Analizie on-chain

1. 1. Analiza On-Chain: Przewodnik dla Początkujących w Świecie Kryptowalut

Analiza on-chain to potężne narzędzie, które pozwala inwestorom i traderom zrozumieć dynamikę rynku kryptowalut na głębszym poziomie niż tradycyjna analiza techniczna czy analiza fundamentalna. W przeciwieństwie do tych metod, które koncentrują się na cenach i wskaźnikach, analiza on-chain zagłębia się w dane bezpośrednio z blockchaina, badając transakcje, adresy portfeli i inne aktywności, aby zidentyfikować trendy i potencjalne sygnały handlowe. W tym artykule przedstawimy kompleksowy przewodnik po analizie on-chain, skierowany do początkujących, którzy chcą wykorzystać tę metodę w swoich strategiach inwestycyjnych, szczególnie w kontekście handlu kontraktami futures na kryptowaluty.

1. 1. 1. Czym jest Analiza On-Chain?

Analiza on-chain, zwana również analizą blockchain, polega na badaniu danych publicznie dostępnych na blockchainie. Każda transakcja, każdy adres portfela i każdy smart kontrakt pozostawia ślad w blockchainie, tworząc bogaty zbiór danych, który można analizować. Dzięki temu możemy obserwować realne zachowanie uczestników rynku, a nie tylko ruch cen.

• • Kluczowe różnice między analizą on-chain a innymi metodami:**

• **Analiza Techniczna:** Skupia się na wykresach cenowych i wskaźnikach, aby przewidywać przyszłe ruchy cen. Jest oparta na założeniu, że historia się powtarza i wzorce wykresów mogą wskazywać na przyszłe trendy. Wskaźniki momentum i formacje świecowe są jej podstawą.
• **Analiza Fundamentalna:** Ocenia wartość kryptowaluty na podstawie czynników takich jak technologia, zespół, adopcja i regulacje. Whitepaper projektu jest kluczowym elementem tej analizy.
• **Analiza On-Chain:** Bada dane z blockchaina, aby zrozumieć zachowanie uczestników rynku, identyfikować trendy i oceniać zdrowie sieci. Skupia się na przepływach środków, aktywności adresów i innych danych on-chain.

1. 1. 1. Dlaczego Analiza On-Chain jest Ważna?

Analiza on-chain oferuje unikalne wglądy, które nie są dostępne za pomocą tradycyjnych metod. Pozwala na:

• **Identyfikacja akumulacji i dystrybucji:** Obserwacja przepływów środków między różnymi typami adresów (np. giełdy, portfele indywidualne, fundusze) może wskazywać, czy inwestorzy akumulują aktywa (sygnał byczy) czy je sprzedają (sygnał niedźwiedzi). Indeks Siły Relatywnej (RSI) może być porównywany z danymi on-chain.
• **Ocena aktywności sieci:** Liczba aktywnych adresów, liczba transakcji i wielkość transakcji mogą wskazywać na zdrowie i adopcję sieci. Niska aktywność może sugerować spadek zainteresowania, podczas gdy wysoka aktywność może wskazywać na wzrost zainteresowania.
• **Wykrywanie manipulacji rynkowych:** Analiza on-chain może pomóc w wykryciu nietypowych wzorców transakcji, które mogą wskazywać na manipulacje rynkowe, takie jak pump and dump.
• **Śledzenie przepływów środków do i z giełd:** Obserwacja przepływów środków do i z giełd może dać wgląd w nastroje inwestorów. Wzrost środków na giełdzie może sugerować chęć sprzedaży, podczas gdy spadek może sugerować chęć akumulacji.
• **Analiza zachowania "wielorybów":** Monitorowanie aktywności dużych posiadaczy kryptowalut ("wielorybów") może dać wgląd w ich strategie i potencjalny wpływ na rynek. Wolumen obrotu jest tutaj kluczowy.
• **Zrozumienie cykli rynkowych:** Dane on-chain mogą pomóc w identyfikacji różnych faz cyklu rynkowego, takich jak akumulacja, wzrost, dystrybucja i spadek. Teoria fal Eliotta może być uzupełniona danymi on-chain.

