DbSet

مقدمه

در برنامه‌نویسی با استفاده از چارچوب .NET و به ویژه در هنگام کار با Entity Framework، مفهوم DbSet نقش بسیار حیاتی ایفا می‌کند. DbSet به عنوان یک مجموعه‌ی قابل‌جستجو از موجودیت‌ها (Entities) در یک پایگاه داده عمل می‌کند. این مقاله به بررسی دقیق DbSet، کاربردها، ویژگی‌ها و نحوه استفاده از آن می‌پردازد تا درک کاملی برای برنامه‌نویسان مبتدی فراهم شود. ما در این مقاله سعی خواهیم کرد تا با زبانی ساده و قابل فهم، این مفهوم کلیدی را تشریح کنیم.

DbSet چیست؟

DbSet در واقع یک کلاس generic است که در Entity Framework برای دسترسی به جدول‌های پایگاه داده استفاده می‌شود. به عبارت دیگر، DbSet یک رابط (Interface) بین کد برنامه شما و یک جدول خاص در پایگاه داده ایجاد می‌کند. این رابط به شما امکان می‌دهد تا عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) را روی داده‌های موجود در آن جدول انجام دهید.

DbSet به طور معمول در کلاس DbContext تعریف می‌شود. DbContext نماینده‌ی یک session با پایگاه داده است و DbSetها نشان‌دهنده‌ی مجموعه‌هایی از موجودیت‌هایی هستند که به جداول خاصی در آن پایگاه داده نگاشت شده‌اند.

تفاوت DbSet با IQueryable

درک تفاوت بین DbSet و IQueryable بسیار مهم است. DbSet از IQueryable به ارث می‌برد، اما تفاوت‌هایی کلیدی بین این دو وجود دارد:

• **DbSet:** یک مجموعه‌ی قابل‌جستجو است که به طور مستقیم به یک جدول در پایگاه داده متصل است. تغییرات اعمال شده بر روی DbSet به طور مستقیم بر روی پایگاه داده اعمال می‌شوند.
• **IQueryable:** یک رابط برای اجرای queryها بر روی داده‌ها است. IQueryable تا زمانی که query اجرا نشود، داده‌ها را از پایگاه داده واکشی نمی‌کند. این ویژگی به شما امکان می‌دهد تا queryها را بهینه کنید و فقط داده‌های مورد نیاز را واکشی کنید.

به طور خلاصه، DbSet یک مجموعه‌ی مادی از موجودیت‌ها است، در حالی که IQueryable یک query است که هنوز اجرا نشده است.

نحوه تعریف DbSet

برای تعریف DbSet در کلاس DbContext، باید از ویژگی `public DbSet<TEntity> Entities { get; set; }` استفاده کنید، که در آن `TEntity` نوع موجودیتی است که DbSet به آن نگاشت شده است.

مثال:

```csharp public class MyDbContext : DbContext {

   public DbSet<Product> Products { get; set; }
   public DbSet<Category> Categories { get; set; }

} ```

در این مثال، `Products` یک DbSet است که به جدول `Products` در پایگاه داده نگاشت شده است و `Category` نیز به همین ترتیب به جدول `Categories` نگاشت شده است.

عملیات CRUD با DbSet

DbSet امکان انجام عملیات CRUD را به روش‌های مختلفی فراهم می‌کند. در اینجا برخی از رایج‌ترین روش‌ها آورده شده است:

• **Create (ایجاد):** برای ایجاد یک موجودیت جدید، از متد `Add()` استفاده کنید.
• **Read (خواندن):** برای خواندن موجودیت‌ها، می‌توانید از متدهای `ToList()`, `FirstOrDefault()`, `Where()` و غیره استفاده کنید.
• **Update (به‌روزرسانی):** برای به‌روزرسانی یک موجودیت، ابتدا باید آن را از پایگاه داده واکشی کنید، سپس تغییرات را اعمال کنید و در نهایت از متد `SaveChanges()` استفاده کنید.
• **Delete (حذف):** برای حذف یک موجودیت، از متد `Remove()` استفاده کنید و سپس از متد `SaveChanges()` برای اعمال تغییرات در پایگاه داده استفاده کنید.

مثال عملی

فرض کنید یک کلاس `Product` به شکل زیر داریم:

```csharp public class Product {

   public int ProductId { get; set; }
   public string Name { get; set; }
   public decimal Price { get; set; }

} ```

و یک DbSet به نام `Products` در کلاس `MyDbContext` تعریف کرده‌ایم.

