அறிக்கை பகுப்பாய்வு

🇮🇳 Binance மூலம் உங்கள் கிரிப்டோ பயணத்தை துவங்குங்கள்

இங்கே பதிவு செய்யவும் மற்றும் வர்த்தக கட்டணங்களில் வாழ்நாள் 10% தள்ளுபடி பெறுங்கள்.

✅ இந்திய ரூபாய் ஆதரவு மற்றும் நேரடி விலக்கம்
✅ பயனர் நட்பு மொபைல் ஆப் மற்றும் தமிழ் பேசும் சேவை
✅ அதிக பரிமாற்ற தொகை மற்றும் பாதுகாப்பான சூழல்

அறிக்கை பகுப்பாய்வு: ஒரு விரிவான அறிமுகம்

அறிக்கை பகுப்பாய்வு (Report Analysis) என்பது ஒரு முக்கியமான செயல்முறையாகும், இது பல்வேறு தரவு மூலங்களிலிருந்து பெறப்பட்ட தகவல்களை மதிப்பீடு செய்து, அவற்றின் முக்கியத்துவத்தை புரிந்துகொண்டு, பயனுள்ள முடிவுகளை எடுப்பதற்கு உதவுகிறது. இது வணிகம், அறிவியல், தொழில்நுட்பம், மற்றும் பல துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த கட்டுரை, அறிக்கை பகுப்பாய்வு பற்றிய ஒரு விரிவான அறிமுகத்தை வழங்கும், அதன் அடிப்படைகள், முறைகள், கருவிகள் மற்றும் பயன்பாடுகள் குறித்து விவாதிக்கும்.

அறிக்கை பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன?

அறிக்கை பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட தலைப்பு அல்லது பிரச்சினை பற்றிய தகவல்களை சேகரித்து, ஒழுங்கமைத்து, மதிப்பீடு செய்து, விளக்குவதாகும். இது தரவுகளின் போக்குகள், வடிவங்கள் மற்றும் தொடர்புகளை கண்டறிய உதவுகிறது. இதன் மூலம், ஒரு நிறுவனம் அல்லது தனிநபர் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.

அறிக்கை பகுப்பாய்வின் முக்கிய கூறுகள்:

தரவு சேகரிப்பு: பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை சேகரிப்பது. இது தரவு சேகரிப்பு முறைகள் மூலம் செய்யப்படலாம்.
தரவு சுத்தம்: சேகரிக்கப்பட்ட தரவை பிழைகள் மற்றும் முரண்பாடுகளிலிருந்து சுத்தம் செய்வது.
தரவு அமைப்பு: தரவை ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவத்தில் ஒழுங்கமைப்பது, இதனால் பகுப்பாய்வு செய்வது எளிதாக இருக்கும்.
தரவு பகுப்பாய்வு: தரவை பல்வேறு புள்ளியியல் மற்றும் காட்சி முறைகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்வது. புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவு காட்சிப்படுத்தல் ஆகியவை முக்கியமான கருவிகள்.
விளக்கம்: பகுப்பாய்வு முடிவுகளை விளக்குவது மற்றும் அவற்றின் அடிப்படையில் பரிந்துரைகளை வழங்குவது.

அறிக்கை பகுப்பாய்வின் வகைகள்:

அறிக்கை பகுப்பாய்வு பல வகைகளாக பிரிக்கப்படலாம், அவை ஒவ்வொன்றும் குறிப்பிட்ட நோக்கங்களுக்காக பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

1. விளக்க பகுப்பாய்வு (Descriptive Analysis):

   *   கடந்த கால நிகழ்வுகளை விவரித்து, தரவுகளின் முக்கிய அம்சங்களை சுட்டிக்காட்டுகிறது.
   *   சராசரி, இடைநிலை, முகடு போன்ற மையப் போக்கு அளவுகள் மற்றும் பரவல் அளவுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
   *   எடுத்துக்காட்டு: கடந்த காலாண்டில் விற்பனை புள்ளிவிவரங்களை பகுப்பாய்வு செய்து, எந்த தயாரிப்புகள் அதிகம் விற்பனையாகின்றன என்பதைக் கண்டறிதல்.

