Artificial Intelligence
செயற்கை நுண்ணறிவு: ஒரு அறிமுகம்
செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) என்பது கணினி அறிவியலின் ஒரு முக்கியமான பிரிவு ஆகும். மனிதர்களைப் போல சிந்தித்து, கற்று, முடிவெடுக்கும் திறன்களைக் கணினிகளுக்கு வழங்கும் தொழில்நுட்பமே செயற்கை நுண்ணறிவு எனப்படுகிறது. இது தற்போது பல்வேறு துறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்தி வருகிறது. கிரிப்டோகரன்சி (Cryptocurrency) மற்றும் பிளாக்செயின் (Blockchain) தொழில்நுட்பத்திலும் இதன் தாக்கம் குறிப்பிடத்தக்கது. இந்த கட்டுரையில், செயற்கை நுண்ணறிவின் அடிப்படைகள், அதன் வகைகள், பயன்பாடுகள், எதிர்கால வாய்ப்புகள் மற்றும் கிரிப்டோ உலகில் அதன் பங்கு ஆகியவற்றை விரிவாகப் பார்ப்போம்.
செயற்கை நுண்ணறிவின் வரலாறு
செயற்கை நுண்ணறிவின் வரலாறு 1950-களில் தொடங்கியது. 1956-ல் டார்ட்மவுத் (Dartmouth) கல்லூரியில் நடந்த ஒரு மாநாட்டில், ஜான் மெக்கார்த்தி (John McCarthy) என்ற கணினி விஞ்ஞானி "செயற்கை நுண்ணறிவு" என்ற சொல்லை முதன்முதலில் பயன்படுத்தினார். ஆரம்பத்தில், நிரலாக்க மொழிகள் மற்றும் தர்க்கரீதியான அணுகுமுறைகள் மூலம் இயந்திரங்களுக்கு அறிவு புகட்ட முயற்சிகள் மேற்கொள்ளப்பட்டன. 1980-களில், இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) என்ற புதிய அணுகுமுறை பிரபலமானது. இது, தரவுகளிலிருந்து தானாகவே கற்றுக்கொள்ளும் திறனை இயந்திரங்களுக்கு வழங்கியது. இன்று, ஆழமான கற்றல் (Deep Learning) மற்றும் நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் (Neural Networks) போன்ற மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை அடுத்த கட்டத்திற்கு எடுத்துச் சென்றுள்ளன.
செயற்கை நுண்ணறிவின் வகைகள்
செயற்கை நுண்ணறிவை அதன் திறன்களின் அடிப்படையில் பல வகைகளாகப் பிரிக்கலாம்:
1. குறுகிய அல்லது பலவீனமான செயற்கை நுண்ணறிவு (Narrow or Weak AI): இது ஒரு குறிப்பிட்ட பணியை மட்டும் திறம்படச் செய்யக்கூடியது. உதாரணமாக, சதுரங்கம் விளையாடும் கணினி அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட பொருளை அடையாளம் காணும் மென்பொருள். பெரும்பாலான செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள் இந்த வகையைச் சேர்ந்தவை.
2. பொதுவான செயற்கை நுண்ணறிவு (General AI): இது மனிதனைப் போலவே எந்தவொரு அறிவுசார் பணியையும் செய்யக்கூடியது. அதாவது, கற்றுக்கொள்வது, சிந்திப்பது, திட்டமிடுவது மற்றும் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது போன்ற திறன்களைக் கொண்டது. தற்போது, பொதுவான செயற்கை நுண்ணறிவு இன்னும் உருவாக்கப்படவில்லை.
3. மீறிய செயற்கை நுண்ணறிவு (Super AI): இது மனித நுண்ணறிவை விட மேம்பட்டது. இது மனிதர்களை விட வேகமாக கற்றுக்கொள்ளவும், சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும், புதிய கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்கவும் கூடியது. மீறிய செயற்கை நுண்ணறிவு இன்னும் ஒரு கருத்தியல் நிலையிலேயே உள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவின் முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள்
செயற்கை நுண்ணறிவை சாத்தியமாக்கும் பல முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள் உள்ளன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை:
- இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): தரவுகளிலிருந்து தானாகவே கற்றுக்கொள்ளும் திறனை கணினிகளுக்கு வழங்குவது.
