Kraken API

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  1. Kraken API 入門指南

簡介

Kraken 是全球領先的加密貨幣交易所之一，提供現貨交易、槓桿交易以及期貨交易等多種服務。對於希望自動化交易策略、構建交易機器人或將 Kraken 集成到現有應用中的交易者來說，Kraken API (應用程式編程接口) 是一個強大的工具。本指南旨在為初學者提供 Kraken API 的全面概述，涵蓋其功能、認證、請求方法、數據格式以及一些常見用例。

Kraken API 的優勢

使用 Kraken API 與手動交易相比，具有諸多優勢：

  • **自動化交易：** 編寫腳本或程序自動執行交易，無需人工干預，可以快速響應市場變化並執行複雜的交易策略。
  • **速度：** API 交易速度遠快於手動操作，尤其是在高波動性市場中至關重要。
  • **效率：** 批量執行訂單，減少人為錯誤和交易成本。
  • **可擴展性：** 輕鬆集成到現有系統和應用程式中，實現更高級的交易功能。
  • **數據訪問：** 訪問 Kraken 的實時和歷史市場數據，進行技術分析和量化研究。
  • **回測：** 利用歷史數據對交易策略進行回測，評估其有效性。

Kraken API 密鑰與認證

在使用 Kraken API 之前，您需要生成 API 密鑰。

1. **生成 API 密鑰：** 登錄您的 Kraken 帳戶，進入 "帳戶" -> "API"。點擊 "生成密鑰" 按鈕。 2. **密鑰類型：** 您需要選擇兩種類型的密鑰： 

   *   **读取密钥 (Read Key):** 用于访问公开数据，例如市场数据和账户余额。
   *   **交易密钥 (Trade Key):** 用于执行交易，例如下单、取消订单等。  请谨慎保管交易密钥，因为它具有执行交易的权限。

3. **權限設置：** 在生成密鑰時，您可以設置權限，限制 API 密鑰可以執行的操作。 建議遵循最小權限原則，只授予 API 密鑰所需的權限。 例如，您可以創建一個只允許讀取帳戶餘額的密鑰，而創建一個單獨的密鑰用於執行交易。 4. **安全存儲：** 務必安全地存儲您的 API 密鑰。不要將密鑰泄露給他人，也不要將密鑰存儲在公共代碼庫中。建議使用環境變量或專門的密鑰管理工具。

API 請求方法

Kraken API 使用 RESTful 架構，這意味著您可以通過 HTTP 請求與 API 進行交互。常用的 HTTP 請求方法包括：

  • **GET：** 用於獲取數據，例如市場數據、帳戶信息等。
  • **POST：** 用於創建或更新資源，例如下單、修改訂單等。
  • **DELETE：** 用於刪除資源，例如取消訂單。

數據格式

Kraken API 使用 JSON (JavaScript Object Notation) 格式進行數據交換。JSON 是一種輕量級的數據格式，易於閱讀和解析。

常用 API 端點

以下是一些常用的 Kraken API 端點：

Kraken API 常用端點
描述 | 請求方法 | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------- | 獲取所有或特定交易對的最新價格信息。 | GET | 獲取特定交易對的訂單簿深度。 | GET | 獲取特定交易對的歷史 K 線數據 (Open, High, Low, Close)。 | GET | 獲取您的帳戶餘額。 | GET | 獲取您的未完成訂單。 | GET | 獲取您的已完成訂單。 | GET | 創建一個新的訂單。 | POST | 取消一個訂單。 | POST | 獲取您的交易歷史記錄。 | GET | 獲取合約的當前資金費率。 | GET |

示例：獲取比特幣/美元 (XBTUSD) 的最新價格

以下是一個使用 Python 和 `requests` 庫獲取 XBTUSD 最新價格的示例代碼：

```python import requests

url = "https://api.kraken.com/0/public/Ticker?pair=XBTUSD" response = requests.get(url)

if response.status_code == 200: 

   data = response.json()
   price = data['result']['XXBTUSD']['c'][0]
   print(f"XBTUSD 最新价格: {price}")

else: 

   print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")

