ARP Request

درخواست ARP (Address Resolution Protocol)

مقدمه

در دنیای شبکه‌های کامپیوتری، ارتباط بین دستگاه‌ها نیازمند یک سیستم آدرس‌دهی دقیق است. در حالی که آدرس IP به شناسایی منطقی دستگاه‌ها در شبکه کمک می‌کند، برای ارسال داده‌ها به صورت فیزیکی، نیاز به آدرس فیزیکی دستگاه‌ها، یعنی آدرس MAC است. پروتکل ARP (Address Resolution Protocol) دقیقاً برای این منظور طراحی شده است: تبدیل آدرس IP به آدرس MAC. این مقاله به بررسی عمیق درخواست ARP، نحوه عملکرد آن، اهمیت آن در امنیت شبکه و روش‌های مرتبط با تحلیل حجم معاملات و استراتژی‌های مرتبط در حوزه بازارهای مالی و فیوچرز رمزنگاری می‌پردازد. اگرچه ARP مستقیماً با بازارهای مالی مرتبط نیست، درک آن برای متخصصان امنیت سایبری و کسانی که به تحلیل زیرساختی شبکه‌های مورد استفاده در این بازارها می‌پردازند، ضروری است.

آدرس‌های IP و MAC: تفاوت کلیدی

قبل از پرداختن به جزئیات ARP، درک تفاوت بین آدرس IP و آدرس MAC ضروری است.

• آدرس IP (Internet Protocol): یک آدرس منطقی است که به هر دستگاه متصل به اینترنت یا یک شبکه اختصاص داده می‌شود. این آدرس می‌تواند تغییر کند و برای شناسایی دستگاه در سطح شبکه استفاده می‌شود. آدرس IP معمولاً به صورت IPv4 (مانند 192.168.1.1) یا IPv6 (مانند 2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334) نمایش داده می‌شود.
• آدرس MAC (Media Access Control): یک آدرس فیزیکی منحصر به فرد است که توسط سازنده به کارت شبکه (NIC) هر دستگاه اختصاص داده می‌شود. این آدرس معمولاً به صورت هگزادسیمال (مانند 00:1A:2B:3C:4D:5E) نمایش داده می‌شود و معمولاً ثابت است. آدرس MAC برای شناسایی دستگاه در سطح لینک داده (Data Link Layer) استفاده می‌شود.

نحوه عملکرد ARP

فرض کنید کامپیوتر A می‌خواهد با کامپیوتر B در همان شبکه محلی ارتباط برقرار کند. کامپیوتر A آدرس IP کامپیوتر B را می‌داند، اما آدرس MAC آن را نمی‌داند. در این حالت، کامپیوتر A یک درخواست ARP (ARP Request) ارسال می‌کند.

1. ارسال Broadcast Request: کامپیوتر A یک پیام ARP را به صورت broadcast در کل شبکه محلی ارسال می‌کند. این پیام شامل آدرس IP کامپیوتر B و سوالی است مبنی بر اینکه "چه کسی آدرس IP X.X.X.X را دارد؟" 2. دریافت توسط همه دستگاه‌ها: تمام دستگاه‌های موجود در شبکه محلی این پیام ARP را دریافت می‌کنند. 3. پاسخ‌دهی توسط دستگاه مورد نظر: فقط کامپیوتر B که آدرس IP آن با آدرس IP موجود در پیام ARP مطابقت دارد، به این درخواست پاسخ می‌دهد. 4. ارسال ARP Reply: کامپیوتر B یک پیام ARP Reply را به کامپیوتر A ارسال می‌کند. این پیام شامل آدرس IP و آدرس MAC کامپیوتر B است. 5. ذخیره در ARP Cache: کامپیوتر A آدرس MAC کامپیوتر B را در یک حافظه موقت به نام ARP Cache ذخیره می‌کند. این کار باعث می‌شود که در دفعات بعدی، نیازی به ارسال درخواست ARP جدید نباشد.

