AI மற்றும் இயந்திர கற்றல்

1. 1. AI மற்றும் இயந்திர கற்றல்: ஒரு அறிமுகம்

செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (Machine Learning - ML) ஆகியவை இன்றைய தொழில்நுட்ப உலகில் மிகவும் முக்கியமான மற்றும் வேகமாக வளர்ந்து வரும் துறைகளாகும். குறிப்பாக, கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தில் இவை பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தி வருகின்றன. இந்த இரண்டு தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றியும், அவற்றின் அடிப்படைக் கருத்துகள், பயன்பாடுகள் மற்றும் எதிர்கால வாய்ப்புகள் பற்றியும் இந்த கட்டுரையில் விரிவாகக் காண்போம்.

1. 1. 1. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்றால் என்ன?

மனிதர்களைப் போல சிந்தித்து, கற்று, முடிவெடுக்கும் திறனைக் கணினிகளுக்கு வழங்குவதே செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகும். இது ஒரு பரந்த துறை. இதில் பல்வேறு அணுகுமுறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் அடங்கும். AI-யின் முக்கிய குறிக்கோள், மனித அறிவாற்றலை இயந்திரங்களில் பிரதிபலிப்பதாகும்.

AI-யின் வகைகள்:

• **எளிய AI (Narrow or Weak AI):** குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட AI. உதாரணமாக, ஒரு சதுரங்க விளையாட்டு நிரல் அல்லது ஒரு குரல் உதவியாளர்.
• **பொது AI (General or Strong AI):** மனிதனைப் போலவே எந்தவொரு அறிவுசார் பணியையும் செய்யும் திறன் கொண்ட AI. இது இன்னும் கோட்பாட்டு நிலையிலேயே உள்ளது.
• **மேம்பட்ட AI (Super AI):** மனித அறிவை விட மேம்பட்ட அறிவாற்றல் திறன்களைக் கொண்ட AI. இதுவும் இன்னும் கற்பனையான நிலையிலேயே உள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில், இயந்திர கற்றல், ஆழ்ந்த கற்றல் (Deep Learning), இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (Natural Language Processing - NLP), கணினி பார்வை (Computer Vision) போன்ற பல உட்பிரிவுகள் உள்ளன.

1. 1. 1. இயந்திர கற்றல் (ML) என்றால் என்ன?

இயந்திர கற்றல் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு துணைப்பிரிவு ஆகும். தரவுகளிலிருந்து தானாகவே கற்றுக்கொண்டு, அனுபவத்தின் மூலம் தனது செயல்திறனை மேம்படுத்தும் திறனை கணினிகளுக்கு வழங்குவதே இயந்திர கற்றல் ஆகும். அதாவது, இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம்கள், வெளிப்படையாக நிரல்படுத்தப்படாமல், தரவுகளின் அடிப்படையில் கற்றுக்கொள்கின்றன.

இயந்திர கற்றலின் வகைகள்:

• **கண்காணிக்கப்படும் கற்றல் (Supervised Learning):** பயிற்சி தரவு மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் வெளியீடு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய தரவுகளின் அடிப்படையில் ஒரு மாதிரியைப் பயிற்றுவித்தல். உதாரணமாக, மின்னஞ்சல்களை ஸ்பேம் அல்லது ஸ்பேம் இல்லை என வகைப்படுத்துதல்.
• **கண்காணிக்கப்படாத கற்றல் (Unsupervised Learning):** லேபிளிடப்படாத தரவுகளிலிருந்து வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளைக் கண்டறிதல். உதாரணமாக, வாடிக்கையாளர்களை அவர்களின் வாங்கும் பழக்கங்களின் அடிப்படையில் குழுக்களாகப் பிரித்தல்.
• **அரை-கண்காணிக்கப்படும் கற்றல் (Semi-Supervised Learning):** லேபிளிடப்பட்ட மற்றும் லேபிளிடப்படாத தரவுகளின் கலவையைப் பயன்படுத்தி ஒரு மாதிரியைப் பயிற்றுவித்தல்.
• ** reinforcement கற்றல் (Reinforcement Learning):** ஒரு சூழலில் இருந்து கற்றுக்கொண்டு, வெகுமதிகளைப் பெறுவதன் மூலம் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல். உதாரணமாக, ஒரு விளையாட்டை விளையாட ஒரு கணினியைப் பயிற்றுவித்தல்.

