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- …9 KB（182个字） - 2025年3月17日 (一) 06:03
- …权定价方法。 Apache Commons Math 提供了多种随机数生成器，可以用于生成符合不同分布的随机数，从而进行蒙特卡洛模拟。 例如，可以使用蒙特卡洛模拟来评估 [[波动率微笑]] 的影响，并更准确地定价期权。 …8 KB（228个字） - 2025年5月10日 (六) 19:01
- …8 KB（235个字） - 2025年3月17日 (一) 05:04
- * **蒙特卡洛模拟:** 通过模拟不同的市场情景，评估交易策略的绩效。 [[蒙特卡洛模拟]] [[蒙特卡洛模拟]] …10 KB（153个字） - 2025年3月15日 (六) 02:22
- * '''压力测试 (Stress Testing)'''：模拟极端市场情况，例如大幅价格波动，评估你的账户在不同情况下的表现。 通过[[蒙特卡洛模拟]]可以进行更精确的压力测试。 [[蒙特卡洛模拟]] …9 KB（259个字） - 2025年3月14日 (五) 11:05
- * '''回测和优化：''' AI策略可以在历史数据上进行[[回测]]，以评估其性能并进行优化，例如使用[[蒙特卡洛模拟]]评估策略的稳健性。 [[蒙特卡洛模拟]] …9 KB（212个字） - 2025年3月15日 (六) 03:50
- * **构建风险模型：** 尝试构建更复杂的风险模型，例如基于蒙特卡洛模拟的风险模型。参考[[蒙特卡洛模拟]]和[[VaR计算]]。 …9 KB（142个字） - 2025年5月10日 (六) 22:46
- …9 KB（130个字） - 2025年3月16日 (日) 09:26
- * **量化分析:** 利用编程语言和数学模型对数据进行量化分析，可以更客观地评估市场风险和机会。例如使用[[蒙特卡洛模拟]]进行风险评估。 [[蒙特卡洛模拟]] …10 KB（107个字） - 2025年3月14日 (五) 14:24
- * **回测能力：** 确保 AI 服务提供强大的回测功能，以便测试交易策略的有效性。可以使用[[蒙特卡洛模拟]]等方法进行压力测试。 …10 KB（151个字） - 2025年3月15日 (六) 01:52
- * **技术复杂性**：AI算法的复杂性使得监管机构难以理解其运作机制，难以有效监管。理解[[时间序列分析]]和[[蒙特卡洛模拟]]等技术对于监管至关重要。 …| [[监管科技]] | [[沙盒监管]] | [[可解释 AI]] | [[机器学习]] | [[神经网络]] | [[时间序列分析]] | [[蒙特卡洛模拟]] | [[数据脱敏]] | [[贝叶斯网络]] | [[均值回归]] | [[VaR模型 …10 KB（169个字） - 2025年3月15日 (六) 03:37
- …I 可以实时监控市场风险，并根据风险状况自动调整仓位，降低潜在的损失。例如，可以使用[[风险价值]]（VaR）模型评估投资组合的风险敞口，或者使用[[蒙特卡洛模拟]]预测极端市场事件的影响。 [[Category:蒙特卡洛模拟]] …10 KB（193个字） - 2025年3月15日 (六) 03:11
- * **自动化交易策略回测:** 运行历史数据回测交易策略，评估策略的有效性。可以使用[[蒙特卡洛模拟]]进行更全面的风险评估。 [[Category:蒙特卡洛模拟]] …11 KB（327个字） - 2025年3月15日 (六) 17:17
- …**策略回测：** 你可以使用 Fiddler 捕获历史交易数据，并将其用于策略回测。 这可以帮助你评估交易策略的有效性，并优化策略参数。 结合 [[蒙特卡洛模拟]] 可以生成更可靠的测试结果。 …11 KB（278个字） - 2025年3月17日 (一) 06:36
- [[蒙特卡洛模拟]] [[蒙特卡洛模拟]] …34 KB（106个字） - 2025年3月14日 (五) 16:13
- …单簿]]、[[交易量]]、[[价格波动率]]等数据，预测潜在的价格走势，并评估市场崩盘的风险。例如，使用[[时间序列分析]]预测未来价格，或者使用[[蒙特卡洛模拟]]模拟各种市场情景。 [[蒙特卡洛模拟]] …24 KB（207个字） - 2025年3月15日 (六) 04:05
- 3. **模拟交易测试 (Backtesting)：** 在历史数据上模拟交易，评估交易策略的盈利能力和风险。可以使用 [[蒙特卡洛模拟]] 来评估风险。 …9 KB（260个字） - 2025年3月17日 (一) 07:57
- …esting & Paper Trading):''' 在真实交易之前，使用历史数据对 AI 交易策略进行回测，并进行模拟交易，以评估其性能。 [[蒙特卡洛模拟]]可以用于评估风险。 …9 KB（263个字） - 2025年3月15日 (六) 08:22
- 利用 Docker 环境，可以更方便地进行交易策略的优化。例如，可以快速部署不同参数配置的策略进行并行回测，利用 [[蒙特卡洛模拟]] 等方法，评估策略的稳健性。同时，Docker 的隔离性可以 …11 KB（266个字） - 2025年3月17日 (一) 04:43
- * '''[[蒙特卡洛模拟]]'''：一种通过随机抽样来模拟未来结果的方法。 …9 KB（276个字） - 2025年3月16日 (日) 20:12