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- ## Apache Spark 详解：面向初学者的入门指南 …[[加密货币]] 市场设计，但其强大的数据处理能力使其成为分析大量市场数据，构建交易策略，以及进行风险管理的关键工具。本文将深入探讨 Apache Spark 的核心概念、架构、组件和应用，帮助初学者理解并掌握 …9 KB（288个字） - 2025年3月16日 (日) 17:42
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- | 大数据安全框架 || 保护大数据环境下的API安全 || Hadoop、Spark、Kafka等大数据平台 …10 KB（189个字） - 2025年3月16日 (日) 10:30
- | 用户行为数据 || 大数据分析平台 (例如 [[Hadoop]]，[[Spark]] ) || 数据加密 (例如 [[TLS/SSL]] ) || 零信任安全模型 …9 KB（181个字） - 2025年3月15日 (六) 10:12
- * **Spark:** 一个快速的集群计算引擎，擅长处理实时数据流。 [[Category:Spark]] …10 KB（187个字） - 2025年3月15日 (六) 18:41
- …(Big Data Technologies):** 处理海量市场数据需要使用大数据技术，如 Hadoop、Spark 等。[[Hadoop]] [[Spark]] …9 KB（195个字） - 2025年3月15日 (六) 03:01
- * '''数据处理'''：需要对原始数据进行清洗、转换和聚合，以便进行后续的分析。常用的数据处理框架包括Spark、Flink、MapReduce等。 | 数据处理 | Spark, Flink, MapReduce | 数据清洗、转换和聚合 | …10 KB（336个字） - 2025年3月16日 (日) 10:29
- | 数据存储 || 存储海量数据 || Hadoop, Spark, 云存储 (AWS S3, Azure Blob Storage) | Spark || 快速的内存计算框架 || 实时数据处理，流式计算 …11 KB（227个字） - 2025年3月15日 (六) 18:42
- * **大数据分析平台:** 例如 Hadoop、Spark 等，用于处理和分析海量市场数据。 …8 KB（147个字） - 2025年3月16日 (日) 21:40
- * **大数据平台：** Hadoop, Spark …9 KB（128个字） - 2025年3月17日 (一) 00:21
- * **使用分布式计算框架：** 例如[[Apache Spark]]或[[Hadoop]]，可以处理大规模数据。 …9 KB（167个字） - 2025年3月15日 (六) 09:06
- …nalytics)：''' AIRA拥有强大的数据处理和分析能力，可以处理海量的[[市场数据]]，并从中发现有价值的信息。 [[Hadoop]]和[[Spark]]等技术被用来处理和分析大数据。 …10 KB（284个字） - 2025年3月15日 (六) 17:32
- …10 KB（257个字） - 2025年3月16日 (日) 17:41
- …9 KB（263个字） - 2025年3月15日 (六) 02:30
- * **分布式计算:** Spark、MapReduce等分布式计算框架可以并行处理大数据。 …10 KB（123个字） - 2025年3月15日 (六) 18:44
- * **Spark:** 用于快速处理 API 数据，进行实时分析和挖掘。 …10 KB（167个字） - 2025年3月15日 (六) 10:11