A/B சோதனை
A/B சோதனை: ஒரு விரிவான வழிகாட்டி
A/B சோதனை, சில சமயங்களில் பிளவு சோதனை என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. இது இரண்டு பதிப்புகளின் செயல்திறனை ஒப்பிட்டுப் பார்த்து, எது சிறந்தது என்பதைத் தீர்மானிக்கும் ஒரு முறை. இது வலைத்தள மேம்பாடு, சந்தைப்படுத்தல், பயனர் அனுபவம் (UX) வடிவமைப்பு மற்றும் கிரிப்டோகரன்சி உட்பட பல்வேறு துறைகளில் முக்கியமான முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. இந்த கட்டுரை A/B சோதனையின் அடிப்படைகள், அதன் முக்கியத்துவம், செயல்முறை, கருவிகள் மற்றும் கிரிப்டோகரன்சி சூழலில் அதன் பயன்பாடு ஆகியவற்றை விளக்குகிறது.
A/B சோதனை என்றால் என்ன?
A/B சோதனை என்பது ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சோதனை ஆகும். இதில், ஒரு குழு பயனர்களுக்கு ஒரு பதிப்பும் (A), மற்றொரு குழு பயனர்களுக்கு மற்றொரு பதிப்பும் (B) காண்பிக்கப்படும். பின்னர், இரண்டு பதிப்புகளின் செயல்திறனையும் அளவிட்டு, எந்த பதிப்பு சிறந்த முடிவுகளைத் தருகிறது என்பதைத் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. இது ஒரு அறிவியல் அணுகுமுறை. இது ஊகத்தின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுப்பதற்குப் பதிலாக, தரவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.
A/B சோதனையின் முக்கியத்துவம்
A/B சோதனை பல காரணங்களுக்காக முக்கியமானது:
- தரவு சார்ந்த முடிவெடுத்தல்: A/B சோதனை, அனுமானங்களை விட உண்மையான பயனர் நடத்தையின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.
- மேம்படுத்தப்பட்ட பயனர் அனுபவம்: பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தும் மாற்றங்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
- அதிகரித்த மாற்ற விகிதம்: மாற்ற விகிதம் (Conversion Rate) என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை (எ.கா., கொள்முதல், பதிவு) முடிக்கும் பயனர்களின் சதவீதமாகும். A/B சோதனை, இந்த விகிதத்தை அதிகரிக்க உதவுகிறது.
- குறைந்த ஆபத்து: பெரிய மாற்றங்களைச் செய்வதற்கு முன், சிறிய மாற்றங்களைச் சோதித்து, அவற்றின் தாக்கத்தை மதிப்பிட உதவுகிறது.
- ROI அதிகரிப்பு: முதலீட்டின் மீதான வருவாயை (ROI) அதிகரிக்க உதவுகிறது.
A/B சோதனை செயல்முறை
A/B சோதனையை வெற்றிகரமாக நடத்த பின்வரும் படிகளைப் பின்பற்ற வேண்டும்:
1. இலக்கை வரையறுக்கவும்: நீங்கள் எதைச் சோதிக்க விரும்புகிறீர்கள், என்ன முடிவை அடைய விரும்புகிறீர்கள் என்பதைத் தெளிவாக வரையறுக்கவும். உதாரணமாக, ஒரு பொத்தானின் நிறத்தை மாற்றுவதன் மூலம் கிளிக்-த்ரூ விகிதம் (Click-Through Rate) அதிகரிக்க விரும்புகிறீர்கள். 2. கருதுகோளை உருவாக்கவும்: உங்கள் இலக்கை அடைய உதவும் ஒரு கருதுகோளை உருவாக்கவும். உதாரணமாக, "சிவப்பு நிற பொத்தானை விட பச்சை நிற பொத்தானை பயனர்கள் அதிகமாக கிளிக் செய்வார்கள்." 3. சோதனைக்கான கூறுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: நீங்கள் சோதிக்க விரும்பும் ஒரு குறிப்பிட்ட உறுப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். அது ஒரு தலைப்பு, உரை, படம், பொத்தான் அல்லது வேறு ஏதேனும் கூறாக இருக்கலாம். 