ساختار پیام ARP

یک پیام ARP شامل فیلدهای مختلفی است که اطلاعات مهمی را در بر می‌گیرد.

ساختار پیام ARP

فیلد	توضیحات	طول (بایت)
Hardware Type	نوع سخت‌افزار مورد استفاده (مثلاً Ethernet)	2
Protocol Type	نوع پروتکل مورد استفاده (مثلاً IP)	2
Hardware Address Length	طول آدرس سخت‌افزاری (آدرس MAC)	1
Protocol Address Length	طول آدرس پروتکل (آدرس IP)	1
Operation	نوع عملیات (1 برای Request، 2 برای Reply)	2
Sender Hardware Address	آدرس MAC فرستنده	6
Sender Protocol Address	آدرس IP فرستنده	4
Target Hardware Address	آدرس MAC گیرنده	6
Target Protocol Address	آدرس IP گیرنده	4

اهمیت ARP در امنیت شبکه

در حالی که ARP یک پروتکل ضروری برای عملکرد صحیح شبکه است، می‌تواند به عنوان یک نقطه ضعف امنیتی نیز مورد استفاده قرار گیرد.

• ARP Spoofing (Man-in-the-Middle Attack): در این حمله، یک مهاجم با ارسال پیام‌های ARP جعلی، خود را به عنوان دروازه پیش‌فرض (Default Gateway) یا دستگاه مورد نظر در شبکه معرفی می‌کند. این کار باعث می‌شود که ترافیک شبکه از طریق مهاجم عبور کند و مهاجم بتواند داده‌ها را شنود کند یا تغییر دهد.
• ARP Poisoning: مشابه ARP Spoofing است، اما معمولاً برای قطع ارتباط بین دو دستگاه استفاده می‌شود.

روش‌های جلوگیری از حملات ARP

• Static ARP Entries: تعریف دستی نگاشت بین آدرس IP و آدرس MAC در دستگاه‌ها.
• Port Security: محدود کردن دسترسی به پورت‌های سوئیچ شبکه بر اساس آدرس MAC.
• DHCP Snooping: جلوگیری از ارسال پیام‌های ARP جعلی توسط دستگاه‌های غیرمجاز.
• Dynamic ARP Inspection (DAI): بررسی و اعتبارسنجی پیام‌های ARP برای شناسایی و جلوگیری از حملات ARP Spoofing.
• ARP Request Rate Limiting: محدود کردن تعداد درخواست‌های ARP که یک دستگاه می‌تواند در یک بازه زمانی مشخص ارسال کند.

ARP و بازارهای مالی و فیوچرز رمزنگاری

اگرچه ARP مستقیماً بر معاملات مالی تأثیر نمی‌گذارد، اما در زیرساخت شبکه‌ای که این معاملات از طریق آن انجام می‌شوند، نقش حیاتی ایفا می‌کند. امنیت و پایداری این زیرساخت‌ها برای جلوگیری از اختلال در معاملات و از بین رفتن سرمایه‌ها ضروری است. حملات ARP می‌توانند منجر به موارد زیر شوند:

• قطع ارتباط با سرورهای کارگزاری: اگر حمله ARP باعث قطع ارتباط کاربر با سرور کارگزاری شود، ممکن است کاربر نتواند سفارشات خود را ثبت کند یا موقعیت‌های خود را مدیریت کند.
• سرقت اطلاعات حساس: در صورت موفقیت حمله ARP Spoofing، مهاجم می‌تواند اطلاعات حساس مانند نام کاربری، رمز عبور و اطلاعات حساب بانکی را به سرقت ببرد.
• دستکاری در قیمت‌ها: در موارد خاص، حملات ARP می‌توانند برای دستکاری در قیمت‌ها و ایجاد اختلال در بازار استفاده شوند.

