Binance Chain

'Binance Chain: Una Guía para Principiantes en el Trading de Futuros Crypto'

En el mundo de las criptomonedas, Binance Chain se ha posicionado como una de las plataformas más importantes para el trading de activos digitales. Si estás comenzando en el trading de futuros crypto, entender cómo funciona esta cadena y cómo aprovecharla puede marcar la diferencia en tu experiencia. En este artículo, te explicaremos todo lo que necesitas saber sobre Binance Chain, desde su funcionamiento hasta cómo utilizarla para operar de manera efectiva.

¿Qué es Binance Chain?

Binance Chain es una blockchain desarrollada por Binance, uno de los exchanges de criptomonedas más grandes del mundo. Su principal objetivo es facilitar la creación y el intercambio de activos digitales de manera rápida y segura. A diferencia de otras blockchains, Binance Chain está diseñada específicamente para operaciones de trading, lo que la convierte en una opción ideal para traders de futuros.

Características Principales de Binance Chain

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Característica	Descripción
Velocidad	Las transacciones en Binance Chain se procesan en segundos, lo que es crucial para el trading de futuros.
Bajo Coste	Las comisiones por transacciones son significativamente más bajas que en otras blockchains.
Interoperabilidad	Binance Chain permite la creación de tokens compatibles con otras blockchains, como Ethereum.
Seguridad	Utiliza un algoritmo de consenso Proof of Stake (PoS) para garantizar la seguridad de la red.

Cómo Empezar con el Trading de Futuros en Binance Chain

Para comenzar a operar futuros en Binance Chain, sigue estos pasos:

1. **Crea una Cuenta en Binance**: Si no tienes una cuenta, regístrate en Binance y completa el proceso de verificación. 2. **Deposita Fondos**: Transfiere cript# 1723_영준이의_진짜_BFS

import sys sys.stdin = open('input.txt', encoding='utf-8')

def dfs(node, distance):

   global adj_list, depth, parent
   depth[node] = distance
   for next_node in adj_list[node]:
       if depth[next_node] == -1:
           parent[next_node] = node
           dfs(next_node, distance + 1)

def lca(a, b):

   global depth, parent
   if depth[a] < depth[b]:
       a, b = b, a

   while depth[a] != depth[b]:
       a = parent[a]

   while a != b:
       a = parent[a]
       b = parent[b]

   return a

for test_case in range(1, int(input()) + 1):

   N = int(input())
   ancestor = list(map(int, input().split()))
   adj_list = [[] for _ in range(N + 1)]
   depth = [-1] * (N + 1)
   parent = [i for i in range(N + 1)]
   distance = 0

   for idx in range(len(ancestor)):
       adj_list[ancestor[idx]].append(idx + 2)
       adj_list[idx + 2].append(ancestor[idx])

   dfs(1, 0)
   result = 0
   for i in range(1, N):
       ancestor_node = lca(i, i + 1)
       result += depth[i] + depth[i + 1] - 2 * depth[ancestor_node]

   print(f'#{test_case} {result}')

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Plataforma	Características de Futuros	Registro
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