AWS Cost and Usage Reports

AWS Cost and Usage Reports: Eine umfassende Einführung für Anfänger

Einleitung

Im Bereich des Cloud Computings, insbesondere bei Anbietern wie Amazon Web Services (AWS), ist die effektive Kostenkontrolle eine entscheidende Aufgabe. Die Kosten können schnell eskalieren, wenn die Nutzung nicht überwacht und optimiert wird. Hier kommen die AWS Cost and Usage Reports (CUR) ins Spiel. Dieser Artikel bietet eine umfassende Einführung in die CURs, ihre Bedeutung, Konfiguration und Analyse, speziell zugeschnitten auf Anfänger. Wir werden die notwendigen Schritte zur Einrichtung, die verschiedenen Datenfelder und die Tools zur Auswertung beleuchten. Ein Verständnis dieser Reports ist essenziell für alle, die AWS nutzen und ihre Cloud-Ausgaben unter Kontrolle halten möchten. Ähnlich wie ein Händler seine Positionen und Risiken im Futures Handel überwacht, muss ein Cloud-Nutzer seine Kosten im Auge behalten.

Was sind AWS Cost and Usage Reports?

AWS Cost and Usage Reports sind detaillierte Berichte, die die Nutzung Ihrer AWS-Ressourcen und die damit verbundenen Kosten auflisten. Im Gegensatz zur AWS Cost Management Konsole, die eine aggregierte Sicht bietet, liefern CURs granularere Daten, die bis auf Ressourcenebene heruntergehen. Sie enthalten Informationen über jede einzelne Ressource, die Sie nutzen, wann sie genutzt wurde und wie viel sie gekostet hat. Diese Daten werden in einem S3-Bucket in Form von CSV- oder Parquet-Dateien gespeichert.

Ein wichtiger Unterschied zu anderen Reporting Tools ist die Möglichkeit, die Daten selbst zu kontrollieren und nach eigenen Bedürfnissen zu analysieren. Dies ist vergleichbar mit der Möglichkeit, im technischen Handel eigene Indikatoren zu definieren.

Warum sind Cost and Usage Reports wichtig?

Die Bedeutung von CURs liegt in ihrer Fähigkeit, Transparenz und Kontrolle über Ihre AWS-Ausgaben zu schaffen. Hier sind einige wichtige Vorteile:

Detaillierte Kostenaufschlüsselung: Verstehen Sie genau, wofür Sie bezahlen. Identifizieren Sie die größten Kostentreiber und optimieren Sie Ihre Ressourcen entsprechend.
Kostentrends erkennen: Verfolgen Sie Ihre Kosten im Zeitverlauf und identifizieren Sie unerwartete Veränderungen oder Anomalien. Ähnlich wie ein Trendfolgehändler Muster im Markt sucht.
Optimierungspotenziale identifizieren: Finden Sie ungenutzte oder überdimensionierte Ressourcen, die Sie herunterfahren oder verkleinern können.
Budgetierung und Prognose: Nutzen Sie historische Daten, um zukünftige Kosten zu prognostizieren und Budgets zu erstellen. Dies ähnelt der Risikobewertung im Futures Handel, bei der man zukünftige Preisbewegungen abschätzt.
Chargeback und Kostenverteilung: Verteilen Sie die Kosten auf verschiedene Teams oder Projekte innerhalb Ihrer Organisation.
Compliance und Auditing: Erfüllen Sie Compliance-Anforderungen und unterstützen Sie interne oder externe Audits.

Konfiguration eines Cost and Usage Reports

Die Konfiguration eines CURs erfolgt über die AWS Billing and Cost Management Konsole. Hier sind die Schritte:

1. Anmeldung: Melden Sie sich in der AWS Management Console an. 2. Billing and Cost Management: Navigieren Sie zum Billing and Cost Management Dashboard. 3. Cost & Usage Reports: Wählen Sie "Cost & Usage Reports" im linken Navigationsmenü. 4. Create report: Klicken Sie auf "Create report". 5. Report name: Geben Sie einen aussagekräftigen Namen für Ihren Report ein. 6. Data refresh settings: Wählen Sie die Häufigkeit der Datenaktualisierung (täglich oder monatlich). Täglich ist für eine detaillierte Analyse empfehlenswert. 7. Report content: Wählen Sie die Art der Daten, die Sie im Report enthalten möchten. Hier können Sie zwischen "Detailed billing data" (detaillierte Rechnungsdaten) und "Resource usage data" (Ressourcennutzungsdaten) wählen. Die detaillierten Rechnungsdaten sind in der Regel umfassender. 8. Data format: Wählen Sie das Datenformat (CSV oder Parquet). Parquet ist ein spaltenorientiertes Format, das sich für große Datensätze besser eignet und schnellere Abfragen ermöglicht. 9. Report delivery: Wählen Sie einen S3-Bucket aus, in dem die Berichte gespeichert werden sollen. Stellen Sie sicher, dass der Bucket die entsprechenden Berechtigungen hat. 10. Compression type: Wählen Sie den Komprimierungstyp (GZIP oder none). GZIP reduziert die Dateigröße, was die Speicherkosten senkt. 11. Report versioning: Aktivieren Sie Report Versioning, um ältere Versionen der Berichte zu speichern und bei Bedarf wiederherstellen zu können. 12. Create report: Klicken Sie auf "Create report".

Es dauert einige Stunden, bis der erste Report generiert und in Ihrem S3-Bucket gespeichert wird.