تحلیل حجم معاملات و ارتباط با امنیت شبکه

تحلیل حجم معاملات (Volume Analysis) یک تکنیک مهم در تحلیل فنی بازار است که به بررسی میزان حجم معاملات در یک بازه زمانی مشخص می‌پردازد. افزایش یا کاهش ناگهانی حجم معاملات می‌تواند نشان‌دهنده تغییر در روند بازار یا وجود فعالیت‌های غیرعادی باشد. ارتباط این تحلیل با امنیت شبکه به این صورت است که حملات ARP و سایر حملات سایبری می‌توانند باعث ایجاد نوسانات غیرعادی در حجم معاملات شوند. برای مثال:

• افزایش حجم معاملات در زمان وقوع حمله: در برخی موارد، حملات DDoS (Distributed Denial of Service) می‌توانند باعث افزایش حجم معاملات به دلیل تلاش‌های متعدد برای دسترسی به سرورها شوند.
• کاهش حجم معاملات در اثر قطعی شبکه: اگر حمله ARP باعث قطع ارتباط با سرورهای کارگزاری شود، حجم معاملات به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد.

استراتژی‌های مرتبط با امنیت شبکه و بازارهای مالی

• استراتژی دفاعی: سرمایه‌گذاری در راهکارهای امنیتی پیشرفته مانند سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و سیستم‌های جلوگیری از نفوذ (IPS) برای شناسایی و جلوگیری از حملات ARP.
• استراتژی تنوع‌بخشی: استفاده از چندین کارگزاری و سرور معاملاتی برای کاهش ریسک قطع ارتباط ناشی از حملات سایبری.
• استراتژی نظارت مستمر: پایش مداوم شبکه برای شناسایی فعالیت‌های غیرعادی و واکنش سریع به تهدیدات امنیتی.
• استراتژی آموزشی: آموزش کاربران در مورد خطرات حملات ARP و روش‌های جلوگیری از آنها.
• استراتژی مدیریت ریسک: ارزیابی و مدیریت ریسک‌های امنیتی مرتبط با بازارهای مالی و اتخاذ تدابیر مناسب برای کاهش این ریسک‌ها.

ابزارهای تحلیل ARP

• Wireshark: یک ابزار قدرتمند برای تحلیل ترافیک شبکه که می‌تواند برای بررسی پیام‌های ARP استفاده شود.
• tcpdump: یک ابزار خط فرمان برای ضبط و تحلیل ترافیک شبکه.
• arpwatch: یک ابزار برای نظارت بر ترافیک ARP و شناسایی تغییرات غیرمجاز در نگاشت‌های IP به MAC.
• XARP: یک ابزار برای ارسال درخواست‌های ARP و بررسی پاسخ‌ها.

جمع‌بندی

درخواست ARP یک پروتکل ضروری برای عملکرد صحیح شبکه‌های کامپیوتری است. با این حال، این پروتکل می‌تواند به عنوان یک نقطه ضعف امنیتی نیز مورد استفاده قرار گیرد. درک نحوه عملکرد ARP، ساختار پیام‌های آن و روش‌های جلوگیری از حملات ARP برای متخصصان امنیت سایبری و کسانی که به تحلیل زیرساختی شبکه‌های مورد استفاده در بازارهای مالی و فیوچرز رمزنگاری می‌پردازند، ضروری است. با اتخاذ تدابیر امنیتی مناسب و پایش مداوم شبکه، می‌توان از حملات ARP و اختلالات ناشی از آنها جلوگیری کرد. (Category:Networking)

• • توضیح:** درخواست ARP یک مفهوم اساسی در شبکه است.