- ஆழமான கற்றல் (Deep Learning): நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களைப் பயன்படுத்தி சிக்கலான தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வது.
- நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் (Neural Networks): மனித மூளையின் செயல்பாடுகளைப் பிரதிபலிக்கும் கணினி அமைப்புகள்.
- இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (Natural Language Processing - NLP): கணினிகள் மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்ளவும், பதிலளிக்கவும் உதவுவது.
- கணினி பார்வை (Computer Vision): கணினிகள் படங்களைப் புரிந்துகொள்ளவும், பகுப்பாய்வு செய்யவும் உதவுவது.
- ரோபோட்டிக்ஸ் (Robotics): தானியங்கி இயந்திரங்களை வடிவமைத்து உருவாக்குவது.
செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடுகள்
செயற்கை நுண்ணறிவு பல்வேறு துறைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சில முக்கியமான பயன்பாடுகள்:
- சுகாதாரம்: நோய்களைக் கண்டறிதல், சிகிச்சை முறைகளைத் திட்டமிடுதல், புதிய மருந்துகளைக் கண்டுபிடித்தல். சுகாதாரத் தொழில்நுட்பம்
- நிதி: மோசடிகளைக் கண்டறிதல், கடன் மதிப்பீடு, முதலீட்டு ஆலோசனை. நிதி தொழில்நுட்பம்
- போக்குவரத்து: தானியங்கி வாகனங்கள், போக்குவரத்து மேலாண்மை. தானியங்கி வாகனங்கள்
- கல்வி: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல், மதிப்பீடு, கற்பித்தல் உதவி. கல்வி தொழில்நுட்பம்
- உற்பத்தி: தானியங்கி உற்பத்தி, தரக் கட்டுப்பாடு, உற்பத்தி திட்டமிடல். தொழிற்சாலை ஆட்டோமேஷன்
- வாடிக்கையாளர் சேவை: சாட்போட்கள் (Chatbots), வாடிக்கையாளர் ஆதரவு. சாட்போட் தொழில்நுட்பம்
- பாதுகாப்பு: கண்காணிப்பு, அச்சுறுத்தல்களைக் கண்டறிதல், சைபர் பாதுகாப்பு. சைபர் பாதுகாப்பு
கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயினில் செயற்கை நுண்ணறிவு
கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. சில பயன்பாடுகள்:
- விலை முன்னறிவிப்பு: செயற்கை நுண்ணறிவு அல்காரிதம்கள் கிரிப்டோகரன்சிகளின் விலை மாற்றங்களை முன்னறிவிக்க உதவுகின்றன. கிரிப்டோ சந்தை பகுப்பாய்வு
- மோசடி கண்டறிதல்: பிளாக்செயின் பரிவர்த்தனைகளில் மோசடிகளைக் கண்டறிய செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுகிறது. பிளாக்செயின் பாதுகாப்பு
- வர்த்தக பொறிமுறைகள் (Trading Bots): தானியங்கி வர்த்தக பொறிகளை உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு உதவுகிறது. தானியங்கி கிரிப்டோ வர்த்தகம்
- ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்கள் (Smart Contracts): ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களின் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுகிறது. ஸ்மார்ட் ஒப்பந்த பாதுகாப்பு
- அடையாள மேலாண்மை: பிளாக்செயினில் பாதுகாப்பான அடையாள மேலாண்மைக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு உதவுகிறது. டிஜிட்டல் அடையாள மேலாண்மை
- பிளாக்செயின் நெட்வொர்க் பாதுகாப்பு: பிளாக்செயின் நெட்வொர்க்குகளை சைபர் தாக்குதல்களில் இருந்து பாதுகாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுகிறது. பிளாக்செயின் சைபர் பாதுகாப்பு
எதிர்கால வாய்ப்புகள்
செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியதாக உள்ளது. பொதுவான செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மீறிய செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கப்பட்டால், அது மனித குலத்திற்கு பல நன்மைகளை அளிக்கும். அதே நேரத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு தொடர்பான சில சவால்களையும் நாம் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.
