Artificial Intelligence (AI)

🇮🇳 Binance மூலம் உங்கள் கிரிப்டோ பயணத்தை துவங்குங்கள்

இங்கே பதிவு செய்யவும் மற்றும் வர்த்தக கட்டணங்களில் வாழ்நாள் 10% தள்ளுபடி பெறுங்கள்.

✅ இந்திய ரூபாய் ஆதரவு மற்றும் நேரடி விலக்கம்
✅ பயனர் நட்பு மொபைல் ஆப் மற்றும் தமிழ் பேசும் சேவை
✅ அதிக பரிமாற்ற தொகை மற்றும் பாதுகாப்பான சூழல்

சரி, உங்களுக்கான கட்டுரை இதோ:

செயற்கை நுண்ணறிவு: ஒரு அறிமுகம்

செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) என்பது கணினி அறிவியல் துறையின் ஒரு முக்கியமான கிளை ஆகும். மனிதர்களைப் போல சிந்திக்கவும், கற்றுக்கொள்ளவும், முடிவெடுக்கவும் கூடிய இயந்திரங்களை உருவாக்குவதே இதன் முக்கிய நோக்கம். கடந்த சில தசாப்தங்களில், AI தொழில்நுட்பம் பல்வேறு துறைகளில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்திலும் AI-யின் பங்கு அதிகரித்து வருகிறது. இந்த கட்டுரை, AI-யின் அடிப்படைகள், வகைகள், பயன்பாடுகள், சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால வாய்ப்புகள் ஆகியவற்றை விரிவாக விளக்குகிறது.

AI-யின் வரலாறு

AI-யின் வரலாறு 1950-களில் தொடங்கியது. 1956-ல் டார்ட்மவுத் மாநாட்டில் (Dartmouth Workshop) "செயற்கை நுண்ணறிவு" என்ற சொல் முதன்முதலில் பயன்படுத்தப்பட்டது. ஆரம்பத்தில், AI ஆராய்ச்சி, சிக்கலான பிரச்சனைகளை தீர்க்கும் வகையில் நிரல்களை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தியது. 1980-களில், இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) முறைகள் பிரபலமடைந்தன. தற்போது, ஆழமான கற்றல் (Deep Learning) போன்ற மேம்பட்ட AI தொழில்நுட்பங்கள் வேகமாக வளர்ந்து வருகின்றன.

AI-யின் வகைகள்

AI-யை அதன் திறன்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளின் அடிப்படையில் பல வகைகளாகப் பிரிக்கலாம்:

1. குறுகிய அல்லது பலவீனமான AI (Narrow or Weak AI): இது குறிப்பிட்ட பணிகளைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட AI ஆகும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு சதுரங்க விளையாட்டு நிரல் அல்லது ஒரு குரல் உதவியாளர் (Siri, Alexa). இவை மனித நுண்ணறிவை முழுமையாக பிரதிபலிக்காது.

2. பொதுவான அல்லது வலுவான AI (General or Strong AI): இது மனிதர்களைப் போலவே எந்தவொரு அறிவுசார் பணியையும் செய்யக்கூடிய AI ஆகும். இந்த வகை AI இன்னும் முழுமையாக உருவாக்கப்படவில்லை.

3. மீறிய AI (Super AI): இது மனித நுண்ணறிவை விட மேம்பட்ட AI ஆகும். இது தற்போதைய நிலையில் கற்பனையான ஒன்றாகவே உள்ளது.

AI-யின் முக்கிய கூறுகள்

AI அமைப்புகள் பல முக்கிய கூறுகளை உள்ளடக்கியது:

இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): தரவுகளிலிருந்து தானாக கற்றுக்கொள்ளும் திறன்.
ஆழமான கற்றல் (Deep Learning): பல அடுக்கு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தி சிக்கலான தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யும் முறை.
இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (Natural Language Processing - NLP): மனித மொழிக்கும் கணினி மொழிக்கும் இடையே தொடர்பை ஏற்படுத்தும் தொழில்நுட்பம்.
கணினி பார்வை (Computer Vision): படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களிலிருந்து தகவல்களைப் பெறும் திறன்.
ரோபாட்டிக்ஸ் (Robotics): தானியங்கி இயந்திரங்களை வடிவமைத்து உருவாக்குதல்.

