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- | 异常检测 | 识别市场行为的异常变化 | 及时发现潜在风险和机会 | …10 KB（264个字） - 2025年3月17日 (一) 12:45
- * **异常检测:** 通过检测价格序列的自相关性变化，可以识别潜在的[[ …10 KB（251个字） - 2025年5月10日 (六) 21:27
- === 签名检测 vs. 异常检测 === …9 KB（171个字） - 2025年3月17日 (一) 09:40
- …9 KB（181个字） - 2025年3月17日 (一) 09:41
- * '''异常检测：''' 识别与正常行为不同的活动。 * '''异常检测：''' 识别与正常行为不同的活动。 …9 KB（322个字） - 2025年3月17日 (一) 09:42
- …10 KB（318个字） - 2025年5月10日 (六) 18:39
- * **异常检测:** 建立正常的网络行为基线，并标记任何偏离该基线的活 …8 KB（186个字） - 2025年3月17日 (一) 09:43
- …10 KB（225个字） - 2025年3月15日 (六) 08:16
- …10 KB（176个字） - 2025年3月17日 (一) 09:54
- | 异常检测 || 自动化，高精度 || 需要大量训练数据 || 复杂攻击检测 …10 KB（296个字） - 2025年5月10日 (六) 12:15
- * '''异常检测 (Anomaly Detection):''' Rekognition 的不安全内容检测功能可以用 [[异常检测]] …11 KB（304个字） - 2025年5月10日 (六) 18:46
- 4. '''异常检测：''' 将实际的API调用行为与正常的行为基线进行比较，识 5. '''配置异常检测规则：''' 根据行为基线和威胁情报，配置异常检测规则，例如： …9 KB（276个字） - 2025年3月16日 (日) 12:36
- | 2. 检测 | 部署日志记录和监控系统、IDS 和异常检测工具。 | 安全团队 | 高 | …9 KB（154个字） - 2025年3月16日 (日) 13:48
- 5. **异常检测:** 使用训练好的模型检测异常交易。 …8 KB（199个字） - 2025年3月16日 (日) 10:09
- | '''异常检测''' | 使用机器学习算法识别 API 流量中的异常模式 | 检测 D …11 KB（319个字） - 2025年3月15日 (六) 15:09
- * **异常检测：** 利用机器学习算法（例如 [[异常检测算法]]）学习正常的 API 调用模式，并识别偏离这些模式的 | 无监督学习 (例如: 聚类、异常检测) || 异常检测、用户行为分析 || 不需要标注数据、可以发现新的攻击模 …10 KB（134个字） - 2025年3月16日 (日) 15:01
- | 账户异常行为 || 检测到的账户异常行为，例如短时间内大量交易。[[异常检测算法]] 可以帮助识别账户异常行为。| …10 KB（238个字） - 2025年3月15日 (六) 12:52
- …统的IDS/IPS依赖于预定义的规则来识别恶意行为。AI驱动的IDS/IPS能够通过学习正常网络流量模式，自动识别异常行为，从而检测出未知的攻击。[[异常检测]]算法，例如 [[支持向量机]] (SVM) 和 [[自编码器]]，被广泛 * '''机器学习 (ML)'''：机器学习算法允许系统从数据中学习，而无需显式编程。在安全领域，机器学习被用于构建预测模型，例如恶意软件分类器和异常检测器。常见的机器学习算法包括 [[决策树]]、[[随机森林]] 和 …10 KB（233个字） - 2025年3月16日 (日) 09:49
- …9 KB（298个字） - 2025年3月16日 (日) 11:37
- * **异常检测：** 使用异常检测算法，识别潜在的安全威胁。 …9 KB（162个字） - 2025年5月10日 (六) 18:40