2. நோய் கண்டறியும் பகுப்பாய்வு (Diagnostic Analysis):

   *   ஏன் ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்வு நடந்தது என்பதைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
   *   காரண-விளைவு உறவுகளை ஆராய்கிறது.
   *   எடுத்துக்காட்டு: விற்பனை குறைந்து போனதற்கான காரணங்களை கண்டறிய, சந்தை ஆராய்ச்சி தரவு மற்றும் வாடிக்கையாளர் கருத்துக்களை பகுப்பாய்வு செய்தல்.

3. முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு (Predictive Analysis):

   *   எதிர்காலத்தில் என்ன நடக்கலாம் என்பதை கணிக்கிறது.
   *   இயந்திர கற்றல் மற்றும் தரவு சுரங்கம் போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
   *   எடுத்துக்காட்டு: அடுத்த காலாண்டில் விற்பனை எவ்வளவு இருக்கும் என்று முன்னறிவிப்பதற்காக கடந்த கால விற்பனை தரவு மற்றும் சந்தை போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்தல்.

4. பரிந்துரை பகுப்பாய்வு (Prescriptive Analysis):

   *   சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க என்ன செய்ய வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கிறது.
   *   உகப்பாக்கம் மற்றும் மாதிரி உருவாக்கம் போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
   *   எடுத்துக்காட்டு: விற்பனையை அதிகரிக்க என்ன மாதிரியான சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை பயன்படுத்த வேண்டும் என்று பரிந்துரைப்பதற்காக தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் சந்தை ஆராய்ச்சியைப் பயன்படுத்துதல்.

அறிக்கை பகுப்பாய்வுக்கான கருவிகள்:

அறிக்கை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு பல கருவிகள் உள்ளன, அவை தரவு சேகரிப்பு, பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் ஆகியவற்றை எளிதாக்குகின்றன.

மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் (Microsoft Excel): ஒரு பிரபலமான விரிதாள் நிரல், இது அடிப்படை தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தலுக்கு ஏற்றது.
எஸ்.பி.எஸ்.எஸ் (SPSS): புள்ளியியல் பகுப்பாய்வுக்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த மென்பொருள்.
ஆர் (R): தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் புள்ளிவிவர கணக்கீடுகளுக்கான ஒரு நிரலாக்க மொழி மற்றும் மென்பொருள் சூழல். R நிரலாக்கம் பற்றிய அறிவு அவசியம்.
பைதான் (Python): தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றலுக்கான ஒரு பிரபலமான நிரலாக்க மொழி. பைதான் நிரலாக்கம் மற்றும் Pandas போன்ற நூலகங்கள் தரவு பகுப்பாய்வுக்கு உதவுகின்றன.
டேப்லோ (Tableau): தரவு காட்சிப்படுத்தலுக்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவி.
பவர் பிஐ (Power BI): மைக்ரோசாஃப்ட் வழங்கும் தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் கருவி.
கூகிள் அனலிட்டிக்ஸ் (Google Analytics): வலைத்தள போக்குவரத்து மற்றும் பயனர் நடத்தை பகுப்பாய்வு செய்ய பயன்படுத்தப்படுகிறது. டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் துறையில் முக்கியமானது.

அறிக்கை பகுப்பாய்வு செயல்முறை:

1. பிரச்சினையை வரையறுக்கவும்: முதலில், நீங்கள் தீர்க்க விரும்பும் பிரச்சினை அல்லது கேள்வி என்ன என்பதை தெளிவாக வரையறுக்கவும். 2. தரவு சேகரிக்கவும்: தொடர்புடைய தரவு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை சேகரிக்கவும். 3. தரவை சுத்தம் செய்யவும்: தரவை பிழைகள் மற்றும் முரண்பாடுகளிலிருந்து சுத்தம் செய்யவும். 4. தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும்: பொருத்தமான பகுப்பாய்வு முறைகளைப் பயன்படுத்தி தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும். 5. முடிவுகளை விளக்கவும்: பகுப்பாய்வு முடிவுகளை விளக்கி, அவற்றின் அடிப்படையில் பரிந்துரைகளை வழங்கவும். 6. அறிக்கையை உருவாக்கவும்: பகுப்பாய்வு செயல்முறை மற்றும் முடிவுகளை ஒரு அறிக்கையில் ஆவணப்படுத்தவும்.

