AI பயன்பாடுகள்

1. 1. AI பயன்பாடுகள்: ஒரு விரிவான அறிமுகம்

செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) இன்று உலக அளவில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தி வருகிறது. ஒரு காலத்தில் அறிவியல் புனைகதைகளில் மட்டுமே காணப்பட்ட விஷயங்கள், தற்போது நம் அன்றாட வாழ்வில் பின்னிப் பிணைந்துள்ளன. இந்தத் தொழில்நுட்பம் எப்படி இயங்குகிறது, அதன் பல்வேறு பயன்பாடுகள் என்னென்ன, எதிர்காலத்தில் இது எப்படிப்பட்ட மாற்றங்களை கொண்டு வரப்போகிறது என்பதைப் பற்றி இந்த கட்டுரையில் விரிவாகப் பார்ப்போம்.

1. 1. 1. செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன?

மனிதர்களைப் போல சிந்தித்து, கற்றுக்கொண்டு, முடிவெடுக்கும் திறனை இயந்திரங்களுக்கு வழங்குவதே செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகும். இது கணினி அறிவியல், புள்ளியியல் மற்றும் நரம்பியல் வலைப்பின்னல் (Neural Networks) போன்ற பல்வேறு துறைகளின் கலவையாகும். AI இரண்டு முக்கிய வகைகளாகப் பிரிக்கப்படுகிறது:

• **குறுகிய அல்லது பலவீனமான AI (Narrow or Weak AI):** குறிப்பிட்ட பணிகளைச் செய்வதில் சிறந்து விளங்கும் AI இது. உதாரணமாக, சதுரங்கம் விளையாடும் கணினி, குரல்வழி உதவியாளர் (Voice Assistant) போன்றவை. இவை மனித நுண்ணறிவை முழுமையாகப் பிரதிபலிக்காது.
• **பொதுவான அல்லது வலுவான AI (General or Strong AI):** மனிதனைப் போலவே எந்தவொரு அறிவுசார் பணியையும் செய்யும் திறன் கொண்ட AI இது. இந்த வகை AI இன்னும் வளர்ச்சியில் உள்ளது.

1. 1. 1. AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

AI-யின் செயல்பாடுகள் பல வழிமுறைகளை உள்ளடக்கியது. அவற்றில் சில முக்கியமானவை:

• **இயந்திர கற்றல் (Machine Learning - ML):** தரவுகளிலிருந்து தானாகவே கற்றுக்கொண்டு, அனுபவத்தின் மூலம் தன்னை மேம்படுத்திக் கொள்ளும் திறன். இதற்குப் பல வழிமுறைகள் உள்ளன.

   *   **கண்காணிக்கப்படும் கற்றல் (Supervised Learning):** ஏற்கனவே உள்ள தரவுகளின் அடிப்படையில் பயிற்சி அளித்து, புதிய தரவுகளுக்கு பதில்களைக் கண்டறியும் முறை. கண்காணிக்கப்படும் கற்றல்
   *   **கண்காணிக்கப்படாத கற்றல் (Unsupervised Learning):** தரவுகளில் உள்ள மறைந்திருக்கும் வடிவங்களை அடையாளம் காணும் முறை. கண்காணிக்கப்படாத கற்றல்
   *   **வலுவூட்டல் கற்றல் (Reinforcement Learning):** ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை அடைய, சுயமாக கற்றுக்கொண்டு முடிவுகளை எடுக்கும் முறை. வலுவூட்டல் கற்றல்

• **ஆழ்ந்த கற்றல் (Deep Learning - DL):** நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களைப் பயன்படுத்தி சிக்கலான தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யும் முறை. இது இயந்திர கற்றலின் ஒரு துணைப்பிரிவு. ஆழ்ந்த கற்றல்
• **இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (Natural Language Processing - NLP):** மனித மொழியைப் புரிந்துகொண்டு, அதற்கேற்ப பதிலளிக்கும் திறன். இயற்கை மொழி செயலாக்கம்
• **கணினி பார்வை (Computer Vision):** படங்களைப் புரிந்துகொண்டு, அவற்றிலிருந்து தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கும் திறன். கணினி பார்வை

1. 1. 1. AI-யின் முக்கிய பயன்பாடுகள்

AI தொழில்நுட்பம் பல்வேறு துறைகளில் பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது. அவற்றில் சில முக்கியமான பயன்பாடுகள் பின்வருமாறு:

1. **சுகாதாரம்:**

   *   நோய்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் சிகிச்சை அளித்தல்.
   *   மருந்து கண்டுபிடிப்பு மற்றும் மேம்பாடு.
   *   நோயாளிகளின் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைகளை வழங்குதல்.
   *   சுகாதாரத்தில் AI

