Big Data

cryptofutures.trading இல் இருந்து
Admin (பேச்சு | பங்களிப்புகள்) பயனரால் செய்யப்பட்ட 14:22, 10 மே 2025 அன்றிருந்தவாரான திருத்தம் (@pipegas_WP)
(வேறுபாடு) ←முந்தைய தொகுப்பு | நடப்பிலுள்ள திருத்தம் (வேறுபாடு) | புதிய தொகுப்பு→ (வேறுபாடு)
Jump to navigation Jump to search

🇮🇳 Binance மூலம் உங்கள் கிரிப்டோ பயணத்தை துவங்குங்கள்

இங்கே பதிவு செய்யவும் மற்றும் வர்த்தக கட்டணங்களில் வாழ்நாள் 10% தள்ளுபடி பெறுங்கள்.

✅ இந்திய ரூபாய் ஆதரவு மற்றும் நேரடி விலக்கம்
✅ பயனர் நட்பு மொபைல் ஆப் மற்றும் தமிழ் பேசும் சேவை
✅ அதிக பரிமாற்ற தொகை மற்றும் பாதுகாப்பான சூழல்

பெரிய தரவு: ஒரு அறிமுகம்

பெரிய தரவு (Big Data) என்பது இன்றைய டிஜிட்டல் யுகத்தின் ஒரு முக்கிய அம்சமாக உருவெடுத்துள்ளது. இது கணினி தொழில்நுட்பம் மற்றும் தரவு அறிவியல் துறைகளில் ஒரு புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது. இந்த கட்டுரை, பெரிய தரவு என்றால் என்ன, அதன் முக்கிய கூறுகள், பயன்பாடுகள், சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால போக்குகள் ஆகியவற்றை விரிவாக ஆராய்கிறது.

பெரிய தரவு என்றால் என்ன?

பெரிய தரவு என்பது பாரம்பரிய தரவு செயலாக்க பயன்பாடுகளால் கையாள முடியாத பெரிய மற்றும் சிக்கலான தரவுத் தொகுப்புகளைக் குறிக்கிறது. தரவின் அளவு, வேகம் மற்றும் மாறுபாடு ஆகிய மூன்று முக்கிய பண்புகளால் இது வகைப்படுத்தப்படுகிறது. இந்த மூன்று பண்புகளுடன், உண்மைத்தன்மை (Veracity) மற்றும் மதிப்பு (Value) ஆகிய இரண்டு கூடுதல் பண்புகளும் சேர்க்கப்படுகின்றன. இந்த ஐந்து பண்புகளையும் உள்ளடக்கியது "5V" என்று அழைக்கப்படுகிறது.

  • அளவு (Volume): பெரிய தரவின் மிக முக்கியமான பண்பு இது. தரவின் அளவு டெராபைட் (Terabytes) முதல் பெட்டாபைட் (Petabytes) வரை இருக்கலாம்.
  • வேகம் (Velocity): தரவு உருவாக்கப்படும் மற்றும் செயலாக்கப்படும் வேகத்தை இது குறிக்கிறது. நிகழ்நேர தரவு ஸ்ட்ரீமிங் (Real-time data streaming) இதற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு.
  • மாறுபாடு (Variety): தரவின் வகைகள் மற்றும் வடிவங்கள் பலவிதமாக இருக்கலாம். கட்டமைக்கப்பட்ட (Structured), கட்டமைப்பற்ற (Unstructured) மற்றும் அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட (Semi-structured) தரவுகள் இதில் அடங்கும்.
  • உண்மைத்தன்மை (Veracity): தரவின் தரம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை இது குறிக்கிறது. தரவில் உள்ள தவறுகள் மற்றும் முரண்பாடுகளைக் கையாள்வது முக்கியம்.
  • மதிப்பு (Value): பெரிய தரவிலிருந்து பெறப்படும் நுண்ணறிவு மற்றும் அதன் வணிக மதிப்பு ஆகியவற்றை இது குறிக்கிறது.