1. 1. 1. AI மற்றும் ML க்கான கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள்

AI மற்றும் ML-ஐ செயல்படுத்துவதற்குப் பல கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் உள்ளன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை:

• **பைதான் (Python):** AI மற்றும் ML நிரலாக்கத்திற்கு மிகவும் பிரபலமான மொழி.
• **டென்சார்ஃப்ளோ (TensorFlow):** கூகிளால் உருவாக்கப்பட்டது, இது ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் நூலகம். டென்சார்ஃப்ளோ
• **பைடார்ச் (PyTorch):** பேஸ்புக்கால் உருவாக்கப்பட்டது, இது ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் நூலகம். பைடார்ச்
• **ஸ்கிட்-லெர்ன் (Scikit-learn):** பைத்தானில் எளிய மற்றும் திறமையான கருவிகளை வழங்கும் இயந்திர கற்றல் நூலகம். ஸ்கிட்-லெர்ன்
• **கேராஸ் (Keras):** டென்சார்ஃப்ளோ மற்றும் பைடார்ச் போன்ற பின்னணியில் இயங்கும் உயர்-நிலை நரம்பியல் நெட்வொர்க் API. கேராஸ்
• **R:** புள்ளியியல் கணக்கீடு மற்றும் கிராபிக்ஸ் க்கான நிரலாக்க மொழி.
• **Matlab:** பொறியியல் மற்றும் அறிவியல் கணக்கீடுகளுக்கான நிரலாக்க மொழி.

1. 1. 1. கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயினில் AI மற்றும் ML-இன் பயன்பாடுகள்

கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தில் AI மற்றும் ML பல வழிகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன:

• **விலை முன்னறிவிப்பு (Price Prediction):** AI மற்றும் ML அல்காரிதம்கள், வரலாற்று தரவு, சந்தை போக்குகள் மற்றும் பிற காரணிகளைப் பயன்படுத்தி கிரிப்டோகரன்சிகளின் விலைகளை முன்னறிவிக்கின்றன.
• **மோசடி கண்டறிதல் (Fraud Detection):** AI மற்றும் ML, சந்தேகத்திற்கிடமான பரிவர்த்தனைகளைக் கண்டறிந்து மோசடியைத் தடுக்க உதவுகின்றன.
• **சந்தை பகுப்பாய்வு (Market Analysis):** AI மற்றும் ML, சந்தை தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து முதலீட்டு வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண உதவுகின்றன.
• **தானியங்கி வர்த்தகம் (Automated Trading):** AI மற்றும் ML அடிப்படையிலான வர்த்தக பொட்கள் (trading bots), மனித தலையீடு இல்லாமல் தானாகவே வர்த்தகம் செய்ய உதவுகின்றன.
• **பிளாக்செயின் பாதுகாப்பு (Blockchain Security):** AI மற்றும் ML, பிளாக்செயின் நெட்வொர்க்குகளை ஹேக்கிங் மற்றும் பிற தாக்குதல்களிலிருந்து பாதுகாக்க உதவுகின்றன.
• **ஸ்மார்ட் ஒப்பந்த மேம்பாடு (Smart Contract Development):** AI, ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களை உருவாக்கவும், அவற்றின் பாதுகாப்பை உறுதிப்படுத்தவும் உதவுகிறது.
• **டிசென்ட்ரலைஸ்டு நிதி (DeFi) ஆப்டிமைசேஷன்:** AI, DeFi நெறிமுறைகளை மேம்படுத்தவும், வருவாயை அதிகரிக்கவும் உதவுகிறது.

1. 1. 1. AI மற்றும் ML-இன் சவால்கள்

AI மற்றும் ML பல நன்மைகளை வழங்கினாலும், சில சவால்களும் உள்ளன:

