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- # Redes Neurais Artificiais ...Este artigo tem como objetivo fornecer uma introdução abrangente às Redes Neurais, desde os seus fundamentos teóricos até as suas aplicações práticas no ...13 kB (2 052 palavras) - 04h57min de 17 de março de 2025
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- Em sua essência, o aprendizado profundo utiliza [[Redes Neurais Artificiais]] (RNAs) com múltiplas camadas (daí o termo "profundo") para == Redes Neurais Artificiais: A Base do Aprendizado Profundo == ...11 kB (1 625 palavras) - 03h46min de 17 de março de 2025
- ...português) é um algoritmo fundamental utilizado no treinamento de [[Redes Neurais Artificiais]]. É a espinha dorsal de grande parte do aprendizado profundo == O Problema do Treinamento de Redes Neurais == ...11 kB (1 939 palavras) - 08h35min de 17 de março de 2025
- As Redes Neurais Artificiais (RNAs), ou *Artificial Neural Networks* (ANNs) em inglês, são == O que são Redes Neurais Artificiais? == ...12 kB (1 864 palavras) - 04h58min de 17 de março de 2025
- ...s não lineares e complexas. As [[Redes Neurais Recorrentes (RNNs)]] e as [[Redes LSTM (Long Short-Term Memory)]] são particularmente eficazes para dados de ...do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais com múltiplas camadas (redes profundas) para aprender representações mais abstratas e complexas dos da ...11 kB (1 735 palavras) - 13h54min de 15 de março de 2025
- ...tanto, com a explosão de dados gerados pelas transações em [[blockchain]], redes sociais, notícias e outras fontes, a necessidade de ferramentas mais sofis ...so inclui dados de transações, dados de ordens de compra e venda, dados de redes sociais, notícias e muito mais. ...12 kB (1 938 palavras) - 09h52min de 15 de março de 2025
- | Redes Neurais || Modelos complexos que simulam o funcionamento do cérebro humano, ideais ...são linear, e gradualmente avance para técnicas mais complexas, como redes neurais. Utilize conjuntos de dados de treino e teste para avaliar a precisão do m ...7 kB (1 080 palavras) - 01h53min de 3 de março de 2025
- .... Exemplos incluem [[Regressão Linear]], [[Árvores de Decisão]] e [[Redes Neurais Artificiais]]. ...reços. Exemplos incluem [[Redes Neurais Convolucionais (CNNs)]] e [[Redes Neurais Recorrentes (RNNs)]]. ...11 kB (1 686 palavras) - 04h49min de 15 de março de 2025
- ...(Machine Learning), [[processamento de linguagem natural]] (NLP) e [[redes neurais artificiais]] (Neural Networks). ...o de Notícias e Mídias Sociais:** Análise de artigos de notícias, posts em redes sociais (Twitter, Reddit, etc.) para avaliar o sentimento do mercado em rel ...11 kB (1 775 palavras) - 11h56min de 15 de março de 2025
- ...so de algoritmos de [[Aprendizado de Máquina]] (Machine Learning), [[Redes Neurais Artificiais]], [[Processamento de Linguagem Natural]] (PLN) e outras técni ...os mais avançados como [[Máquinas de Vetores de Suporte]] (SVMs) e [[Redes Neurais Recorrentes]] (RNNs), podem ser usados para prever movimentos futuros de pr ...11 kB (1 837 palavras) - 10h25min de 15 de março de 2025
- ...s. O Deep Learning leva essa capacidade um passo adiante, utilizando redes neurais artificiais com múltiplas camadas (daí o termo "profundo") para analisar As redes neurais são inspiradas na estrutura e função do cérebro humano. Elas consistem ...11 kB (1 676 palavras) - 03h30min de 17 de março de 2025
- ...Pode ser usado para analisar relatórios de segurança, detectar ameaças em redes sociais e automatizar a comunicação com usuários. ...e classificação. As [[Redes Neurais Convolucionais]] (CNNs) e as [[Redes Neurais Recorrentes]] (RNNs) são tipos específicos de RNAs com aplicações disti ...12 kB (1 814 palavras) - 13h47min de 15 de março de 2025
- ...omplexas entre dados. As [[Redes Neurais Recorrentes (RNNs)]] e as [[Redes Neurais Convolucionais (CNNs)]] são particularmente úteis na análise de séries * **Previsão de Preços:** Modelos de IA como as [[Redes LSTM (Long Short-Term Memory)]] são utilizados para prever os preços futu ...12 kB (1 831 palavras) - 09h34min de 15 de março de 2025
- ...s como [[Naive Bayes]], [[Máquinas de Vetores de Suporte]] (SVM) e [[Redes Neurais]] são comumente usados. ...fundo:** Utiliza [[Redes Neurais Profundas]] (Deep Learning), como [[Redes Neurais Recorrentes]] (RNN) e [[Transformadores]] (Transformers), para capturar nua ...12 kB (1 911 palavras) - 12h20min de 15 de março de 2025
- ...écnicas de IA, como [[Aprendizado de Máquina]] (Machine Learning), [[Redes Neurais Artificiais]] e [[Processamento de Linguagem Natural]] (PLN), permitem que ...os tipos de RNAs, incluindo [[Redes Neurais Recorrentes (RNNs)]] e [[Redes Neurais Convolucionais (CNNs)]], cada uma adequada para diferentes tipos de dados e ...12 kB (1 952 palavras) - 10h57min de 15 de março de 2025