பெரிய தரவின் முக்கிய கூறுகள்

பெரிய தரவு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் பல முக்கிய கூறுகள் உள்ளன. அவை பின்வருமாறு:

  • தரவு சேகரிப்பு (Data Collection): பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவைச் சேகரிப்பது.
  • தரவு சேமிப்பு (Data Storage): சேகரிக்கப்பட்ட தரவைச் சேமிப்பதற்கான உள்கட்டமைப்பு. ஹடுப் (Hadoop) மற்றும் கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் (Cloud Storage) ஆகியவை பிரபலமான சேமிப்பு தொழில்நுட்பங்கள்.
  • தரவு செயலாக்கம் (Data Processing): தரவை சுத்தம் செய்து, மாற்றி, பகுப்பாய்வு செய்வது. மாப்ரீடுஸ் (MapReduce) மற்றும் ஸ்பார்க் (Spark) ஆகியவை பிரபலமான செயலாக்க கட்டமைப்புகள்.
  • தரவு பகுப்பாய்வு (Data Analysis): தரவிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பெறுவது. இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) மற்றும் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு (Statistical Analysis) ஆகியவை பயன்படுத்தப்படும் முறைகள்.
  • தரவு காட்சிப்படுத்தல் (Data Visualization): தரவை எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய வகையில் காட்சிப்படுத்துவது. டாப்லோ (Tableau) மற்றும் பவர் பிஐ (Power BI) ஆகியவை பிரபலமான காட்சிப்படுத்தல் கருவிகள்.

பெரிய தரவின் பயன்பாடுகள்

பெரிய தரவு பல்வேறு துறைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சில முக்கிய பயன்பாடுகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

  • சுகாதாரம் (Healthcare): நோயாளிகளின் தரவை பகுப்பாய்வு செய்து, நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிதல், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை திட்டங்களை உருவாக்குதல் மற்றும் மருத்துவ செலவுகளைக் குறைத்தல். சுகாதார பகுப்பாய்வு (Healthcare Analytics).
  • நிதி (Finance): மோசடி கண்டறிதல், கடன் மதிப்பீடு, சந்தை பகுப்பாய்வு மற்றும் வாடிக்கையாளர் நடத்தை பற்றிய நுண்ணறிவுகளைப் பெறுதல். நிதி தொழில்நுட்பம் (FinTech).
  • சில்லறை வணிகம் (Retail): வாடிக்கையாளர் விருப்பங்களை அறிந்து, சரக்கு மேலாண்மையை மேம்படுத்துதல், விலை நிர்ணயத்தை மேம்படுத்துதல் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களை தனிப்பயனாக்குதல். சில்லறை பகுப்பாய்வு (Retail Analytics).
  • உற்பத்தி (Manufacturing): உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்துதல், தரத்தை உறுதி செய்தல், உபகரணங்களின் பராமரிப்பை முன்கூட்டியே திட்டமிடுதல் மற்றும் விநியோகச் சங்கிலியை மேம்படுத்துதல். தொழில்துறை 4.0 (Industry 4.0).
  • போக்குவரத்து (Transportation): போக்குவரத்து நெரிசலைக் குறைத்தல், வழித்தடங்களை மேம்படுத்துதல், எரிபொருள் பயன்பாட்டைக் குறைத்தல் மற்றும் போக்குவரத்து பாதுகாப்பை மேம்படுத்துதல். ஸ்மார்ட் சிட்டி (Smart City).
  • சந்தைப்படுத்தல் (Marketing): வாடிக்கையாளர்களை இலக்கு வைத்து, விளம்பரங்களை திறம்பட வழங்குதல் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனை அளவிடுதல். டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் (Digital Marketing).
  • சமூக ஊடகங்கள் (Social Media): பயனர் நடத்தை பகுப்பாய்வு, ட்ரெண்டிங் தலைப்புகளை கண்டறிதல், மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை வழங்குதல். சமூக ஊடக பகுப்பாய்வு (Social Media Analytics).
பெரிய தரவு பயன்பாட்டு எடுத்துக்காட்டுகள்
துறை பயன்பாடு தொழில்நுட்பம்
சுகாதாரம் நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிதல் இயந்திர கற்றல், தரவு சுரங்கம்
நிதி மோசடி கண்டறிதல் புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு, மாதிரி அங்கீகாரம்
சில்லறை வணிகம் வாடிக்கையாளர் நடத்தை பகுப்பாய்வு தரவு சுரங்கம், சந்தை கூடை பகுப்பாய்வு
உற்பத்தி முன்கணிப்பு பராமரிப்பு IoT சென்சார்கள், இயந்திர கற்றல்
போக்குவரத்து போக்குவரத்து நெரிசல் முன்கணிப்பு நிகழ்நேர தரவு, புவிசார் பகுப்பாய்வு

பெரிய தரவின் சவால்கள்

பெரிய தரவு பல நன்மைகளை வழங்கினாலும், சில சவால்களும் உள்ளன. அவை பின்வருமாறு:

