கு ஏற்றது | | TFHE | முழு ஹோமோமார்பிக் | பூலியன் சுற்றுகளை திறமையாக செயல்படுத்துகிறது | | SEAL | முழு ஹோமோமார்பிக் | மைக்ரோசாஃப்ட் உருவாக்கியது, செயல்திறன் மிக்கது |

      1. ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷனின் எதிர்காலம்

ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் தொடர்ந்து ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டின் கீழ் உள்ளது. எதிர்காலத்தில், செயல்திறன் மற்றும் பாதுகாப்பு மேம்பாடுகள் மூலம் இது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் (quantum computing) பரவலாகும்போது, ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் தரவைப் பாதுகாப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும். குவாண்டம் கிரிப்டோகிராபி

மேலும், ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் மற்றும் பிற தனியுரிமை மேம்படுத்தும் தொழில்நுட்பங்களை (Privacy Enhancing Technologies - PETs) ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், தரவுப் பாதுகாப்பை மேலும் வலுப்படுத்த முடியும். PETs (Privacy Enhancing Technologies)

      1. ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷனைப் பற்றிய கூடுதல் தகவல்கள்
  • ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் பற்றிய மேலும் தகவல்களுக்கு, ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் பற்றி விக்கிப்பீடியா பக்கத்தைப் பார்வையிடவும்.
  • ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் திட்டங்களை செயல்படுத்த உதவும் கருவிகள் மற்றும் நூலகங்கள் HES-Lib மற்றும் OpenFHE போன்ற திட்டங்களில் கிடைக்கின்றன.
  • ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் தொடர்பான சமீபத்திய ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடுகளை IACR (International Association for Cryptologic Research) போன்ற கிரிப்டோகிராபி மாநாடுகளில் காணலாம்.

ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் என்பது ஒரு சிக்கலான தொழில்நுட்பம் என்றாலும், தரவுப் பாதுகாப்பிற்கு இது ஒரு முக்கியமான கருவியாக உருவெடுத்துள்ளது. இதன் சாத்தியமான பயன்பாடுகள் எண்ணற்றவை, மேலும் எதிர்காலத்தில் இது நம் வாழ்வில் ஒரு முக்கியப் பங்கு வகிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

கிரிப்டோகிராபி என்க்ரிப்ஷன் டீக்ரிப்ஷன் பாதுகாப்பு தரவு பாதுகாப்பு அல்காரிதம் கணிதம் கணினி அறிவியல் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் நுண்ணறிவு தகவல் தொழில்நுட்பம் கிரிப்டோகிராஃபிக் நெறிமுறைகள் சைபர் பாதுகாப்பு நெட்வொர்க் பாதுகாப்பு தரவு தனியுரிமை பிளாக்செயின் ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்கள் சுகாதாரத் தொழில்நுட்பம் நிதி தொழில்நுட்பம் கிளவுட் பாதுகாப்பு

    • Category:கணித கிரிப்டோகிராபி** (Category:Mathematical cryptography)

ஏன் இது பொருத்தமானது என்பதற்கான காரணங்கள்:

  • ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் என்பது கணிதத்தின் அடிப்படையிலான ஒரு கிரிப்டோகிராஃபிக் நுட்பமாகும். இது சிக்கலான கணித செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி தரவைப் பாதுகாக்கிறது.
  • இந்த நுட்பம் எண்கணிதத்தின் கோட்பாடுகள், பல்கோணிகள் மற்றும் பிற கணிதக் கருத்துகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது.
  • ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷன் திட்டங்களின் பாதுகாப்பு கணித சிக்கல்களின் கடினத்தன்மையைப் பொறுத்தது (எடுத்துக்காட்டாக, பெரிய எண்களை காரணிப்படுத்துவது).
  • ஹோமோமார்பிக் என்க்ரிப்ஷனின் வடிவமைப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு கணித மாதிரியாக்கம் மற்றும் நிரூபணங்களை உள்ளடக்கியது.
  • இது கிரிப்டோகிராஃபியின் கணித பிரிவில் ஒரு முக்கிய அங்கமாக கருதப்படுகிறது.


பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்

தளம் எதிர்கால செயல்பாடுகள் பதிவு
Binance Futures 125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள் இங்கு பதிவு செய்யவும்
Bybit Futures நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள் வணிகத்தை தொடங்கு
BingX Futures நகல் வணிகம் BingX இல் சேர்
Bitget Futures USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள் கணக்கை திற
BitMEX கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம் BitMEX

நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை

@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.

நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்

@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!

🔻 இந்தியாவில் சிறந்த கிரிப்டோ பிளாட்ஃபாரங்கள்

🎯 BingX: இங்கே இணையுங்கள் மற்றும் ₹6800 மதிப்புள்ள வரவேற்பு பரிசுகளைப் பெறுங்கள்.

✅ Copy Trading, Bonus மற்றும் Mastercard ஆதரவு


🔥 Bybit: Bybit இல் பதிவு செய்யவும் மற்றும் ₹5000 வரவேற்பு போனஸ் பெறுங்கள்.

✅ P2P வர்த்தகம் மற்றும் இந்திய பங்கு வங்கி ஆதரவு


🚀 KuCoin: KuCoin இல் இணையுங்கள் மற்றும் உங்கள் வங்கியில் நேரடி crypto வாங்குங்கள்.

✅ FIU பதிவு செய்யப்பட்டவை, ₹ ஆதரவு மற்றும் வலுவான பாதுகாப்பு

🤖 இலவச கிரிப்டோ வர்த்தக சிக்னல்களை @refobibobot Telegram பாட்டில் பெறுங்கள்

@refobibobot உங்களுக்கான துல்லியமான வர்த்தக உத்திகள் மற்றும் உடனடி ஆலர்ட்களை வழங்குகிறது — இலவசமாகவும், எந்த பதிவும் தேவையில்லை!

✅ முக்கிய exchange ஆதரவு
✅ 24/7 செயலில்
✅ மெசெஜ் மட்டுமே — எளிமையாகவும் பயனுள்ளதாகவும்

📈 Premium Crypto Signals – 100% Free

🚀 Get trading signals from high-ticket private channels of experienced traders — absolutely free.

✅ No fees, no subscriptions, no spam — just register via our BingX partner link.

🔓 No KYC required unless you deposit over 50,000 USDT.

💡 Why is it free? Because when you earn, we earn. You become our referral — your profit is our motivation.

🎯 Winrate: 70.59% — real results from real trades.

We’re not selling signals — we’re helping you win.

Join @refobibobot on Telegram
"https://cryptofutures.trading/ta/index.php?title=Homomorphic_encryption&oldid=2044" இருந்து மீள்விக்கப்பட்டது