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...alori e gli autovettori della matrice di covarianza vengono calcolati. Gli autovalori rappresentano la quantità di varianza catturata da ciascuna componente pri ...pali vengono selezionate in base ai loro autovalori. Le componenti con gli autovalori più alti catturano la maggior parte della varianza nei dati. ...

...una componente principale. La comprensione degli [[Autovettori]] e degli [[Autovalori]] è cruciale per capire la PCA. ...Componenti Principali:''' Gli autovettori vengono ordinati in base ai loro autovalori corrispondenti, in ordine decrescente. Questo significa che la componente p ...

...vettori rappresentano le direzioni delle componenti principali, mentre gli autovalori rappresentano la quantità di varianza spiegata da ciascuna componente prin ...i:** Gli autovettori (componenti principali) sono ordinati in base ai loro autovalori corrispondenti, in ordine decrescente. La componente principale con l'autov ...