1. 1. 1. Kluczowe Metryki On-Chain

Istnieje wiele metryk on-chain, które można analizować. Oto kilka z najważniejszych:

• **Aktywne Adresy (Active Addresses):** Liczba unikalnych adresów, które dokonały transakcji w danym okresie. Wzrost liczby aktywnych adresów sugeruje wzrost aktywności sieci.
• **Liczba Transakcji (Transaction Count):** Całkowita liczba transakcji dokonanych w danym okresie.
• **Średni Rozmiar Transakcji (Average Transaction Size):** Średnia wartość transakcji. Zmiany w średnim rozmiarze transakcji mogą wskazywać na zmiany w zachowaniu inwestorów.
• **Przychody Górników (Miner Revenue):** Przychody generowane przez górników z bloków i opłat transakcyjnych. Niskie przychody górników mogą prowadzić do zmniejszenia hashrate i potencjalnego zagrożenia dla bezpieczeństwa sieci.
• **Dni Akcji Monet (Coin Days Destroyed):** Mierzy wiek monet, które zostały wydane w transakcjach. Wysoka liczba Coin Days Destroyed może wskazywać na wzrost aktywności i potencjalny sygnał byczy.
• **MVRV (Market Value to Realized Value):** Porównuje kapitalizację rynkową do zrealizowanej wartości wszystkich monet w sieci. Wartość MVRV poniżej 1 sugeruje, że rynek jest niedowartościowany, natomiast wartość powyżej 1 sugeruje, że rynek jest przewartościowany. Analiza sentymentu rynkowego może uzupełnić MVRV.
• **SOPR (Spent Output Profit Ratio):** Mierzy zysk lub stratę z wydanych monet. Wartość SOPR powyżej 1 sugeruje, że wydawane monety były w zysku, natomiast wartość poniżej 1 sugeruje, że były w stracie.
• **Net Network Growth:** Mierzy zmianę liczby nowych adresów minus liczba adresów, które przestały być aktywne.
• **Hashrate:** Mierzy całkowitą moc obliczeniową poświęconą na zabezpieczanie sieci. Wysoki hashrate zwiększa bezpieczeństwo sieci.
• **Supply on Exchanges:** Ilość kryptowaluty przechowywana na giełdach. Wzrost supply on exchanges może sugerować presję sprzedażową.
• **Reserve Risk:** Ocenia prawdopodobieństwo, że posiadacze kryptowaluty będą chcieli sprzedać swoje aktywa.

| Metryka | Opis | Interpretacja | |-------------------|-----------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | Aktywne Adresy | Liczba unikalnych adresów dokonujących transakcji. | Wzrost = wzrost aktywności, spadek = spadek aktywności. | | Liczba Transakcji | Całkowita liczba transakcji. | Wzrost = wzrost aktywności, spadek = spadek aktywności. | | MVRV | Stosunek kapitalizacji rynkowej do zrealizowanej wartości. | < 1 = niedowartościowanie, > 1 = przewartościowanie. | | SOPR | Stosunek zysku do strat z wydanych monet. | > 1 = zysk, < 1 = strata. | | Supply on Exchanges| Ilość kryptowaluty na giełdach. | Wzrost = presja sprzedażowa, spadek = potencjalna akumulacja. |

1. 1. 1. Narzędzia do Analizy On-Chain

Istnieje wiele narzędzi, które ułatwiają analizę on-chain. Oto kilka z popularniejszych:

• **Glassnode:** Prawdopodobnie najbardziej znane i kompleksowe narzędzie do analizy on-chain. Oferuje szeroki zakres wskaźników i narzędzi do wizualizacji danych.
• **Santiment:** Skupia się na analizie sentymentu i danych społecznościowych w połączeniu z danymi on-chain.
• **Nansen:** Oferuje szczegółowe informacje o portfelach i transakcjach, w tym analizę smart kontraktów.
• **CryptoQuant:** Skupia się na przepływach środków do i z giełd oraz na wskaźnikach dotyczących górników.
• **Blockchain.com:** Oferuje podstawowe narzędzia do analizy on-chain, takie jak eksplorator blockchaina i wskaźniki dotyczące aktywności sieci.

Wiele z tych narzędzi oferuje płatne subskrypcje z dostępem do bardziej zaawansowanych funkcji i danych. Istnieją również darmowe eksploratory blockchaina, takie jak Etherscan dla Ethereum, które pozwalają na śledzenie transakcji i aktywności adresów.

