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- ...può essere fatto utilizzando tecniche come la [[Data Parallelism]] e il [[Model Parallelism]]. * **Automazione del Deployment:** Automatizzare il processo di deployment per ridurre i tempi di inattività e migliorare l'efficienza. ...12 KB (1 553 parole) - 15:50, 10 mag 2025
- model = xgb.XGBRegressor(objective='reg:squarederror', # Funzione di perdita per model.fit(X_train, y_train) ...23 KB (2 687 parole) - 12:17, 21 mar 2025
- * **Dimensione del pacchetto di deployment:** La dimensione del pacchetto di deployment (il codice e le dipendenze) è limitata a 50 MB (compresso). Per pacchetti * **AWS Serverless Application Model (SAM):** [[https://aws.amazon.com/serverless/sam/](https://aws.amazon.com/s ...11 KB (1 518 parole) - 08:14, 18 mar 2025
- model = SimpleNN() optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001) ...20 KB (2 488 parole) - 06:28, 20 mar 2025
- [[Black-Scholes Model]] [[Binomial Option Pricing Model]] ...30 KB (3 738 parole) - 13:33, 20 mar 2025
- [[Categoria:Security Deployment]] [[Categoria:Data Deployment]] ...35 KB (3 859 parole) - 12:31, 21 mar 2025
- [[Category:Model Validation]] [[Category:Model Deployment]] ...36 KB (3 964 parole) - 01:17, 11 mag 2025
- [[Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)]] [[Waterfall Model]] ...21 KB (2 529 parole) - 03:19, 21 mar 2025
- [[Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Security]] [[Diamond Model of Intrusion Analysis]] ...36 KB (3 909 parole) - 05:49, 20 mar 2025
- [[Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)]] [[Business Model Canvas]] ...31 KB (3 524 parole) - 16:14, 18 mar 2025