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- ...4 KB (71 단어) - 2025년 3월 8일 (토) 16:18
- == Comprehend와 다른 NLP 서비스 비교 == ...10 KB (229 단어) - 2025년 5월 10일 (토) 15:50
- * '''자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP):''' [[자연어 처리]]는 텍스트 데이터를 분석하여 사기성 | 자연어 처리 | NLP | 사기성 정보, 악성 코드 탐지 | 소셜 미디어, 이메일 | ...11 KB (232 단어) - 2025년 5월 10일 (토) 12:49
- * '''자연어 처리 (NLP) 기반 이벤트 분석:''' 뉴스 기사나 소셜 미디어 데이터를 * [[자연어 처리 (NLP)]] ...10 KB (295 단어) - 2025년 5월 11일 (일) 02:05
- * **감성 분석:** 소셜 미디어 데이터와 뉴스 기사를 분석하여, 시장 심리를 파악합니다. [[자연어 처리(NLP)]] 기술을 활용합니다. ...10 KB (178 단어) - 2025년 5월 10일 (토) 15:59
- ...9 KB (161 단어) - 2025년 5월 10일 (토) 12:34
- ...게시물, 그리고 채팅 로그 등을 분석하여 시장 심리를 파악하거나, 사기성 정보를 식별하는 데 활용될 수 있습니다. [[감성 분석]]은 NLP의 중요한 기술 중 하나입니다. ...11 KB (159 단어) - 2025년 5월 10일 (토) 12:38
- ...) 활용:** 뉴스 기사, 소셜 미디어 등의 텍스트 데이터를 분석하여 시장 심리를 파악하고, 자동매매 전략에 반영할 수 있습니다. [[NLP 기반 시장 분석]] ...11 KB (156 단어) - 2025년 5월 10일 (토) 17:54
- ...11 KB (196 단어) - 2025년 5월 10일 (토) 16:55
- ...10 KB (102 단어) - 2025년 5월 10일 (토) 16:56
- ...사 등 텍스트 데이터를 분석하고, 자금 세탁 관련 키워드나 단서를 식별할 수 있습니다. [[텍스트 마이닝]]과 [[감성 분석]] 등이 NLP의 주요 기술입니다. ...12 KB (197 단어) - 2025년 5월 10일 (토) 12:35
- ...9 KB (99 단어) - 2025년 3월 17일 (월) 04:32
- ...8 KB (247 단어) - 2025년 5월 10일 (토) 12:36
- ...14 KB (200 단어) - 2025년 5월 10일 (토) 12:44
- ...10 KB (158 단어) - 2025년 5월 10일 (토) 12:47
- ...11 KB (225 단어) - 2025년 5월 10일 (토) 12:45
- [[자연어 처리 (NLP)]]를 활용하여 암호화폐 관련 텍스트 데이터를 분석할 수 [[Category:자연어 처리 (NLP)]] ...24 KB (344 단어) - 2025년 5월 10일 (토) 15:20
- * '''자연어 처리(NLP):''' 뉴스 기사, 소셜 미디어 게시물 등 텍스트 데이터를 분석하여 시장 심리를 파악할 수 있습니다. [[NLP를 활용한 시장 분석]]은 새로운 가능성을 제시합니다. ...11 KB (159 단어) - 2025년 3월 17일 (월) 04:30
- ...Processing, NLP):''' 뉴스 기사, 소셜 미디어 등의 텍스트 데이터를 분석하여 시장 심리를 파악하고 거래하는 봇. [[NLP를 이용한 시장 심리 분석]] ...11 KB (261 단어) - 2025년 3월 17일 (월) 11:08
- [[자연어 처리(NLP)]] ...34 KB (179 단어) - 2025년 3월 16일 (일) 21:09