  • தரவு ஒருங்கிணைப்பு (Data Integration): பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவை ஒருங்கிணைப்பது சிக்கலானதாக இருக்கலாம்.
  • தரவு பாதுகாப்பு (Data Security): பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளைப் பாதுகாப்பது ஒரு முக்கியமான சவாலாகும். தரவு தனியுரிமை (Data Privacy) மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பு (Cybersecurity) ஆகியவை முக்கியமானவை.
  • தரவு தரம் (Data Quality): தரவின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்வது அவசியம்.
  • திறமையான பணியாளர்கள் பற்றாக்குறை (Lack of Skilled Professionals): பெரிய தரவை கையாளக்கூடிய திறமையான தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பொறியாளர்களின் பற்றாக்குறை உள்ளது. தரவு அறிவியல் கல்வி (Data Science Education).
  • கட்டமைப்புச் சிக்கல்கள் (Infrastructure Challenges): பெரிய தரவைச் சேமிக்கவும், செயலாக்கவும், பகுப்பாய்வு செய்யவும் போதுமான உள்கட்டமைப்பு தேவை.

பெரிய தரவு தொழில்நுட்பங்கள்

பெரிய தரவை கையாள உதவும் பல தொழில்நுட்பங்கள் உள்ளன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை:

  • ஹடுப் (Hadoop): ஒரு திறந்த மூல, விநியோகிக்கப்பட்ட சேமிப்பு மற்றும் செயலாக்க கட்டமைப்பு.
  • ஸ்பார்க் (Spark): ஹடுப்பை விட வேகமான, நிகழ்நேர தரவு செயலாக்கத்திற்கான ஒரு திறந்த மூல கட்டமைப்பு.
  • நோஸ்கியுஎல் (NoSQL): பாரம்பரிய உறவுமுறை தரவுத்தளங்களுக்கு (Relational Databases) மாற்றாக, பெரிய தரவைச் சேமிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுத்தளங்கள். மொங்கோடிபி (MongoDB) மற்றும் காசாண்ட்ரா (Cassandra) ஆகியவை பிரபலமான நோஸ்கியுஎல் தரவுத்தளங்கள்.
  • கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் (Cloud Computing): பெரிய தரவு சேமிப்பு மற்றும் செயலாக்கத்திற்கான அளவிடக்கூடிய மற்றும் நெகிழ்வான உள்கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. அமேசான் வெப் சர்வீசஸ் (Amazon Web Services), மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் (Microsoft Azure) மற்றும் கூகிள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம் (Google Cloud Platform) ஆகியவை பிரபலமான கிளவுட் வழங்குநர்கள்.
  • இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): தரவிலிருந்து தானாகவே கற்றுக்கொள்ளும் மற்றும் முன்கணிப்புகளைச் செய்யும் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துகிறது. டென்சார்ஃப்ளோ (TensorFlow) மற்றும் பைடார்ச் (PyTorch) ஆகியவை பிரபலமான இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்புகள்.
  • தரவு காட்சிப்படுத்தல் கருவிகள் (Data Visualization Tools): தரவை எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய வகையில் காட்சிப்படுத்த உதவுகின்றன. டாப்லோ (Tableau), பவர் பிஐ (Power BI) மற்றும் கியூலிக் சென்ஸ் (Qlik Sense) ஆகியவை பிரபலமான கருவிகள்.

பெரிய தரவின் எதிர்கால போக்குகள்

பெரிய தரவுத் துறையில் பல புதிய போக்குகள் உருவாகி வருகின்றன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை:

  • செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI): பெரிய தரவு பகுப்பாய்வில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு அதிகரித்து வருகிறது.
  • இணையம் சார்ந்த பொருட்கள் (Internet of Things - IoT): IoT சாதனங்களிலிருந்து வரும் தரவு பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளை மேலும் அதிகரிக்கும்.
  • எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் (Edge Computing): தரவை மூலத்திலேயே செயலாக்குவது, தாமதத்தைக் குறைக்கும் மற்றும் தரவு பாதுகாப்பை மேம்படுத்தும்.
  • ரியல்-டைம் அனலிட்டிக்ஸ் (Real-time Analytics): நிகழ்நேர தரவை பகுப்பாய்வு செய்து உடனடி முடிவுகளை எடுப்பது.
  • தரவு நெறிமுறைகள் (Data Ethics): தரவு பயன்பாட்டில் நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்புணர்வை உறுதி செய்வது.

