Babypips - Moving Averages
- Babypips - நகரும் சராசரிகள் (Moving Averages)
வணக்கம்! கிரிப்டோ எதிர்கால நிபுணராக, பங்குச்சந்தை மற்றும் கிரிப்டோ வர்த்தகத்தில் அடிப்படையான, அதே சமயம் முக்கியமான ஒரு கருவியான ‘நகரும் சராசரிகள்’ பற்றி உங்களுக்கு விளக்க இருக்கிறேன். இந்த கட்டுரை, Babypips தளத்தில் உள்ள தகவல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு, ஆரம்பநிலையாளர்கள் எளிதில் புரிந்து கொள்ளும் வகையில் எழுதப்பட்டுள்ளது.
- நகரும் சராசரிகள் என்றால் என்ன?
நகரும் சராசரி என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கட்டத்தில் ஒரு சொத்தின் (பங்கு, கிரிப்டோகரன்சி, பொருட்கள் போன்றவை) சராசரி விலையைக் கணக்கிடும் ஒரு தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வுக் கருவியாகும். இது விலையின் ஏற்ற இறக்கங்களைச் சீராக்கி, விலை நகர்வுகளின் திசையை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
சாதாரண சராசரியை (Simple Moving Average - SMA) விட எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (Exponential Moving Average - EMA) சமீபத்திய விலை மாற்றங்களுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது.
- ஏன் நகரும் சராசரிகள் முக்கியம்?**
- **சீரான போக்கு அடையாளம் காணுதல்:** விலையின் ஏற்ற இறக்கங்களைச் சீராக்கி, ஒரு தெளிவான போக்கைக் (uptrend அல்லது downtrend) காட்டுகிறது.
- **ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை கண்டறிதல்:** நகரும் சராசரி, சில சமயங்களில் ஆதரவு (support) மற்றும் எதிர்ப்பு (resistance) நிலைகளாக செயல்படலாம்.
- **வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்குதல்:** இரண்டு வெவ்வேறு கால அளவிலான நகரும் சராசரிகள் ஒன்றையொன்று கடக்கும்போது, வர்த்தக சமிக்ஞைகள் உருவாக்கப்படுகின்றன.
- **சந்தை உணர்வைப் புரிந்துகொள்ளுதல்:** சந்தையின் பொதுவான போக்குகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.
- நகரும் சராசரிகளின் வகைகள்
1. **சாதாரண நகரும் சராசரி (Simple Moving Average - SMA):**
ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கட்டத்தில் உள்ள விலைகளின் கூட்டுத்தொகையை, அந்த காலத்தின் எண்ணிக்கையால் வகுப்பதன் மூலம் SMA கணக்கிடப்படுகிறது.
SMA = (விலை 1 + விலை 2 + ... + விலை n) / n
உதாரணமாக, 10 நாள் SMA என்பது கடந்த 10 நாட்களின் இறுதி விலைகளின் சராசரியாகும்.
* **நன்மைகள்:** கணக்கிடுவது எளிது, தெளிவான போக்குகளைக் காட்டுகிறது. * **குறைபாடுகள்:** சமீபத்திய விலை மாற்றங்களுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்காது.
2. **எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (Exponential Moving Average - EMA):**
EMA, சமீபத்திய விலை மாற்றங்களுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது. இது ஒரு 'எடை' காரணியைப் பயன்படுத்துகிறது, இதன் மூலம் சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடை கொடுக்கப்படுகிறது.
EMA = (விலை இன்று * எடை) + (EMA நேற்று * (1 - எடை))
பொதுவாக, எடை காரணியாக 2 / (கால அளவு + 1) பயன்படுத்தப்படுகிறது.
* **நன்மைகள்:** சமீபத்திய விலை மாற்றங்களுக்கு அதிக உணர்திறன் கொண்டது, விரைவான சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகிறது. * **குறைபாடுகள்:** SMA-வை விட கணக்கிடுவது சற்று சிக்கலானது.
3. ** weighted நகரும் சராசரி (Weighted Moving Average - WMA):**
WMA என்பது ஒவ்வொரு விலைக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட எடை கொடுத்து கணக்கிடப்படுகிறது. பொதுவாக, சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடை கொடுக்கப்படும்.