1. 1. 1. Analiza On-Chain a Kontrakty Futures

Analiza on-chain może być szczególnie przydatna w handlu kontraktami futures na kryptowaluty. Pozwala na:

• **Ocena nastrojów inwestorów:** Analiza przepływów środków do i z giełd może dać wgląd w nastroje inwestorów, co może pomóc w przewidywaniu ruchów cen futures.
• **Identyfikacja potencjalnych punktów zwrotnych:** Analiza akumulacji i dystrybucji może pomóc w identyfikacji potencjalnych punktów zwrotnych na rynku futures.
• **Potwierdzanie sygnałów handlowych:** Analiza on-chain może być używana do potwierdzania sygnałów handlowych generowanych przez analizę techniczną lub analizę wolumenu. Dywergencje na wykresach mogą być potwierdzone danymi on-chain.
• **Zarządzanie ryzykiem:** Analiza on-chain może pomóc w ocenie ryzyka związanego z pozycjami futures. Stop-lossy i take-profity mogą być ustawiane w oparciu o wskaźniki on-chain.

Na przykład, jeśli obserwujemy znaczny wzrost środków na giełdach w połączeniu z negatywnymi wskaźnikami on-chain, może to być sygnał do ostrożności i rozważenia zamknięcia pozycji długich na kontraktach futures.

1. 1. 1. Podsumowanie

Analiza on-chain to potężne narzędzie, które może dać inwestorom i traderom przewagę na rynku kryptowalut. Wymaga jednak zrozumienia danych z blockchaina i umiejętności interpretacji wskaźników on-chain. Połączenie analizy on-chain z innymi metodami, takimi jak analiza techniczna i analiza fundamentalna, może prowadzić do bardziej trafnych decyzji inwestycyjnych, szczególnie w kontekście handlu kontraktami futures. Pamiętaj, że analiza on-chain nie jest niezawodna i powinna być traktowana jako jedno z wielu narzędzi w Twoim arsenale inwestycyjnym. Zarządzanie kapitałem jest zawsze kluczowe. Dywersyfikacja portfela również pomoże ograniczyć ryzyko.

Korelacja rynkowa z innymi aktywami może również być analizowana w kontekście danych on-chain. Algorytmiczny handel może wykorzystywać dane on-chain do automatyzacji strategii handlowych. Smart kontrakty same w sobie dostarczają danych on-chain do analizy. DeFi (zdecentralizowane finanse) generuje ogromne ilości danych on-chain do analizy. NFT (niewymienialne tokeny) również oferują unikalne dane on-chain do śledzenia i analizy. Web3 i rozwój zdecentralizowanych aplikacji (dApps) generują coraz więcej danych on-chain, zwiększając znaczenie analizy on-chain.

Regulacje kryptowalut mogą wpływać na aktywność on-chain i należy to uwzględniać w analizie. Skalowalność blockchaina wpływa na koszt transakcji i aktywność sieci, co również należy brać pod uwagę.

Porównanie platform do handlu kryptowalutami z punktu widzenia dostępności danych on-chain może być pomocne przy wyborze brokera.

Prognozowanie cen kryptowalut z wykorzystaniem analizy on-chain to złożony proces, który wymaga doświadczenia i wiedzy.

Bezpieczeństwo blockchaina jest kluczowe dla wiarygodności danych on-chain.

Historia blockchaina dostarcza cennych danych do analizy trendów.

Przyszłość blockchaina i rozwój nowych technologii będą miały wpływ na analizę on-chain.

Edukacja kryptowalutowa jest kluczowa dla zrozumienia analizy on-chain.

Zastosowania blockchaina poza kryptowalutami również generują dane on-chain.

Impact inwestorów instytucjonalnych na rynek kryptowalut można analizować za pomocą danych on-chain.

Analiza sentymentu w mediach społecznościowych w połączeniu z danymi on-chain może dostarczyć kompleksowego obrazu rynku.

Wpływ makroekonomii na rynek kryptowalut można analizować w kontekście danych on-chain.

Analiza wolumenu transakcji i przepływów kapitału na blockchainie jest kluczowa dla zrozumienia dynamiki rynku.

Strategie handlu kryptowalutami mogą być optymalizowane na podstawie danych on-chain.

Analiza techniczna w połączeniu z danymi on-chain pozwala na bardziej precyzyjne prognozy.

Ryzyko regulacyjne związane z kryptowalutami może być monitorowane za pomocą analizy on-chain.

Wpływ halvingu Bitcoina na rynek można analizować za pomocą danych on-chain.

Analiza portfeli kryptowalutowych pomaga w identyfikacji trendów i strategii inwestorów.

Wpływ ataków hakerskich na rynek można analizować za pomocą danych on-chain.

Analiza kosztów transakcji i opłat na blockchainie pomaga w ocenie efektywności sieci.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w analizie on-chain pozwala na automatyzację analizy i identyfikację wzorców.

Analiza przepływów funduszy między różnymi blockchainami pozwala na zrozumienie interakcji między różnymi ekosystemami.

