Google Cloud Vision API
- Google Cloud Vision API: دليل شامل للمبتدئين
Google Cloud Vision API هي خدمة قوية تقدمها شركة جوجل كجزء من منصة Google Cloud Platform، تتيح للمطورين دمج قدرات الرؤية الحاسوبية في تطبيقاتهم بسهولة. ببساطة، تسمح هذه الواجهة البرمجية للتطبيقات "بالرؤية" وفهم محتوى الصور. في حين أن رؤية الحاسوب قد تبدو مجالاً معقداً، فإن Google Cloud Vision API تجعل الوصول إليه ميسوراً حتى للمبتدئين. هذه المقالة ستشرح بالتفصيل ماهية هذه الواجهة، وكيف تعمل، وما هي استخداماتها المحتملة، وكيف يمكن دمجها في مشاريعك، مع بعض الإشارات إلى تطبيقاتها المحتملة في سياق تحليل بيانات السوق المالية، بما في ذلك العقود المستقبلية للعملات المشفرة.
ما هي الرؤية الحاسوبية؟
قبل الغوص في تفاصيل Google Cloud Vision API، من المهم فهم ما هي الرؤية الحاسوبية. الرؤية الحاسوبية هي مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي ) يهدف إلى تمكين أجهزة الكمبيوتر من "رؤية" وفهم الصور الرقمية بنفس الطريقة التي يراها بها البشر. تشمل المهام التي يمكن أن تؤديها الرؤية الحاسوبية:
- اكتشاف الكائنات: تحديد وتصنيف الكائنات الموجودة في الصورة (مثل السيارات، الأشخاص، الحيوانات).
- التعرف على الوجوه: اكتشاف الوجوه في الصورة وتحديد معالمها.
- التعرف على النص: استخراج النص من الصور (التعرف الضوئي على الحروف - OCR).
- تحليل المشاعر: تحديد المشاعر التي يعبر عنها الأشخاص في الصورة.
- تحديد المعالم: التعرف على المعالم الشهيرة في الصور.
- تصنيف الصور: تحديد الفئة العامة التي تنتمي إليها الصورة (مثل المناظر الطبيعية، الطعام، الحيوانات الأليفة).
- الكشف عن الوجوه : تحديد مواقع الوجوه في الصورة.
Google Cloud Vision API: نظرة عامة
Google Cloud Vision API توفر مجموعة واسعة من الأدوات والوظائف التي تمكن المطورين من تنفيذ هذه المهام وأكثر. تعتمد الواجهة على نماذج تعلم الآلة (تعلم الآلة ) المدربة مسبقًا من قبل جوجل، مما يعني أنك لست بحاجة إلى تدريب النماذج الخاصة بك من الصفر. هذا يوفر الوقت والموارد ويجعل الرؤية الحاسوبية في متناول الجميع.
الميزات الرئيسية لـ Google Cloud Vision API:
- اكتشاف التسميات: تحديد الكائنات والمشاهد والأشياء الموجودة في الصورة.
- اكتشاف الوجوه: اكتشاف الوجوه وتحديد معالمها (مثل العيون والأنف والفم) وتقدير العمر والجنس.
- التعرف على النص: استخراج النص المطبوع أو المكتوب بخط اليد من الصور، مع دعم أكثر من 100 لغة.
- الكشف عن المعالم: تحديد المعالم الشهيرة في الصور (مثل برج إيفل أو تمثال الحرية).
- التعرف على العناصر: تحديد المنتجات والماركات الموجودة في الصورة.
- التحقق من الأمان: اكتشاف المحتوى غير اللائق أو العنيف في الصور.
- تعديل الصور: إجراء تعديلات أساسية على الصور، مثل تغيير الحجم والتدوير والقص.
- تحديد الألوان السائدة: تحديد الألوان الأكثر بروزاً في الصورة.
- اكتشاف الرموز البارزة: اكتشاف رموز بارزة (الرموز الشريطية و رموز QR ) في الصور.
