ஸ்டேடிஸ்டிகல் டூல்ஸ்

1. புள்ளியியல் கருவிகள்: ஒரு அறிமுகம்

புள்ளியியல் கருவிகள், தரவுகளைச் சேகரித்து, பகுப்பாய்வு செய்து, விளக்கி, முன்மொழிவுகளை உருவாக்க உதவும் முறைகள் மற்றும் நுட்பங்களின் தொகுப்பாகும். அவை அறிவியல் ஆராய்ச்சி, வணிக முடிவெடுத்தல், பொறியியல், மருத்துவம் மற்றும் பல துறைகளில் இன்றியமையாதவை. கிரிப்டோகரன்சி சந்தையின் எதிர்காலத்தை ஆராய்வதில் புள்ளியியல் கருவிகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. இந்த கருவிகள் சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணவும், அபாயங்களை மதிப்பிடவும், முதலீட்டு உத்திகளை மேம்படுத்தவும் உதவுகின்றன.

1. 1. புள்ளியியல் கருவிகளின் முக்கியத்துவமும் பயன்பாடுகளும்

புள்ளியியல் கருவிகள் பல்வேறு துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. சில முக்கிய பயன்பாடுகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

• **தரவு பகுப்பாய்வு:** தரவுகளை ஒழுங்கமைத்து, சுருக்கி, விளக்கமளிப்பதன் மூலம், தரவுகளிலிருந்து பயனுள்ள தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்க உதவுகிறது.
• **முன்னறிவிப்பு:** கடந்த கால தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு எதிர்கால நிகழ்வுகளை கணிக்க முடியும். நேரியல் பின்னடைவு மற்றும் காலத் தொடர் பகுப்பாய்வு போன்ற நுட்பங்கள் இதில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
• **முடிவெடுத்தல்:** தரவுகளின் அடிப்படையில் சரியான முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. ஹைபோதெசிஸ் சோதனை மற்றும் நம்பக இடைவெளிகள் போன்றவை முடிவெடுக்கும் செயல்முறையை மேம்படுத்துகின்றன.
• **தரக் கட்டுப்பாடு:** உற்பத்தி செயல்முறைகளில் தரத்தை உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது. கட்டுப்பாட்டு விளக்கப்படங்கள் மற்றும் சிக்மா அளவு போன்ற கருவிகள் தரக் கட்டுப்பாட்டில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
• **ஆராய்ச்சி:** அறிவியல் ஆராய்ச்சியில் புதிய கண்டுபிடிப்புகளைச் செய்ய உதவுகிறது. சமூக புள்ளிவிவரம் மற்றும் பயோஸ்டாட்டிஸ்டிக்ஸ் போன்ற துறைகளில் புள்ளியியல் கருவிகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன.

1. 1. கிரிப்டோகரன்சி சந்தையில் புள்ளியியல் கருவிகளின் பயன்பாடு

கிரிப்டோகரன்சி சந்தை மிகவும் நிலையற்றது மற்றும் சிக்கலானது. இங்கு புள்ளியியல் கருவிகளின் பயன்பாடு மிகவும் முக்கியமானது.

• **சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணுதல்:** நகரும் சராசரிகள், சம்பந்தம், மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு போன்ற கருவிகள் சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகின்றன.
• **ஆபத்து மேலாண்மை:** மாறுபாடு, திட்டவிலகல், மற்றும் மதிப்பு அபாயத்தின் அளவீடு போன்ற கருவிகள் முதலீட்டு அபாயங்களை மதிப்பிட உதவுகின்றன.
• **விலை முன்னறிவிப்பு:** காலத் தொடர் பகுப்பாய்வு, இயந்திர கற்றல், மற்றும் ஆழமான கற்றல் போன்ற நுட்பங்கள் கிரிப்டோகரன்சிகளின் விலையை முன்னறிவிக்க பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
• **போர்ட்ஃபோலியோ ஆப்டிமைசேஷன்:** மாடர்ன் போர்ட்ஃபோலியோ தியரி போன்ற கருவிகள் போர்ட்ஃபோலியோவை மேம்படுத்த உதவுகின்றன.
• **சந்தை உணர்வை பகுப்பாய்வு செய்தல்:** உரை பகுப்பாய்வு மற்றும் சமூக ஊடக பகுப்பாய்வு போன்ற கருவிகள் சந்தை உணர்வை புரிந்து கொள்ள உதவுகின்றன.