برای ایجاد یک محصول جدید:

```csharp using (var context = new MyDbContext()) {

   var newProduct = new Product { Name = "Laptop", Price = 1200 };
   context.Products.Add(newProduct);
   context.SaveChanges();

} ```

برای خواندن تمام محصولات:

```csharp using (var context = new MyDbContext()) {

   var products = context.Products.ToList();
   foreach (var product in products)
   {
       Console.WriteLine(product.Name);
   }

} ```

برای به‌روزرسانی قیمت یک محصول:

```csharp using (var context = new MyDbContext()) {

   var product = context.Products.FirstOrDefault(p => p.ProductId == 1);
   if (product != null)
   {
       product.Price = 1300;
       context.SaveChanges();
   }

} ```

برای حذف یک محصول:

```csharp using (var context = new MyDbContext()) {

   var product = context.Products.FirstOrDefault(p => p.ProductId == 1);
   if (product != null)
   {
       context.Products.Remove(product);
       context.SaveChanges();
   }

} ```

ویژگی‌های مهم DbSet

• **AsNoTracking():** این متد برای واکشی داده‌ها به صورت read-only استفاده می‌شود. این کار باعث بهبود عملکرد می‌شود، زیرا Entity Framework نیازی به ردیابی تغییرات در موجودیت‌ها ندارد.
• **Include():** این متد برای واکشی داده‌های مرتبط (related data) استفاده می‌شود. به عنوان مثال، اگر یک Product دارای یک Category مرتبط باشد، می‌توانید از `Include("Category")` برای واکشی هر دو داده در یک query استفاده کنید.
• **Where():** این متد برای فیلتر کردن داده‌ها بر اساس یک شرط خاص استفاده می‌شود.
• **OrderBy():** این متد برای مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس یک یا چند ستون استفاده می‌شود.
• **Take():** این متد برای محدود کردن تعداد داده‌های واکشی شده استفاده می‌شود.
• **Skip():** این متد برای نادیده گرفتن تعدادی از داده‌های اولیه‌ی واکشی شده استفاده می‌شود.

DbSet و Lazy Loading

Lazy Loading یک تکنیک است که در Entity Framework برای واکشی داده‌های مرتبط به صورت پویا (dynamically) استفاده می‌شود. به عبارت دیگر، داده‌های مرتبط تنها زمانی واکشی می‌شوند که به آن‌ها دسترسی پیدا کنید. این کار می‌تواند باعث بهبود عملکرد شود، اما ممکن است منجر به مشکلاتی مانند N+1 select problem شود.

DbSet و Eager Loading

Eager Loading برعکس Lazy Loading است. در Eager Loading، تمام داده‌های مرتبط در یک query واکشی می‌شوند. این کار باعث افزایش تعداد queryها می‌شود، اما می‌تواند از مشکل N+1 select problem جلوگیری کند.

DbSet و Explicit Loading

Explicit Loading به شما امکان می‌دهد تا به طور صریح مشخص کنید که چه داده‌های مرتبطی باید واکشی شوند. این روش به شما بیشترین کنترل را بر روی فرآیند واکشی داده‌ها می‌دهد.

DbSet و Async/Await

Entity Framework از عملیات ناهمزمان (asynchronous operations) از طریق متدهای `ToListAsync()`, `FirstOrDefaultAsync()`, و غیره پشتیبانی می‌کند. این متدها به شما امکان می‌دهند تا عملیات پایگاه داده را بدون مسدود کردن thread اصلی انجام دهید.

نکات مهم در استفاده از DbSet

• همیشه از `using` statement برای مدیریت منابع پایگاه داده استفاده کنید.
• از متدهای `AsNoTracking()` برای واکشی داده‌ها به صورت read-only استفاده کنید.
• با دقت از `Include()` استفاده کنید تا از واکشی داده‌های غیرضروری جلوگیری کنید.
• از عملیات ناهمزمان (async/await) برای بهبود عملکرد برنامه استفاده کنید.
• در مورد انتخاب بین Lazy Loading، Eager Loading و Explicit Loading با دقت فکر کنید.