முடிவுரை

பெரிய தரவு என்பது இன்றைய வணிக உலகில் ஒரு தவிர்க்க முடியாத அங்கமாகிவிட்டது. தரவை திறம்பட சேகரித்து, சேமித்து, செயலாக்கி, பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் நிறுவனங்கள் புதிய நுண்ணறிவுகளைப் பெறலாம், சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கலாம் மற்றும் போட்டித்தன்மையை மேம்படுத்தலாம். சவால்களைச் சமாளித்து, புதிய தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், நிறுவனங்கள் பெரிய தரவின் முழு திறனையும் பயன்படுத்த முடியும். இந்தத் தலைப்பில் மேலும் தகவல்களையும், வழிகாட்டுதல்களையும் பெற தரவு அறிவியல் வலைப்பதிவுகள் (Data Science Blogs) மற்றும் தரவு அறிவியல் மன்றங்கள் (Data Science Forums) போன்ற ஆன்லைன் ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.

தரவு சுரங்கம் (Data Mining) தரவு கிடங்கு (Data Warehousing) தரவு ஆளுமை (Data Governance) வணிக நுண்ணறிவு (Business Intelligence) தரவு அறிவியல் (Data Science) பகுப்பாய்வு (Analytics) நிகழ்நேர செயலாக்கம் (Real-time Processing) தரவு மாதிரி (Data Modeling) தரவுத்தள மேலாண்மை அமைப்பு (Database Management System) கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் பாதுகாப்பு (Cloud Computing Security) இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம்கள் (Machine Learning Algorithms) பெரிய தரவு பாதுகாப்பு கருவிகள் (Big Data Security Tools) தரவு காட்சிப்படுத்தல் சிறந்த நடைமுறைகள் (Data Visualization Best Practices) தரவு அறிவியல் சான்றிதழ்கள் (Data Science Certifications) பெரிய தரவு திட்ட நிர்வாகம் (Big Data Project Management)


பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்

தளம் எதிர்கால செயல்பாடுகள் பதிவு
Binance Futures 125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள் இங்கு பதிவு செய்யவும்
Bybit Futures நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள் வணிகத்தை தொடங்கு
BingX Futures நகல் வணிகம் BingX இல் சேர்
Bitget Futures USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள் கணக்கை திற
BitMEX கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம் BitMEX

நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை

@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.

நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்

@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!

🔻 இந்தியாவில் சிறந்த கிரிப்டோ பிளாட்ஃபாரங்கள்

🎯 BingX: இங்கே இணையுங்கள் மற்றும் ₹6800 மதிப்புள்ள வரவேற்பு பரிசுகளைப் பெறுங்கள்.

✅ Copy Trading, Bonus மற்றும் Mastercard ஆதரவு


🔥 Bybit: Bybit இல் பதிவு செய்யவும் மற்றும் ₹5000 வரவேற்பு போனஸ் பெறுங்கள்.

✅ P2P வர்த்தகம் மற்றும் இந்திய பங்கு வங்கி ஆதரவு


🚀 KuCoin: KuCoin இல் இணையுங்கள் மற்றும் உங்கள் வங்கியில் நேரடி crypto வாங்குங்கள்.

✅ FIU பதிவு செய்யப்பட்டவை, ₹ ஆதரவு மற்றும் வலுவான பாதுகாப்பு

🤖 இலவச கிரிப்டோ வர்த்தக சிக்னல்களை @refobibobot Telegram பாட்டில் பெறுங்கள்

@refobibobot உங்களுக்கான துல்லியமான வர்த்தக உத்திகள் மற்றும் உடனடி ஆலர்ட்களை வழங்குகிறது — இலவசமாகவும், எந்த பதிவும் தேவையில்லை!

✅ முக்கிய exchange ஆதரவு
✅ 24/7 செயலில்
✅ மெசெஜ் மட்டுமே — எளிமையாகவும் பயனுள்ளதாகவும்

📈 Premium Crypto Signals – 100% Free

🚀 Get trading signals from high-ticket private channels of experienced traders — absolutely free.

✅ No fees, no subscriptions, no spam — just register via our BingX partner link.

🔓 No KYC required unless you deposit over 50,000 USDT.

💡 Why is it free? Because when you earn, we earn. You become our referral — your profit is our motivation.

🎯 Winrate: 70.59% — real results from real trades.

We’re not selling signals — we’re helping you win.

Join @refobibobot on Telegram
"https://cryptofutures.trading/ta/index.php?title=Big_Data&oldid=1546" இருந்து மீள்விக்கப்பட்டது