Argo AI

Argo AI

Argo AI — это компания, занимающаяся разработкой технологий автономного вождения, основанная в 2016 году. Несмотря на то, что Argo AI не является компанией, напрямую связанной с миром криптовалют и криптофьючерсов, ее развитие и потенциальное влияние на транспортную инфраструктуру и логистику косвенно могут оказать влияние на экономические факторы, которые, в свою очередь, отражаются на рынке криптовалют. В частности, внедрение автономного транспорта может повлиять на спрос на нефть, стоимость грузоперевозок и другие макроэкономические показатели. Данная статья представляет собой обзор Argo AI для новичков, охватывающий историю, технологии, партнеров, текущее состояние и потенциальное влияние на экономику, а также косвенные связи с миром цифровых активов.

История и Основание

Argo AI была основана в ноябре 2016 года при поддержке Ford Motor Company и Volkswagen Group. Изначальная цель компании заключалась в создании полноценной системы автономного вождения 5-го уровня (полная автоматизация, не требующая вмешательства человека). В начале компания располагалась в Питтсбурге, штат Пенсильвания, и быстро расширила свою деятельность, открыв офисы в Детройте, Майами, Мюнхене и других городах. Первоначальные инвестиции составили 1 миллиард долларов США. Впоследствии компания привлекла дополнительные инвестиции от других крупных игроков автомобильной промышленности, таких как BMW и Hyundai.

Технологии и Подход

Argo AI разрабатывает полный стек технологий для автономного вождения, включающий в себя:

• Восприятие (Perception): Система использует комбинацию датчиков, включая лидары (LiDAR), радары и камеры, для создания детальной 3D-модели окружающего пространства. Лидар генерирует высокоточные карты окружения, позволяя автомобилю "видеть" окружающие объекты даже в условиях плохой видимости. Радары обнаруживают объекты на больших расстояниях, а камеры обеспечивают визуальную информацию.
• Прогнозирование (Prediction): Алгоритмы машинного обучения используются для прогнозирования поведения других участников дорожного движения, таких как пешеходы, велосипедисты и другие автомобили. Это критически важно для принятия безопасных решений в сложных дорожных ситуациях. Примером может служить анализ паттернов поведения водителей на перекрестках.
• Планирование (Planning): На основе данных, полученных от систем восприятия и прогнозирования, система планирования определяет оптимальный маршрут и траекторию движения для автомобиля. Включает в себя принятие решений о смене полосы движения, обгоне, торможении и других маневрах. Для этого используются алгоритмы оптимизации маршрута.
• Управление (Control): Система управления отвечает за выполнение запланированных маневров, контролируя рулевое управление, акселератор и тормоза. Важно обеспечить плавное и точное управление автомобилем.
• Картография (Mapping): Argo AI разрабатывает высокоточные карты HD (High Definition) дорожной инфраструктуры, которые содержат информацию о дорожной разметке, знаках, светофорах и других важных объектах. Эти карты используются для повышения точности и надежности системы автономного вождения. При создании карт применяются методы геопространственного анализа.

В отличие от некоторых других компаний, разрабатывающих системы автономного вождения, Argo AI изначально делала ставку на использование лидаров, считая их необходимым компонентом для достижения 5-го уровня автоматизации.

Партнерства и Сотрудничество

Argo AI активно сотрудничает с крупными автомобильными компаниями и технологическими партнерами. Ключевые партнерства включают:

• Ford Motor Company: Ford является одним из основателей и ключевых инвесторов Argo AI. Компании совместно разрабатывают системы автономного вождения для коммерческого использования.
• Volkswagen Group: Volkswagen также является одним из основателей и инвесторов Argo AI. Совместные проекты направлены на разработку технологий автономного вождения для легковых автомобилей.
• BMW: BMW сотрудничает с Argo AI в области разработки систем автономного вождения для своего модельного ряда.
• Hyundai Motor Group: Hyundai также является партнером Argo AI, разрабатывая системы автономного вождения для своих автомобилей.

Эти партнерства позволяют Argo AI использовать ресурсы и опыт ведущих автомобильных компаний, а также ускорить процесс разработки и внедрения технологий автономного вождения.

Текущее Состояние и Прекращение Деятельности

В ноябре 2022 года Argo AI объявила о прекращении своей деятельности. Это решение было принято после того, как Volkswagen и Ford решили изменить свои стратегии в области автономного вождения. Volkswagen сосредоточится на разработке собственных технологий, а Ford будет сотрудничать с другими компаниями. Несмотря на технологические достижения, Argo AI не смогла достичь прибыльности и продемонстрировать жизнеспособную бизнес-модель в достаточно короткие сроки.

Прекращение деятельности Argo AI стало значительным событием в индустрии автономного вождения, подчеркнув сложность и дороговизну разработки и внедрения подобных технологий. Многие инженеры и исследователи, работавшие в Argo AI, перешли в другие компании, занимающиеся разработкой автономного транспорта.

Влияние на Экономику и Потенциальные Связи с Криптовалютами

Хотя Argo AI прекратила свою деятельность, ее разработки и опыт остаются важными для развития индустрии автономного вождения. Внедрение автономного транспорта в будущем может оказать значительное влияние на экономику, в том числе:

• Снижение затрат на транспортировку: Автономные грузовики и автомобили могут снизить затраты на оплату труда водителей, топливо и другие операционные расходы.
• Повышение безопасности дорожного движения: Автономные системы могут значительно снизить количество дорожно-транспортных происшествий, вызванных человеческим фактором.
• Изменение логистических цепочек: Автономные транспортные средства могут оптимизировать логистические цепочки, сократить время доставки и повысить эффективность.
• Влияние на рынок труда: Внедрение автономного транспорта может привести к сокращению рабочих мест в транспортной отрасли, но также создать новые рабочие места в других областях, связанных с разработкой, обслуживанием и управлением автономными системами.