* **நன்மைகள்:** SMA மற்றும் EMA-வின் கலவையாக செயல்படுகிறது. * **குறைபாடுகள்:** எடை நிர்ணயம் சற்று கடினமானது.
- நகரும் சராசரியை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?
1. **போக்கு கண்டறிதல் (Trend Identification):**
விலை நகரும் சராசரிக்கு மேலே இருந்தால், அது ஒரு ஏற்றப் போக்கைக் (uptrend) குறிக்கிறது. விலை நகரும் சராசரிக்கு கீழே இருந்தால், அது ஒரு இறக்கப் போக்கைக் (downtrend) குறிக்கிறது.
2. **ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு (Support and Resistance):**
ஏற்றப் போக்கில், நகரும் சராசரி ஆதரவு நிலையாகவும், இறக்கப் போக்கில் எதிர்ப்பு நிலையாகவும் செயல்படலாம்.
3. **குறுக்குவெட்டு உத்திகள் (Crossover Strategies):**
* **கோல்டன் கிராஸ் (Golden Cross):** குறுகிய கால நகரும் சராசரி, நீண்ட கால நகரும் சராசரியை மேலே கடக்கும்போது, இது ஒரு வாங்குவதற்கான சமிக்ஞையாகக் கருதப்படுகிறது. * **டெத் கிராஸ் (Death Cross):** குறுகிய கால நகரும் சராசரி, நீண்ட கால நகரும் சராசரியை கீழே கடக்கும்போது, இது ஒரு விற்பனைக்கான சமிக்ஞையாகக் கருதப்படுகிறது.
4. **பல நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துதல்:**
பல நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சமிக்ஞைகளின் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கலாம். உதாரணமாக, 50-நாள் மற்றும் 200-நாள் நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி, நீண்ட கால போக்குகளைக் கண்டறியலாம்.
- கால அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பது
நகரும் சராசரியின் கால அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பது உங்கள் வர்த்தக உத்தியைப் பொறுத்தது.
- **குறுகிய கால நகரும் சராசரிகள் (எ.கா., 10, 20 நாட்கள்):** குறுகிய கால போக்குகளைக் கண்டறியவும், விரைவான வர்த்தகங்களுக்குப் பயன்படுத்தவும் ஏற்றது.
- **நீண்ட கால நகரும் சராசரிகள் (எ.கா., 50, 200 நாட்கள்):** நீண்ட கால போக்குகளைக் கண்டறியவும், முதலீட்டு நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தவும் ஏற்றது.
சரியான கால அளவைத் தேர்ந்தெடுக்க, நீங்கள் பின்பரிசோதனை (Backtesting) செய்ய வேண்டும். அதாவது, வரலாற்று தரவுகளைப் பயன்படுத்தி உங்கள் உத்தியைச் சோதிக்க வேண்டும்.
- நகரும் சராசரிகளின் வரம்புகள்
- நகரும் சராசரிகள், தாமதமான சமிக்ஞைகளை வழங்குகின்றன. அதாவது, விலை நகர்வு நிகழ்ந்த பிறகுதான் சமிக்ஞை கிடைக்கும்.
- சந்தையில் பக்கவாட்டு நகர்வு (sideways movement) இருக்கும்போது, நகரும் சராசரிகள் தவறான சமிக்ஞைகளை வழங்கலாம்.
- நகரும் சராசரிகள், அனைத்து சந்தை சூழ்நிலைகளுக்கும் ஏற்றதல்ல.
- கிரிப்டோ சந்தையில் நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துதல்
கிரிப்டோ சந்தை மிகவும் நிலையற்றது. எனவே, நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தும்போது கவனமாக இருக்க வேண்டும்.
- கிரிப்டோ சந்தையில், குறுகிய கால நகரும் சராசரிகள் அதிக பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஏனெனில் விலை மாற்றங்கள் வேகமாக நிகழும்.
- பல நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சமிக்ஞைகளின் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கலாம்.
- நகரும் சராசரிகளுடன், மற்ற தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வுக் கருவிகளையும் (எ.கா., RSI, MACD, Fibonacci retracement) இணைத்துப் பயன்படுத்துவது நல்லது.
