Cloud Trace

Cloud Trace: ردیابی توزیع‌شده در ابر برای عملکرد بهتر برنامه‌ها

Cloud Trace یک سیستم ردیابی توزیع‌شده است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا تاخیرها در برنامه‌های کاربردی ابر را شناسایی و رفع کنند. این ابزار به شما امکان می‌دهد تا درخواست‌هایی را که در سراسر سرویس‌های مختلف شما جریان می‌یابند، ردیابی کنید و گلوگاه‌ها را پیدا کنید. Cloud Trace بخشی از مجموعه ابزارهای Google Cloud Operations است و برای کار با Google Cloud Platform (GCP) بهینه شده است، اما مفاهیم آن به طور گسترده برای هر معماری میکروسرویس قابل استفاده است.

چرا ردیابی توزیع‌شده مهم است؟

در معماری‌های توزیع‌شده مدرن، یک درخواست واحد ممکن است از طریق ده‌ها سرویس مختلف عبور کند. بدون ابزاری برای ردیابی این درخواست‌ها، تشخیص اینکه کدام سرویس باعث ایجاد تاخیر می‌شود، می‌تواند بسیار دشوار باشد. Cloud Trace این مشکل را با ارائه دیدی جامع از مسیر یک درخواست حل می‌کند.

• شناسایی گلوگاه‌ها: به شما کمک می‌کند تا نقاط کندی در برنامه خود را پیدا کنید، خواه در کد، پایگاه داده یا شبکه باشد.
• بهینه‌سازی عملکرد: با شناسایی گلوگاه‌ها، می‌توانید برنامه‌های خود را برای بهبود عملکرد بهینه‌سازی کنید.
• عیب‌یابی سریع‌تر: ردیابی درخواست‌ها به شما کمک می‌کند تا منبع مشکلات را به سرعت پیدا کنید و آنها را حل کنید.
• درک رفتار سیستم: با بررسی الگوهای ردیابی، می‌توانید درک عمیق‌تری از نحوه رفتار سیستم خود به دست آورید.

مفاهیم کلیدی Cloud Trace

• Trace (ردیابی): یک Trace نشان‌دهنده یک درخواست واحد است که از طریق سرویس‌های مختلف شما جریان می‌یابد. هر Trace دارای یک ID منحصر به فرد است.
• Span (گستره): یک Span نشان‌دهنده یک واحد کار مجزا در یک Trace است. به عنوان مثال، یک Span می‌تواند نشان‌دهنده فراخوانی یک تابع، یک درخواست به پایگاه داده یا یک تماس با یک سرویس دیگر باشد. هر Span دارای یک نام، یک زمان شروع و یک زمان پایان است.
• Context Propagation (انتشار زمینه): برای اینکه یک Trace را در سراسر سرویس‌های مختلف ردیابی کنید، باید زمینه Trace را در طول درخواست‌ها منتشر کنید. Cloud Trace از هدرهای HTTP برای انتشار زمینه استفاده می‌کند.
• Sampling (نمونه‌برداری): در سیستم‌های با حجم بالا، ردیابی هر درخواست می‌تواند پرهزینه باشد. Sampling به شما امکان می‌دهد تا تنها بخشی از درخواست‌ها را ردیابی کنید.

نحوه کار Cloud Trace

Cloud Trace با استفاده از SDKهایی که برای زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف در دسترس هستند، کار می‌کند. این SDKها به شما امکان می‌دهند تا Spanها را در کد خود ایجاد کنید. هنگامی که یک Span ایجاد می‌شود، Cloud Trace اطلاعات مربوط به آن را جمع‌آوری کرده و در یک مخزن داده ذخیره می‌کند. سپس می‌توانید از رابط کاربری Cloud Trace برای مشاهده و تجزیه و تحلیل Traceها استفاده کنید.

1. Instrumentation (ابزارسازی): ابتدا باید کد خود را ابزارسازی کنید تا Spanها را ایجاد کنید. این کار را می‌توان به صورت دستی با استفاده از SDKهای Cloud Trace انجام داد یا از کتابخانه‌های ابزارسازی خودکار استفاده کرد. OpenTelemetry یک فریم‌ورک ابزارسازی متن‌باز است که می‌تواند برای جمع‌آوری داده‌های ردیابی استفاده شود. 2. Context Propagation (انتشار زمینه): هنگام ارسال درخواست‌ها به سرویس‌های دیگر، باید زمینه Trace را در هدرهای HTTP منتشر کنید. این کار به Cloud Trace اجازه می‌دهد تا Trace را در سراسر سرویس‌ها ردیابی کند. 3. Data Collection (جمع‌آوری داده): SDKهای Cloud Trace داده‌های Span را جمع‌آوری کرده و به Cloud Trace API ارسال می‌کنند. 4. Storage & Analysis (ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل): Cloud Trace داده‌های Span را در یک مخزن داده ذخیره می‌کند و به شما امکان می‌دهد تا از رابط کاربری Cloud Trace برای مشاهده و تجزیه و تحلیل Traceها استفاده کنید.

