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…egungen zu prognostizieren. Diese Modelle können sowohl einfache [[Lineare Regression]]en als auch komplexe [[Maschinelles Lernen|Machine Learning]]-Algorithmen | [[Lineare Regression]] || Ein einfaches Modell, das die Beziehung zwischen einer abhängigen und …

* **Regression:** Wird verwendet, um die Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen (z …gelabelten Daten trainiert werden, um Vorhersagen zu treffen (z.B. lineare Regression, Support Vector Machines, neuronale Netze). …

…Nehmen Sie sich Zeit, um fortgeschrittene Konzepte wie [[Korrelation]], [[Regression]] und [[Zeitreihenanalyse]] zu lernen. …

…er Methoden, um Daten zu analysieren und Hypothesen zu testen. Beispiele: Regression, Korrelationsanalyse, Zeitreihenanalyse. …tschaft]] | [[Positionsgröße]] | [[Diversifikation]] | [[Korrelation]] | [[Regression]] | [[Zeitreihenanalyse]] | [[Algorithmischer Handel]] | [[Backtesting]] | …

…hnitt zurückkehren. Dieses Konzept stammt aus der [[Statistik]], wo es als Regression zur Mitte bezeichnet wird. Im Kontext des Handels bedeutet dies, dass wenn …

…s zu sichernden Assets benötigt werden. Das Hedge-Ratio wird oft durch die Regression des Preisverhältnisses zwischen den beiden Assets berechnet. …

[[Regression Analysis]] …

…er Methoden, um Daten zu analysieren und Muster zu erkennen. Dazu gehören Regression, Zeitreihenanalyse und Wahrscheinlichkeitsrechnung. …

…ethoden, um Muster und Beziehungen in den Daten zu erkennen. Dies kann die Regression Analyse, Zeitreihenanalyse und die Berechnung von Korrelationen umfassen. …

| Feedforward Neural Networks (FNN) || Klassifikation, Regression || Einfach zu implementieren || Kann bei komplexen Problemen schlecht absch …

[[Regression]] …

[[Category:Regression]] …

[[Regression]] …