அறிக்கை பகுப்பாய்வின் பயன்பாடுகள்:

அறிக்கை பகுப்பாய்வு பல்வேறு துறைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

வணிகம்: சந்தை ஆராய்ச்சி, வாடிக்கையாளர் நடத்தை பகுப்பாய்வு, விற்பனை முன்னறிவிப்பு, மற்றும் ஆபத்து மேலாண்மை. வணிக நுண்ணறிவு (Business Intelligence) முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.
சுகாதாரம்: நோய்களைக் கண்டறிதல், சிகிச்சை முறைகளை மேம்படுத்துதல், மற்றும் சுகாதார வளங்களை நிர்வகித்தல்.
நிதி: முதலீட்டு முடிவுகளை எடுப்பது, மோசடி கண்டறிதல், மற்றும் கடன் மதிப்பீடு. நிதி பகுப்பாய்வு மற்றும் பங்குச் சந்தை பகுப்பாய்வு முக்கியமானவை.
அரசு: பொதுக் கொள்கைகளை உருவாக்குதல், குற்றங்களைத் தடுப்பது, மற்றும் சமூக சேவைகளை வழங்குதல்.
கல்வி: மாணவர் செயல்திறனை மதிப்பிடுதல், கற்பித்தல் முறைகளை மேம்படுத்துதல், மற்றும் ஆராய்ச்சி முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்தல்.

சவால்கள் மற்றும் வரம்புகள்:

அறிக்கை பகுப்பாய்வு பல நன்மைகளை வழங்கினாலும், சில சவால்கள் மற்றும் வரம்புகள் உள்ளன.

தரவு தரம்: தரவின் தரம் பகுப்பாய்வு முடிவுகளின் துல்லியத்தை பாதிக்கிறது. தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவு தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
தரவு தனியுரிமை: முக்கியமான தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு கருத்தில் கொள்ளப்பட வேண்டும். தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் GDPR போன்ற விதிமுறைகள் பின்பற்றப்பட வேண்டும்.
பகுப்பாய்வு திறன்: தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு புள்ளியியல் மற்றும் தரவு அறிவியல் பற்றிய அறிவு தேவை.
சூழல் புரிதல்: பகுப்பாய்வு முடிவுகளை சரியாகப் புரிந்துகொள்ள, சம்பந்தப்பட்ட துறையின் சூழலைப் பற்றிய அறிவு அவசியம்.

எதிர்கால போக்குகள்:

அறிக்கை பகுப்பாய்வு தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருகிறது, மேலும் எதிர்காலத்தில் பல புதிய போக்குகள் உருவாகும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

பெரிய தரவு (Big Data): பெரிய அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள் மேம்படுத்தப்படும். ஹடூப் மற்றும் ஸ்பார்க் போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் முக்கியத்துவம் பெறும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence): செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவை அறிக்கை பகுப்பாய்வில் மேலும் முக்கிய பங்கு வகிக்கும்.
தானியங்கி பகுப்பாய்வு (Automated Analysis): தரவு பகுப்பாய்வு செயல்முறையை தானியங்குபடுத்துவதற்கான கருவிகள் உருவாக்கப்படும்.
உண்மையான நேர பகுப்பாய்வு (Real-time Analysis): நிகழ்நேரத்தில் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான திறன் அதிகரிக்கும். ஸ்ட்ரீமிங் டேட்டா பகுப்பாய்வு முக்கியத்துவம் பெறும்.

