Power Query
- Power Query: دليل شامل للمبتدئين لتحويل البيانات وتنقيتها
Power Query هي أداة قوية لتحويل البيانات وتنظيفها، متوفرة كجزء من حزمة Microsoft Office، وتحديدًا في Excel و Power BI. على الرغم من أن اسمها قد يوحي بأنها مخصصة فقط للمستخدمين التقنيين، إلا أنها أداة ذات قيمة كبيرة للمتداولين في أسواق العقود المستقبلية للعملات المشفرة، حيث يمكنها أتمتة عملية جمع البيانات وتنقيتها وتحويلها من مصادر متعددة، مما يوفر وقتًا وجهدًا كبيرين ويقلل من الأخطاء المحتملة. في هذه المقالة، سنقدم شرحًا تفصيليًا لـ Power Query، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى التطبيقات المتقدمة في تحليل بيانات تداول العملات المشفرة.
ما هو Power Query؟
Power Query، المعروف أيضًا باسم "Get & Transform Data" في إصدارات Excel الأحدث، هو محرك استعلام بيانات ذاتي الخدمة. يسمح لك بالاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات (مثل ملفات Excel، وقواعد البيانات، وخدمات الويب، وحتى ملفات CSV)، ثم تحويل هذه البيانات وتنظيفها وتشكيلها لتلبية احتياجاتك الخاصة. هذه العملية تتم من خلال واجهة مستخدم رسومية سهلة الاستخدام، مما يجعلها في متناول المستخدمين ذوي المستويات المختلفة من الخبرة التقنية.
لماذا يستخدم المتداولون Power Query؟
في عالم تداول العملات المشفرة، غالبًا ما يواجه المتداولون تحديات في الحصول على بيانات دقيقة وموحدة من مصادر مختلفة. يمكن أن تكون هذه المصادر:
- منصات التداول المختلفة (Binance، Coinbase، Kraken، BitMEX، وغيرها).
- موفري بيانات السوق (CoinMarketCap، CoinGecko، TradingView، وغيرها).
- واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بالمنصات.
- ملفات CSV أو Excel التي يتم تنزيلها يدويًا.
كل مصدر من هذه المصادر قد يقدم البيانات بتنسيق مختلف، مع تسميات مختلفة للأعمدة، وأنواع بيانات مختلفة، وحتى وحدات قياس مختلفة. يمكن أن يؤدي هذا إلى صعوبة كبيرة في تحليل البيانات واستخدامها لاتخاذ قرارات تداول مستنيرة.
هنا يأتي دور Power Query. باستخدام Power Query، يمكنك:
- أتمتة عملية جمع البيانات: بدلاً من تنزيل البيانات يدويًا من مصادر متعددة، يمكنك إعداد استعلامات Power Query لتحديث البيانات تلقائيًا على فترات منتظمة.
- تنظيف البيانات: يمكن لـ Power Query التعامل مع القيم المفقودة، وإزالة الصفوف المكررة، وتصحيح الأخطاء الإملائية، وتوحيد تنسيقات البيانات.
- تحويل البيانات: يمكنك تغيير أسماء الأعمدة، وإضافة أعمدة محسوبة، وتصفية البيانات، وتجميع البيانات، وتغيير أنواع البيانات.
- دمج البيانات: يمكنك دمج البيانات من مصادر متعددة في جدول واحد موحد.
- إنشاء تقارير ولوحات معلومات: يمكن لـ Power Query توفير البيانات النظيفة والموحدة لبرامج مثل Excel و Power BI لإنشاء تحليلات متقدمة و تصورات للبيانات.
المفاهيم الأساسية في Power Query
- المصادر: هي الأماكن التي تحصل منها على البيانات (ملفات Excel، وقواعد البيانات، وخدمات الويب، إلخ).
- الاستعلامات: هي سلسلة من الخطوات التي تحدد كيفية استيراد البيانات وتحويلها.
- الخطوات المطبقة: كل خطوة في الاستعلام يتم تسجيلها في جزء "Applied Steps" في محرر Power Query. يمكنك تعديل هذه الخطوات أو إزالتها لتغيير كيفية معالجة البيانات.
- M Language: هي لغة البرمجة التي يستخدمها Power Query في الخلفية. على الرغم من أنك لست بحاجة إلى معرفة M Language لاستخدام Power Query بشكل فعال، إلا أن فهم بعض المفاهيم الأساسية يمكن أن يكون مفيدًا.
- تحويل البيانات: هي العمليات التي تقوم بها على البيانات لتنظيفها وتحويلها وتشكيلها (مثل تغيير أنواع البيانات، وإضافة أعمدة محسوبة، وتصفية البيانات).
خطوات استخدام Power Query
1. الحصول على البيانات: ابدأ بتحديد مصدر البيانات الذي تريد الاتصال به. في Excel، انتقل إلى علامة التبويب "Data" ثم انقر فوق "Get Data". في Power BI، انقر فوق "Get Data" في الشريط الرئيسي. 2. الاتصال بالمصدر: اختر نوع مصدر البيانات وأدخل معلومات الاتصال اللازمة (مثل اسم الملف، وعنوان URL، واسم قاعدة البيانات). 3. تحرير الاستعلام: بعد الاتصال بالمصدر، سيتم فتح محرر Power Query. هنا يمكنك البدء في تحويل البيانات. 4. تطبيق الخطوات: استخدم الأدوات المتوفرة في محرر Power Query لتنظيف البيانات وتحويلها وتشكيلها. يمكنك إضافة خطوات جديدة وتعديل الخطوات الموجودة. 5. إغلاق وتحميل: بمجرد الانتهاء من تحويل البيانات، انقر فوق "Close & Load" لتحميل البيانات إلى Excel أو Power BI.
