نتایج جستجو
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
- ...نگه میدارند و از آن برای پردازش ورودیهای بعدی استفاده میکنند. این ویژگی RNNs را قادر میسازد تا الگوها و وابستگیهای ...ند. با توجه به ماهیت سری زمانی قیمتها و وابستگی آنها به تاریخچه معاملات، RNNs میتوانند الگوهای پنهان را شناسایی کرده ...۱۵ کیلوبایت (۲۱۶ واژه) - ۱۷ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۱۲:۴۲
- ...eep Learning) و به ویژه شبکههای عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNNs) و شبکههای عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural N ...است. مدلهای زبانی از [[مارکوف]] (Markov Models) و شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) برای پیشبینی کلمات بعدی در یک جمله استف ...۱۷ کیلوبایت (۳۲۲ واژه) - ۱۷ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۰۱:۳۰
- ...ستفاده از شبکههای عصبی (Neural Networks) مانند [[شبکههای عصبی بازگشتی]] (RNNs) و [[ترانسفورمرها]] (Transformers). این پیشرفتها ...دلهای یادگیری عمیق (Deep Learning Models):** مانند شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs)، شبکههای عصبی پیچشی (CNNs) و ترانسفورمرها ...۱۶ کیلوبایت (۲۵۴ واژه) - ۱۶ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۱۳:۳۰
- * '''شبکههای عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNNs):''' برای پردازش دادههای ترتیبی مانند متن ...۱۴ کیلوبایت (۳۱۳ واژه) - ۱۰ مهٔ ۲۰۲۵، ساعت ۱۶:۴۱
- ...گیری عمیق، مانند [[شبکههای عصبی پیچشی (CNNs)]] و [[شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs)]] استفاده میکند. [[Category:شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs)]] ...۲۴ کیلوبایت (۱٬۲۳۸ واژه) - ۱۶ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۱۲:۱۰
- ...۱۶ کیلوبایت (۱۹۲ واژه) - ۱۷ مارس ۲۰۲۵، ساعت ۰۱:۲۶