முடிவுரை:

அறிக்கை பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும், சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகிறது. இந்த கட்டுரையில், அறிக்கை பகுப்பாய்வின் அடிப்படைகள், வகைகள், கருவிகள், செயல்முறை, பயன்பாடுகள், சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால போக்குகள் குறித்து விவாதித்தோம். இந்த தகவல்கள், அறிக்கை பகுப்பாய்வு துறையில் ஆர்வமுள்ளவர்களுக்கு ஒரு நல்ல தொடக்க புள்ளியாக இருக்கும் என்று நம்புகிறோம்.

தரவு பகுப்பாய்வு புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு தரவு காட்சிப்படுத்தல் இயந்திர கற்றல் தரவு சுரங்கம் மையப் போக்கு அளவுகள் பரவல் அளவுகள் R நிரலாக்கம் பைதான் நிரலாக்கம் Pandas டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் வணிக நுண்ணறிவு நிதி பகுப்பாய்வு பங்குச் சந்தை பகுப்பாய்வு தரவு சேகரிப்பு முறைகள் உகப்பாக்கம் மாதிரி உருவாக்கம் ஹடூப் ஸ்பார்க் ஸ்ட்ரீமிங் டேட்டா தரவு பாதுகாப்பு GDPR

[[Category:"அறிக்கை பகுப்பாய்வு" என்ற தலைப்பிற்குப் பொருத்தமான வகைப்பாடு:

- Category:தரவு பகுப்பாய்வு**

ஏனெனில், அறிக்கை பகுப்பாய்வு என்பது தரவுகளை ஆராய்ந்து,]].

பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்

தளம்	எதிர்கால செயல்பாடுகள்	பதிவு
Binance Futures	125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள்	இங்கு பதிவு செய்யவும்
Bybit Futures	நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள்	வணிகத்தை தொடங்கு
BingX Futures	நகல் வணிகம்	BingX இல் சேர்
Bitget Futures	USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள்	கணக்கை திற
BitMEX	கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம்	BitMEX

நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை

@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.

நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்

@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!

🔻 இந்தியாவில் சிறந்த கிரிப்டோ பிளாட்ஃபாரங்கள்

🎯 BingX: இங்கே இணையுங்கள் மற்றும் ₹6800 மதிப்புள்ள வரவேற்பு பரிசுகளைப் பெறுங்கள்.

✅ Copy Trading, Bonus மற்றும் Mastercard ஆதரவு

🔥 Bybit: Bybit இல் பதிவு செய்யவும் மற்றும் ₹5000 வரவேற்பு போனஸ் பெறுங்கள்.

✅ P2P வர்த்தகம் மற்றும் இந்திய பங்கு வங்கி ஆதரவு

🚀 KuCoin: KuCoin இல் இணையுங்கள் மற்றும் உங்கள் வங்கியில் நேரடி crypto வாங்குங்கள்.

✅ FIU பதிவு செய்யப்பட்டவை, ₹ ஆதரவு மற்றும் வலுவான பாதுகாப்பு

🤖 இலவச கிரிப்டோ வர்த்தக சிக்னல்களை @refobibobot Telegram பாட்டில் பெறுங்கள்

@refobibobot உங்களுக்கான துல்லியமான வர்த்தக உத்திகள் மற்றும் உடனடி ஆலர்ட்களை வழங்குகிறது — இலவசமாகவும், எந்த பதிவும் தேவையில்லை!

✅ முக்கிய exchange ஆதரவு
✅ 24/7 செயலில்
✅ மெசெஜ் மட்டுமே — எளிமையாகவும் பயனுள்ளதாகவும்

📈 Premium Crypto Signals – 100% Free

🚀 Get trading signals from high-ticket private channels of experienced traders — absolutely free.

✅ No fees, no subscriptions, no spam — just register via our BingX partner link.

🔓 No KYC required unless you deposit over 50,000 USDT.

💡 Why is it free? Because when you earn, we earn. You become our referral — your profit is our motivation.

🎯 Winrate: 70.59% — real results from real trades.

We’re not selling signals — we’re helping you win.

Join @refobibobot on Telegram