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- …8 KB（265个字） - 2025年3月17日 (一) 20:17
- 2. **数据格式化**: 将数据转换为统一的格式，例如 [[Pandas DataFrame]] (Python)。 …9 KB（207个字） - 2025年5月10日 (六) 13:36
- * **Pandas:** 一个强大的Python数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。Pandas 可以帮助你处理和分析大量的历史交易数据。 * **NumPy:** 一个Python科学计算库，提供了高性能的数组和矩阵运算功能。NumPy 是Pandas的基础，可以用于进行数值计算和数据处理。 …9 KB（205个字） - 2025年5月10日 (六) 13:07
- …thon (Pandas, NumPy, Matplotlib):** Python 是一种强大的编程语言，拥有丰富的 [[数据分析]] 库，例如 Pandas、NumPy 和 Matplotlib。 …11 KB（281个字） - 2025年5月10日 (六) 13:21
- * '''Python:''' 可以使用 `csv` 模块或 `pandas` 库来读取和处理 CSV 文件。 `pandas` 库提供了更高级的数据结构和分析功能，例如 [[数据框]] * '''Python:''' 可以使用 `csv` 模块或 `pandas` 库来写入 CSV 文件。 …8 KB（246个字） - 2025年3月16日 (日) 20:44
- * '''丰富的库：''' Python 拥有庞大的生态系统，提供了各种专门用于金融、数据科学和机器学习的库，例如 NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TA-Lib 等，极大地简化了开发流程。 …包管理器：''' Python 使用 pip 作为包管理器，用于安装和管理第三方库。你可以使用 pip 安装所需的库，例如：`pip install pandas numpy matplotlib`。 …7 KB（276个字） - 2025年3月14日 (五) 11:36
- 5. '''数据分析工具'''：用于分析市场数据和交易绩效。常用的工具包括 [[Pandas]] (Python 库)、[[NumPy]] (Python 库)、[[Matplotlib]] (Python 库) 和 [ | 数据分析工具 || 分析市场数据和交易绩效 || Pandas, NumPy, Matplotlib, TA-Lib …9 KB（292个字） - 2025年5月10日 (六) 12:51
- …，用户可以在其中编写和运行代码，进行数据分析和模型构建。Notebooks 支持 Python 和 R 两种编程语言，并集成了常用的数据科学库，例如 Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 等。 * **量化交易策略回测：** 使用Kaggle上的历史数据回测量化交易策略，评估其盈利能力和风险水平。 例如，可以使用[[Python]]和[[Pandas]]进行数据处理和策略回测。 …9 KB（166个字） - 2025年3月17日 (一) 12:18
- 获取到交易量数据后，我们可以使用 Python 库（例如 [[Pandas]]、[[NumPy]] 和 [[TA-Lib]]）进行分析，构建量化交易策略。 | 1 || 使用 Pandas 从 S3 中读取交易量数据。 | …9 KB（432个字） - 2025年5月10日 (六) 17:57
- * '''数据清洗：''' 对原始数据进行清洗，去除异常值、重复数据、错误数据等。可以使用编程语言 (例如 Python) 和数据处理工具 (例如 Pandas) 来进行数据清洗。 * '''编程语言：''' Python (Pandas, NumPy) 是常用的数据处理和分析语言。 …10 KB（212个字） - 2025年3月17日 (一) 00:28
- `ccxt`库是连接多个加密货币交易所API的强大工具。它提供了一个统一的接口，简化了数据获取和交易执行的过程。结合`pandas`、`numpy`、`matplotlib`和`TA-Lib`等库，您可以进行各种复杂的 …10 KB（278个字） - 2025年5月10日 (六) 11:38
- …as, NumPy, TA-Lib) || 程序员/量化交易者 || 灵活性高，可定制性强，需要编程基础 || 免费 || [[Python]]，[[Pandas]]，[[NumPy]]，[[TA-Lib]] 1. **安装必要的库：** 首先，您需要安装Python、Pandas、NumPy和TA-Lib。 …9 KB（178个字） - 2025年5月10日 (六) 11:34
- * '''pandas：''' 一个用于数据分析的库。 pip install ccxt requests pandas …10 KB（371个字） - 2025年5月10日 (六) 16:12
- * **数据格式转换：** 将数据转换为适合特定分析工具的格式。例如，将 CSV 文件转换为 Pandas DataFrame。 * **Pandas：** 用于数据清洗、转换和分析。 …8 KB（123个字） - 2025年3月17日 (一) 00:19
- * **数据分析：** CentOS 可以用于运行数据分析工具，例如 [[Python]] 和 [[Pandas]]，以分析市场数据并识别交易机会。 …9 KB（211个字） - 2025年5月10日 (六) 22:54
- * [[Pandas]]: 用于数据清洗、处理和分析。 [[Pandas]] …9 KB（177个字） - 2025年3月15日 (六) 04:52
- …9 KB（123个字） - 2025年3月14日 (五) 14:20
- * `pandas`: 用于数据处理和分析。 …10 KB（198个字） - 2025年5月10日 (六) 11:34
- * **相关库:** [[ccxt]], [[requests]], [[pandas]], [[NumPy]], [[ta-lib]] (技术分析库) …9 KB（190个字） - 2025年5月10日 (六) 12:57
- | 数据分析工具 || TradingView, Python (Pandas, NumPy) || 分析市场数据 …9 KB（189个字） - 2025年3月17日 (一) 12:20