- பிரபலமான தளங்கள் மற்றும் கருவிகள்
- **TradingView:** ஒரு பிரபலமான விளக்கப்பட கருவி, இதில் பல்வேறு வகையான நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தலாம். (TradingView)
- **MetaTrader 4/5:** ஒரு பிரபலமான வர்த்தக தளம், இதில் நகரும் சராசரி குறிகாட்டிகள் உள்ளன. (MetaTrader)
- **Babypips:** வர்த்தகம் பற்றிய கல்வி ஆதாரங்களை வழங்கும் ஒரு வலைத்தளம். (Babypips)
- **CoinMarketCap:** கிரிப்டோகரன்சி தரவு மற்றும் விளக்கப்படங்களை வழங்கும் ஒரு தளம். (CoinMarketCap)
- **CoinGecko:** கிரிப்டோகரன்சி தரவு மற்றும் விளக்கப்படங்களை வழங்கும் மற்றொரு தளம். (CoinGecko)
- மேம்பட்ட நகரும் சராசரி உத்திகள்
- **மல்டிபிள் மூவிங் ஆவரேஜ் (Multiple Moving Averages):** பல்வேறு கால அளவுகளைக் கொண்ட பல நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சந்தைப் போக்குகளைத் துல்லியமாக அடையாளம் காணலாம்.
- **மூவிங் ஆவரேஜ் ரிப்பன் (Moving Average Ribbon):** இது பல நகரும் சராசரிகளை ஒன்றன் மேல் ஒன்றாக அடுக்கி வரைபடமாகக் காட்டுகிறது.
- **ஹல்க்மா (Hull Moving Average):** இது வேகமான மற்றும் மென்மையான நகரும் சராசரியாகும், இது சந்தையின் மாற்றங்களுக்கு விரைவாக பிரதிபலிக்கிறது.
- வர்த்தக உளவியல் (Trading Psychology)
நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தும்போது, வர்த்தக உளவியல் முக்கியமானது. உணர்ச்சிவசப்பட்டு முடிவுகளை எடுக்காமல், உங்கள் வர்த்தக உத்தியை முறையாகப் பின்பற்ற வேண்டும். நஷ்டத்தை கட்டுப்படுத்துதல் (Risk management) மற்றும் லாபத்தை உறுதி செய்தல் (Profit taking) போன்ற உத்திகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.
- சட்டப்பூர்வமான எச்சரிக்கை (Legal Disclaimer)
இந்த கட்டுரை தகவல் நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே. இது நிதி ஆலோசனை அல்ல. எந்தவொரு வர்த்தக முடிவை எடுப்பதற்கு முன்பும், ஒரு நிதி ஆலோசகரை அணுகுவது அவசியம். கிரிப்டோகரன்சி வர்த்தகம் அதிக ஆபத்து நிறைந்தது.
- மேலும் கற்றல் வளங்கள்
- **Investopedia:** Investopedia - நகரும் சராசரி பற்றிய விரிவான தகவல்கள்.
- **School of Pipsology (Babypips):** Babypips School of Pipsology - வர்த்தகம் பற்றிய இலவச கல்வி.
- **YouTube tutorials:** நகரும் சராசரி பற்றிய வீடியோ டுடோரியல்கள்.
- **Online courses:** நகரும் சராசரி மற்றும் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு பற்றிய ஆன்லைன் படிப்புகள்.
இந்தக் கட்டுரை உங்களுக்கு நகரும் சராசரிகளைப் பற்றி ஒரு நல்ல புரிதலைக் கொடுத்திருக்கும் என்று நம்புகிறேன். சந்தையில் வெற்றிபெற வாழ்த்துக்கள்!
பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்
தளம் | எதிர்கால செயல்பாடுகள் | பதிவு |
---|---|---|
Binance Futures | 125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள் | இங்கு பதிவு செய்யவும் |
Bybit Futures | நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள் | வணிகத்தை தொடங்கு |
BingX Futures | நகல் வணிகம் | BingX இல் சேர் |
Bitget Futures | USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள் | கணக்கை திற |
BitMEX | கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம் | BitMEX |
நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை
@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.
நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்
@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!