• **தரவு பற்றாக்குறை (Data Scarcity):** AI மற்றும் ML மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்க நிறைய தரவு தேவைப்படுகிறது. கிரிப்டோகரன்சி சந்தையில் தரவு கிடைப்பது சில நேரங்களில் கடினமாக இருக்கலாம்.
• **தரவு தரம் (Data Quality):** தரவின் தரம் AI மற்றும் ML மாதிரிகளின் செயல்திறனைப் பாதிக்கிறது. தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவு தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• **அல்காரிதம் சிக்கலானது (Algorithm Complexity):** AI மற்றும் ML அல்காரிதம்கள் சிக்கலானவை மற்றும் அவற்றைப் புரிந்துகொள்வது கடினம்.
• **விளக்கமின்மை (Lack of Explainability):** சில AI மற்றும் ML மாதிரிகள் எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்கின்றன என்பதை விளக்குவது கடினம். இது நம்பிக்கை சிக்கல்களை ஏற்படுத்தலாம்.
• **ஒழுங்குமுறை நிச்சயமற்ற தன்மை (Regulatory Uncertainty):** AI மற்றும் ML பயன்பாடுகளுக்கான ஒழுங்குமுறை இன்னும் உருவாகி வருகிறது.

1. 1. 1. எதிர்கால வாய்ப்புகள்

AI மற்றும் ML கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயின் துறையில் தொடர்ந்து முக்கிய பங்கு வகிக்கும். எதிர்காலத்தில் இந்த தொழில்நுட்பங்கள் இன்னும் மேம்பட்ட பயன்பாடுகளைக் காணும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

• **ஒழுங்குமுறை தொழில்நுட்பம் (RegTech):** AI மற்றும் ML, ஒழுங்குமுறை தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய உதவும்.
• **டிஜிட்டல் அடையாளம் (Digital Identity):** AI மற்றும் ML, பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பகமான டிஜிட்டல் அடையாள தீர்வுகளை உருவாக்க உதவும்.
• **தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நிதி சேவைகள் (Personalized Financial Services):** AI மற்றும் ML, வாடிக்கையாளர்களின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நிதி சேவைகளை வழங்க உதவும்.
• **முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு (Predictive Analytics):** AI மற்றும் ML, சந்தை போக்குகளை முன்னறிவிக்கவும், முதலீட்டு முடிவுகளை மேம்படுத்தவும் உதவும்.
• **தானியங்கி சந்தை உருவாக்குபவர்கள் (Automated Market Makers - AMM):** AI, AMM-களை மேம்படுத்தி, அதிக செயல்திறனை உறுதி செய்யும்.

1. 1. 1. கிரிப்டோ சந்தையில் AI மற்றும் ML நிறுவனங்கள்

கிரிப்டோ சந்தையில் AI மற்றும் ML தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்தும் சில நிறுவனங்கள்:

• **Numerai:** ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான ஹெட்ஜ் ஃபண்ட். Numerai
• **Cindicator:** கிரிப்டோ சந்தை முன்னறிவிப்புக்கான AI தளம். Cindicator
• **Kryll:** கிரிப்டோ வர்த்தகத்திற்கான AI தளம். Kryll
• **Fetch.ai:** டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்திற்கான AI தளம். Fetch.ai
• **SingularityNET:** டிஜிட்டல் சேவைகளுக்கான AI சந்தை. SingularityNET

1. 1. 1. முடிவுரை

AI மற்றும் ML ஆகியவை கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தக்கூடிய சக்திவாய்ந்த கருவிகள். இந்த தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றிய புரிதல், இந்த துறையில் புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்க உதவும். AI மற்றும் ML-இன் வளர்ந்து வரும் போக்குகளைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் தொழில் வல்லுநர்கள் இந்த துறையில் வெற்றிபெற முடியும்.

இயந்திர கற்றல், செயற்கை நுண்ணறிவு, பிளாக்செயின், கிரிப்டோகரன்சி, ஆழ்ந்த கற்றல், இயற்கை மொழி செயலாக்கம், கணினி பார்வை, டென்சார்ஃப்ளோ, பைடார்ச், ஸ்கிட்-லெர்ன், கேராஸ், பைதான், R, Matlab, Numerai, Cindicator, Kryll, Fetch.ai, SingularityNET, ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்கள், DeFi.

பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்

தளம்	எதிர்கால செயல்பாடுகள்	பதிவு
Binance Futures	125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள்	இங்கு பதிவு செய்யவும்
Bybit Futures	நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள்	வணிகத்தை தொடங்கு
BingX Futures	நகல் வணிகம்	BingX இல் சேர்
Bitget Futures	USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள்	கணக்கை திற
BitMEX	கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம்	BitMEX

நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை

@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.

நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்

@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!