ابزارسازی کد

ابزارسازی کد می‌تواند به صورت دستی یا خودکار انجام شود.

• Manual Instrumentation (ابزارسازی دستی): این روش به شما کنترل بیشتری بر نحوه جمع‌آوری داده‌های ردیابی می‌دهد، اما می‌تواند زمان‌بر باشد.
• Automatic Instrumentation (ابزارسازی خودکار): این روش سریع‌تر و آسان‌تر است، اما ممکن است انعطاف‌پذیری کمتری داشته باشد. کتابخانه‌هایی مانند Zipkin و Jaeger برای ابزارسازی خودکار وجود دارند.

مثال (Python):

```python from google.cloud import trace

tracer = trace.get_tracer()

with tracer.span('my_span'):

   # Do some work
   print('Doing some work...')

```

مشاهده و تجزیه و تحلیل Traceها

رابط کاربری Cloud Trace به شما امکان می‌دهد تا Traceها را بر اساس معیارهای مختلف فیلتر و مرتب کنید. می‌توانید یک Trace خاص را انتخاب کنید و یک جدول زمانی از Spanها را مشاهده کنید. این جدول زمانی نشان می‌دهد که هر Span چه مدت طول کشیده است و چه ارتباطی با Spanهای دیگر دارد.

• Flame Graphs (گراف‌های شعله‌ای): گراف‌های شعله‌ای یک روش بصری برای نمایش تاخیرها در یک Trace هستند. هر جعبه در گراف شعله‌ای نشان‌دهنده یک Span است و اندازه جعبه نشان‌دهنده مدت زمان اجرای Span است.
• Latency Distribution (توزیع تاخیر): Cloud Trace توزیع تاخیرها را برای هر Span نشان می‌دهد. این به شما کمک می‌کند تا بفهمید که چه مقدار از زمان صرف شده در هر Span می‌شود.
• Service Dependency Graph (گراف وابستگی سرویس): این گراف نشان می‌دهد که سرویس‌های شما چگونه به یکدیگر وابسته هستند. این می‌تواند به شما کمک کند تا نقاط شکست بالقوه را شناسایی کنید.

بهترین شیوه‌ها برای استفاده از Cloud Trace

• Spanهای معنی‌دار ایجاد کنید: Spanها باید نشان‌دهنده واحدهای کار مجزا باشند. از ایجاد Spanهای خیلی بزرگ یا خیلی کوچک خودداری کنید.
• از نام‌های توصیفی برای Spanها استفاده کنید: نام‌های Span باید به وضوح نشان دهند که Span چه کاری انجام می‌دهد.
• از تگ‌ها برای افزودن اطلاعات اضافی به Spanها استفاده کنید: تگ‌ها می‌توانند برای ذخیره اطلاعاتی مانند شناسه کاربر، شناسه درخواست یا نوع عملیات استفاده شوند.
• از Sampling استفاده کنید: در سیستم‌های با حجم بالا، از Sampling برای کاهش هزینه ردیابی استفاده کنید.
• Context Propagation را به درستی پیاده‌سازی کنید: اطمینان حاصل کنید که زمینه Trace در طول درخواست‌ها به درستی منتشر می‌شود.

Cloud Trace در مقایسه با سایر ابزارهای ردیابی

• Zipkin: یک سیستم ردیابی توزیع‌شده متن‌باز است که Cloud Trace از آن الهام گرفته شده است.
• Jaeger: یک سیستم ردیابی توزیع‌شده متن‌باز دیگر که توسط Uber توسعه داده شده است.
• Datadog: یک پلتفرم نظارت بر ابر تجاری که شامل قابلیت‌های ردیابی توزیع‌شده است.
• New Relic: یک پلتفرم نظارت بر عملکرد برنامه (APM) تجاری که شامل قابلیت‌های ردیابی توزیع‌شده است.

