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  • ...anni '80, con lo sviluppo di nuove tecniche come la [[retropropagazione]] (backpropagation), che permetteva di addestrare reti neurali più complesse. Negli ultimi de ...amente realizzato utilizzando un algoritmo chiamato [[retropropagazione]] (backpropagation). ...
    13 KB (1 819 parole) - 18:09, 19 mar 2025
  • loss.backward() # Calcola i gradienti (backpropagation) [[Backpropagation]] ...
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  • [[Backpropagation]] ...
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  • ...izza il processo di calcolo dei gradienti, essenziale per l'algoritmo di [[Backpropagation]] che è alla base dell'addestramento delle reti neurali. ...
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  • * '''Backpropagation (Retropropagazione):''' L'errore tra l'output previsto e l'output effettiv ...
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  • ...a rete neurale avviene attraverso un processo chiamato [[retropropagazione|backpropagation]]. Questo processo prevede i seguenti passaggi: ...
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  • [[Backpropagation]] ...
    13 KB (1 637 parole) - 07:36, 21 mar 2025
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  • ...diente evanescente" (vanishing gradient problem). Durante il processo di [[backpropagation]], il gradiente, utilizzato per aggiornare i pesi della rete, può diventar ...
    13 KB (1 802 parole) - 09:35, 20 mar 2025
  • [[Category:Backpropagation]] ...
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  • [[Backpropagation]] ...
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  • [[Backpropagation]] è un algoritmo utilizzato per addestrare le reti neurali. ...
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