4. மாறுபாடுகளை உருவாக்கவும்: அசல் பதிப்பு (A) மற்றும் மாறுபட்ட பதிப்பு (B) ஆகியவற்றை உருவாக்கவும். மாறுபட்ட பதிப்பில், நீங்கள் சோதிக்க விரும்பும் உறுப்பை மட்டும் மாற்றவும். 5. பயனர்களை பிரிக்கவும்: உங்கள் பயனர்களை இரண்டு குழுக்களாகப் பிரிக்கவும். ஒரு குழுவிற்கு அசல் பதிப்பையும், மற்றொரு குழுவிற்கு மாறுபட்ட பதிப்பையும் காண்பிக்கவும். இந்த பிரிவினை சமவாய்ப்பு முறையில் இருக்க வேண்டும். 6. தரவை சேகரிக்கவும்: ஒவ்வொரு பதிப்பின் செயல்திறனையும் கண்காணிக்கவும். முக்கிய அளவீடுகளை (எ.கா., கிளிக் எண்ணிக்கை, மாற்ற விகிதம், பவுன்ஸ் விகிதம் (Bounce Rate)) சேகரிக்கவும். 7. தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும்: சேகரிக்கப்பட்ட தரவை பகுப்பாய்வு செய்து, எந்த பதிப்பு சிறந்த முடிவுகளைத் தருகிறது என்பதைத் தீர்மானிக்கவும். புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் (Statistical Significance) கொண்ட முடிவுகளை உறுதிப்படுத்தவும். 8. முடிவுகளை செயல்படுத்தவும்: வெற்றிபெற்ற பதிப்பை செயல்படுத்தவும். தொடர்ந்து சோதனைகளை நடத்தி, மேலும் மேம்பாடுகளைச் செய்யவும்.
A/B சோதனை கருவிகள்
A/B சோதனைக்கு உதவும் பல கருவிகள் உள்ளன:
- Google Optimize: Google Analytics உடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு இலவசமாக பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு கருவி.
- Optimizely: ஒரு பிரபலமான, கட்டண A/B சோதனை தளம்.
- VWO (Visual Website Optimizer): மற்றொரு கட்டண A/B சோதனை தளம்.
- Adobe Target: Adobe Marketing Cloud இன் ஒரு பகுதியாக, பெரிய நிறுவனங்களுக்கு ஏற்றது.
- AB Tasty: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பயனர் அனுபவத்தை உருவாக்க உதவும் ஒரு தளம்.
- Convert Experiences: சிறிய மற்றும் நடுத்தர வணிகங்களுக்கு ஏற்ற ஒரு கருவி.
கிரிப்டோகரன்சி சூழலில் A/B சோதனை
கிரிப்டோகரன்சி உலகில், A/B சோதனை பல வழிகளில் பயன்படுத்தப்படலாம்:
- எக்ஸ்சேஞ்ச் தளங்கள்: பயனர் இடைமுகம் (UI) மற்றும் பயனர் அனுபவத்தை (UX) மேம்படுத்த, எக்ஸ்சேஞ்ச் தளங்கள் A/B சோதனையைப் பயன்படுத்தலாம். உதாரணமாக, வெவ்வேறு பொத்தான் நிறங்கள், தளவமைப்புகள் அல்லது விளக்கங்கள் எவ்வாறு வர்த்தக அளவை பாதிக்கின்றன என்பதை சோதிக்கலாம்.
- வால்ட் பயன்பாடுகள்: புதிய அம்சங்களை அறிமுகப்படுத்துவதற்கு முன், அவை எவ்வாறு பயனர்களால் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகின்றன என்பதைப் பார்க்க A/B சோதனை பயன்படுத்தப்படலாம்.
- சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்கள்: கிரிப்டோகரன்சி திட்டங்கள், தங்கள் சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்த A/B சோதனையைப் பயன்படுத்தலாம். வெவ்வேறு விளம்பர நகல்கள், இலக்கு குழுக்கள் அல்லது விளம்பர தளங்கள் எவ்வாறு அதிக பயனர்களை ஈர்க்கின்றன என்பதை சோதிக்கலாம்.
- DeFi தளங்கள்: DeFi (Decentralized Finance) தளங்கள், தங்கள் தயாரிப்புகளின் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த A/B சோதனையைப் பயன்படுத்தலாம். உதாரணமாக, லிக்விடிட்டி மைனிங் (Liquidity Mining) வெகுமதிகளை எவ்வாறு வழங்குவது அல்லது கடன் வழங்குதல் மற்றும் கடன் வாங்குதல் செயல்முறைகளை எவ்வாறு எளிதாக்குவது என்பதை சோதிக்கலாம்.
