포럼
포럼: 암호화폐 선물 거래를 위한 필수 커뮤니티
암호화폐 선물 거래는 높은 수익 가능성과 동시에 상당한 위험을 내포하고 있는 복잡한 금융 활동입니다. 특히 초보자들은 시장 분석, 전략 수립, 리스크 관리 등 다양한 요소를 학습하고 이해해야 합니다. 이러한 과정에서 포럼은 매우 중요한 역할을 합니다. 포럼은 암호화폐 선물 거래자들이 정보를 공유하고, 질문을 하며, 경험을 나누는 온라인 커뮤니티입니다. 이 글에서는 포럼이 암호화# 3.2.5.1.8. statsmodels.genmod.families.family.Gamma¶
- classstatsmodels.genmod.families.family.Gamma(link=None)[source]¶
Gamma exponential family distribution.
- Parameters
- linka link instance, optional
The default link for the Gamma family is the inverse link. Available links are log, identity, and inverse. See statsmodels.genmod.families.links for more information.
- Attributes
- Gamma.link
a link instance
- Gamma.variance
varfunc instance
Notes
Power is -2.0 so Gamma is equivalent to Tweedie with power=0.
Methods deviance(endog, mu[, scale]) The deviance function evaluated at (endog, mu, scale). fitted(lin_pred) Fitted values based on linear predictors lin_pred. loglike_obs(endog, mu[, scale, var_weights]) The log-likelihood function for each observation in terms of the fitted mean value for the Gamma distribution. predict(mu) Linear predictors based on given mu values. resid_anscombe(endog, mu[, scale]) The Anscombe residuals for the Gamma exponential family distribution resid_dev(endog, mu[, scale]) Gamma deviance residuals starting_mu(y) Starting value for mu in the IRLS algorithm. weights(mu) Gamma weights for IRLS steps
Methods deviance(endog, mu[, scale]) The deviance function evaluated at (endog, mu, scale). fitted(lin_pred) Fitted values based on linear predictors lin_pred. loglike_obs(endog, mu[, scale, var_weights]) The log-likelihood function for each observation in terms of the fitted mean value for the Gamma distribution. predict(mu) Linear predictors based on given mu values. resid_anscombe(endog, mu[, scale]) The Anscombe residuals for the Gamma exponential family distribution resid_dev(endog, mu[, scale]) Gamma deviance residuals starting_mu(y) Starting value for mu in the IRLS algorithm. weights(mu) Gamma weights for IRLS steps
Properties
link instance
variance instance
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| 플랫폼 | 선물 특징 | 가입 |
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