சவால்கள்
- வேலைவாய்ப்பு இழப்பு: தானியங்கிமயமாக்கல் காரணமாக சில வேலைகள் இழக்கப்படலாம்.
- தரவு தனியுரிமை: செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்கு அதிக தரவு தேவைப்படுகிறது, இது தனியுரிமை சிக்கல்களை உருவாக்கலாம்.
- சார்பு (Bias): செயற்கை நுண்ணறிவு அல்காரிதம்கள் தரவுகளில் உள்ள சார்புகளை பிரதிபலிக்கலாம்.
- பாதுகாப்பு: செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
- நெறிமுறைகள்: செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு தொடர்பான நெறிமுறைகள் குறித்து தெளிவான வழிகாட்டுதல்கள் தேவை.
செயற்கை நுண்ணறிவை மேம்படுத்துவதற்கான வழிகள்
- ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு: செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த ஆராய்ச்சியில் அதிக முதலீடு செய்ய வேண்டும்.
- கல்வி மற்றும் பயிற்சி: செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான திறன்களை வளர்க்க கல்வி மற்றும் பயிற்சி திட்டங்களை உருவாக்க வேண்டும்.
- தரவு அணுகல்: தரவுகளைப் பாதுகாப்பாகவும், திறம்படவும் அணுகுவதற்கான வழிகளை உருவாக்க வேண்டும்.
- நெறிமுறைகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகள்: செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு தொடர்பான நெறிமுறைகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகளை உருவாக்க வேண்டும்.
- சர்வதேச ஒத்துழைப்பு: செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான சவால்களை எதிர்கொள்ள சர்வதேச ஒத்துழைப்பு அவசியம்.
செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான திட்டங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள்
- TensorFlow: கூகிள் உருவாக்கிய ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் நூலகம். TensorFlow
- PyTorch: பேஸ்புக் உருவாக்கிய ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் நூலகம். PyTorch
- Keras: உயர்-நிலை நரம்பியல் வலைப்பின்னல் API. Keras
- OpenAI: செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி நிறுவனம். OpenAI
- DeepMind: கூகிள் நிறுவனத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி நிறுவனம். DeepMind
- IBM Watson: IBM நிறுவனத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவு தளம். IBM Watson
- Microsoft Azure AI: மைக்ரோசாஃப்ட் நிறுவனத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவு தளம். Microsoft Azure AI
வணிக அளவு பகுப்பாய்வு
- செயற்கை நுண்ணறிவு சந்தை அளவு: 2023-ல் $150 பில்லியன் மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
- வளர்ச்சி விகிதம்: ஆண்டுக்கு 38% என்ற விகிதத்தில் வளரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
- முக்கிய சந்தைகள்: வட அமெரிக்கா, ஐரோப்பா, ஆசியா-பசிபிக்.
- முக்கிய தொழில்கள்: சுகாதாரம், நிதி, உற்பத்தி, போக்குவரத்து.
- முதலீட்டு வாய்ப்புகள்: இயந்திர கற்றல், ஆழமான கற்றல், இயற்கை மொழி செயலாக்கம்.
முடிவுரை
செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பமாகும். இது மனித குலத்திற்கு பல நன்மைகளை அளிக்கும் திறன் கொண்டது. கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கு அதிகரித்து வருகிறது. இந்த தொழில்நுட்பத்தை முறையாகப் பயன்படுத்தி, அதன் சவால்களை எதிர்கொண்டு, எதிர்காலத்தை மேம்படுத்த நாம் தயாராக இருக்க வேண்டும்.
பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்
| தளம் | எதிர்கால செயல்பாடுகள் | பதிவு |
|---|---|---|
| Binance Futures | 125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள் | இங்கு பதிவு செய்யவும் |
| Bybit Futures | நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள் | வணிகத்தை தொடங்கு |
| BingX Futures | நகல் வணிகம் | BingX இல் சேர் |
| Bitget Futures | USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள் | கணக்கை திற |
| BitMEX | கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம் | BitMEX |
நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை
@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.
நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்
@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!