இயந்திர கற்றல் முறைகள்

இயந்திர கற்றலில் பல வகைகள் உள்ளன:

மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் (Supervised Learning): பயிற்சி தரவுகளின் அடிப்படையில் ஒரு மாதிரியை உருவாக்குதல்.
மேற்பார்வையிடப்படாத கற்றல் (Unsupervised Learning): தரவுகளில் உள்ள மறைந்திருக்கும் வடிவங்களைக் கண்டறிதல்.
பகுதி மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் (Semi-Supervised Learning): மேற்பார்வையிடப்பட்ட மற்றும் மேற்பார்வையிடப்படாத கற்றல் முறைகளின் கலவை.
வலுவூட்டல் கற்றல் (Reinforcement Learning): ஒரு சூழலில் இருந்து கற்றுக்கொண்டு வெகுமதிகளைப் பெறும் வகையில் ஒரு ஏஜென்ட்டைப் பயிற்றுவித்தல்.

AI-யின் பயன்பாடுகள்

AI தொழில்நுட்பம் பல்வேறு துறைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது:

சுகாதாரம்: நோய்களைக் கண்டறிதல், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவம், மருந்து கண்டுபிடிப்பு.
நிதி: மோசடி கண்டறிதல், கடன் மதிப்பீடு, தானியங்கி வர்த்தகம்.
போக்குவரத்து: தானியங்கி வாகனங்கள், போக்குவரத்து மேலாண்மை.
உற்பத்தி: தரக் கட்டுப்பாடு, உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்துதல்.
சில்லறை வணிகம்: வாடிக்கையாளர் சேவை, சரக்கு மேலாண்மை, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள்.
கல்வி: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல், தானியங்கி மதிப்பீடு.
பொழுதுபோக்கு: திரைப்படங்கள், இசை மற்றும் விளையாட்டுகளில் AI-யின் பயன்பாடு.

கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயினில் AI

கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தில் AI முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது:

மோசடி கண்டறிதல்: AI, கிரிப்டோ பரிவர்த்தனைகளில் மோசடியான நடவடிக்கைகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
சந்தை முன்னறிவிப்பு: AI, கிரிப்டோகரன்சி சந்தையின் போக்குகளை முன்னறிவிக்கவும், வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகிறது.
பாதுகாப்பு: AI, பிளாக்செயின் நெட்வொர்க்குகளின் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த உதவுகிறது.
தானியங்கி வர்த்தகம்: AI அடிப்படையிலான வர்த்தக போட்கள் (Trading Bots) தானாகவே கிரிப்டோகரன்சிகளை வாங்கவும் விற்கவும் உதவுகின்றன.
ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்கள் (Smart Contracts): AI, ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், பிழைகளைத் தவிர்க்கவும் உதவுகிறது.

AI-யின் சவால்கள்

AI தொழில்நுட்பம் பல நன்மைகளை வழங்கினாலும், சில சவால்களையும் கொண்டுள்ளது:

தரவு சார்பு: AI அமைப்புகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்க அதிக அளவு தரவு தேவைப்படுகிறது. தரவு கிடைக்கவில்லை அல்லது தரவு தரம் குறைவாக இருந்தால், AI அமைப்புகளின் செயல்திறன் பாதிக்கப்படலாம்.
சார்பு (Bias): பயிற்சி தரவுகளில் உள்ள சார்புகள் AI அமைப்புகளின் முடிவுகளில் பிரதிபலிக்கலாம்.
விளக்கமின்மை (Lack of Explainability): சில AI அமைப்புகள், குறிப்பாக ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள், எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது கடினம்.
வேலைவாய்ப்பு: AI தானியங்கிமயமாக்கல் காரணமாக சில வேலைகள் இழக்கப்படலாம்.
நெறிமுறை கவலைகள்: AI-யின் பயன்பாடு தொடர்பான நெறிமுறை கவலைகள் உள்ளன, குறிப்பாக தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு தொடர்பானவை.

