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  • == API 数据处理:加密期货交易初学者指南 == …
    10 KB(253个字) - 2025年3月16日 (日) 16:19

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  • ## Data Manipulation (数据处理) …,就需要精通[[数据处理]]。数据处理并非简单的整理数据,它是一系列将原始数据转化为可用于分析、建模和最终交易决策的流程。本文将深入探讨加密期货交易中数据处理的关键环节,帮助初学者理解并应用这些技术。 …
    8 KB(123个字) - 2025年3月17日 (一) 00:19
  • * **数据处理瓶颈:** 处理大量的[[市场数据]](例如[[K线图]]、[[深度图]])需要高效的数据处理能力。 6. **数据处理优化:** …
    9 KB(138个字) - 2025年3月15日 (六) 04:19
  • === Apache Spark Streaming:实时数据处理在加密期货交易中的应用 === '''四、DStream 的创建与数据处理''' …
    9 KB(336个字) - 2025年5月10日 (六) 19:05
  • 在 Hadoop 出现之前,处理大规模数据通常需要使用大型、昂贵的服务器。这种方法成本高昂,且难以扩展。随着数据量的爆炸式增长,传统的数据处理方式已经无法满足需求。Hadoop 的出现解决了这些问题,它 …
    10 KB(282个字) - 2025年3月17日 (一) 09:04
  • === Cloud Dataflow:加密期货交易中的数据处理利器 === …
    10 KB(380个字) - 2025年5月10日 (六) 23:12
  • * '''作业 (Job):''' 由多个算子组成的有向无环图 (DAG),描述了数据处理的整个流程。 …
    9 KB(250个字) - 2025年3月17日 (一) 06:49
  • | 数据格式错误 || API返回的数据格式与期望不符。 || 验证数据格式,使用适当的解析器,或调整数据处理逻辑。 …
    10 KB(418个字) - 2025年3月15日 (六) 16:31
  • …区分了数据控制者和数据处理者。数据控制者决定处理个人数据的目的和方式,而数据处理者代表数据控制者处理个人数据。加密期货交易所通常既是数据控制者,也是数据处理者。 * 与第三方服务提供商签订了 GDPR 合规的数据处理协议。 …
    10 KB(142个字) - 2025年3月17日 (一) 07:17
  • | 适用场景 || 大部分场景,订单提交,异步事件处理 || 高频交易,实时数据处理
    10 KB(259个字) - 2025年5月10日 (六) 19:55
  • 2. **评估合规性差距:** 评估您当前的数据处理实践与 GDPR 要求的差距。 10. **定期审计:** 定期审计您的数据处理实践,以确保其持续符合 GDPR 的要求。 …
    9 KB(127个字) - 2025年3月17日 (一) 07:17
  • == API 数据处理:加密期货交易初学者指南 == …
    10 KB(253个字) - 2025年3月16日 (日) 16:19
  • * '''数据处理因素:''' 数据解析、数据存储、数据传输等。 * '''数据处理逻辑:''' 您的交易程序中复杂的数据处理逻辑可能会成为瓶颈。 …
    9 KB(279个字) - 2025年3月16日 (日) 16:13
  • * **隐私政策更新:** 更新隐私政策,以反映企业的数据处理实践。 * **持续监控:** 持续监控企业的数据处理实践,以确保其符合 CCPA 和 CPRA 的要求。 …
    10 KB(167个字) - 2025年3月16日 (日) 20:16
  • * **智能合约**: [[智能合约]]的自动化执行可能导致个人数据处理不符合 GDPR 的要求。 …
    9 KB(124个字) - 2025年3月17日 (一) 07:19
  • * **易用性:** Spark 提供了丰富的 API,支持 Java、Scala、Python 和 R 等多种编程语言,方便开发者快速构建数据处理应用。 …
    9 KB(288个字) - 2025年3月16日 (日) 17:42
  • 1. **合法性、公平性和透明性:** 数据处理必须基于合法的依据,以公平和透明的方式进行。 平台必须向用户清晰地告知其数据处理的目的和方式。 …和 KYC (了解你的客户):** 平台必须获得用户明确同意才能收集和处理他们的个人数据,例如用于 KYC 验证。 必须提供清晰易懂的隐私政策,解释数据处理的目的和方式。 请参考 [[KYC/AML 合规性]] 了解更多信息。 …
    9 KB(124个字) - 2025年3月17日 (一) 07:16
  • 5. **开源数据转换框架**: 例如 [[Apache Kafka]]、[[Apache Spark]]。这些框架提供了分布式的数据处理能力,适用于复杂的实时数据转换场景。 …
    9 KB(207个字) - 2025年5月10日 (六) 13:36
  • | Kinesis Data Streams || 持久化流数据服务 || 实时数据处理、数据管道构建、自定义应用程序 || …
    9 KB(306个字) - 2025年5月10日 (六) 18:40
  • …**数据处理协议:** 平台可能需要与其他第三方服务提供商(例如托管服务提供商、支付处理商)共享个人数据。在这种情况下,平台需要与这些服务提供商签订数据处理协议,确保他们也遵守 GDPR 的规定。 …
    9 KB(160个字) - 2025年3月17日 (一) 07:15
  • * '''数据格式''':API 返回的数据格式(例如 [[JSON]] 或 [[Protobuf]]) 会影响数据处理速度。选择更有效的数据格式可以提高性能。 …
    10 KB(298个字) - 2025年3月15日 (六) 05:41
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