كيفية عمل Google Cloud Vision API
1. إعداد المشروع : أولاً، يجب عليك إنشاء مشروع في Google Cloud Platform وتمكين Google Cloud Vision API. 2. المصادقة : تحتاج إلى إنشاء حساب خدمة (حساب الخدمة ) والحصول على مفتاح API (مفتاح API ) للمصادقة على طلباتك. 3. إرسال الطلب : يمكنك إرسال طلب إلى Google Cloud Vision API عن طريق تحميل صورة أو توفير رابط URL للصورة. 4. تلقي الاستجابة : ستتلقى استجابة JSON تحتوي على نتائج التحليل. تحتوي الاستجابة على معلومات حول الكائنات التي تم اكتشافها، والنص الذي تم استخراجه، والمعالم التي تم تحديدها، والمزيد. 5. تحليل النتائج : يمكنك بعد ذلك تحليل نتائج JSON واستخدامها في تطبيقك.
مثال على استجابة JSON (مبسطة) لاكتشاف التسميات:
```json {
"labelAnnotations": [
{
"mid": "/m/09jrwzp",
"description": "dog",
"score": 0.95
},
{
"mid": "/m/02w5x6",
"description": "animal",
"score": 0.92
}
]
} ```
استخدامات Google Cloud Vision API
تطبيقات Google Cloud Vision API واسعة ومتنوعة. إليك بعض الأمثلة:
- التجارة الإلكترونية: يمكن استخدامها لتحسين البحث عن المنتجات، واقتراح منتجات ذات صلة، وتحديد المنتجات المزيفة.
- وسائل التواصل الاجتماعي: يمكن استخدامها لاكتشاف المحتوى غير اللائق، وتحديد الوجوه في الصور، وتنظيم الصور تلقائيًا.
- الرعاية الصحية: يمكن استخدامها لتحليل الصور الطبية، واكتشاف الأمراض، ومساعدة الأطباء في التشخيص.
- الأمن والمراقبة: يمكن استخدامها لاكتشاف الأنشطة المشبوهة، والتعرف على الأشخاص، وتحسين أنظمة المراقبة.
- القيادة الذاتية: تعتبر جزءًا أساسيًا من أنظمة الرؤية في السيارات ذاتية القيادة، حيث تساعد في التعرف على إشارات المرور والمشاة والعقبات.
- تحليل بيانات السوق المالية: وهنا يأتي دور الربط بالعقود المستقبلية للعملات المشفرة. يمكن استخدام Google Cloud Vision API لتحليل الرسوم البيانية للأسعار (الشموع اليابانية )، وتحديد الأنماط (النماذج الفنية )، والاتجاهات، وربطها بمشاعر الأخبار (عبر تحليل الصور المصاحبة للمقالات الإخبارية)، وحتى تحليل الصور التي يتم مشاركتها على وسائل التواصل الاجتماعي المتعلقة بالعملات المشفرة لتقييم معنويات السوق (تحليل المشاعر ).
Google Cloud Vision API والعقود المستقبلية للعملات المشفرة
كما ذكرنا، يمكن لـ Google Cloud Vision API أن تلعب دورًا في تحليل سوق العقود الآجلة للعملات المشفرة. إليك بعض الطرق المحددة:
- تحليل الرسوم البيانية: يمكن استخدام API لاستخراج بيانات من الرسوم البيانية للأسعار، مثل مستويات الدعم والمقاومة (الدعم والمقاومة )، وأنماط الشموع اليابانية (مثل الابتلاع الشرائي أو الابتلاع البيعي )، والاتجاهات.
- تحليل الأخبار المصورة: يمكن تحليل الصور المصاحبة للأخبار المتعلقة بالعملات المشفرة لتحديد المشاعر العامة حول عملة معينة أو مشروع معين. على سبيل المثال، الصورة التي تظهر فيها مظاهرات ضد مشروع ما قد تشير إلى سلبية في معنويات السوق.