AI-யின் எதிர்காலம்

AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. எதிர்காலத்தில், AI இன்னும் அதிகமான துறைகளில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. சில முக்கியமான எதிர்கால போக்குகள்:

விளக்குக்கூடிய AI (Explainable AI - XAI): AI அமைப்புகளின் முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவும் தொழில்நுட்பம்.
கூட்டாட்சி கற்றல் (Federated Learning): தரவுகளைப் பகிராமல் AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கும் முறை.
குவாண்டம் AI (Quantum AI): குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்கைப் பயன்படுத்தி AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கும் முறை.
மனித-AI ஒத்துழைப்பு: மனிதர்களுக்கும் AI அமைப்புகளுக்கும் இடையே ஒத்துழைப்பை மேம்படுத்துதல்.

AI தொடர்பான திட்டங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள்

TensorFlow: கூகிள் உருவாக்கிய ஒரு பிரபலமான இயந்திர கற்றல் நூலகம். TensorFlow
PyTorch: பேஸ்புக் உருவாக்கிய ஒரு இயந்திர கற்றல் நூலகம். PyTorch
scikit-learn: பைத்தானில் எழுதப்பட்ட ஒரு இயந்திர கற்றல் நூலகம். scikit-learn
Keras: TensorFlow மற்றும் PyTorch போன்ற பிற நூலகங்களுடன் இணைந்து செயல்படும் உயர்-நிலை நரம்பியல் நெட்வொர்க் API. Keras
OpenAI: AI ஆராய்ச்சி மற்றும் வெளியீட்டிற்கான ஒரு நிறுவனம். OpenAI
DeepMind: கூகிள் நிறுவனத்திற்கு சொந்தமான AI ஆராய்ச்சி நிறுவனம். DeepMind
IBM Watson: IBM உருவாக்கிய AI தளம். IBM Watson
Microsoft Azure AI: மைக்ரோசாஃப்ட் வழங்கும் AI சேவைகள். Microsoft Azure AI

வணிக பகுப்பாய்வு மற்றும் AI

AI, வணிக பகுப்பாய்வில் ஒரு முக்கியமான கருவியாக மாறியுள்ளது. இது தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும், நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும், சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகிறது. AI அடிப்படையிலான வணிக பகுப்பாய்வு கருவிகள் சந்தைப்படுத்தல், விற்பனை, நிதி மற்றும் மனித வள மேலாண்மை போன்ற பல்வேறு துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

தரவு சுரங்கம் (Data Mining): AI, பெரிய தரவு தொகுப்பிலிருந்து பயனுள்ள தகவல்களைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை (Customer Relationship Management - CRM): AI, வாடிக்கையாளர் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த உதவுகிறது.
விநியோக சங்கிலி மேலாண்மை (Supply Chain Management - SCM): AI, விநியோக சங்கிலி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், செலவுகளைக் குறைக்கவும் உதவுகிறது.

AI-யின் நெறிமுறை பரிசீலனைகள்

AI தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடு தொடர்பான நெறிமுறை கவலைகளை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டியது அவசியம். AI அமைப்புகள் நியாயமானதாகவும், வெளிப்படையானதாகவும், பொறுப்புள்ளதாகவும் இருக்க வேண்டும். AI-யின் தவறான பயன்பாடு தனிநபர்களுக்கும் சமூகத்திற்கும் தீங்கு விளைவிக்கும்.