ادغام با سایر ابزارهای Google Cloud

Cloud Trace به خوبی با سایر ابزارهای Google Cloud Operations ادغام می‌شود.

• Cloud Monitoring: می‌توانید از Cloud Monitoring برای ایجاد داشبورد و هشدار بر اساس داده‌های Cloud Trace استفاده کنید.
• Cloud Logging: می‌توانید از Cloud Logging برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل لاگ‌ها در کنار داده‌های Cloud Trace استفاده کنید.
• Error Reporting: می‌توانید از Error Reporting برای شناسایی و رفع خطاها در برنامه‌های خود استفاده کنید.

استراتژی‌های مرتبط با تحلیل فنی

• Root Cause Analysis (تحلیل علت ریشه‌ای): Cloud Trace به شما کمک می‌کند تا علت ریشه‌ای مشکلات عملکرد را شناسایی کنید.
• Performance Profiling (پروفایل‌سازی عملکرد): با استفاده از Cloud Trace و سایر ابزارهای پروفایل‌سازی، می‌توانید نقاط کندی در کد خود را شناسایی کنید.
• Bottleneck Analysis (تحلیل گلوگاه): Cloud Trace به شما کمک می‌کند تا گلوگاه‌ها را در سیستم خود شناسایی کنید.
• Capacity Planning (برنامه‌ریزی ظرفیت): با بررسی الگوهای ردیابی، می‌توانید ظرفیت مورد نیاز سیستم خود را برنامه‌ریزی کنید.

تحلیل حجم معاملات (Trading Volume Analysis)

(این بخش به‌طور خاص برای متخصصان فیوچرز رمزنگاری اضافه شده است و ارتباط آن با Cloud Trace به نظارت بر عملکرد سیستم‌های معاملاتی پیچیده برمی‌گردد.)

در سیستم‌های معاملاتی فیوچرز رمزنگاری، Cloud Trace می‌تواند برای نظارت بر عملکرد بخش‌های مختلف سیستم استفاده شود، از جمله:

• Order Placement (ثبت سفارش): ردیابی زمان لازم برای ثبت سفارش و اطمینان از اینکه سفارش به سرعت به صرافی ارسال می‌شود.
• Market Data Processing (پردازش داده‌های بازار): ردیابی زمان لازم برای پردازش داده‌های بازار و اطمینان از اینکه قیمت‌ها به موقع به‌روزرسانی می‌شوند.
• Risk Management (مدیریت ریسک): ردیابی زمان لازم برای ارزیابی ریسک و اعمال محدودیت‌های معاملاتی.
• Execution Engine (موتور اجرا): ردیابی زمان لازم برای اجرای سفارش‌ها و اطمینان از اینکه معاملات به سرعت انجام می‌شوند.

تحلیل حجم معاملات و ارتباط آن با تاخیرها در سیستم معاملاتی می‌تواند به شناسایی مشکلات احتمالی کمک کند. برای مثال، اگر حجم معاملات افزایش یابد و تاخیرها نیز افزایش یابند، ممکن است سیستم نیاز به ارتقا داشته باشد.

لینک‌های مرتبط

• Google Cloud Operations
• Google Cloud Platform
• میکروسرویس
• OpenTelemetry
• Zipkin
• Jaeger
• Cloud Monitoring
• Cloud Logging
• Error Reporting
• Root Cause Analysis
• Performance Profiling
• Bottleneck Analysis
• Capacity Planning
• Latency
• Throughput
• Distributed Systems
• Observability
• Tracing
• Monitoring
• Logging
• Debugging

پلتفرم‌های معاملات آتی پیشنهادی

پلتفرم	ویژگی‌های آتی	ثبت‌نام
Binance Futures	اهرم تا ۱۲۵x، قراردادهای USDⓈ-M	همین حالا ثبت‌نام کنید
Bybit Futures	قراردادهای معکوس دائمی	شروع به معامله کنید
BingX Futures	معاملات کپی	به BingX بپیوندید
Bitget Futures	قراردادهای تضمین شده با USDT	حساب باز کنید
BitMEX	پلتفرم رمزارزها، اهرم تا ۱۰۰x	BitMEX

به جامعه ما بپیوندید

در کانال تلگرام @strategybin عضو شوید برای اطلاعات بیشتر. بهترین پلتفرم‌های سودآور – همین حالا ثبت‌نام کنید.

در جامعه ما شرکت کنید

در کانال تلگرام @cryptofuturestrading عضو شوید برای تحلیل، سیگنال‌های رایگان و موارد بیشتر!