Как уже упоминалось, эти экономические изменения могут косвенно повлиять на рынок криптовалют. Например, снижение цен на нефть, вызванное широким распространением электромобилей и автономного транспорта, может снизить интерес к криптовалютам, используемым в качестве "цифрового золота" или защиты от инфляции. С другой стороны, повышение эффективности логистических цепочек может стимулировать рост электронной коммерции, что может привести к увеличению использования криптовалют для онлайн-платежей.

Кроме того, технологии, разработанные Argo AI и другими компаниями в области автономного вождения, могут быть использованы для разработки новых приложений на основе блокчейна. Например, системы управления автономным транспортом могут быть интегрированы с блокчейном для обеспечения прозрачности и безопасности транзакций. Также возможно создание децентрализованных платформ для управления автопарками автономных транспортных средств.

Технический Анализ и Индикаторы, Косвенно Связанные с Автономным Транспортом

Хотя Argo AI не является криптовалютной компанией, понимание тенденций в области автономного транспорта может помочь в анализе рынков, косвенно связанных с криптовалютами. Например:

• Анализ объемов торгов акциями автомобильных компаний: Рост или падение акций Ford, Volkswagen, BMW и Hyundai может указывать на настроения инвесторов относительно будущего автономного транспорта. Объем торгов является важным индикатором силы тренда.
• Изучение новостного фона: Новости о достижениях в области автономного вождения, регуляторных изменениях и инвестициях в эту отрасль могут повлиять на восприятие рисков и возможностей на рынке криптовалют. Используйте анализ новостей для отслеживания событий.
• Анализ корреляции между ценами на нефть и криптовалюты: Как упоминалось ранее, внедрение автономного транспорта может повлиять на спрос на нефть. Изучение корреляции между ценами на нефть и криптовалютами может помочь в прогнозировании будущих тенденций. Применяйте корреляционный анализ.
• Использование скользящих средних: Для анализа трендов в ценах акций автомобильных компаний можно использовать скользящие средние.
• Индикатор RSI (Relative Strength Index): Позволяет оценить перекупленность или перепроданность акций автомобильных компаний. RSI - полезный инструмент для выявления точек входа и выхода из рынка.
• Полосы Боллинджера: Помогают определить волатильность акций автомобильных компаний. Полосы Боллинджера могут указывать на потенциальные развороты тренда.
• MACD (Moving Average Convergence Divergence): Используется для выявления изменений в силе, направлении, импульсе и продолжительности тренда в ценах акций. MACD помогает определить моменты для покупки или продажи акций.
• Фибоначчи: Применяется для определения уровней поддержки и сопротивления в ценах акций. Уровни Фибоначчи могут помочь в прогнозировании будущих ценовых движений.
• Объемные профили: Позволяют анализировать объем торгов на различных ценовых уровнях. Объемные профили помогают определить наиболее важные ценовые уровни.
• Анализ графических паттернов: Определение графических паттернов, таких как "голова и плечи" или "двойное дно", может помочь в прогнозировании будущих ценовых движений акций. Графические паттерны являются мощным инструментом технического анализа.
• Использование стохастического осциллятора: Помогает определить моменты перекупленности и перепроданности акций. Стохастический осциллятор может сигнализировать о потенциальных разворотах тренда.
• Анализ волатильности с помощью ATR (Average True Range): Позволяет оценить волатильность акций и определить оптимальный размер позиции. ATR помогает управлять рисками.
• Индикаторы Виллиамса %R: Похож на стохастический осциллятор и используется для определения перекупленности и перепроданности акций. Индикаторы Виллиамса %R помогают выявлять потенциальные точки входа и выхода.
• Использование Ichimoku Cloud: Комплексный индикатор, который предоставляет информацию о тренде, поддержке и сопротивлении. Ichimoku Cloud помогает принимать обоснованные торговые решения.
• Анализ фундаментальных показателей: Изучение финансовых отчетов автомобильных компаний (доходы, прибыль, долг) может дать представление о их финансовом состоянии и перспективах развития. Фундаментальный анализ является важной частью инвестиционной стратегии.

Заключение

Argo AI, несмотря на свое прекращение деятельности, оставила значительный след в индустрии автономного вождения. Ее разработки и опыт будут использованы другими компаниями для дальнейшего развития этой перспективной технологии. Внедрение автономного транспорта может оказать существенное влияние на экономику и, косвенно, на рынок криптовалют. Понимание этих взаимосвязей может помочь инвесторам принимать более обоснованные решения.

Рекомендуемые платформы для торговли фьючерсами

Платформа	Особенности фьючерсов	Регистрация
Binance Futures	Плечо до 125x, USDⓈ-M контракты	Зарегистрироваться
Bybit Futures	Вечные обратные контракты	Начать торговлю
BingX Futures	Торговля по копиям	Присоединиться к BingX
Bitget Futures	Контракты с гарантией USDT	Открыть счет
BitMEX	Криптовалютная платформа, плечо до 100x	BitMEX

Присоединяйтесь к нашему сообществу

Подпишитесь на Telegram-канал @strategybin для получения дополнительной информации. Лучшие платформы для заработка – зарегистрируйтесь сейчас.

Участвуйте в нашем сообществе

Подпишитесь на Telegram-канал @cryptofuturestrading, чтобы получать аналитику, бесплатные сигналы и многое другое!