```

示例：創建限價買單

以下是一個使用 Python 和 `requests` 庫創建 XBTUSD 限價買單的示例代碼：

```python import requests import hashlib import hmac import time

  1. 替換為您的 API 密鑰和私鑰

api_key = "YOUR_API_KEY" api_secret = "YOUR_API_SECRET"

  1. 交易參數

pair = "XBTUSD" type = "buy" order_type = "limit" price = 27000.00 volume = 0.01

  1. 獲取當前時間戳

timestamp = str(int(time.time()))

  1. 構建請求體

data = { 

   "pair": pair,
   "type": type,
   "order_type": order_type,
   "price": price,
   "volume": volume,

}

  1. 構建簽名

post_data = data.copy() post_data['nonce'] = timestamp post_data_str = str(post_data).encode('utf-8') secret = api_secret.encode('utf-8') signature = hmac.new(secret, post_data_str, hashlib.sha512).hexdigest()

  1. 添加簽名到請求頭

headers = { 

   "API-Key": api_key,
   "X-HMAC-Signature": signature

}

  1. 發送請求

url = "https://api.kraken.com/0/private/NewOrder" response = requests.post(url, headers=headers, data=post_data)

if response.status_code == 200: 

   print(response.json())

else: 

   print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")

```

    • 注意：** 上述代碼僅為示例，實際使用時需要根據您的具體需求進行修改。 務必仔細閱讀 Kraken API 文檔，了解每個參數的含義和用法。

錯誤處理

在使用 Kraken API 時，可能會遇到各種錯誤。 Kraken API 會返回一個 JSON 格式的錯誤信息，其中包含錯誤代碼和錯誤消息。 您可以使用這些信息來診斷和解決問題。 常見的錯誤包括：

  • **Authentication failed：** API 密鑰無效或權限不足。
  • **Rate limit exceeded：** 您在短時間內發送了過多的請求，超出了 API 的速率限制。
  • **Invalid parameters：** 請求參數無效或缺失。
  • **Insufficient funds：** 您的帳戶餘額不足以執行交易。

速率限制

Kraken API 對請求頻率有限制，以防止濫用和確保服務的穩定性。 速率限制因端點而異。 超過速率限制後，您可能會收到 "Rate limit exceeded" 錯誤。 您可以參考 Kraken API 文檔了解每個端點的具體速率限制。 使用隊列和適當的重試機制可以有效處理速率限制。

監控與日誌記錄

為了確保 API 應用程式的正常運行，建議您進行監控和日誌記錄。 監控可以幫助您檢測 API 應用程式的性能問題和錯誤。 日誌記錄可以幫助您診斷問題和跟蹤交易活動。 使用監控工具可以幫助您實時了解 API 的狀態。

結合其他工具和技術

Kraken API 可以與其他工具和技術結合使用，以實現更高級的交易功能。 例如：

  • **量化交易平台：** 將 Kraken API 集成到量化交易平台，例如 QuantConnect 或 Zipline，可以方便地進行回測和自動化交易。
  • **數據分析工具：** 使用數據分析工具，例如 Python 的 Pandas 或 R，可以分析 Kraken API 返回的市場數據，進行技術指標分析和交易量分析。
  • **機器學習模型：** 使用機器學習模型預測市場趨勢，並根據預測結果自動執行交易。

了解 市場深度 和 滑點

在利用 Kraken API 交易時，理解市場深度和滑點至關重要。 市場深度反映了不同價位的買賣訂單數量，有助於評估訂單執行的難度。 滑點是指預期價格和實際執行價格之間的差異，尤其是在大額訂單或快速市場變化時。 通過分析市場深度和預估滑點，可以優化交易策略並降低交易成本。

資源連結


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