DbSet و استراتژی‌های بهینه‌سازی عملکرد

بهینه‌سازی عملکرد در هنگام کار با DbSet بسیار مهم است. در زیر به برخی از استراتژی‌های کلیدی اشاره می‌کنیم:

• **Indexing:** ایجاد ایندکس بر روی ستون‌های مورد استفاده در queryها می‌تواند سرعت واکشی داده‌ها را به طور قابل توجهی افزایش دهد. تحلیل عملکرد پایگاه داده
• **Query Optimization:** نوشتن queryهای بهینه و استفاده از متدهای `Where()`, `OrderBy()`, `Take()`, و `Skip()` به صورت صحیح می‌تواند عملکرد را بهبود بخشد. تحلیل query
• **Caching:** استفاده از caching برای ذخیره داده‌های پرکاربرد می‌تواند تعداد queryها به پایگاه داده را کاهش دهد. استراتژی‌های caching
• **Connection Pooling:** استفاده از connection pooling می‌تواند زمان ایجاد و بستن اتصالات به پایگاه داده را کاهش دهد. مدیریت اتصال به پایگاه داده
• **Avoid N+1 Select Problem:** استفاده از Eager Loading یا Explicit Loading برای جلوگیری از مشکل N+1 select problem. تحلیل حجم معاملات

DbSet و تحلیل فنی

تحلیل فنی در رابطه با DbSet شامل بررسی نحوه استفاده از DbSet در کد، شناسایی نقاط ضعف و ارائه راهکارهایی برای بهبود عملکرد است. این تحلیل می‌تواند شامل بررسی queryهایی که توسط DbSet تولید می‌شوند، بررسی استفاده از Lazy Loading و Eager Loading، و بررسی استفاده از caching باشد. تحلیل کد

DbSet و تحلیل حجم معاملات

تحلیل حجم معاملات (Transaction Volume Analysis) در رابطه با DbSet شامل بررسی تعداد و نوع عملیات CRUD که توسط DbSet انجام می‌شوند، شناسایی الگوهای استفاده و ارائه راهکارهایی برای بهینه‌سازی عملکرد است. این تحلیل می‌تواند به شما کمک کند تا bottleneckهای موجود در سیستم را شناسایی کنید و تصمیمات بهتری در مورد نحوه بهینه‌سازی DbSet بگیرید. مانیتورینگ پایگاه داده

نتیجه‌گیری

DbSet یک مفهوم کلیدی در Entity Framework است که به شما امکان می‌دهد تا به راحتی با داده‌های موجود در پایگاه داده کار کنید. با درک مفاهیم و تکنیک‌های ارائه شده در این مقاله، می‌توانید از DbSet به طور موثرتری استفاده کنید و برنامه‌هایی با عملکرد بالا ایجاد کنید. به یاد داشته باشید که انتخاب روش مناسب برای واکشی داده‌ها (Lazy Loading، Eager Loading یا Explicit Loading) و بهینه‌سازی queryها از اهمیت بالایی برخوردار است. بهترین روش‌های Entity Framework، الگوهای طراحی Entity Framework، اشتباهات رایج در Entity Framework، امنیت در Entity Framework، مقایسه Entity Framework با ORM های دیگر

پلتفرم‌های معاملات آتی پیشنهادی

پلتفرم	ویژگی‌های آتی	ثبت‌نام
Binance Futures	اهرم تا ۱۲۵x، قراردادهای USDⓈ-M	همین حالا ثبت‌نام کنید
Bybit Futures	قراردادهای معکوس دائمی	شروع به معامله کنید
BingX Futures	معاملات کپی	به BingX بپیوندید
Bitget Futures	قراردادهای تضمین شده با USDT	حساب باز کنید
BitMEX	پلتفرم رمزارزها، اهرم تا ۱۰۰x	BitMEX

به جامعه ما بپیوندید

در کانال تلگرام @strategybin عضو شوید برای اطلاعات بیشتر. بهترین پلتفرم‌های سودآور – همین حالا ثبت‌نام کنید.

در جامعه ما شرکت کنید

در کانال تلگرام @cryptofuturestrading عضو شوید برای تحلیل، سیگنال‌های رایگان و موارد بیشتر!