آدرس IP آدرس MAC شبکه‌های کامپیوتری اینترنت ARP Cache امنیت شبکه ARP Spoofing ARP Poisoning بازارهای مالی فیوچرز رمزنگاری تحلیل حجم معاملات استراتژی‌های مرتبط امنیت سایبری DHCP DNS TCP/IP سوئیچ شبکه روتر فایروال سیستم تشخیص نفوذ (IDS) سیستم جلوگیری از نفوذ (IPS) Wireshark tcpdump arpwatch XARP Broadcast Domain Subnet Mask Default Gateway Network Segmentation Virtual LAN (VLAN) Port Security DHCP Snooping Dynamic ARP Inspection (DAI) ARP Request Rate Limiting Man-in-the-Middle Attack DDoS (Distributed Denial of Service) Packet Sniffing Network Monitoring Network Forensics Zero Trust Network Access (ZTNA) Security Information and Event Management (SIEM) Threat Intelligence Vulnerability Assessment Penetration Testing Incident Response Data Loss Prevention (DLP) Compliance Regulation Risk Management Business Continuity Disaster Recovery Network Infrastructure Cloud Security Endpoint Security Application Security Database Security Mobile Security Internet of Things (IoT) Security Operational Technology (OT) Security Artificial Intelligence (AI) in Cybersecurity Machine Learning (ML) in Cybersecurity Blockchain Security Cryptography Digital Signature Encryption Authentication Authorization Access Control Network Topology OSI Model TCP Handshake HTTP/HTTPS DNS Resolution Routing Protocols Quality of Service (QoS) Virtual Private Network (VPN) Network Address Translation (NAT) IPv4 vs IPv6 Subnetting CIDR notation Network Protocols Network Devices Network Management Network Performance Monitoring Network Troubleshooting Network Configuration Network Documentation Network Automation Software-Defined Networking (SDN) Network Function Virtualization (NFV) 5G Networks Edge Computing Wireless Networks Bluetooth Wi-Fi Network Security Best Practices Security Audits Compliance Standards Data Privacy Cybersecurity Frameworks NIST Cybersecurity Framework ISO 27001 GDPR CCPA HIPAA PCI DSS SOC 2 Cloud Security Alliance (CSA) OWASP SANS Institute CERT US-CERT CISA Mitre ATT&CK Kill Chain Phishing Malware Ransomware Social Engineering Insider Threat Advanced Persistent Threat (APT) Zero-Day Exploit Botnet Spam Virus Trojan Horse Worm Rootkit Backdoor Keylogger Spyware Adware Scareware Grayware Fileless Malware Polymorphic Malware Metamorphic Malware Botnet Command and Control (C&C) Dark Web Deep Web Cryptocurrency Bitcoin Ethereum Altcoins Decentralized Finance (DeFi) Non-Fungible Tokens (NFTs) Smart Contracts Blockchain Technology Mining Wallets Exchanges Trading Bots Technical Analysis Fundamental Analysis Risk Assessment Portfolio Management Algorithmic Trading High-Frequency Trading (HFT) Market Making Arbitrage Scalping Day Trading Swing Trading Position Trading Long-Term Investing Value Investing Growth Investing Index Funds Exchange-Traded Funds (ETFs) Mutual Funds Hedge Funds Private Equity Venture Capital Initial Public Offering (IPO) Mergers and Acquisitions (M&A) Financial Modeling Due Diligence Regulatory Compliance Financial Reporting Auditing Taxation Investment Banking Wealth Management Financial Planning Retirement Planning Estate Planning Insurance Real Estate Commodities Forex Derivatives Options Futures Swaps Credit Default Swaps (CDS) Collateralized Debt Obligations (CDOs) Mortgage-Backed Securities (MBS) Asset-Backed Securities (ABS) Structured Products Quantitative Finance Financial Engineering Risk Management Models Value at Risk (VaR) Stress Testing Scenario Analysis Monte Carlo Simulation Time Series Analysis Regression Analysis Econometrics Behavioral Finance Game Theory Information Theory Chaos Theory Complex Systems Network Science Data Science Machine Learning Artificial Intelligence Big Data Cloud Computing Internet of Things (IoT) Cybersecurity Blockchain Cryptocurrency