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  • ...revisioni e i valori reali viene calcolata come un errore. L'algoritmo di backpropagation utilizza questo errore per regolare i pesi delle connessioni, in modo da ri ...
    12 KB (1 660 parole) - 09:39, 20 mar 2025
  • ...anni '80, con lo sviluppo di nuove tecniche come la [[retropropagazione]] (backpropagation), che permetteva di addestrare reti neurali più complesse. Negli ultimi de ...amente realizzato utilizzando un algoritmo chiamato [[retropropagazione]] (backpropagation). ...
    13 KB (1 819 parole) - 18:09, 19 mar 2025
  • loss.backward() # Calcola i gradienti (backpropagation) [[Backpropagation]] ...
    20 KB (2 488 parole) - 06:28, 20 mar 2025
  • [[Backpropagation]] ...
    11 KB (1 471 parole) - 09:40, 20 mar 2025
  • ...izza il processo di calcolo dei gradienti, essenziale per l'algoritmo di [[Backpropagation]] che è alla base dell'addestramento delle reti neurali. ...
    11 KB (1 493 parole) - 00:09, 21 mar 2025
  • * '''Backpropagation (Retropropagazione):''' L'errore tra l'output previsto e l'output effettiv ...
    12 KB (1 645 parole) - 09:29, 20 mar 2025
  • ...a rete neurale avviene attraverso un processo chiamato [[retropropagazione|backpropagation]]. Questo processo prevede i seguenti passaggi: ...
    12 KB (1 679 parole) - 09:38, 20 mar 2025
  • [[Backpropagation]] ...
    13 KB (1 637 parole) - 07:36, 21 mar 2025
  • [[Backpropagation]] ...
    13 KB (1 698 parole) - 09:33, 20 mar 2025
  • ...diente evanescente" (vanishing gradient problem). Durante il processo di [[backpropagation]], il gradiente, utilizzato per aggiornare i pesi della rete, può diventar ...
    13 KB (1 802 parole) - 09:35, 20 mar 2025
  • [[Category:Backpropagation]] ...
    19 KB (2 259 parole) - 08:08, 20 mar 2025
  • [[Backpropagation]] ...
    20 KB (2 474 parole) - 03:44, 20 mar 2025