Econometrics

1. 1. பொருளியல் அளவியல்: ஒரு அறிமுகம்

பொருளியல் அளவியல் (Econometrics) என்பது பொருளாதாரக் கோட்பாடு, கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து பொருளாதார உறவுகளை அளவிடுவதற்கும், சோதனை செய்வதற்கும் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு துறை ஆகும். இது பொருளாதார மாதிரிகளை உருவாக்குதல், தரவுகளைச் சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்தல், மற்றும் பொருளாதார நிகழ்வுகளை முன்னறிவிப்பதற்கான கருவிகளை வழங்குகிறது. கிரிப்டோகரன்சி சந்தை போன்ற சிக்கலான நிதிச் சூழலில் இது மிகவும் முக்கியமானதாகிறது.

1. 1. 1. பொருளியல் அளவியலின் பரிணாமம்

பொருளியல் அளவியலின் ஆரம்பம் 19 ஆம் நூற்றாண்டின் பிற்பகுதியில் தொடங்கியது. ஆரம்பத்தில், பொருளாதாரத் தரவுகள் குறைவாக இருந்தன, மேலும் பகுப்பாய்வு முறைகளும் எளிமையானவையாக இருந்தன. 20 ஆம் நூற்றாண்டில், புள்ளியியல் முறைகளில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றங்கள் பொருளியல் அளவியலுக்கு புதிய உத்வேகத்தை அளித்தன. ரெக்ரெஷன் பகுப்பாய்வு (Regression analysis), நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு (Time series analysis) மற்றும் பேனல் தரவு பகுப்பாய்வு (Panel data analysis) போன்ற நுட்பங்கள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்பட்டன. கம்ப்யூட்டர்களின் வருகை, பெரிய அளவிலான தரவுகளைச் செயலாக்க உதவியது. இதன் விளைவாக, பொருளியல் அளவியல் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக உருவெடுத்தது.

1. 1. 1. பொருளியல் அளவியலின் முக்கிய கூறுகள்

பொருளியல் அளவியல் மூன்று முக்கிய கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது:

1. **பொருளாதாரக் கோட்பாடு:** இது பொருளாதார நிகழ்வுகளைப் பற்றிய அடிப்படைக் கொள்கைகளை வழங்குகிறது. எந்த மாதிரியை உருவாக்க வேண்டும், எந்த மாறிகளைச் சேர்க்க வேண்டும் என்பதை இது தீர்மானிக்கிறது. 2. **கணிதம்:** இது பொருளாதாரக் கோட்பாடுகளைக் கணிதச் சமன்பாடுகளாக மாற்ற உதவுகிறது. இந்தச் சமன்பாடுகள் மாதிரிகளின் கட்டமைப்பை உருவாக்குகின்றன. 3. **புள்ளியியல்:** இது தரவுகளைச் சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்யப் பயன்படுகிறது. மாதிரிகளை மதிப்பிடுவதற்கும், அவற்றின் நம்பகத்தன்மையைச் சோதிப்பதற்கும் புள்ளியியல் முறைகள் உதவுகின்றன.

1. 1. 1. பொருளியல் அளவியல் முறைகள்

பொருளியல் அளவியலில் பலவிதமான முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

• **எளிய நேரியல் பின்னடைவு (Simple Linear Regression):** ஒரு சார்பு மாறிக்கும் (Dependent variable) ஒரு சார்பற்ற மாறிக்கும் (Independent variable) இடையிலான உறவை மதிப்பிடப் பயன்படுகிறது.
• **பன்முக நேரியல் பின்னடைவு (Multiple Linear Regression):** பல சார்பற்ற மாறிகள் ஒரு சார்பு மாறியை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதை மதிப்பிடப் பயன்படுகிறது.
• **நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis):** காலப்போக்கில் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, எதிர்கால மதிப்புகளை முன்னறிவிக்கப் பயன்படுகிறது. ஆட்டோகோரிலேஷன் மற்றும் நகரும் சராசரி போன்ற நுட்பங்கள் இதில் அடங்கும்.
• **பேனல் தரவு பகுப்பாய்வு (Panel Data Analysis):** வெவ்வேறு நிறுவனங்கள் அல்லது நாடுகளைப் பற்றிய தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, அவற்றின் நடத்தையில் உள்ள வேறுபாடுகளைக் கண்டறியப் பயன்படுகிறது.
• **குறைந்தபட்ச சதுர முறை (Ordinary Least Squares - OLS):** இது பின்னடைவு மாதிரிகளில் உள்ள அளவுருக்களை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு பொதுவான முறையாகும்.
• **பெருமதிப்பு மதிப்பீடு (Maximum Likelihood Estimation - MLE):** இது மாதிரியின் தரவுகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான அளவுருக்களைக் கண்டறியப் பயன்படுகிறது.
• **பொதுவான கணங்களின் முறை (Generalized Method of Moments - GMM):** இது மாதிரியின் நிபந்தனைகளைச் சோதிக்கவும், அளவுருக்களை மதிப்பிடவும் பயன்படுகிறது.