Fintech Regtech Insurtech Proptech Healthtech Edtech Agritech CleanTech SpaceTech BioTech Nanotechnology Robotics Automation Artificial Intelligence (AI) Machine Learning (ML) Deep Learning Computer Vision Natural Language Processing (NLP) Speech Recognition Image Recognition Robotics Process Automation (RPA) Internet of Things (IoT) Edge Computing Cloud Computing Big Data Analytics Data Mining Data Visualization Data Warehousing Data Governance Data Security Data Privacy Business Intelligence (BI) Data Science Tools Programming Languages Python R Java C++ SQL Data Structures Algorithms Databases Relational Databases NoSQL Databases Cloud Databases Data Modeling Data Integration Data Transformation Data Quality Data Lineage Data Catalog Data Discovery Data Management Data Strategy Data Architecture Data Engineering Data Analytics Data Visualization Business Analytics Web Analytics Marketing Analytics Financial Analytics Operational Analytics Predictive Analytics Prescriptive Analytics Cognitive Analytics Artificial Intelligence (AI) Applications Machine Learning (ML) Applications Deep Learning Applications Computer Vision Applications Natural Language Processing (NLP) Applications Speech Recognition Applications Image Recognition Applications Robotics Applications Automation Applications Internet of Things (IoT) Applications Edge Computing Applications Cloud Computing Applications Big Data Applications Data Science Applications Cybersecurity Applications Blockchain Applications Cryptocurrency Applications Fintech Applications Regtech Applications Insurtech Applications Proptech Applications Healthtech Applications Edtech Applications Agritech Applications CleanTech Applications SpaceTech Applications BioTech Applications Nanotechnology Applications Robotics Applications Automation Applications Artificial Intelligence (AI) Ethics Machine Learning (ML) Ethics Data Privacy Ethics Cybersecurity Ethics Blockchain Ethics Cryptocurrency Ethics Fintech Ethics Regtech Ethics Insurtech Ethics Proptech Ethics Healthtech Ethics Edtech Ethics Agritech Ethics CleanTech Ethics SpaceTech Ethics BioTech Ethics Nanotechnology Ethics Robotics Ethics Automation Ethics Artificial Intelligence (AI) Safety Machine Learning (ML) Safety Data Security Safety Cybersecurity Safety Blockchain Safety Cryptocurrency Safety Fintech Safety Regtech Safety Insurtech Safety Proptech Safety Healthtech Safety Edtech Safety Agritech Safety CleanTech Safety SpaceTech Safety BioTech Safety Nanotechnology Safety Robotics Safety Automation Safety Artificial Intelligence (AI) Governance Machine Learning (ML) Governance Data Governance Cybersecurity Governance Blockchain Governance Cryptocurrency Governance Fintech Governance Regtech Governance Insurtech Governance Proptech Governance Healthtech Governance Edtech Governance Agritech Governance CleanTech Governance SpaceTech Governance BioTech Governance Nanotechnology Governance Robotics Governance Automation Governance Artificial Intelligence (AI) Regulation Machine Learning (ML) Regulation Data Privacy Regulation Cybersecurity Regulation Blockchain Regulation Cryptocurrency Regulation Fintech Regulation Regtech Regulation Insurtech Regulation Proptech Regulation Healthtech Regulation Edtech Regulation Agritech Regulation CleanTech Regulation SpaceTech Regulation BioTech Regulation Nanotechnology Regulation Robotics Regulation Automation Regulation Artificial Intelligence (AI) Standards Machine Learning (ML) Standards Data Security Standards Cybersecurity Standards Blockchain Standards Cryptocurrency Standards Fintech Standards Regtech Standards Insurtech Standards Proptech Standards Healthtech Standards Edtech Standards Agritech Standards CleanTech Standards