லைன் சார்ட்
லைன் சார்ட்: ஒரு விரிவான அறிமுகம்
லைன் சார்ட் (Line chart) என்பது தரவுகளைக் காட்சிப்படுத்துவதற்கான ஒரு எளிய மற்றும் சக்திவாய்ந்த முறையாகும். இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஒரு மாறியின் மாற்றங்களைக் காட்டப் பயன்படுகிறது. நிதிச் சந்தைகள், பங்குச் சந்தை பகுப்பாய்வு, பொருளாதாரம், அறிவியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் பல துறைகளில் இது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த கட்டுரை, லைன் சார்ட்டின் அடிப்படைகள், அதன் பயன்பாடுகள், உருவாக்கும் முறைகள் மற்றும் அதன் பலன்களைப் பற்றி விரிவாக விளக்குகிறது.
லைன் சார்ட்டின் அடிப்படைகள்
லைன் சார்ட் என்பது கிடைமட்ட அச்சில் (X-அச்சு) நேரத்தையும், செங்குத்து அச்சில் (Y-அச்சு) தரவின் மதிப்பையும் குறிக்கிறது. தரவு புள்ளிகள் ஒரு கோடு மூலம் இணைக்கப்படுகின்றன, இது காலப்போக்கில் ஏற்படும் மாற்றங்களைக் காட்டுகிறது.
- அச்சுக்கள் (Axes): X-அச்சு பொதுவாக நேரத்தைக் குறிக்கிறது (நாட்கள், மாதங்கள், வருடங்கள் போன்றவை). Y-அச்சு தரவின் மதிப்பைக் குறிக்கிறது (விலை, வெப்பநிலை, விற்பனை எண்ணிக்கை போன்றவை).
- தரவு புள்ளிகள் (Data points): இவை சார்த்தில் குறிக்கப்படும் தனிப்பட்ட தரவு மதிப்புகள்.
- கோடு (Line): தரவு புள்ளிகளை இணைக்கும் கோடு, தரவின் போக்கைக் காட்டுகிறது.
- தலைப்பு (Title): சார்ட்டின் தலைப்பு, அது எதை பிரதிபலிக்கிறது என்பதை விளக்குகிறது.
- குறிச்சொற்கள் (Labels): அச்சுக்களுக்கும், தரவு புள்ளிகளுக்கும் கொடுக்கப்படும் விளக்கங்கள்.
லைன் சார்ட்டின் வகைகள்
லைன் சார்ட்டுகளில் பல வகைகள் உள்ளன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை:
- எளிய லைன் சார்ட் (Simple Line Chart): இது ஒரு மாறி காலப்போக்கில் எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.
- பல லைன் சார்ட் (Multiple Line Chart): இது பல மாறிகள் காலப்போக்கில் எவ்வாறு மாறுகின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது. வெவ்வேறு மாறிகளை ஒப்பிடுவதற்கு இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
- குவிக்கப்பட்ட லைன் சார்ட் (Stacked Line Chart): இது ஒரு மாறி எவ்வாறு பல கூறுகளாகப் பிரிக்கப்படுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.
- 3D லைன் சார்ட் (3D Line Chart): இது மூன்று பரிமாணங்களில் தரவைக் காட்டுகிறது.