1. 1. 1. கிரிப்டோகரன்சி சந்தையில் பொருளியல் அளவியலின் பயன்பாடு

கிரிப்டோகரன்சி சந்தை மிகவும் நிலையற்றது மற்றும் சிக்கலானது. இங்கு, விலை ஏற்ற இறக்கங்கள் அதிகமாகவும், சந்தை பங்கேற்பாளர்களின் எண்ணிக்கை குறைவாகவும் இருக்கும். இந்தச் சந்தையில் பொருளியல் அளவியல் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், விலை முன்னறிவிப்புகளைச் செய்யலாம், ஆபத்து காரணிகளைக் கண்டறியலாம் மற்றும் முதலீட்டு உத்திகளை மேம்படுத்தலாம்.

• **விலை முன்னறிவிப்பு:** நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு முறைகளைப் பயன்படுத்தி, கிரிப்டோகரன்சிகளின் எதிர்கால விலைகளை முன்னறிவிக்க முடியும். ஜிஏஆர்சிஹெச் (GARCH) மாதிரிகள், விலைகளின் நிலையற்ற தன்மையை மதிப்பிடவும், முன்னறிவிப்புகளை மேம்படுத்தவும் உதவுகின்றன.
• **ஆபத்து மேலாண்மை:** வேரியன்ஸ்-கோவேரியன்ஸ் மேட்ரிக்ஸ் மற்றும் கார்னல் சிமுலேஷன் போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி, கிரிப்டோகரன்சி முதலீடுகளின் ஆபத்தை அளவிட முடியும்.
• **சந்தை செயல்திறன் பகுப்பாய்வு:** திறமையான சந்தைக் கருதுகோளை (Efficient Market Hypothesis) சோதிக்க பொருளியல் அளவியல் கருவிகள் பயன்படுகின்றன. ஈவன்ட் ஸ்டடி முறைகள், சந்தை நிகழ்வுகளின் விளைவுகளை மதிப்பிட உதவுகின்றன.
• **போர்ட்ஃபோலியோ தேர்வு:** மாடர்ன் போர்ட்ஃபோலியோ தியரி (Modern Portfolio Theory) மற்றும் ஷார்ப் விகிதம் போன்ற கருத்துகளைப் பயன்படுத்தி, கிரிப்டோகரன்சி போர்ட்ஃபோலியோவை (Portfolio) தேர்வு செய்ய முடியும்.
• **சந்தை நுண்ணறிவு:** சமூக ஊடகத் தரவு மற்றும் பரிவர்த்தனைத் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், சந்தை உணர்வுகளைப் புரிந்துகொள்ள முடியும். உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு (Sentiment analysis) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (Machine learning) நுட்பங்கள் இதற்குப் பயன்படுகின்றன.

1. 1. 1. பொருளியல் அளவியலில் உள்ள சவால்கள்

பொருளியல் அளவியலில் பல சவால்கள் உள்ளன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

• **தரவு கிடைப்பது:** பொருளாதாரத் தரவுகள் எப்போதும் எளிதில் கிடைப்பதில்லை. தரவு கிடைக்காவிட்டால், மாதிரிகளை உருவாக்குவது கடினம்.
• **தரவின் தரம்:** தரவின் தரம் குறைவாக இருந்தால், மாதிரிகளின் முடிவுகள் தவறாக இருக்கலாம்.
• **மாதிரி விவரக்குறிப்பு:** சரியான மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பது கடினம். தவறான மாதிரி தேர்வு, தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• **காரண உறவு (Causality):** இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையே உள்ள தொடர்பை மட்டுமே பொருளியல் அளவியல் கண்டறிய முடியும். காரண உறவை நிரூபிப்பது கடினம்.
• **நிலையற்ற தன்மை (Non-stationarity):** பொருளாதாரத் தரவுகள் காலப்போக்கில் மாறக்கூடும். நிலையற்ற தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வது சிக்கலானது.

