Big Data Analytics Tools

பெருந்தகவு பகுப்பாய்வுக் கருவிகள்: ஒரு அறிமுகம்

பெருந்தகவு (Big Data) பகுப்பாய்வு என்பது, வழக்கமான தரவு செயலாக்க பயன்பாடுகளால் கையாள முடியாத பெரிய மற்றும் சிக்கலான தரவுத் தொகுப்புகளை ஆய்வு செய்வதைக் குறிக்கிறது. இந்தத் தரவுத் தொகுப்புகள், அளவிலும், வேகத்திலும், மாறுபாட்டிலும் (Volume, Velocity, Variety) தனித்துவமானவை. இந்தத் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், வணிக நுண்ணறிவு, சந்தை போக்குகள், ஆபத்து மேலாண்மை போன்ற பல்வேறு துறைகளில் மதிப்புமிக்க தகவல்களைப் பெற முடியும். இந்த கட்டுரையில், தொடக்கநிலையாளர்களுக்கு ஏற்றவாறு, பெருந்தகவு பகுப்பாய்வு கருவிகள் பற்றிய விரிவான விளக்கத்தை வழங்குகிறோம்.

பெருந்தகவு பகுப்பாய்வின் முக்கிய கூறுகள்

பெருந்தகவு பகுப்பாய்வு என்பது பல கூறுகளை உள்ளடக்கிய ஒரு சிக்கலான செயல்முறையாகும். அவற்றின் முக்கிய கூறுகள் பின்வருமாறு:

• தரவு சேகரிப்பு (Data Collection): பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவுகளைச் சேகரிப்பது. எடுத்துக்காட்டாக, சமூக ஊடகங்கள், இணையதளங்கள், சென்சார்கள், பரிவர்த்தனை பதிவுகள் போன்றவை.
• தரவு சேமிப்பு (Data Storage): சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளை பாதுகாப்பாகவும், திறமையாகவும் சேமிப்பது. கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் (Cloud Storage) மற்றும் ஹடுப் (Hadoop) போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் இதற்குப் பயன்படுகின்றன.
• தரவு செயலாக்கம் (Data Processing): தரவுகளை சுத்தம் செய்து, ஒழுங்குபடுத்தி, பகுப்பாய்வுக்கு ஏற்ற வடிவத்திற்கு மாற்றுவது. ஸ்பார்க் (Spark) மற்றும் ஃப்ளிங்க் (Flink) போன்ற கருவிகள் இதற்கு உதவுகின்றன.
• தரவு பகுப்பாய்வு (Data Analysis): தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பெறுவதற்கு பல்வேறு பகுப்பாய்வு முறைகளைப் பயன்படுத்துவது. இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) மற்றும் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு (Statistical Analysis) ஆகியவை முக்கியமான பகுப்பாய்வு முறைகள்.
• தரவு காட்சிப்படுத்தல் (Data Visualization): பகுப்பாய்வு முடிவுகளை எளிதில் புரிந்துகொள்ளும் வகையில் வரைபடங்கள், விளக்கப்படங்கள் மூலம் காட்சிப்படுத்துவது. டேப்லோ (Tableau) மற்றும் பவர் பிஐ (Power BI) போன்ற கருவிகள் இதற்குப் பயன்படுகின்றன.

பிரபலமான பெருந்தகவு பகுப்பாய்வுக் கருவிகள்

சந்தையில் பல வகையான பெருந்தகவு பகுப்பாய்வுக் கருவிகள் கிடைக்கின்றன. அவற்றில் சில முக்கியமான கருவிகளைப் பற்றி இப்போது பார்ப்போம்:

1. ஹடுப் (Hadoop)

ஹடுப் என்பது ஒரு திறந்த மூல (Open Source) கட்டமைப்பு ஆகும். இது பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளை சேமித்து, செயலாக்கப் பயன்படுகிறது. இது ஹடுப் டிஸ்ட்ரிபியூட்டட் ஃபைல் சிஸ்டம் (Hadoop Distributed File System - HDFS) மற்றும் மேப் ரெடியூஸ் (MapReduce) ஆகிய இரண்டு முக்கிய கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது. HDFS தரவுகளைப் பரவலாக சேமிக்க உதவுகிறது, அதே நேரத்தில் MapReduce தரவுகளை இணையான முறையில் (Parallel Processing) செயலாக்க உதவுகிறது.

• நன்மைகள்:

   * திறந்த மூல மென்பொருள்.
   * அதிக அளவிலான தரவுகளைக் கையாளும் திறன்.
   * செலவு குறைந்த தீர்வு.

• குறைபாடுகள்:

   * சிக்கலான அமைப்பு.
   * மெதுவான செயலாக்க வேகம்.