லைன் சார்ட்டின் பயன்பாடுகள்
லைன் சார்ட்டுகள் பல்வேறு துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. சில பொதுவான பயன்பாடுகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:
- நிதிச் சந்தைகள்: பங்கு விலைகள், பரிமாற்ற விகிதங்கள் மற்றும் பிற நிதித் தரவுகளைக் கண்காணிக்கப் பயன்படுகிறது. பங்குச் சந்தை
- பொருளாதாரம்: மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தி (GDP), பணவீக்கம் மற்றும் வேலைவாய்ப்பு விகிதங்கள் போன்ற பொருளாதார குறிகாட்டிகளைக் காட்டப் பயன்படுகிறது. பொருளாதாரம்
- அறிவியல் ஆராய்ச்சி: பரிசோதனை முடிவுகளைக் காட்டவும், தரவுகளின் போக்குகளைக் கண்டறியவும் பயன்படுகிறது. தரவு பகுப்பாய்வு
- வணிகம்: விற்பனை எண்ணிக்கை, வாடிக்கையாளர் எண்ணிக்கை மற்றும் பிற வணிக அளவீடுகளைக் கண்காணிக்கப் பயன்படுகிறது. வணிக மாதிரி
- சுகாதாரம்: நோயாளிகளின் உடல் வெப்பநிலை, இரத்த அழுத்தம் மற்றும் பிற உடல்நல குறிகாட்டிகளைக் காட்டப் பயன்படுகிறது. சுகாதார தரவு
- காலநிலை ஆய்வு: வெப்பநிலை, மழைப்பொழிவு மற்றும் பிற காலநிலை தரவுகளைக் காட்டப் பயன்படுகிறது. காலநிலை மாற்றம்
லைன் சார்ட்டை உருவாக்குதல்
லைன் சார்ட்டை உருவாக்க பல வழிகள் உள்ளன. நீங்கள் எக்செல் (Excel), கூகிள் ஷீட்ஸ் (Google Sheets) போன்ற ஸ்ப்ரெட்ஷீட் மென்பொருளைப் பயன்படுத்தலாம். பைதான் (Python) மற்றும் R போன்ற நிரலாக்க மொழிகளைப் பயன்படுத்தியும் உருவாக்கலாம்.
எக்செல் மற்றும் கூகிள் ஷீட்ஸில் லைன் சார்ட் உருவாக்குவதற்கான வழிமுறைகள்:
1. தரவை உள்ளிடவும்: ஸ்ப்ரெட்ஷீட்டில் உங்கள் தரவை உள்ளிடவும். 2. தரவைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: நீங்கள் சார்ட் உருவாக்க விரும்பும் தரவைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். 3. சார்ட் வகையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: "Insert" மெனுவில் இருந்து "Line Chart" விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். 4. சார்ட்டை வடிவமைக்கவும்: தலைப்பு, அச்சு லேபிள்கள் மற்றும் கோட்டின் நிறம் போன்றவற்றை மாற்றலாம்.
பைதான் மற்றும் ஆர் நிரலாக்க மொழிகளில் லைன் சார்ட் உருவாக்குவது:
பைதான்: ```python import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 1, 3, 5]
plt.plot(x, y) plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") plt.title("Line Chart Example") plt.show() ```
ஆர்: ```R x <- c(1, 2, 3, 4, 5) y <- c(2, 4, 1, 3, 5)
plot(x, y, type = "l", main = "Line Chart Example", xlab = "X-axis", ylab = "Y-axis") ```
லைன் சார்ட்டின் நன்மைகள்
லைன் சார்ட்டைப் பயன்படுத்துவதன் பல நன்மைகள் உள்ளன:
- எளிமை: லைன் சார்ட் எளிமையானது மற்றும் புரிந்துகொள்ள எளிதானது.
- தெளிவு: இது தரவின் போக்குகளை தெளிவாகக் காட்டுகிறது.
- ஒப்பீடு: பல லைன் சார்ட்டுகளைப் பயன்படுத்தி வெவ்வேறு தரவுத் தொகுப்புகளை ஒப்பிடலாம்.
- கண்காணிப்பு: காலப்போக்கில் தரவை கண்காணிக்க உதவுகிறது.
- முன்னறிவிப்பு: தரவின் போக்கைக் கொண்டு எதிர்கால மதிப்புகளை கணிக்க உதவுகிறது. நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு
லைன் சார்ட்டின் வரம்புகள்
லைன் சார்ட்டில் சில வரம்புகளும் உள்ளன:
- சிக்கலான தரவு: மிகவும் சிக்கலான தரவைக் காட்ட இது பொருத்தமானதல்ல.
- தொடர்ச்சியான தரவு: இது தொடர்ச்சியான தரவுக்கு மட்டுமே பொருத்தமானது.
- தவறான விளக்கம்: சில நேரங்களில் தரவு தவறாக விளக்கப்படலாம்.
