Hasil pencarian
Loncat ke navigasi
Loncat ke pencarian
- ...Proses ini melibatkan perkalian matriks, penjumlahan, dan penerapan fungsi aktivasi untuk menghasilkan prediksi atau klasifikasi. ...tput setiap neuron untuk memperkenalkan non-linearitas. Contohnya adalah [[Fungsi Sigmoid]], [[ReLU]], dan [[Tanh]]. ...6 KB (729 kata) - 11 Maret 2025 07.01
- **ReLU: Fungsi Aktivasi yang Membawa Revolusi dalam Perdagangan Kontrak Berjangka Kripto** ...atu konsep tersebut adalah **ReLU (Rectified Linear Unit)**, sebuah fungsi aktivasi yang telah merevolusi cara kerja model [[Jaringan Saraf Tiruan]] (Neural Ne ...6 KB (778 kata) - 13 Maret 2025 03.07
- ...pemahaman mendalam mengenai PReLU, manfaatnya, perbedaannya dengan fungsi aktivasi lainnya, dan bagaimana potensinya dapat dimanfaatkan dalam strategi perdaga **Apa itu Fungsi Aktivasi?** ...10 KB (1.273 kata) - 10 Mei 2025 22.42
- ...aktivasi yang semakin populer dan sering digunakan sebagai alternatif dari fungsi [[ReLU]] (Rectified Linear Unit) adalah [[Leaky ReLU]]. Artikel ini bertuju ==Apa Itu Fungsi Aktivasi?== ...12 KB (1.456 kata) - 10 Mei 2025 17.45
- ...erdagangan. Artikel ini akan membahas secara rinci mengenai konsep, jenis, fungsi, dan implementasi Output Layer, khususnya dalam konteks prediksi pasar [[kr === Fungsi Utama Output Layer === ...10 KB (1.307 kata) - 10 Mei 2025 22.16
- ...ukan komputasi dan transformasi data menggunakan fungsi aktivasi seperti [[Fungsi Sigmoid]] atau [[ReLU]]. ...ta input diproses melalui lapisan tersembunyi menggunakan bobot dan fungsi aktivasi. ...4 KB (526 kata) - 9 Maret 2025 21.37
- ...tiruan]] (JST), sebuah model komputasi yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi neuron biologis dalam otak manusia. Meskipun terdengar kompleks, konsep da Secara sederhana, neuron tiruan adalah sebuah fungsi matematika yang menerima satu atau beberapa masukan (input), memprosesnya, ...12 KB (1.459 kata) - 10 Mei 2025 20.20
- ...ingan saraf tiruan]]. Jaringan saraf tiruan terinspirasi oleh struktur dan fungsi otak manusia. Jaringan ini terdiri dari node-node yang saling terhubung, ya ...:''' Fungsi yang menentukan output neuron berdasarkan input. Contoh fungsi aktivasi: sigmoid, ReLU, tanh. ...13 KB (1.589 kata) - 10 Mei 2025 12.50
- ...Network* (ANN), adalah model komputasi yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi jaringan syaraf biologis di otak manusia. Di dunia [[futures kripto]], JST ...gsi yang menentukan output dari neuron berdasarkan inputnya. Contoh fungsi aktivasi termasuk Sigmoid, ReLU, dan Tanh. ...11 KB (1.404 kata) - 10 Mei 2025 20.17
- | Fungsi Aktivasi | Fungsi ini menentukan output dari neuron, yang biasanya menggunakan fungsi seperti ReLU (Rectified Linear Unit). ...6 KB (714 kata) - 8 Maret 2025 21.24
- ...output neuron untuk memperkenalkan kompleksitas dalam model. Contoh fungsi aktivasi termasuk ReLU, Sigmoid, dan Tanh. ...11 KB (1.334 kata) - 10 Mei 2025 23.30
- * sigmoid adalah fungsi aktivasi sigmoid yang menghasilkan output antara 0 dan 1. * tanh adalah fungsi aktivasi hyperbolic tangent yang menghasilkan output antara -1 dan 1. ...11 KB (1.479 kata) - 10 Mei 2025 17.40
- * f dan g adalah fungsi aktivasi. ...6 KB (733 kata) - 9 Maret 2025 00.15
- ...enentukan informasi apa yang akan dihapus dari sel memori. Ini menggunakan fungsi sigmoid untuk menghasilkan nilai antara 0 dan 1, di mana 0 berarti "lupakan ...an: fungsi sigmoid yang menentukan informasi apa yang akan diperbarui, dan fungsi tanh yang menciptakan vektor kandidat nilai baru. ...12 KB (1.581 kata) - 10 Mei 2025 17.41
- | **Bagian** || **Fungsi** || **Analogi Trading** | ...rima informasi, memprosesnya, dan membuat keputusan. Proses ini melibatkan aktivasi dan deaktivasi berbagai neuron dalam jaringan otak. Semakin sering kita mel ...11 KB (1.418 kata) - 10 Mei 2025 20.18