Monitorowanie aktywności smart kontraktów pozwala na identyfikację potencjalnych luk w zabezpieczeniach i manipulacji.

Analiza wpływu wydarzeń geopolitycznych na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Prognozowanie przyszłych trendów w blockchainie na podstawie analizy danych on-chain.

Optymalizacja strategii inwestycyjnych z wykorzystaniem danych on-chain.

Analiza wpływu nowych protokołów i technologii na ekosystem blockchain za pomocą danych on-chain.

Analiza ryzyka związanego z DeFi z wykorzystaniem danych on-chain.

Analiza wpływu regulacji na adopcję kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza korelacji między różnymi kryptowalutami z wykorzystaniem danych on-chain.

Analiza wpływu wydarzeń w świecie rzeczywistym na zachowanie inwestorów na rynku kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu mediów społecznościowych na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu wskaźników makroekonomicznych na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu polityki monetarnej na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu wydarzeń politycznych na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu katastrof naturalnych na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu pandemii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu konfliktów zbrojnych na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu zmian klimatycznych na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu innowacji technologicznych na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu trendów społecznych na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu zmian demograficznych na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu globalizacji na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu edukacji na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu kultury na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu religii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu filozofii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu etyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu prawa na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu psychologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii behawioralnej na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu neuronauki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu genetyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu historii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geografii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu statystyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu matematyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu fizyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu chemii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu biologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu astronomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu archeologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu antropologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu socjologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu politologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu prawa na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu psychologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii behawioralnej na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu neuronauki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu genetyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu historii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geografii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu statystyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu matematyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu fizyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu chemii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu biologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu astronomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu archeologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu antropologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu socjologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu politologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu prawa na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu psychologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii behawioralnej na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu neuronauki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu genetyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu historii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geografii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu statystyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu matematyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu fizyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu chemii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu biologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu astronomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu archeologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu antropologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu socjologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu politologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu prawa na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu psychologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii behawioralnej na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu neuronauki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu genetyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu historii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geografii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu statystyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu matematyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu fizyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu chemii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu biologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu astronomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu archeologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu antropologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu socjologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu politologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu prawa na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu psychologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii behawioralnej na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu neuronauki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu genetyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu historii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geografii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu statystyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu matematyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu fizyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu chemii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu biologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu astronomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu archeologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu antropologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu socjologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu politologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu prawa na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu psychologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii behawioralnej na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu neuronauki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu genetyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu historii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geografii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu statystyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu matematyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu fizyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu chemii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu biologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu astronomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu archeologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu antropologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu socjologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu politologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu prawa na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu psychologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii behawioralnej na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu neuronauki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu genetyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu historii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geografii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu statystyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu matematyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu fizyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu chemii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu biologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu astronomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu archeologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu antropologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu socjologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu politologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu prawa na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu psychologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii behawioralnej na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu neuronauki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu genetyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu historii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geografii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu statystyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu matematyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu fizyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu chemii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu biologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu astronomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu archeologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu antropologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu socjologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu politologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu prawa na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu psychologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii behawioralnej na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu neuronauki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu genetyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu historii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geografii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu statystyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu matematyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu fizyki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu chemii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu biologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu astronomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu geologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu archeologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu antropologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu socjologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu politologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu prawa na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu psychologii na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu ekonomii behawioralnej na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

Analiza wpływu neuronauki na rynek kryptowalut za pomocą danych on-chain.

[[Analiza wpływu genetyki na rynek kryptowalut

Polecamy platformy do handlu kontraktami futures

Platforma	Cechy kontraktów futures	Rejestracja
Binance Futures	Dźwignia do 125x, kontrakty USDⓈ-M	Zarejestruj się teraz
Bybit Futures	Perpetualne kontrakty odwrotne	Rozpocznij handel
BingX Futures	Handel kopiujący	Dołącz do BingX
Bitget Futures	Kontrakty zabezpieczone USDT	Otwórz konto
BitMEX	Platforma kryptowalutowa, dźwignia do 100x	BitMEX

Dołącz do naszej społeczności

Subskrybuj kanał Telegram @strategybin, aby uzyskać więcej informacji. Najlepsze platformy zarobkowe – zarejestruj się teraz.

Weź udział w naszej społeczności

Subskrybuj kanał Telegram @cryptofuturestrading, aby otrzymywać analizy, darmowe sygnały i wiele więcej!