2. **நிதி:**

   *   மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் தடுப்பு.
   *   தானியங்கி வர்த்தகம் (Algorithmic Trading).
   *   கடன் மதிப்பீடு மற்றும் மேலாண்மை.
   *   நிதித்துறையில் AI

3. **போக்குவரத்து:**

   *   தன்னியக்க வாகனங்கள் (Autonomous Vehicles).
   *   போக்குவரத்து நெரிசலைக் குறைத்தல்.
   *   வழித்தடங்களை மேம்படுத்துதல்.
   *   போக்குவரத்தில் AI

4. **சில்லறை வணிகம்:**

   *   தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள் (Personalized Recommendations).
   *   சரக்கு மேலாண்மை.
   *   வாடிக்கையாளர் சேவை (Chatbots).
   *   சில்லறை வணிகத்தில் AI

5. **உற்பத்தி:**

   *   தானியங்கி உற்பத்தி செயல்முறைகள்.
   *   தரக் கட்டுப்பாடு.
   *   முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு (Predictive Maintenance).
   *   உற்பத்தியில் AI

6. **கல்வி:**

   *   தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்கள்.
   *   தானியங்கி மதிப்பீடு மற்றும் பின்னூட்டம்.
   *   கல்வி உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குதல்.
   *   கல்வியில் AI

7. **விவசாயம்:**

   *   பயிர் கண்காணிப்பு மற்றும் மேலாண்மை.
   *   வானிலை முன்னறிவிப்பு.
   *   தானியங்கி அறுவடை.
   *   விவசாயத்தில் AI

8. **பாதுகாப்பு:**

   *   முகத்தை அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பம் (Facial Recognition).
   *   சைபர் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்களைக் கண்டறிதல்.
   *   தானியங்கி கண்காணிப்பு.
   *   பாதுகாப்பில் AI

1. 1. 1. AI-யின் எதிர்காலம்

AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ந்து வருகிறது, எதிர்காலத்தில் இது நம் வாழ்வில் இன்னும் பெரிய மாற்றங்களைக் கொண்டு வரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. சில முக்கிய எதிர்கால போக்குகள்:

• **விளக்கக்கூடிய AI (Explainable AI - XAI):** AI முடிவுகளை மனிதர்கள் புரிந்து கொள்ளும் வகையில் விளக்குவது. விளக்கக்கூடிய AI
• **நம்பகமான AI (Trustworthy AI):** நியாயமான, வெளிப்படையான மற்றும் பாதுகாப்பான AI அமைப்புகளை உருவாக்குவது. நம்பகமான AI
• **எட்ஜ் AI (Edge AI):** தரவு மையங்களுக்குப் பதிலாக சாதனங்களிலேயே AI செயலாக்கத்தை மேற்கொள்வது. எட்ஜ் AI
• **குவாண்டம் AI (Quantum AI):** குவாண்டம் கணினிகளைப் பயன்படுத்தி AI திறன்களை மேம்படுத்துவது. குவாண்டம் AI
• **AI-உந்துதல் கண்டுபிடிப்பு (AI-Driven Discovery):** புதிய அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளை AI மூலம் துரிதப்படுத்துவது. AI-உந்துதல் கண்டுபிடிப்பு

1. 1. 1. AI தொடர்பான சவால்கள்

AI தொழில்நுட்பம் பல நன்மைகளை வழங்கினாலும், சில சவால்களையும் கொண்டுள்ளது:

• **தரவு சார்பு (Data Bias):** AI அமைப்புகள் பயிற்சி பெறும் தரவுகளில் உள்ள சார்புகள், தவறான அல்லது பாகுபாடான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• **வேலைவாய்ப்பு இழப்பு:** தானியங்கி மயமாக்கல் காரணமாக சில வேலைகள் இழக்கப்படலாம்.
• **தனியுரிமை கவலைகள்:** AI அமைப்புகள் தனிப்பட்ட தரவுகளைச் சேகரித்து பயன்படுத்துவதால், தனியுரிமை மீறல்கள் ஏற்படலாம்.
• **நெறிமுறை சிக்கல்கள்:** AI அமைப்புகள் தவறான முடிவுகளை எடுக்கும்போது, யார் பொறுப்பு என்பது போன்ற நெறிமுறை கேள்விகள் எழுகின்றன.
• **பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்கள்:** AI அமைப்புகள் ஹேக்கிங் மற்றும் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படலாம்.

1. 1. 1. AI-ஐக் கற்றுக்கொள்வது எப்படி?

