Risultati della ricerca

[[Categoria:Data Breach Prevention]] [[Categoria:Data Loss Prevention]] ...

[[Data Feeds]] [[Historical Data]] ...

[[Data Analysis in Finance]] [[Financial Data Feeds]] ...

...izioni in base a intervalli di valori di una colonna specifica, ad esempio data, ID o prezzo. Ad esempio, si potrebbe partizionare una tabella di dati di * **Partizionamento per data:** Dividere i dati per giorno, settimana o mese. Utile per l'analisi delle ...

...'ISO 27001 è essenziale per chiunque operi nel settore delle criptovalute, data la sensibilità dei dati gestiti e la necessità di proteggere gli scambi e ...le infrastrutture fisiche e ambientali che ospitano le informazioni, come data center e uffici. ...

...ittografici]]. Pur essendo originariamente sviluppata per competizioni di data science, la sua efficienza e accuratezza l'hanno resa uno strumento fondame data = pd.read_csv('futures_data.csv') ...

| 3 | Sensitive Data Exposure | Esposizione di dati sensibili, come password, numeri di carte d * **Compromettere i dati degli utenti:** Attacchi come Sensitive Data Exposure potrebbero portare alla divulgazione di informazioni personali e f ...

...g di futures crittografici genera una grande quantità di dati. Corsi su [[Data Science]] e [[Machine Learning]] possono aiutare a sviluppare le competenze ...tudiare le tecniche di [[Analisi Tecnica Avanzata]] in combinazione con la data science può essere particolarmente efficace. ...

* '''PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard):''' Uno standard di sicurezza obbligatorio per le organi ...eria di sicurezza informatica e protezione dei dati, come il GDPR (General Data Protection Regulation) e le leggi antiriciclaggio (AML). ...

...ernet (“il Cloud”). Invece di possedere e gestire fisicamente i server e i data center, gli utenti accedono a queste risorse tramite un provider di servizi ...ella sicurezza dell'infrastruttura Cloud stessa (hardware, software, reti, data center), mentre il cliente è responsabile della sicurezza dei dati, delle ...

* **Layered Architecture:** Cardano utilizza un'architettura a livelli separati, che separa la logic ...l venditore a vendere un determinato asset a un prezzo prestabilito in una data futura. ...

[[File:EDR architecture diagram.png|center|600px|Schema architetturale di un sistema EDR]] * [[Data Loss Prevention (DLP)]]: Previene la perdita di dati sensibili. ...

[[Big Data nel Trading]] [[Data Privacy]] ...

* **Event-Driven Architecture:** Un paradigma di progettazione software in cui il flusso di lavoro è gu * **Applicazioni di data science:** Esecuzione di modelli di machine learning su larga scala. ...

...to Generale sulla Protezione dei Dati) e la PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard), richiedono alle organizzazioni di condurre regolarmente [[Data Loss Prevention]] ...

[[GDPR (General Data Protection Regulation)]] [[Data Loss Prevention (DLP)]] ...

...oncentra sullo sviluppo degli standard tecnici di Internet, e l'[[Internet Architecture Board]] (IAB), che fornisce consulenza tecnica all'IETF e alla comunità di [[Big Data Analysis nel Trading]] ...

...mento Generale sulla Protezione dei Dati) e PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard), richiedono alle organizzazioni di implementare misure d [[Data Loss Prevention (DLP)]] ...

[[Data Breach]] [[GDPR (General Data Protection Regulation)]] ...

[[Data Security]] [[Data Privacy]] ...