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- '''一、实时数据流处理的重要性''' …9 KB(336个字) - 2025年5月10日 (六) 19:05
- …orm (GCP)提供的一种完全托管的、基于流和批处理的[[数据处理服务]]。它基于Apache Beam编程模型,这意味着你可以使用统一的代码来实现流处理和批处理任务,而无需担心底层基础设施的复杂性。 * '''统一编程模型''': 使用Apache Beam,可以编写一次代码,用于流处理和批处理。 …10 KB(380个字) - 2025年5月10日 (六) 23:12
- # Flink:加密期货交易中的实时流处理引擎 …9 KB(250个字) - 2025年3月17日 (一) 06:49
- * **通用性:** Spark 不仅仅是一个批处理引擎,还支持流处理、机器学习、图形处理和 SQL 查询等多种计算模式。 …9 KB(288个字) - 2025年3月16日 (日) 17:42
- * **数据流处理**: 使用[[Apache Kafka]]等数据流处理框架,可以实时处理API数据。 …9 KB(207个字) - 2025年5月10日 (六) 13:36
- …'':KDA 允许您使用 SQL 或 Apache Flink 来实时处理和分析流数据。您可以使用 KDA 构建实时仪表板、生成实时警报、并执行复杂的流处理逻辑。这对于[[技术指标计算]]和[[风险管理]]至关重要。 | Kinesis Data Analytics || 实时数据分析服务 || 实时仪表板、警报、复杂流处理、[[机器学习]]模型训练 || …9 KB(306个字) - 2025年5月10日 (六) 18:40
- * **流处理:** Kafka 可以与流处理框架(如 [[Apache Flink]]、[[Apache Spark Streaming]])结合使用, …10 KB(257个字) - 2025年3月16日 (日) 17:41
- 相较于其他流处理框架,Flink 具有以下显著优势: …9 KB(225个字) - 2025年5月10日 (六) 19:02
- * **交易量分析:** Kafka流处理能力可以实时分析交易量,例如计算VWAP(成交量加权平均 …9 KB(216个字) - 2025年3月17日 (一) 12:17
- 6. **限流处理:** …8 KB(306个字) - 2025年3月16日 (日) 13:32
- * **流处理:** 实时处理数据流,例如Kafka、Flink。[[流数据处理]] …10 KB(123个字) - 2025年3月15日 (六) 18:44
- * **Amazon Kinesis:** 提供实时数据流处理服务,用于收集、处理和分析实时的市场数据和交易数据。[[数据流处理]] …9 KB(207个字) - 2025年3月16日 (日) 17:17
- * '''数据处理:''' 需要有效地处理从 API 获取的大量数据,例如使用[[时间序列数据库]]或数据流处理框架。 …9 KB(258个字) - 2025年5月10日 (六) 13:09
- …9 KB(278个字) - 2025年5月10日 (六) 11:32
- …10 KB(278个字) - 2025年5月10日 (六) 11:38
- 10. **实时数据流处理:** …9 KB(181个字) - 2025年3月17日 (一) 04:56
- …HTTP 请求。 但是,它也更复杂,需要您实现 WebSocket 连接管理和消息处理逻辑。关于 WebSocket 的应用,可以参考 [[实时数据流处理]]。 …9 KB(363个字) - 2025年3月16日 (日) 19:44
- …10 KB(358个字) - 2025年5月10日 (六) 17:57
- * **数据流处理:** 使用数据流处理框架(例如 [[Apache Kafka]]、[[Apache Flink]])可以实时处理 API …9 KB(175个字) - 2025年5月10日 (六) 13:14
- …8 KB(288个字) - 2025年3月17日 (一) 08:20