2. ஸ்பார்க் (Spark)

ஸ்பார்க் என்பது ஹடுப்பை விட வேகமான தரவு செயலாக்க இயந்திரமாகும். இது நினைவகத்தில் (In-Memory) தரவுகளைச் செயலாக்குவதால், வேகமான செயல்திறனை வழங்குகிறது. ஸ்பார்க், SQL, ஸ்ட்ரீமிங், இயந்திர கற்றல் மற்றும் கிராஃப் செயலாக்கம் போன்ற பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு ஆதரவளிக்கிறது.

• நன்மைகள்:

   * வேகமான செயலாக்க வேகம்.
   * பலதரப்பட்ட பயன்பாடுகளுக்கு ஆதரவு.
   * பயன்படுத்த எளிதான APIகள்.

• குறைபாடுகள்:

   * ஹடுப்பை விட அதிக நினைவகம் தேவை.
   * சிறிய தரவுத் தொகுப்புகளுக்கு ஏற்றதல்ல.

3. டேப்லோ (Tableau)

டேப்லோ என்பது தரவு காட்சிப்படுத்தல் கருவியாகும். இது தரவுகளை எளிதில் புரிந்துகொள்ளும் வகையில் வரைபடங்கள் மற்றும் விளக்கப்படங்களாக மாற்ற உதவுகிறது. டேப்லோ, வணிக நுண்ணறிவு (Business Intelligence) மற்றும் தரவு கண்டுபிடிப்புக்கு (Data Discovery) மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது.

• நன்மைகள்:

   * பயன்படுத்த எளிதான இடைமுகம்.
   * கவர்ச்சிகரமான காட்சிப்படுத்தல் விருப்பங்கள்.
   * பல்வேறு தரவு மூலங்களுடன் இணைப்பு.

• குறைபாடுகள்:

   * விலை உயர்ந்தது.
   * பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளுக்கு குறைவான செயல்திறன்.

4. பவர் பிஐ (Power BI)

பவர் பிஐ என்பது மைக்ரோசாஃப்ட் நிறுவனத்தால் உருவாக்கப்பட்ட வணிக நுண்ணறிவு கருவியாகும். இது தரவு காட்சிப்படுத்தல், தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிக்கை தயாரிப்பு போன்ற அம்சங்களை வழங்குகிறது. பவர் பிஐ, கிளவுட் அடிப்படையிலானது மற்றும் பிற மைக்ரோசாஃப்ட் தயாரிப்புகளுடன் எளிதாக ஒருங்கிணைக்க முடியும்.

• நன்மைகள்:

   * குறைந்த விலை.
   * கிளவுட் அடிப்படையிலானது.
   * மைக்ரோசாஃப்ட் தயாரிப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு.

• குறைபாடுகள்:

   * டேப்லோவை விட குறைவான காட்சிப்படுத்தல் விருப்பங்கள்.
   * சிக்கலான தரவு மாதிரிகளுக்கு ஏற்றதல்ல.

5. கசாண்ட்ரா (Cassandra)

கசாண்ட்ரா என்பது பரவலாக்கப்பட்ட (Distributed) NoSQL தரவுத்தளமாகும். இது அதிக அளவிலான தரவுகளைக் கையாளவும், அதிக கிடைக்கும் தன்மையை (High Availability) வழங்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. கசாண்ட்ரா, ரியல்-டைம் பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றது.

• நன்மைகள்:

   * அதிக அளவிலான தரவுகளைக் கையாளும் திறன்.
   * அதிக கிடைக்கும் தன்மை.
   * நெகிழ்வான தரவு மாதிரி.

• குறைபாடுகள்:

   * சிக்கலான அமைப்பு.
   * SQL போன்ற வினவல் மொழி (Query Language) இல்லை.

6. மாங்கோடிபி (MongoDB)

மாங்கோடிபி என்பது ஆவண அடிப்படையிலான (Document-Oriented) NoSQL தரவுத்தளமாகும். இது JSON போன்ற வடிவத்தில் தரவுகளை சேமிக்கிறது. மாங்கோடிபி, நெகிழ்வான தரவு மாதிரி மற்றும் எளிதான பயன்பாட்டிற்காக அறியப்படுகிறது.

• நன்மைகள்:

   * நெகிழ்வான தரவு மாதிரி.
   * பயன்படுத்த எளிதானது.
   * அளவிடக்கூடியது (Scalable).

• குறைபாடுகள்:

   * கசாண்ட்ராவை விட குறைவான செயல்திறன்.
   * பரிவர்த்தனை ஆதரவு (Transaction Support) குறைவாக உள்ளது.

7. ஃப்ளிங்க் (Flink)

ஃப்ளிங்க் என்பது ஸ்ட்ரீமிங் தரவு செயலாக்கத்திற்கான திறந்த மூல கட்டமைப்பு ஆகும். இது நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் நிகழ்நேர பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றது. ஃப்ளிங்க், குறைந்த தாமதத்துடன் (Low Latency) தரவுகளைச் செயலாக்க உதவுகிறது.

• நன்மைகள்:

   * நிகழ்நேர தரவு செயலாக்கம்.
   * குறைந்த தாமதம்.
   * உயர் செயல்திறன்.

