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  • * **时间序列数据库:** 存储历史市场数据,例如价格、成交量等,以便进行 …
    10 KB(198个字) - 2025年5月10日 (六) 12:00
  • * '''请求延迟:''' 记录每个API请求的延迟,并分析延迟分布。可以使用[[时间序列数据库]]存储这些数据。 [[时间序列数据库]] …
    9 KB(279个字) - 2025年3月16日 (日) 16:13
  • 9 KB(176个字) - 2025年5月10日 (六) 18:23
  • …以帮助您预测加密货币的价格走势。InfoQ 报道大数据处理、数据挖掘和人工智能等技术,这些技术对于量化交易至关重要。例如,可以利用 InfoQ 上关于时间序列数据库的知识,优化您的 [[时间序列分析]] 模型。 …
    9 KB(153个字) - 2025年3月17日 (一) 10:28
  • 9 KB(216个字) - 2025年3月17日 (一) 16:13
  • …的异常监控系统,实时监控 API 连接状态、请求速率、错误率等指标。当出现异常情况时,系统应立即发送告警通知,以便及时处理。可以将监控数据存储在 [[时间序列数据库]] 中,以便进行历史分析。 …
    10 KB(293个字) - 2025年3月15日 (六) 04:21
  • * '''数据存储:''' 收集到的监控数据需要存储在数据库中,以便进行历史分析和趋势跟踪。常用的数据库包括 [[时间序列数据库]] (如 InfluxDB、TimescaleDB) 和关系型数据库 (如 MySQL、PostgreSQ [[Category:时间序列数据库]] …
    9 KB(235个字) - 2025年3月16日 (日) 13:17
  • * '''数据存储''':可以使用数据库(例如 PostgreSQL、MySQL)或时间序列数据库(例如 InfluxDB、Prometheus)存储监控数据。 …
    10 KB(278个字) - 2025年3月15日 (六) 05:20
  • * '''数据存储模块''':将收集到的监控数据存储在数据库中,以便进行分析和历史记录。可以使用 [[时间序列数据库]] 存储大量数据。 3. '''设置数据存储''':选择一个数据库来存储监控数据。可以使用关系型数据库(例如 MySQL、PostgreSQL)或时间序列数据库(例如 InfluxDB、TimescaleDB)。 …
    11 KB(380个字) - 2025年5月10日 (六) 14:59
  • * '''数据处理:''' 需要有效地处理从 API 获取的大量数据,例如使用[[时间序列数据库]]或数据流处理框架。 [[时间序列数据库]] …
    9 KB(258个字) - 2025年5月10日 (六) 13:09
  • * '''数据处理逻辑''':交易系统内部的数据处理逻辑的效率会影响 API 的整体性能。优化算法和数据结构可以提高处理速度。例如,使用 [[时间序列数据库]] 可以有效管理和查询历史数据。 …
    10 KB(298个字) - 2025年3月15日 (六) 05:41
  • 2. **数据存储:** CloudWatch 将收集到的数据存储在时间序列数据库中。 …
    9 KB(198个字) - 2025年3月16日 (日) 17:36
  • …**Prometheus + Grafana:** 开源的监控和可视化工具,适用于构建大规模的API监控系统。 需要一定的技术基础才能配置和使用。[[时间序列数据库]]是其核心。 …
    9 KB(235个字) - 2025年3月15日 (六) 16:08
  • 9 KB(188个字) - 2025年5月10日 (六) 17:15
  • …、Node.js 等编程语言,配合数据库 (如 MySQL、PostgreSQL) 和消息队列 (如 RabbitMQ、Kafka)。 可以使用 [[时间序列数据库]] 存储监控数据。 …
    9 KB(149个字) - 2025年3月15日 (六) 05:21
  • * **监控指标:** 监控 API 响应时间、错误率、吞吐量等指标,以便及时发现和解决问题。 使用 [[时间序列数据库]] 来存储和分析监控数据。 …
    11 KB(160个字) - 2025年3月15日 (六) 05:36
  • …'脚本监控:''' 编写脚本定期调用API接口,并记录监控指标。这种方法自动化程度较高,但需要一定的编程基础。可以使用Python等脚本语言,结合[[时间序列数据库]]存储监控数据。 …
    9 KB(294个字) - 2025年5月10日 (六) 14:58
  • 9 KB(223个字) - 2025年3月16日 (日) 15:47
  • …& Grafana || 开源监控解决方案,需要自行搭建和配置。 || 技术人员,喜欢定制化 || 免费 || 灵活性高,但需要一定的技术能力。 [[时间序列数据库]] 是其基础。| …
    13 KB(278个字) - 2025年5月10日 (六) 14:45
  • …fana:** 这是一个流行的开源监控解决方案,可以用于监控各种API指标。Prometheus用于收集和存储指标,Grafana用于创建仪表盘。[[时间序列数据库]]是Prometheus的核心。 …
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