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== 示例：指数退避算法（Python） == 以下是一个简单的 Python 示例，演示了如何使用指数退避算法处理 API 限流： …

'''六、 指数退避算法的实现示例''' …

=== 指数退避算法示例 (Python) === …

* '''使用指数退避算法 (Exponential Backoff)：''' 当 API 请求被拒绝时，不要立即重试 == 指数退避算法示例（Python） == …

4. **使用指数退避算法：** 使用指数退避算法进行重试。 …

…Too Many Requests）来指示您已超出速率限制。您的交易程序需要能够捕获这些错误，并采取相应的措施，例如暂停请求、降低请求频率或使用[[指数退避算法]]。 …

…制。在设计交易程序时，需要考虑到速率限制的影响，并采取相应的措施来避免超过速率限制。例如，可以使用[[队列]]来控制 API 调用的频率，或者使用[[指数退避算法]]来处理速率限制错误。 …

…oo Many Requests` | 请求过多 | 请求频率超过 API 允许的限制 ([[速率限制]]）| 降低请求频率，使用指数退避算法 ([[指数退避算法]]），优化代码减少不必要的请求 | …

* 对于429错误，实施[[指数退避算法]]，降低请求频率。 * 使用指数退避算法，逐渐增加重试间隔，避免对服务器造成过大的压力。 …

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…立即重新发送请求，而是等待一段时间，然后以指数方式增加等待时间。 例如，第一次等待 1 秒，第二次等待 2 秒，第三次等待 4 秒，以此类推。 [[指数退避算法]] …'' 套利交易策略需要实时获取多个交易所的市场数据，API 调用频率限制可能会导致数据延迟，影响套利机会。 需要优化 API 调用，缓存数据，并使用指数退避算法。 [[套利交易策略]] …

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…** 对于暂时性的错误，例如服务器过载或网络连接问题，可以尝试在一段时间后自动重试请求。确保设置合理的重试次数和间隔，以避免过度消耗资源。可以使用[[指数退避算法]]来逐渐增加重试间隔。 [[Category:指数退避算法]] …

| 指数退避算法 || 在遇到限制时，以指数方式增加重试间隔 || 所有场景 …

* **采用指数退避策略:** 当遇到API错误时，可以采用指数退避策略，逐渐增加重试间隔，避免对交易所服务器造成过大的压力。[[指数退避算法]]可以提高容错性。 …

6. **处理错误代码:** 妥善处理交易所返回的错误代码，特别是与限制速度相关的错误代码。使用指数退避算法来自动重试失败的请求。 …

| 速率限制错误 || 调用频率限制 || 短时间内调用次数过多 || 降低API调用频率，使用指数退避算法 …

…Limits)''' || 限制在特定时间段内可以发出的API请求数量。 || 防止API过载，确保系统稳定性。需要设计程序来处理速率限制，例如采用指数退避算法。参见 [[速率限制处理]]。 * '''指数退避算法 (Exponential Backoff)'''：当API请求被速率限制时，等待一段时 …

* '''使用指数退避算法'''： 在遇到速率限制时，采用指数退避算法，逐渐增加请求间隔。 …

* '''使用指数退避算法:''' 如果您的 API 请求失败，请使用指数退避算法来重试请求，并在每次重试之间增加延迟。 …