• குறைபாடுகள்:

   * சிக்கலான அமைப்பு.
   * சிறிய சமூக ஆதரவு.

பெருந்தகவு பகுப்பாய்வு கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான காரணிகள்

பெருந்தகவு பகுப்பாய்வுக் கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது, பின்வரும் காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்:

• தரவின் அளவு மற்றும் வேகம்: உங்கள் தரவின் அளவு மற்றும் வேகம் என்ன?
• தரவின் வகை: உங்கள் தரவு கட்டமைக்கப்பட்டதா (Structured), கட்டமைப்பற்றதா (Unstructured) அல்லது பகுதி-கட்டமைக்கப்பட்டதா (Semi-Structured)?
• பகுப்பாய்வின் தேவை: நீங்கள் என்ன வகையான பகுப்பாய்வு செய்ய விரும்புகிறீர்கள்?
• செலவு: உங்கள் பட்ஜெட் என்ன?
• திறன்கள்: உங்கள் குழுவிற்கு என்ன திறன்கள் உள்ளன?

பெருந்தகவு பகுப்பாய்வின் பயன்பாடுகள்

பெருந்தகவு பகுப்பாய்வு பல்வேறு துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சில முக்கிய பயன்பாடுகள் பின்வருமாறு:

• சில்லறை வணிகம் (Retail): வாடிக்கையாளர் நடத்தை பகுப்பாய்வு, சரக்கு மேலாண்மை, விலை நிர்ணயம்.
• நிதி (Finance): மோசடி கண்டறிதல், ஆபத்து மேலாண்மை, கடன் மதிப்பீடு.
• சுகாதாரம் (Healthcare): நோயறிதல், சிகிச்சை மேம்பாடு, மருத்துவ ஆராய்ச்சி.
• உற்பத்தி (Manufacturing): தரக் கட்டுப்பாடு, உற்பத்தி செயல்முறை மேம்பாடு, பராமரிப்பு முன்னறிவிப்பு.
• போக்குவரத்து (Transportation): போக்குவரத்து நெரிசல் மேலாண்மை, வழித்தட மேம்பாடு, எரிபொருள் சேமிப்பு.
• சந்தைப்படுத்தல் (Marketing): இலக்கு விளம்பரம், வாடிக்கையாளர் பிரிவு, பிரச்சார செயல்திறன் பகுப்பாய்வு.

எதிர்கால போக்குகள்

பெருந்தகவு பகுப்பாய்வுத் துறையில் பல புதிய போக்குகள் உருவாகி வருகின்றன. அவற்றில் சில:

• செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) ஒருங்கிணைப்பு: AI மற்றும் ML அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி தரவுகளிலிருந்து மேலும் நுண்ணறிவுகளைப் பெறுதல்.
• நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு (Real-Time Analytics): நிகழ்நேரத்தில் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, உடனடி முடிவுகளை எடுப்பது.
• தானியங்கு தரவு பகுப்பாய்வு (Automated Data Analysis): தரவு பகுப்பாய்வு செயல்முறையை தானியங்குபடுத்துதல்.
• எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் (Edge Computing): தரவு செயலாக்கத்தை தரவு மூலத்திற்கு அருகில் கொண்டு செல்வது.
• குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் (Quantum Computing): குவாண்டம் கணினிகளைப் பயன்படுத்தி பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளை வேகமாகப் பகுப்பாய்வு செய்வது.

முடிவுரை

பெருந்தகவு பகுப்பாய்வு கருவிகள், வணிகங்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவுகளிலிருந்து மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெற உதவுகின்றன. இந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், புதிய வாய்ப்புகளைக் கண்டறியவும் முடியும். இந்த கட்டுரை, பெருந்தகவு பகுப்பாய்வு கருவிகள் பற்றிய ஒரு ஆரம்ப அறிமுகத்தை வழங்குகிறது. மேலும் தகவல்களைப் பெற, மேலே குறிப்பிட்டுள்ள இணைப்புகளைப் பார்வையிடவும்.

தரவு அறிவியல் தரவு பொறியியல் தரவு சுரங்கம் தரவு கிடங்கு வணிக நுண்ணறிவு கணினி அறிவியல் தரவு காட்சிப்படுத்தல் இயந்திர கற்றல் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் நெட்வொர்க் பகுப்பாய்வு சமூக வலைப்பின்னல் பகுப்பாய்வு நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு உரை பகுப்பாய்வு பட பகுப்பாய்வு ஆழமான கற்றல் நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் பிரிவு சோதனை A/B சோதனை

பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்

தளம்	எதிர்கால செயல்பாடுகள்	பதிவு
Binance Futures	125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள்	இங்கு பதிவு செய்யவும்
Bybit Futures	நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள்	வணிகத்தை தொடங்கு
BingX Futures	நகல் வணிகம்	BingX இல் சேர்
Bitget Futures	USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள்	கணக்கை திற
BitMEX	கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம்	BitMEX

நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை

@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.

நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்

@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!