தனியுரிமை: AI அமைப்புகள் தனிப்பட்ட தரவுகளை எவ்வாறு சேகரிக்கின்றன, பயன்படுத்துகின்றன மற்றும் பாதுகாக்கின்றன என்பது குறித்து கவனமாக இருக்க வேண்டும்.
சார்பு: AI அமைப்புகள் எந்தவொரு குழுவையும் பாகுபடுத்தாமல் இருக்க வேண்டும்.
பாதுகாப்பு: AI அமைப்புகள் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படாமல் பாதுகாக்கப்பட வேண்டும்.
பொறுப்புக்கூறல்: AI அமைப்புகளின் முடிவுகளுக்கு யார் பொறுப்பு என்பது தெளிவாக இருக்க வேண்டும்.

முடிவுரை

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பமாகும், இது நம் வாழ்வில் பல மாற்றங்களை ஏற்படுத்தக்கூடியது. AI-யின் அடிப்படைகள், வகைகள், பயன்பாடுகள், சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால வாய்ப்புகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். AI தொழில்நுட்பத்தை பொறுப்புடனும், நெறிமுறையுடனும் பயன்படுத்துவதன் மூலம், மனிதகுலத்திற்குப் பயனளிக்கும் வகையில் அதன் முழு திறனையும் அடைய முடியும். கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தில் AI-யின் பங்கு தொடர்ந்து அதிகரித்து வருவதால், இந்த இரண்டு துறைகளும் ஒன்றிணைந்து புதிய கண்டுபிடிப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும் என்று எதிர்பார்க்கலாம்.

பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்

தளம்	எதிர்கால செயல்பாடுகள்	பதிவு
Binance Futures	125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள்	இங்கு பதிவு செய்யவும்
Bybit Futures	நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள்	வணிகத்தை தொடங்கு
BingX Futures	நகல் வணிகம்	BingX இல் சேர்
Bitget Futures	USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள்	கணக்கை திற
BitMEX	கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம்	BitMEX

நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை

@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.

நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்

@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!

🔻 இந்தியாவில் சிறந்த கிரிப்டோ பிளாட்ஃபாரங்கள்

🎯 BingX: இங்கே இணையுங்கள் மற்றும் ₹6800 மதிப்புள்ள வரவேற்பு பரிசுகளைப் பெறுங்கள்.

✅ Copy Trading, Bonus மற்றும் Mastercard ஆதரவு

🔥 Bybit: Bybit இல் பதிவு செய்யவும் மற்றும் ₹5000 வரவேற்பு போனஸ் பெறுங்கள்.

✅ P2P வர்த்தகம் மற்றும் இந்திய பங்கு வங்கி ஆதரவு

🚀 KuCoin: KuCoin இல் இணையுங்கள் மற்றும் உங்கள் வங்கியில் நேரடி crypto வாங்குங்கள்.

✅ FIU பதிவு செய்யப்பட்டவை, ₹ ஆதரவு மற்றும் வலுவான பாதுகாப்பு

🤖 இலவச கிரிப்டோ வர்த்தக சிக்னல்களை @refobibobot Telegram பாட்டில் பெறுங்கள்

@refobibobot உங்களுக்கான துல்லியமான வர்த்தக உத்திகள் மற்றும் உடனடி ஆலர்ட்களை வழங்குகிறது — இலவசமாகவும், எந்த பதிவும் தேவையில்லை!

✅ முக்கிய exchange ஆதரவு
✅ 24/7 செயலில்
✅ மெசெஜ் மட்டுமே — எளிமையாகவும் பயனுள்ளதாகவும்

📈 Premium Crypto Signals – 100% Free

🚀 Get trading signals from high-ticket private channels of experienced traders — absolutely free.

✅ No fees, no subscriptions, no spam — just register via our BingX partner link.

🔓 No KYC required unless you deposit over 50,000 USDT.

💡 Why is it free? Because when you earn, we earn. You become our referral — your profit is our motivation.

🎯 Winrate: 70.59% — real results from real trades.

We’re not selling signals — we’re helping you win.

Join @refobibobot on Telegram