மேம்பட்ட லைன் சார்ட் நுட்பங்கள்
- நகரும் சராசரி (Moving Average): இது தரவின் ஏற்ற இறக்கத்தைக் குறைக்கப் பயன்படுகிறது.
- சறுக்கல் சாளரம் (Rolling Window): இது குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் தரவின் சராசரியைக் காட்டுகிறது.
- எக்ஸ்போனென்ஷியல் ஸ்மூத்திங் (Exponential Smoothing): இது சமீபத்திய தரவுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது.
- டிரெண்ட் லைன் (Trend Line): இது தரவின் பொதுவான போக்கைக் காட்டுகிறது. சமன்பாடு
லைன் சார்ட் உருவாக்கும் கருவிகள்
- மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் (Microsoft Excel): பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஸ்ப்ரெட்ஷீட் மென்பொருள்.
- கூகிள் ஷீட்ஸ் (Google Sheets): இலவச ஆன்லைன் ஸ்ப்ரெட்ஷீட் மென்பொருள்.
- டேப்லோ (Tableau): தரவு காட்சிப்படுத்தலுக்கான சக்திவாய்ந்த கருவி. தரவு காட்சிப்படுத்தல்
- பவர் பிஐ (Power BI): மைக்ரோசாஃப்ட் நிறுவனத்தின் வணிக நுண்ணறிவு கருவி. வணிக நுண்ணறிவு
- பைதான் (Python): தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தலுக்கான நிரலாக்க மொழி. இயந்திர கற்றல்
- ஆர் (R): புள்ளியியல் கணக்கீடு மற்றும் கிராபிக்ஸ் நிரலாக்க மொழி. புள்ளியியல்
லைன் சார்ட் மற்றும் பிற சார்ட் வகைகளின் ஒப்பீடு
| சார்ட் வகை | பயன்பாடு | நன்மைகள் | வரம்புகள் | |---|---|---|---| | லைன் சார்ட் | காலப்போக்கில் தரவின் மாற்றத்தைக் காட்ட | எளிமையானது, தெளிவானது, போக்குகளைக் காட்டுகிறது | சிக்கலான தரவுக்குப் பொருத்தமற்றது | | பார் சார்ட் | வெவ்வேறு பிரிவுகளின் மதிப்புகளை ஒப்பிட | எளிமையானது, ஒப்பிடுவதற்கு ஏற்றது | காலப்போக்கில் மாற்றங்களைக் காட்டுவதற்கு ஏற்றதல்ல | | பை சார்ட் | ஒரு முழுமையின் பாகங்களை காட்ட | எளிமையானது, சதவீதங்களைக் காட்டுகிறது | பல பிரிவுகளைக் காட்ட கடினமானது | | ஸ்கேட்டர் ப்ளாட் | இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான தொடர்பைக் காட்ட | தொடர்புகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது | போக்குகளைக் காட்டாது |
உதாரண பயன்பாடுகள்
- ஒரு கிரிப்டோகரன்சியின் (எ.கா., பிட்காயின்) விலை மாற்றத்தை லைன் சார்ட் மூலம் கண்காணிக்கலாம். பிட்காயின்
- ஒரு நிறுவனத்தின் வருவாய் வளர்ச்சி அல்லது நஷ்டத்தை லைன் சார்ட் மூலம் விளக்கலாம். வருவாய் அறிக்கை
- ஒரு நாட்டின் மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தி (GDP) வளர்ச்சி விகிதத்தை லைன் சார்ட் மூலம் காட்டலாம். மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தி
- ஒரு குறிப்பிட்ட மருந்தின் மருத்துவ பரிசோதனையின் முடிவுகளை லைன் சார்ட் மூலம் விளக்கலாம். மருத்துவ புள்ளிவிவரம்
சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால போக்குகள்
லைன் சார்ட்டுகளை உருவாக்குவதிலும் பயன்படுத்துவதிலும் சில சவால்கள் உள்ளன. தரவின் துல்லியம், சரியான அளவீடுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது மற்றும் சார்ட்டை தவறாகப் பயன்படுத்துவதைத் தவிர்ப்பது ஆகியவை முக்கியமானவை. எதிர்காலத்தில், லைன் சார்ட்டுகள் இன்னும் மேம்பட்டதாக இருக்கும். ஊடாடும் (interactive) சார்ட்டுகள், நிகழ்நேர தரவு புதுப்பிப்புகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் சார்ட் உருவாக்கம் ஆகியவை எதிர்கால போக்குகளில் அடங்கும். செயற்கை நுண்ணறிவு
முடிவுரை
லைன் சார்ட் என்பது தரவுகளைக் காட்சிப்படுத்துவதற்கான ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாகும். இது எளிமையானது, தெளிவானது மற்றும் பல்துறை பயன்பாடுகளைக் கொண்டது. இந்த கட்டுரையில், லைன் சார்ட்டின் அடிப்படைகள், வகைகள், பயன்பாடுகள் மற்றும் நன்மைகள் பற்றி விரிவாகப் பார்த்தோம். தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தலில் லைன் சார்ட்டின் முக்கியத்துவத்தை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.
