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- ===Feature Engineering per Futures Crittografici=== ...qualità delle [[feature]] utilizzate. Per i futures crittografici, alcune feature potenzialmente utili includono: ...10 KB (1 426 parole) - 20:53, 20 mar 2025
- === Feature Engineering per Futures Crittografici === ...i input) è cruciale per le prestazioni del Gradient Boosting. Ecco alcune feature che possono essere utilizzate nell'analisi dei futures crittografici: ...13 KB (1 662 parole) - 00:38, 19 mar 2025
- * **Exclusive Feature Bundling (EFB):** EFB raggruppa le caratteristiche esclusive (cioè, quelle 5. **Analisi del Volume:** Integrare i dati del volume di trading come feature per migliorare la precisione delle previsioni. ...11 KB (1 423 parole) - 08:57, 19 mar 2025
- ...divisione migliore, il Random Forest seleziona un sottoinsieme casuale di feature. Questo ulteriore livello di casualità contribuisce a decorrelare gli alb ...divisione di ogni nodo, viene considerato solo un sottoinsieme casuale di feature. ...11 KB (1 454 parole) - 07:04, 20 mar 2025
- ...i valori mancanti e le anomalie. Questo include la creazione di [[feature engineering]] per estrarre informazioni significative dai dati grezzi. ...re utilizzate per addestrare il modello è fondamentale. Una buona feature engineering può migliorare significativamente le prestazioni del modello. ...11 KB (1 445 parole) - 13:37, 20 mar 2025
- ...nsufficienti:** Se il modello non ha accesso a un numero sufficiente di [[Feature]] (variabili indipendenti) rilevanti, potrebbe non essere in grado di cattu ...mpio, utilizzare dati grezzi di prezzo senza applicare [[Trasformazioni di Feature]] come medie mobili, indicatori di momentum (es. [[RSI]], [[MACD]]) o anali ...12 KB (1 610 parole) - 08:46, 21 mar 2025
- ...semplifica il processo di importazione, pulizia, trasformazione e feature engineering dei dati. Permette di visualizzare i dati, identificare anomalie e applica ...di machine learning. Permette di archiviare, condividere e riutilizzare le feature tra diversi modelli e team. Questo migliora la coerenza e l'efficienza del ...11 KB (1 467 parole) - 22:38, 10 mag 2025
- ...prodotto punto viene quindi sommato per produrre un singolo valore nella "feature map" (mappa delle caratteristiche). * **Feature Map:** La rappresentazione dell'immagine dopo l'applicazione del filtro. ...11 KB (1 471 parole) - 09:40, 20 mar 2025
- ...più rilevanti. Considerare l'uso di feature engineering per creare nuove feature che possano migliorare le prestazioni dei modelli. ...12 KB (1 520 parole) - 16:47, 18 mar 2025
- * Utilizzare tecniche di [[feature engineering|feature engineering]] per selezionare le caratteristiche più rilevanti dello stato. ...11 KB (1 479 parole) - 01:20, 11 mag 2025
- * **Feature Engineering:** Il processo di selezione e trasformazione delle variabili (features) dai 2. **Feature Engineering:** Selezionare e trasformare le variabili dai dati grezzi per migliorare le ...11 KB (1 522 parole) - 14:47, 10 mag 2025
- ...i di input per migliorare le prestazioni di un modello di IA. Il [[Feature Engineering]] richiede competenza e conoscenza del mercato. ...12 KB (1 559 parole) - 18:02, 10 mag 2025
- ...malizzazione dei dati è spesso parte di un processo più ampio di [[feature engineering]], che mira a creare variabili più informative e adatte all'analisi. ...12 KB (1 568 parole) - 18:35, 19 mar 2025
- ...ti e non stazionari. Si potrebbero anche utilizzare tecniche di [[feature engineering]], come l'aggiunta di [[indicatori tecnici]] (es. [[Medie Mobili]], [[RSI]] [[Feature Engineering]] ...12 KB (1 583 parole) - 01:42, 21 mar 2025
- == Feature Engineering per Futures Crittografici == ...a comprendere quali features hanno il maggiore impatto sul modello. Vedi [[Feature Importance]]. ...23 KB (2 687 parole) - 12:17, 21 mar 2025
- ...ersino la giustizia penale. La necessità di [[Data Cleaning]] e [[Feature Engineering]] è cruciale. [[Feature Engineering]] ...13 KB (1 664 parole) - 13:50, 10 mag 2025
- * **Feature Engineering:** La selezione e l'ingegnerizzazione delle feature (variabili di input) è essenziale per ottenere buone prestazioni. È nece ...12 KB (1 583 parole) - 12:20, 14 mar 2025
- * **Feature Flags:** Permettono di attivare o disattivare funzionalità specifiche del [[Site Reliability Engineering (SRE)]] ...35 KB (3 626 parole) - 11:11, 18 mar 2025
- * '''Feature Engineering''': Creazione di nuove variabili (feature) dai dati esistenti che possono migliorare la performance del modello. Ad e ...13 KB (1 730 parole) - 14:06, 10 mag 2025
- * '''Feature Engineering:''' Creare nuove feature dai dati esistenti che possano migliorare la capacità della rete di appren ...13 KB (1 827 parole) - 09:34, 20 mar 2025