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- === Riduzione del rumore nei dati === ...ures crittografici. Comprenderemo come una corretta [[pre-elaborazione dei dati]] possa migliorare notevolmente l'efficacia delle vostre strategie di tradi ...11 KB (1 528 parole) - 10:11, 20 mar 2025
- Nel mondo dell'analisi dei dati e dell'intelligenza artificiale, l'[[Elaborazione del Linguaggio Naturale]] ...aggio naturale possa essere utilizzata per estrarre informazioni utili dai dati di mercato. ...12 KB (1 603 parole) - 16:29, 20 mar 2025
- ...criminante" lineare che può essere utilizzato per classificare nuovi punti dati. ...ponenti Principali]] (PCA), che mira a massimizzare la varianza totale dei dati, l'LDA tiene conto dell'appartenenza alle classi durante la ricerca delle d ...11 KB (1 462 parole) - 07:16, 19 mar 2025
- * **Classificazione:** Categorizzare dati (ad esempio, identificare se un pattern di mercato è "rialzista" o "ribass * **Clustering:** Raggruppare dati simili (ad esempio, identificare gruppi di trader con comportamenti simili) ...12 KB (1 648 parole) - 14:33, 10 mag 2025
- Il trading di Futures è influenzato da una miriade di fattori, tra cui dati macroeconomici, notizie aziendali, sentiment del mercato e analisi tecnica. 1. **Raccolta Dati:** Raccogliere dati pertinenti, come articoli di notizie finanziarie, post sui social media e r ...12 KB (1 562 parole) - 13:18, 14 mar 2025
- ...oluzione si trovano i [[Dataset per Intelligenza Artificiale]], insiemi di dati strutturati o non strutturati utilizzati per addestrare, validare e testare ...aset è essenzialmente una collezione di dati. Nel contesto dell'IA, questi dati sono la materia prima che alimenta gli algoritmi di [[Machine Learning]] e ...14 KB (1 874 parole) - 12:58, 10 mag 2025
- ...io naturale]], il [[riconoscimento vocale]] e, sempre più, l'[[analisi dei dati finanziari]], compresi i [[futures crittografici]]. Questo articolo mira a * **Strato di Input:** Riceve i dati di input. ...11 KB (1 471 parole) - 09:40, 20 mar 2025
- ...r|500px|Una rappresentazione schematica di AI Recall, mostrando l'input di dati, l'elaborazione tramite modelli di intelligenza artificiale e l'output di s ...a capacità del sistema di recuperare e applicare informazioni rilevanti da dati passati per prendere decisioni di trading informate. ...13 KB (1 749 parole) - 15:24, 10 mag 2025
- ...ificiale per eseguire operazioni di trading in modo autonomo, basandosi su dati storici, analisi in tempo reale e modelli predittivi. A differenza del [[T In sostanza, un sistema di AI Automation impara dai dati, identifica pattern e prende decisioni di trading senza l'intervento umano ...11 KB (1 419 parole) - 12:12, 10 mag 2025
- ...i algoritmi di machine learning possono essere addestrati su grandi set di dati di testo etichettati per riconoscere automaticamente il sentiment. Questi ...pervisionato che trova l'iperpiano ottimale per separare diverse classi di dati. ...13 KB (1 750 parole) - 15:55, 20 mar 2025
- ...esto tipo di analisi possa essere applicato, analogamente, all'analisi dei dati di mercato finanziario, in particolare nel trading di futures crittografici ...attaforma leader per la costruzione di programmi Python per lavorare con i dati di linguaggio umano. Offre accesso a una vasta gamma di algoritmi e risorse ...12 KB (1 682 parole) - 17:43, 19 mar 2025
- ...zionalmente, i modelli di NLP si basavano su RNN per elaborare sequenze di dati. Le RNN, tuttavia, soffrono di problemi come il "vanishing gradient" (gradi ...nella [[Visione Artificiale]] e nell'analisi di serie temporali, inclusi i dati dei futures crittografici. ...13 KB (1 637 parole) - 07:36, 21 mar 2025
- ...reso possibile lo sviluppo della MP, un approccio proattivo che utilizza i dati e gli algoritmi per prevedere quando un guasto è probabile che si verifich * **Dati di performance:** Monitoraggio di parametri operativi come velocità, poten ...12 KB (1 549 parole) - 19:04, 10 mag 2025
- ...retare e generare il linguaggio umano. In un mondo sempre più guidato dai dati, dove un'enorme quantità di informazioni è espressa in linguaggio natural ...applicazioni in tempo reale, come l'analisi del sentiment in streaming di dati di trading. ...12 KB (1 597 parole) - 08:46, 19 mar 2025
- ...i basano su formule matematiche predefinite, gli AI Critics apprendono dai dati storici del mercato, adattandosi continuamente e identificando pattern comp ...lano il funzionamento del cervello umano per analizzare grandi quantità di dati. ...10 KB (1 387 parole) - 12:53, 10 mag 2025
- ...oni provenienti da diverse fonti (es. immagini RGB, immagini a infrarossi, dati LiDAR) per migliorare la segmentazione. ...12 KB (1 458 parole) - 14:03, 20 mar 2025
- * **Media Mobile:** La base del MAE è una media mobile che smussa i dati di prezzo nel tempo, riducendo il [[Rumore]] e fornendo una visione più ch ...ondo del trading, offrendo strumenti e tecniche avanzate per l'analisi dei dati, la previsione dei prezzi e l'automazione delle strategie. Le tecniche di ...11 KB (1 566 parole) - 14:40, 10 mag 2025
- ...no in grado di apprendere automaticamente le caratteristiche rilevanti dai dati, superando i limiti dei metodi tradizionali. Le prime applicazioni di CNN ...oscenze e idee. Considera l'utilizzo di [[strumenti di visualizzazione dei dati]] per presentare i risultati in modo chiaro e conciso. Infine, pratica la [ ...12 KB (1 636 parole) - 10:20, 20 mar 2025
- ...e della dimensionalità]], [[selezione del modello]] e [[pre-processing dei dati]]. La sua semplicità, efficienza, documentazione completa e ampia comunit * `sklearn.model_selection`: Strumenti per la suddivisione dei dati in set di training e test, [[cross-validation]] e ottimizzazione degli iper ...11 KB (1 445 parole) - 13:37, 20 mar 2025
- ...uttavia, l'avvento dei social media ha creato un nuovo e potente flusso di dati che riflette l'opinione pubblica in tempo reale. * **Raccolta Dati:** Il primo passo è raccogliere dati dai social media. Questo può essere fatto utilizzando API (Application Pro ...12 KB (1 627 parole) - 15:54, 20 mar 2025