1. 1. 1. பொருளியல் அளவியல் கருவிகள் மற்றும் மென்பொருள்கள்

பொருளியல் அளவியல் பகுப்பாய்வு செய்யப் பல கருவிகள் மற்றும் மென்பொருள்கள் உள்ளன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

• **R:** இது ஒரு இலவச திறந்த மூல நிரலாக்க மொழி மற்றும் மென்பொருள் சூழலாகும். இது புள்ளியியல் கணக்கீடுகள் மற்றும் கிராபிக்ஸ் உருவாக்கத்திற்குப் பயன்படுகிறது.
• **Python:** இது ஒரு பிரபலமான நிரலாக்க மொழியாகும். இது தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகளுக்குப் பயன்படுகிறது. பாண்டாஸ் மற்றும் ஸ்கைக்கிட்-லேர்ன் போன்ற நூலகங்கள் (Libraries) பொருளியல் அளவியல் பகுப்பாய்வுக்கு உதவுகின்றன.
• **Stata:** இது பொருளியல் அளவியல் மற்றும் புள்ளியியல் பகுப்பாய்வுக்கான ஒரு வணிக மென்பொருள் தொகுப்பாகும்.
• **EViews:** இது நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வுக்கான ஒரு மென்பொருளாகும்.
• **SPSS:** இது புள்ளியியல் பகுப்பாய்வுக்கான ஒரு பயனர் நட்பு மென்பொருளாகும்.
• **MATLAB:** இது பொறியியல் மற்றும் அறிவியல் கணக்கீடுகளுக்கான ஒரு நிரலாக்க மொழி மற்றும் மென்பொருள் சூழலாகும்.

1. 1. 1. எதிர்கால போக்குகள்

பொருளியல் அளவியல் தொடர்ந்து வளர்ந்து வருகிறது. எதிர்காலத்தில், பின்வரும் போக்குகள் முக்கியத்துவம் பெறும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது:

• **இயந்திர கற்றல் ஒருங்கிணைப்பு:** இயந்திர கற்றல் நுட்பங்கள் பொருளியல் அளவியல் மாதிரிகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்த உதவும்.
• **பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு:** பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான புதிய முறைகள் உருவாக்கப்படும்.
• **காரண அனுமானம் (Causal Inference):** காரண உறவுகளைக் கண்டறிய மேம்பட்ட முறைகள் உருவாக்கப்படும்.
• **கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயின் பகுப்பாய்வு:** கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயின் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான புதிய கருவிகள் உருவாக்கப்படும்.

1. 1. 1. முடிவுரை

பொருளியல் அளவியல் என்பது பொருளாதார உறவுகளை அளவிடுவதற்கும், சோதனை செய்வதற்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். கிரிப்டோகரன்சி சந்தை போன்ற சிக்கலான நிதிச் சூழலில், இது விலை முன்னறிவிப்புகளைச் செய்ய, ஆபத்து காரணிகளைக் கண்டறிய மற்றும் முதலீட்டு உத்திகளை மேம்படுத்த உதவுகிறது. பொருளியல் அளவியலில் உள்ள சவால்களைச் சமாளிப்பதன் மூலம், பொருளாதார முடிவுகளை எடுப்பதில் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.

பொருளாதார மாதிரி புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு நேரத் தொடர் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு சமவாய்ப்பு மாறி தரவு சேகரிப்பு கணித பொருளாதாரம் பொருளாதார முன்னறிவிப்பு சந்தை ஆராய்ச்சி நிதி பகுப்பாய்வு ஆபத்து மேலாண்மை முதலீட்டு உத்தி சமூக வலைப்பின்னல் பகுப்பாய்வு இயந்திர கற்றல் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பம் கிரிப்டோகரன்சி சந்தை பொருளாதாரக் கொள்கை பொருளாதார வளர்ச்சி பணவியல் கொள்கை பொருளாதார நெருக்கடி

பரிந்துரைக்கப்பட்ட எதிர்கால சந்தை பதிவு தளங்கள்

தளம்	எதிர்கால செயல்பாடுகள்	பதிவு
Binance Futures	125x வரை மூலதனம், USDⓈ-M ஒப்பந்தங்கள்	இங்கு பதிவு செய்யவும்
Bybit Futures	நிரந்தர தலைகீழ் ஒப்பந்தங்கள்	வணிகத்தை தொடங்கு
BingX Futures	நகல் வணிகம்	BingX இல் சேர்
Bitget Futures	USDT உறுதியான ஒப்பந்தங்கள்	கணக்கை திற
BitMEX	கிரிப்டோ சந்தை, 100x வரை மூலதனம்	BitMEX

நமது சமூகத்தில் சேர்க்கை

@strategybin என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள். சிறந்த இலாப தளங்கள் – இங்கு பதிவு செய்யவும்.

நமது சமூகத்தில் பங்கேற்கவும்

@cryptofuturestrading என்ற Telegram சேனலுக்கு குழுசேர்க்கை செய்து பகுப்பாய்வு, இலவச சமிக்ஞைகள் மற்றும் மேலும் தகவல்களைப் பெறுங்கள்!