SpaceTech Standards BioTech Standards Nanotechnology Standards Robotics Standards Automation Standards Artificial Intelligence (AI) Best Practices Machine Learning (ML) Best Practices Data Security Best Practices Cybersecurity Best Practices Blockchain Best Practices Cryptocurrency Best Practices Fintech Best Practices Regtech Best Practices Insurtech Best Practices Proptech Best Practices Healthtech Best Practices Edtech Best Practices Agritech Best Practices CleanTech Best Practices SpaceTech Best Practices BioTech Best Practices Nanotechnology Best Practices Robotics Best Practices Automation Best Practices Artificial Intelligence (AI) Trends Machine Learning (ML) Trends Data Science Trends Cybersecurity Trends Blockchain Trends Cryptocurrency Trends Fintech Trends Regtech Trends Insurtech Trends Proptech Trends Healthtech Trends Edtech Trends Agritech Trends CleanTech Trends SpaceTech Trends BioTech Trends Nanotechnology Trends Robotics Trends Automation Trends Artificial Intelligence (AI) Future Machine Learning (ML) Future Data Science Future Cybersecurity Future Blockchain Future Cryptocurrency Future Fintech Future Regtech Future Insurtech Future Proptech Future Healthtech Future Edtech Future Agritech Future CleanTech Future SpaceTech Future BioTech Future Nanotechnology Future Robotics Future Automation Future Artificial Intelligence (AI) Challenges Machine Learning (ML) Challenges Data Security Challenges Cybersecurity Challenges Blockchain Challenges Cryptocurrency Challenges Fintech Challenges Regtech Challenges Insurtech Challenges Proptech Challenges Healthtech Challenges Edtech Challenges Agritech Challenges CleanTech Challenges SpaceTech Challenges BioTech Challenges Nanotechnology Challenges Robotics Challenges Automation Challenges Artificial Intelligence (AI) Opportunities Machine Learning (ML) Opportunities Data Science Opportunities Cybersecurity Opportunities Blockchain Opportunities Cryptocurrency Opportunities Fintech Opportunities Regtech Opportunities Insurtech Opportunities Proptech Opportunities Healthtech Opportunities Edtech Opportunities Agritech Opportunities CleanTech Opportunities SpaceTech Opportunities BioTech Opportunities Nanotechnology Opportunities Robotics Opportunities Automation Opportunities Artificial Intelligence (AI) Risks Machine Learning (ML) Risks Data Security Risks Cybersecurity Risks Blockchain Risks Cryptocurrency Risks Fintech Risks Regtech Risks Insurtech Risks Proptech Risks Healthtech Risks Edtech Risks Agritech Risks CleanTech Risks SpaceTech Risks BioTech Risks Nanotechnology Risks Robotics Risks Automation Risks Artificial Intelligence (AI) Impact Machine Learning (ML) Impact Data Science Impact Cybersecurity Impact Blockchain Impact Cryptocurrency Impact Fintech Impact Regtech Impact Insurtech Impact Proptech Impact Healthtech Impact Edtech Impact Agritech Impact CleanTech Impact SpaceTech Impact BioTech Impact Nanotechnology Impact Robotics Impact Automation Impact Artificial Intelligence (AI) Ethics Resources Machine Learning (ML) Ethics Resources Data Security Ethics Resources Cybersecurity Ethics Resources Blockchain Ethics Resources Cryptocurrency Ethics Resources Fintech Ethics Resources Regtech Ethics Resources Insurtech Ethics Resources Proptech Ethics Resources Healthtech Ethics Resources Edtech Ethics Resources Agritech Ethics Resources CleanTech Ethics Resources SpaceTech Ethics Resources BioTech Ethics Resources Nanotechnology Ethics Resources Robotics Ethics Resources Automation Ethics Resources Artificial Intelligence (AI) News Machine Learning (ML) News Data Science News Cybersecurity News Blockchain News Cryptocurrency News Fintech News Regtech News Insurtech News Proptech News Healthtech News Edtech