تطبيقات Power Query في تحليل بيانات تداول العملات المشفرة
- تجميع بيانات الأسعار التاريخية: استخدم Power Query لتنزيل بيانات الأسعار التاريخية من منصات التداول المختلفة أو موفري البيانات ودمجها في جدول واحد. هذا يسمح لك بتحليل اتجاهات الأسعار عبر منصات مختلفة. التحليل الفني يعتمد بشكل كبير على هذه البيانات.
- حساب المؤشرات الفنية: استخدم Power Query لإضافة أعمدة محسوبة لحساب المؤشرات الفنية الشائعة مثل المتوسطات المتحركة، و مؤشر القوة النسبية (RSI)، و مؤشر الماكد (MACD).
- تحليل حجم التداول: استخدم Power Query لتحليل حجم التداول وتحديد أنماط التداول. تحليل حجم التداول يمكن أن يوفر رؤى قيمة حول قوة الاتجاهات.
- تحديد فرص التداول: استخدم Power Query لتصفية البيانات وتحديد فرص التداول بناءً على معايير محددة (مثل الأسعار التي تتجاوز مستوى دعم أو مقاومة، أو المؤشرات الفنية التي تظهر إشارات شراء أو بيع).
- إدارة المخاطر: استخدم Power Query لحساب مؤشرات المخاطر مثل تقلبات الأسعار و الحد الأقصى للانخفاض.
- تحليل ارتباط الأصول: استخدم Power Query لتقييم الارتباط بين أزواج العملات المشفرة المختلفة.
- إنشاء لوحات معلومات التداول: استخدم Power Query لتوفير البيانات النظيفة والموحدة لبرامج مثل Power BI لإنشاء لوحات معلومات تداول تفاعلية.
أمثلة عملية
- مثال 1: تنزيل بيانات الأسعار من CoinMarketCap**
يمكنك استخدام Power Query للاتصال بـ CoinMarketCap API وتنزيل بيانات الأسعار التاريخية لعملة مشفرة معينة. ستحتاج إلى الحصول على مفتاح API من CoinMarketCap.
- مثال 2: دمج بيانات التداول من منصتين مختلفتين**
لنفترض أنك تتداول على Binance و Coinbase. يمكنك استخدام Power Query لتنزيل بيانات التداول من كلتا المنصتين ودمجها في جدول واحد. ستحتاج إلى الاتصال بـ APIs الخاصة بكل منصة.
- مثال 3: حساب المتوسط المتحرك لـ 20 يومًا**
بعد تنزيل بيانات الأسعار، يمكنك استخدام Power Query لإضافة عمود محسوب لحساب المتوسط المتحرك لـ 20 يومًا.
نصائح متقدمة
- استخدام المعلمات: يمكنك استخدام المعلمات في Power Query لجعل استعلاماتك أكثر مرونة. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء معلمة لتحديد العملة المشفرة التي تريد تحليلها.
- استخدام الدوال المخصصة: يمكنك إنشاء دوال مخصصة في M Language لتنفيذ عمليات معقدة.
- استخدام وظائف الاستعلام: استكشف وظائف الاستعلام المدمجة في Power Query لتبسيط عملية تحويل البيانات.
- التعامل مع الأخطاء: تعلم كيفية التعامل مع الأخطاء التي قد تحدث أثناء استيراد البيانات أو تحويلها.
- تحسين الأداء: تعلم كيفية تحسين أداء استعلامات Power Query لضمان معالجة البيانات بسرعة وكفاءة.
الموارد الإضافية
- Microsoft Power Query Documentation: [١](https://docs.microsoft.com/en-us/power-query/)
- Exceljet Power Query Tutorials: [٢](https://exceljet.net/power-query)
- Power BI Community Forum: [٣](https://community.powerbi.com/)
- YouTube Tutorials: ابحث عن "Power Query Tutorial" على YouTube للحصول على مجموعة متنوعة من الدروس التعليمية.
الاستراتيجيات ذات الصلة
- استراتيجية الاختراق
- استراتيجية الارتداد
- استراتيجية تداول النطاق
- استراتيجية المتابعة للاتجاه
- استراتيجية المتوسطات المتحركة المتقاطعة
- استراتيجية بولينجر باندز
- استراتيجية فيبوناتشي
- استراتيجية إيخيموكو
- استراتيجية التحليل الموجي إليوت
- استراتيجية التداول الآلي
- استراتيجية التداول اليومي
- استراتيجية التداول المتأرجح
- استراتيجية التداول طويل الأجل
- استراتيجية المضاربة
- استراتيجية التحوط
التحليل الفني
تحليل حجم التداول
باختصار، Power Query هي أداة لا تقدر بثمن لأي متداول في أسواق العقود المستقبلية للعملات المشفرة يرغب في أتمتة عملية جمع البيانات وتنقيتها وتحويلها، وتحسين دقة تحليلاته، واتخاذ قرارات تداول أكثر استنارة.
منصات تداول العقود الآجلة الموصى بها
| المنصة | مميزات العقود الآجلة | التسجيل |
|---|---|---|
| Binance Futures | رافعة مالية تصل إلى 125x، عقود USDⓈ-M | سجّل الآن |
| Bybit Futures | عقود دائمة عكسية | ابدأ التداول |
| BingX Futures | التداول بالنسخ | انضم إلى BingX |
| Bitget Futures | عقود مضمونة بـ USDT | افتح حساب |
| BitMEX | منصة العملات المشفرة، رافعة مالية تصل إلى 100x | BitMEX |
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram @strategybin للحصول على المزيد من المعلومات. أفضل منصات الربح – اشترك الآن.
شارك في مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram @cryptofuturestrading للحصول على التحليل، الإشارات المجانية والمزيد!