- تحليل وسائل التواصل الاجتماعي: يمكن تحليل الصور التي يتم مشاركتها على منصات مثل Twitter و Reddit لتحديد الاتجاهات والأنماط في معنويات المستثمرين. يمكن أن يساعد ذلك في تحديد فرص الشراء أو البيع المحتملة.
- اكتشاف البيانات البصرية في التقارير: يمكن استخراج البيانات من الرسوم البيانية والجداول الموجودة في تقارير تحليل العملات المشفرة.
- التحقق من صحة الصور المتعلقة بالمشاريع: يمكن استخدام API للتحقق من صحة الصور التي تنشرها مشاريع العملات المشفرة للترويج لمشاريعها، للكشف عن أي تلاعب أو تزييف.
استراتيجيات تحليلية محتملة:
- التحليل الفني المعتمد على الصور: استخدام API لتحديد مؤشرات فنية (مثل خطوط الاتجاه (خطوط الاتجاه )، والمتوسطات المتحركة (المتوسطات المتحركة )، ومؤشر القوة النسبية (مؤشر القوة النسبية )) من الرسوم البيانية.
- تحليل المشاعر المرئي: دمج نتائج تحليل الصور مع بيانات تحليل المشاعر النصية (تحليل المشاعر النصية ) للحصول على صورة أكثر اكتمالاً لمعنويات السوق.
- التعرف على الأنماط المرئية: تطوير خوارزميات للتعرف على الأنماط المرئية المتكررة في الرسوم البيانية التي تتنبأ بتحركات الأسعار المستقبلية.
- تحليل حجم التداول من خلال الصور: استخراج معلومات عن حجم التداول من الرسوم البيانية أو الصور التي تعرض بيانات حجم التداول.
- استراتيجيات المتابعة للاتجاهات: استخدام النتائج لتحديد نقاط الدخول والخروج في صفقات المتابعة للاتجاهات.
- استراتيجيات التداول العكسي: استخدام النتائج لتحديد نقاط الدخول والخروج في صفقات التداول العكسي.
- استراتيجيات الاختراق: استخدام النتائج لتحديد نقاط الدخول والخروج في صفقات الاختراق.
- استراتيجيات التداول المتأرجح: استخدام النتائج لتحديد نقاط الدخول والخروج في صفقات التداول المتأرجح.
- استراتيجيات المقايضة: استخدام النتائج لتحديد فرص المقايضة.
- استراتيجيات التحوط: استخدام النتائج لتحديد فرص التحوط.
- استراتيجيات التداول اللحظي: استخدام النتائج لتحديد فرص التداول اللحظي.
- استراتيجيات التداول الخوارزمي: استخدام النتائج في تطوير التداول الخوارزمي.
- استراتيجيات إدارة المخاطر: استخدام النتائج لتقييم وإدارة المخاطر.
- استراتيجيات التنويع: استخدام النتائج لتنويع المحفظة الاستثمارية.
- استراتيجيات التداول طويل الأجل: استخدام النتائج لتحديد فرص التداول طويل الأجل.
كيفية البدء
1. إنشاء حساب Google Cloud: سجل للحصول على حساب في Google Cloud Platform. 2. إنشاء مشروع: أنشئ مشروعًا جديدًا في Google
منصات تداول العقود الآجلة الموصى بها
| المنصة | مميزات العقود الآجلة | التسجيل |
|---|---|---|
| Binance Futures | رافعة مالية تصل إلى 125x، عقود USDⓈ-M | سجّل الآن |
| Bybit Futures | عقود دائمة عكسية | ابدأ التداول |
| BingX Futures | التداول بالنسخ | انضم إلى BingX |
| Bitget Futures | عقود مضمونة بـ USDT | افتح حساب |
| BitMEX | منصة العملات المشفرة، رافعة مالية تصل إلى 100x | BitMEX |
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram @strategybin للحصول على المزيد من المعلومات. أفضل منصات الربح – اشترك الآن.
شارك في مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram @cryptofuturestrading للحصول على التحليل، الإشارات المجانية والمزيد!