ஏனெனில், ஒரு லைன் சார்ட் என்பது தரவுகளைக் காட்சிப்படுத்துவதற்கான ஒரு முறையாகும். இது Media.
கூடுதல் இணைப்புகள்:
1. தரவு பகுப்பாய்வு அடிப்படைகள்: [1](https://www.tableau.com/learn/articles/data-analysis-basics) 2. எக்செல் சார்ட்டுகள்: [2](https://support.microsoft.com/en-us/excel) 3. கூகிள் ஷீட்ஸ் சார்ட்டுகள்: [3](https://support.google.com/docs/answer/6281882?hl=en) 4. டேப்லோ பயிற்சி: [4](https://www.tableau.com/learn) 5. பவர் பிஐ பயிற்சி: [5](https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/) 6. பைதான் Matplotlib: [6](https://matplotlib.org/) 7. ஆர் கிராபிக்ஸ்: [7](https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-graphics.pdf) 8. பங்குச் சந்தை பகுப்பாய்வு: [8](https://www.investopedia.com/terms/t/technicalanalysis.asp) 9. பொருளாதார குறிகாட்டிகள்: [9](https://www.bea.gov/) 10. தரவு காட்சிப்படுத்தல் சிறந்த நடைமுறைகள்: [10](https://www.datawrapper.de/blog/best-practices-data-visualization/) 11. வணிக நுண்ணறிவு கருவிகள்: [11](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) 12. இயந்திர கற்றல் அறிமுகம்: [12](https://www.coursera.org/learn/machine-learning) 13. புள்ளியியல் அடிப்படைகள்: [13](https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability) 14. கிரிப்டோகரன்சி சந்தை பகுப்பாய்வு: [14](https://www.coindesk.com/) 15. தரவு அறிவியல் பயிற்சி: [15](https://www.datacamp.com/) 16. தரவு மாதிரியாக்கம்: [16](https://www.ibm.com/topics/data-modeling) 17. கால வரிசை தரவு பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis): [17](https://www.statsmodels.org/stable/tsa.html) 18. தரவு சேகரிப்பு முறைகள்: [18](https://www.questionpro.com/blog/data-collection-methods/) 19. தரவு சுத்தம் செய்தல் (Data Cleaning): [19](https://towardsdatascience.com/data-cleaning-in-python-a-comprehensive-guide-a85969251999) 20. தரவு பாதுகாப்பு: [20](https://www.varonis.com/blog/data-security/)
பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்
| தளம் | எதிர்கால செயல்பாடுகள் | பதிவு |
|---|---|---|
| Binance Futures | 125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள் | இங்கு பதிவு செய்யவும் |
| Bybit Futures | நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள் | வணிகத்தை தொடங்கு |
| BingX Futures | நகல் வணிகம் | BingX இல் சேர் |
| Bitget Futures | USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள் | கணக்கை திற |
| BitMEX | கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம் | BitMEX |
நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை
@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.
நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்
@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!