1. 1. பொதுவான புள்ளியியல் கருவிகள்

புள்ளியியல் ஆய்வில் பயன்படுத்தப்படும் சில பொதுவான கருவிகள் பின்வருமாறு:

1. 1. 1. விளக்க புள்ளியியல் (Descriptive Statistics)

இது தரவுகளை சுருக்கி விளக்க பயன்படுகிறது.

• **சராசரி (Mean):** தரவுகளின் சராசரி மதிப்பு.
• **இடைநிலை (Median):** தரவுகளின் நடு மதிப்பு.
• **முகடு (Mode):** தரவுகளில் அடிக்கடி தோன்றும் மதிப்பு.
• **திட்டவிலகல் (Standard Deviation):** தரவுகளின் பரவலை அளவிடும் ஒரு அளவு.
• **மாறுபாடு (Variance):** திட்டவிலகலின் வர்க்கம்.

1. 1. 1. அனுமான புள்ளியியல் (Inferential Statistics)

இது தரவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்க பயன்படுகிறது.

• **ஹைபோதெசிஸ் சோதனை (Hypothesis Testing):** ஒரு கூற்றை சரிபார்க்க பயன்படுகிறது.
• **நம்பக இடைவெளிகள் (Confidence Intervals):** ஒரு மதிப்பீட்டின் துல்லியத்தை அளவிட பயன்படுகிறது.
• **பின்னடைவு பகுப்பாய்வு (Regression Analysis):** இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவை ஆராய பயன்படுகிறது.
• **சமூக புள்ளிவிவரம் (Chi-Square Test):** இரண்டு வகை மாறிகளுக்கு இடையிலான தொடர்பை ஆராய பயன்படுகிறது.
• **ANOVA (Analysis of Variance):** இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட குழுக்களின் சராசரியை ஒப்பிட பயன்படுகிறது.

1. 1. 1. காலத் தொடர் பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis)

இது காலப்போக்கில் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய பயன்படுகிறது.

• **நகரும் சராசரி (Moving Average):** தரவுகளின் போக்குகளை மென்மையாக்க பயன்படுகிறது.
• **எக்ஸ்போனென்ஷியல் ஸ்மூத்திங் (Exponential Smoothing):** நகரும் சராசரியின் மேம்பட்ட வடிவம்.
• **ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average):** காலத் தொடர் தரவுகளை மாதிரியாக உருவாக்க பயன்படுகிறது.
• **GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity):** நிலையற்ற தரவுகளை மாதிரியாக உருவாக்க பயன்படுகிறது.

1. 1. 1. இயந்திர கற்றல் (Machine Learning)

இது தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும் வழிமுறைகளை உருவாக்க பயன்படுகிறது.

• **நேரியல் பின்னடைவு (Linear Regression):** ஒரு சார்பு மாறிக்கும் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சார்பற்ற மாறிகளுக்கும் இடையிலான உறவை மாதிரியாக உருவாக்க பயன்படுகிறது.
• **லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு (Logistic Regression):** ஒரு நிகழ்வின் நிகழ்தகவை கணிக்க பயன்படுகிறது.
• **முடிவு மரங்கள் (Decision Trees):** தரவுகளை வகைப்படுத்தவும், முன்னறிவிப்புகளைச் செய்யவும் பயன்படுகிறது.
• **ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட் (Random Forest):** பல முடிவு மரங்களின் தொகுப்பு.
• **ஆழமான கற்றல் (Deep Learning):** நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தி சிக்கலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய பயன்படுகிறது.

1. 1. புள்ளியியல் கருவிகளைப் பயன்படுத்த தேவையான மென்பொருள்

புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு செய்ய பல மென்பொருள்கள் உள்ளன. அவற்றில் சில பிரபலமானவை:

