Risultati della ricerca

[[Big Data Analytics per la Sicurezza]] [[Sicurezza dei Sistemi di Big Data]] ...

[[Categoria:Data Breach Prevention]] [[Categoria:Data Loss Prevention]] ...

...labilità e la portabilità. [[Docker]] è uno strumento fondamentale per il deployment di applicazioni di trading. ...er analizzare dati storici di mercato e identificare pattern e tendenze. [[Data warehousing]] è fondamentale per strategie di trading a lungo termine. ...

Benvenuti nel mondo di Git! Se siete sviluppatori, trader quantitativi, data scientist, o semplicemente persone che lavorano su progetti complessi, impa ...antitativa (per la gestione di algoritmi di [[trading algoritmico]]), e la data science. ...

* **Blue/Green Deployment:** Mantenere due ambienti identici (blu e verde). Il traffico viene indiriz * **Rolling Deployment:** Rilasciare la nuova versione del software a un numero limitato di server ...

...'' Gli smart contract definiscono le regole del contratto futures, come la data di scadenza, il prezzo di consegna e il meccanismo di liquidazione. ...uppo per Ethereum che fornisce strumenti per la compilazione, il test e il deployment di smart contract. ...

...ittografici]]. Pur essendo originariamente sviluppata per competizioni di data science, la sua efficienza e accuratezza l'hanno resa uno strumento fondame data = pd.read_csv('futures_data.csv') ...

== Insidie del Backtesting: Overfitting e Data Snooping == ...esting non è privo di insidie. Due problemi comuni sono l'overfitting e il data snooping: ...

from torch.utils.data import DataLoader, Dataset train_dataset = datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True, transform=transform) ...

5. **Deployment:** Distribuire il codice su un server o un'infrastruttura di trading. | `data = api.get_market_data(symbol)` || Riceve i dati di mercato ...

...://hardhat.org/) Un ambiente di sviluppo per la compilazione, il test e il deployment di smart contract Solidity. ...dere Solidity è essenziale per valutare la sicurezza degli smart contract. Data la crescente popolarità dei [[DeFi protocolli]], la sicurezza è una prior ...

* **Data Flow Analysis:** Mythril traccia il flusso di dati attraverso il codice pe ...hril può essere integrato in pipeline di Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) per automatizzare l'analisi della sicurezza durante lo sviluppo. ...

[[Data Security]] [[Data Privacy]] ...

[[Trading Data Providers]] fornitori di dati per il trading. [[Trading Algorithm Deployment]] implementazione di algoritmi di trading. ...

[[Data Cleaning]] [[Data Visualization]] ...

[[GDPR (General Data Protection Regulation)]] [[Data Loss Prevention (DLP)]] ...

...g di futures crittografici genera una grande quantità di dati. Corsi su [[Data Science]] e [[Machine Learning]] possono aiutare a sviluppare le competenze ...tudiare le tecniche di [[Analisi Tecnica Avanzata]] in combinazione con la data science può essere particolarmente efficace. ...