- NFT சந்தைகள்: NFT (Non-Fungible Token) சந்தைகள், தங்கள் பட்டியல்கள், ஏல முறைகள் மற்றும் பயனர் இடைமுகங்களை மேம்படுத்த A/B சோதனையைப் பயன்படுத்தலாம்.
A/B சோதனைக்கான சிறந்த நடைமுறைகள்
A/B சோதனையை வெற்றிகரமாக நடத்த பின்வரும் சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றவும்:
- ஒரே நேரத்தில் ஒரு உறுப்பை மட்டும் சோதிக்கவும்: பல உறுப்புகளை ஒரே நேரத்தில் மாற்றுவது, எந்த மாற்றம் முடிவுகளை பாதித்தது என்பதைத் தீர்மானிப்பதை கடினமாக்கும்.
- போதுமான தரவை சேகரிக்கவும்: புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் கொண்ட முடிவுகளைப் பெற போதுமான தரவை சேகரிக்கவும்.
- சோதனையை போதுமான நேரம் இயக்கவும்: ஒரு வாரத்திற்கு குறைந்தது ஒரு சோதனை இயக்கப்பட வேண்டும். பயனர்களின் நடத்தை வார நாட்களில் மற்றும் வார இறுதி நாட்களில் மாறுபடலாம்.
- பகுப்பாய்வு கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும்: தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய பகுப்பாய்வு கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும்.
- தொடர்ந்து சோதனைகளை நடத்தவும்: A/B சோதனை ஒரு தொடர்ச்சியான செயல்முறையாக இருக்க வேண்டும்.
A/B சோதனை சவால்கள்
A/B சோதனையில் சில சவால்களும் உள்ளன:
- சோதனை வேகம்: சில மாற்றங்கள் குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைக் காட்ட அதிக நேரம் எடுக்கலாம்.
- பயனர் பிரிவுகள்: வெவ்வேறு பயனர் பிரிவுகள் வெவ்வேறு வகையில் பதிலளிக்கலாம்.
- புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம்: தவறான நேர்மறையைத் தவிர்க்க புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை உறுதிப்படுத்த வேண்டும்.
- பயனர் பழக்கம்: பயனர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவமைப்பிற்குப் பழகிவிட்டால், மாற்றங்கள் எதிர்பார்த்த முடிவுகளைத் தராமல் போகலாம்.
A/B சோதனை மற்றும் பல பரிமாண சோதனை
A/B சோதனை ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் இரண்டு பதிப்புகளை மட்டுமே ஒப்பிடுகிறது. பல பரிமாண சோதனை (Multivariate Testing) ஒரே நேரத்தில் பல கூறுகளை சோதிக்க அனுமதிக்கிறது. இது அதிக சிக்கலானது, ஆனால் பல சாத்தியமான சேர்க்கைகளை மதிப்பிட உதவுகிறது.
முடிவுரை
A/B சோதனை என்பது தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும், மாற்ற விகிதத்தை அதிகரிக்கவும் உதவும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். கிரிப்டோகரன்சி சூழலில், A/B சோதனை தளங்கள், பயன்பாடுகள் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படலாம். சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலமும், சவால்களைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலமும், நீங்கள் A/B சோதனையின் முழு திறனையும் பயன்படுத்தலாம்.
மேலும் படிக்க
- புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு
- பயனர் இடைமுகம் வடிவமைப்பு
- பயனர் அனுபவம்
- மாற்ற விகித மேம்பாடு
- வலை பகுப்பாய்வு
- சந்தைப்படுத்தல் பகுப்பாய்வு
- பிளவு சோதனை
- பல பரிமாண சோதனை
- Google Analytics
- Google Optimize
- Optimizely
- VWO
- AB Tasty
- DeFi
- NFT
- கிரிப்டோகரன்சி சந்தைப்படுத்தல்
பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்
தளம் | எதிர்கால செயல்பாடுகள் | பதிவு |
---|---|---|
Binance Futures | 125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள் | இங்கு பதிவு செய்யவும் |
Bybit Futures | நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள் | வணிகத்தை தொடங்கு |
BingX Futures | நகல் வணிகம் | BingX இல் சேர் |
Bitget Futures | USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள் | கணக்கை திற |
BitMEX | கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம் | BitMEX |
நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை
@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.
நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்
@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!