AI தொழில்நுட்பத்தில் ஆர்வமுள்ளவர்களுக்குப் பல வழிகள் உள்ளன:

• **ஆன்லைன் படிப்புகள்:** Coursera, edX, Udacity போன்ற தளங்களில் AI தொடர்பான படிப்புகள் உள்ளன. Coursera, edX, Udacity
• **புத்தகங்கள்:** AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் தொடர்பான பல புத்தகங்கள் கிடைக்கின்றன.
• **கருத்தரங்குகள் மற்றும் மாநாடுகள்:** AI தொடர்பான கருத்தரங்குகள் மற்றும் மாநாடுகளில் கலந்துகொள்வது, புதிய தகவல்களைப் பெற உதவும்.
• **திறந்த மூல திட்டங்கள் (Open Source Projects):** TensorFlow, PyTorch போன்ற திறந்த மூல திட்டங்களில் பங்களிப்பது, AI திறன்களை வளர்க்க உதவும். TensorFlow, PyTorch
• **AI சமூகங்கள்:** ஆன்லைன் AI சமூகங்களில் இணைந்து, மற்றவர்களுடன் கலந்துரையாடுவது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

1. 1. 1. AI வணிக பகுப்பாய்வு

AI சந்தை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. 2023 ஆம் ஆண்டில், உலகளாவிய AI சந்தையின் அளவு சுமார் 450 பில்லியன் டாலர்களாக இருந்தது, மேலும் இது 2030 ஆம் ஆண்டில் 1.8 டிரில்லியன் டாலர்களை எட்டும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. AI சந்தை அறிக்கை இந்த வளர்ச்சியானது, AI தொழில்நுட்பத்தின் பரவலான பயன்பாட்டையும், அதன் வணிக முக்கியத்துவத்தையும் காட்டுகிறது. AI சார்ந்த நிறுவனங்களில் முதலீடு செய்வது லாபகரமானதாக இருக்கலாம்.

1. 1. 1. AI மற்றும் கிரிப்டோகரன்சி

AI மற்றும் கிரிப்டோகரன்சி ஆகிய இரண்டும் தனித்தனியாக புரட்சிகரமான தொழில்நுட்பங்களாக இருந்தாலும், அவை ஒன்றிணைந்து இன்னும் பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்த முடியும். கிரிப்டோ வர்த்தகத்தில் AI பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் கிரிப்டோகரன்சி பரிவர்த்தனைகளின் பாதுகாப்பை AI மேம்படுத்தும். கிரிப்டோவில் AI பயன்பாடுகள்

1. 1. 1. AI மற்றும் இணைய பாதுகாப்பு

AI இணைய பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்களை கண்டறிந்து தடுக்க உதவுகிறது. தீம்பொருள் பகுப்பாய்வு, ஊடுருவல் கண்டறிதல் மற்றும் சைபர் தாக்குதல் தடுப்பு போன்ற பயன்பாடுகளில் AI முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இணைய பாதுகாப்பில் AI

1. 1. 1. AI பயன்பாடுகளுக்கான கருவிகள் மற்றும் தளங்கள்

• **Google AI Platform:** AI மாதிரிகளை உருவாக்கவும், பயிற்சி அளிக்கவும், பயன்படுத்தவும் உதவும் ஒரு மேகம் சார்ந்த தளம்.
• **Microsoft Azure Machine Learning:** இயந்திர கற்றல் தீர்வுகளை உருவாக்க உதவும் மற்றொரு மேகம் சார்ந்த தளம்.
• **Amazon SageMaker:** AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகளை உருவாக்கவும், பயன்படுத்தவும், நிர்வகிக்கவும் உதவும் ஒரு முழுமையான மேகம் சார்ந்த சேவை.
• **IBM Watson:** AI சேவைகளின் தொகுப்பு, இது வணிக சிக்கல்களைத் தீர்க்க உதவுகிறது.

1. 1. 1. முடிவுரை

செயற்கை நுண்ணறிவு நம் வாழ்வின் ஒவ்வொரு அம்சத்திலும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய ஒரு சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பமாகும். அதன் பயன்பாடுகள் எண்ணற்றவை, மேலும் அதன் எதிர்காலம் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியதாக உள்ளது. AI தொடர்பான சவால்களைச் சமாளித்து, அதன் நன்மைகளை முழுமையாகப் பயன்படுத்திக் கொள்ள நாம் தயாராக இருக்க வேண்டும்.

பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்

தளம்	எதிர்கால செயல்பாடுகள்	பதிவு
Binance Futures	125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள்	இங்கு பதிவு செய்யவும்
Bybit Futures	நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள்	வணிகத்தை தொடங்கு
BingX Futures	நகல் வணிகம்	BingX இல் சேர்
Bitget Futures	USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள்	கணக்கை திற
BitMEX	கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம்	BitMEX

நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை

@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.

நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்

@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!