Datenfelder in Cost and Usage Reports

Die CURs enthalten eine Vielzahl von Datenfeldern, die Ihnen detaillierte Einblicke in Ihre AWS-Ausgaben geben. Einige der wichtigsten Felder sind:

Wichtige Datenfelder in AWS Cost and Usage Reports
Beschreibung \|	Eindeutige Kennung für jede Zeile im Report \|	Datum der Nutzung \|	Stunde der Nutzung \|	AWS Servicename (z.B. EC2, S3, Lambda) \|	Art der Nutzung (z.B. EU-Instance, DataTransfer-Out) \|	Spezifische Operation, die ausgeführt wurde (z.B. RunInstances, GetObject) \|	Eindeutige Kennung der Ressource (z.B. Instance ID, Bucket Name) \|	Menge der Nutzung (z.B. Stunden, GB) \|	Kosten in US-Dollar \|	Währung \|	Gemischte Kosten, die alle Rabatte und Einsparungen berücksichtigen \|	Nicht gemischte Kosten, die keine Rabatte oder Einsparungen berücksichtigen \|	Code für den Preisbestandteil (z.B. OnDemand, Reserved Instance) \|

Diese Felder können kombiniert und gefiltert werden, um spezifische Fragen zu beantworten, z.B. "Wie viel hat mich die Nutzung von S3 im letzten Monat gekostet?" oder "Welche EC2-Instanz hat die höchsten Kosten verursacht?".

Analyse von Cost and Usage Reports

Die Analyse von CURs kann mit verschiedenen Tools durchgeführt werden:

AWS Cost Explorer: Ein grafisches Tool, das in der AWS Management Console integriert ist und Ihnen hilft, Ihre Kosten zu visualisieren und zu analysieren.
Amazon Athena: Ein interaktiver Abfragedienst, mit dem Sie SQL-Abfragen auf Ihre CURs in S3 ausführen können. Dies ist ideal für komplexe Analysen und die Erstellung benutzerdefinierter Berichte. Athena ist vergleichbar mit der Verwendung von Handelssoftware für die Analyse von Marktdaten.
Amazon QuickSight: Ein Business Intelligence (BI) Dienst, mit dem Sie Dashboards und Visualisierungen erstellen können, um Ihre Kosten zu überwachen und Trends zu erkennen.
Drittanbieter-Tools: Es gibt viele Drittanbieter-Tools, die speziell für die Analyse von AWS-Kosten entwickelt wurden, wie z.B. Cloudability, CloudHealth by VMware, und Densify.
Spreadsheet-Software: Kleinere CURs können auch mit Spreadsheet-Software wie Microsoft Excel oder Google Sheets analysiert werden.

Um effektive Analysen durchzuführen, ist es wichtig, die richtigen Abfragen zu erstellen und die Daten richtig zu interpretieren. Das erfordert ein Verständnis der verschiedenen Kostenkomponenten und der AWS-Services. Dies ähnelt der Interpretation von Chartmustern im Futures Handel.

Best Practices für die Nutzung von Cost and Usage Reports

Regelmäßige Analyse: Analysieren Sie Ihre CURs regelmäßig, um Trends zu erkennen und Optimierungspotenziale zu identifizieren.
Automatisierung: Automatisieren Sie die Analyse und Berichterstellung mit Tools wie Athena und QuickSight.
Tagging: Verwenden Sie Tags, um Ihre AWS-Ressourcen zu kennzeichnen und die Kostenverteilung zu erleichtern. Tags sind vergleichbar mit dem Zuweisen von Orderattributen in einem Handelssystem.
Kostenallokation: Implementieren Sie eine Kostenallokationsstrategie, um die Kosten auf verschiedene Teams oder Projekte zu verteilen.
Optimierung: Nutzen Sie die Erkenntnisse aus Ihren CURs, um Ihre Ressourcen zu optimieren und Kosten zu senken.
Reservierte Instanzen und Savings Plans: Nutzen Sie reservierte Instanzen und Savings Plans, um von Rabatten zu profitieren. Dies ist vergleichbar mit dem Halten einer Long-Position in einem Futures Kontrakt, um von zukünftigen Preissteigerungen zu profitieren.
Right Sizing: Stellen Sie sicher, dass Ihre Ressourcen die richtige Größe haben, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.

Erweiterte Konzepte

Cost Allocation Tags: Detailliertere Kostenverteilung durch Nutzung von Tags.
Cost Categories: Gruppierung von Kosten nach benutzerdefinierten Kategorien.
Anomaly Detection: Automatische Erkennung von ungewöhnlichen Kostenmustern.
Budgets: Festlegung von Kostenbudgets und Benachrichtigungen bei Überschreitung.
Resource Optimization Recommendations: Vorschläge zur Optimierung von Ressourcen.

Fazit

AWS Cost and Usage Reports sind ein mächtiges Werkzeug zur Kostenkontrolle und -optimierung in der Cloud. Durch die Konfiguration, Analyse und Interpretation dieser Berichte können Sie Ihre AWS-Ausgaben effektiv verwalten und wertvolle Einsparungen erzielen. Ähnlich wie ein erfahrener Futures Trader seine Strategien kontinuierlich anpasst, sollten Sie Ihre Cloud-Kosten regelmäßig überwachen und optimieren, um langfristig erfolgreich zu sein. Das Verständnis der Daten und die Anwendung der Best Practices sind entscheidend für den Erfolg. Die Investition in die Einarbeitung in CURs zahlt sich in Form reduzierter Kosten und verbesserter Effizienz aus.

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