• **R:** ஒரு இலவச மற்றும் திறந்த மூல புள்ளிவிவர கணினி மற்றும் கிராபிக்ஸ் மொழி. R நிரலாக்க மொழி
• **Python:** ஒரு பொதுவான நிரலாக்க மொழி, இது புள்ளியியல் பகுப்பாய்வுக்கான பல நூலகங்களைக் கொண்டுள்ளது. பைதான் (நிரலாக்க மொழி)
• **SPSS:** ஒரு வணிக புள்ளியியல் மென்பொருள் தொகுப்பு.
• **SAS:** ஒரு வணிக புள்ளியியல் மென்பொருள் தொகுப்பு.
• **Excel:** ஒரு விரிதாள் நிரல், இது அடிப்படை புள்ளியியல் பகுப்பாய்வுக்கு பயன்படுத்தப்படலாம். மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல்
• **Tableau:** ஒரு தரவு காட்சிப்படுத்தல் கருவி. டேப்லோ
• **Power BI:** ஒரு வணிக நுண்ணறிவு கருவி. பவர் பிஐ

1. 1. கிரிப்டோகரன்சி சந்தை பகுப்பாய்விற்கான மேம்பட்ட கருவிகள்

கிரிப்டோகரன்சி சந்தை பகுப்பாய்விற்கான சில மேம்பட்ட கருவிகள்:

• **TradingView:** ஒரு பிரபலமான விளக்கப்பட கருவி. TradingView
• **CoinMarketCap:** கிரிப்டோகரன்சி தரவு மற்றும் தரவரிசைக்கான ஒரு வலைத்தளம். CoinMarketCap
• **Glassnode:** கிரிப்டோகரன்சி ஆன்-செயின் பகுப்பாய்வுக்கான ஒரு தளம். Glassnode
• **CryptoQuant:** கிரிப்டோகரன்சி சந்தை தரவு மற்றும் நுண்ணறிவுக்கான ஒரு தளம். CryptoQuant
• **Santiment:** கிரிப்டோகரன்சி சந்தை உணர்வு பகுப்பாய்வுக்கான ஒரு தளம். Santiment

1. 1. புள்ளியியல் கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் போது கவனிக்க வேண்டியவை

• **தரவின் தரம்:** புள்ளியியல் பகுப்பாய்வின் முடிவுகள் தரவின் தரத்தைப் பொறுத்தது.
• **மாதிரி அளவு:** போதுமான மாதிரி அளவு இல்லாமல் முடிவுகள் துல்லியமாக இருக்காது.
• **சரியான கருவியைத் தேர்ந்தெடுப்பது:** பகுப்பாய்வின் நோக்கத்திற்கு ஏற்ற கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும்.
• **விளைவுகளை சரியாக விளக்குவது:** புள்ளியியல் முடிவுகளை கவனமாக ஆராய்ந்து, சரியான முடிவுகளை எடுக்க வேண்டும்.
• **புள்ளியியல் சார்பு (Statistical bias):** தரவுகளில் உள்ள சார்புகளை அடையாளம் கண்டு சரிசெய்ய வேண்டும்.

1. 1. முடிவுரை

புள்ளியியல் கருவிகள் கிரிப்டோகரன்சி சந்தையின் எதிர்காலத்தை ஆராய்வதில் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். இந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணவும், அபாயங்களை மதிப்பிடவும், முதலீட்டு உத்திகளை மேம்படுத்தவும் முடியும். கிரிப்டோகரன்சி சந்தையில் வெற்றி பெற விரும்பும் எவருக்கும் புள்ளியியல் அறிவு அவசியம்.

கிரிப்டோகரன்சி பிளாக்செயின் டிஜிட்டல் சொத்துக்கள் சந்தை பகுப்பாய்வு முதலீடு ஆபத்து மேலாண்மை தரவு அறிவியல் இயந்திர கற்றல் ஆழமான கற்றல் நேரியல் பின்னடைவு காலத் தொடர் பகுப்பாய்வு ஹைபோதெசிஸ் சோதனை நம்பக இடைவெளிகள் சமூக புள்ளிவிவரம் பயோஸ்டாட்டிஸ்டிக்ஸ் R நிரலாக்க மொழி பைதான் (நிரலாக்க மொழி) மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் டேப்லோ பவர் பிஐ TradingView CoinMarketCap Glassnode CryptoQuant Santiment

பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்

தளம்	எதிர்கால செயல்பாடுகள்	பதிவு
Binance Futures	125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள்	இங்கு பதிவு செய்யவும்
Bybit Futures	நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள்	வணிகத்தை தொடங்கு
BingX Futures	நகல் வணிகம்	BingX இல் சேர்
Bitget Futures	USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள்	கணக்கை திற
BitMEX	கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம்	BitMEX

நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை

@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.

நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்

@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!