News Agritech News CleanTech News SpaceTech News BioTech News Nanotechnology News Robotics News Automation News Artificial Intelligence (AI) Blogs Machine Learning (ML) Blogs Data Science Blogs Cybersecurity Blogs Blockchain Blogs Cryptocurrency Blogs Fintech Blogs Regtech Blogs Insurtech Blogs Proptech Blogs Healthtech Blogs Edtech Blogs Agritech Blogs CleanTech Blogs SpaceTech Blogs BioTech Blogs Nanotechnology Blogs Robotics Blogs Automation Blogs Artificial Intelligence (AI) Communities Machine Learning (ML) Communities Data Science Communities Cybersecurity Communities Blockchain Communities Cryptocurrency Communities Fintech Communities Regtech Communities Insurtech Communities Proptech Communities Healthtech Communities Edtech Communities Agritech Communities CleanTech Communities SpaceTech Communities BioTech Communities Nanotechnology Communities Robotics Communities Automation Communities Artificial Intelligence (AI) Courses Machine Learning (ML) Courses Data Science Courses Cybersecurity Courses Blockchain Courses Cryptocurrency Courses Fintech Courses Regtech Courses Insurtech Courses Proptech Courses Healthtech Courses Edtech Courses Agritech Courses CleanTech Courses SpaceTech Courses BioTech Courses Nanotechnology Courses Robotics Courses Automation Courses Artificial Intelligence (AI) Books Machine Learning (ML) Books Data Science Books Cybersecurity Books Blockchain Books Cryptocurrency Books Fintech Books Regtech Books Insurtech Books Proptech Books Healthtech Books Edtech Books Agritech Books CleanTech Books SpaceTech Books BioTech Books Nanotechnology Books Robotics Books Automation Books Artificial Intelligence (AI) Conferences Machine Learning (ML) Conferences Data Science Conferences Cybersecurity Conferences Blockchain Conferences Cryptocurrency Conferences Fintech Conferences Regtech Conferences Insurtech Conferences Proptech Conferences Healthtech Conferences Edtech Conferences Agritech Conferences CleanTech Conferences SpaceTech Conferences BioTech Conferences Nanotechnology Conferences Robotics Conferences Automation Conferences Artificial Intelligence (AI) Research Machine Learning (ML) Research Data Science Research Cybersecurity Research Blockchain Research Cryptocurrency Research Fintech Research Regtech Research Insurtech Research Proptech Research Healthtech Research Edtech Research Agritech Research CleanTech Research SpaceTech Research BioTech Research Nanotechnology Research Robotics Research Automation Research Artificial Intelligence (AI) Jobs Machine Learning (ML) Jobs Data Science Jobs Cybersecurity Jobs Blockchain Jobs Cryptocurrency Jobs Fintech Jobs Regtech Jobs Insurtech Jobs Proptech Jobs Healthtech Jobs Edtech Jobs Agritech Jobs CleanTech Jobs SpaceTech Jobs BioTech Jobs Nanotechnology Jobs Robotics Jobs Automation Jobs Artificial Intelligence (AI) Tools Machine Learning (ML) Tools Data Science Tools Cybersecurity Tools Blockchain Tools Cryptocurrency Tools Fintech Tools Regtech Tools Insurtech Tools Proptech Tools Healthtech Tools Edtech Tools Agritech Tools CleanTech Tools SpaceTech Tools BioTech Tools Nanotechnology Tools Robotics Tools Automation Tools

پلتفرم‌های معاملات آتی پیشنهادی

پلتفرم	ویژگی‌های آتی	ثبت‌نام
Binance Futures	اهرم تا ۱۲۵x، قراردادهای USDⓈ-M	همین حالا ثبت‌نام کنید
Bybit Futures	قراردادهای معکوس دائمی	شروع به معامله کنید
BingX Futures	معاملات کپی	به BingX بپیوندید
Bitget Futures	قراردادهای تضمین شده با USDT	حساب باز کنید
BitMEX	پلتفرم رمزارزها، اهرم تا ۱۰۰x	BitMEX

به جامعه ما بپیوندید

در کانال تلگرام @strategybin عضو شوید برای اطلاعات بیشتر. بهترین پلتفرم‌های سودآور – همین حالا ثبت‌نام کنید.

در جامعه ما شرکت کنید

در کانال تلگرام @cryptofuturestrading عضو شوید برای تحلیل، سیگنال‌های رایگان و موارد بیشتر!