Quelltext der Seite AWS Blog – Amazon EFS

== Amazon Elastic File System (EFS) – Ein umfassender Leitfaden für Anfänger ==

'''Einleitung'''

Willkommen zu diesem umfassenden Leitfaden über Amazon Elastic File System (EFS). Auch wenn EFS auf den ersten Blick nichts mit [[Futures Handel]] zu tun hat, ist das Verständnis von Cloud-Speicherlösungen wie EFS für moderne Trading-Infrastrukturen, insbesondere für algorithmischen Handel und das Management großer Datenmengen, entscheidend. Dieser Artikel richtet sich an Anfänger und erklärt, was EFS ist, wie es funktioniert, seine Vorteile, Anwendungsfälle und wie es sich in eine moderne [[Handelsplattform]] integrieren lässt. Wir werden auch die Kostenstruktur beleuchten und Alternativen betrachten.

== Was ist Amazon EFS? ==

Amazon Elastic File System (EFS) ist ein vollständig verwalteter [[Cloud Storage Service]] von Amazon Web Services (AWS). Es bietet einen skalierbaren, elastischen und kostengünstigen Netzwerk-Dateisystemspeicher für die Verwendung mit AWS [[Cloud Services]] und lokalen Servern. Im Gegensatz zu [[Amazon S3]], das Objektspeicher ist, bietet EFS ein echtes Dateisystem, das von mehreren Instanzen gleichzeitig genutzt werden kann. Stellen Sie sich EFS als eine Netzwerkfestplatte vor, auf die viele Computer gleichzeitig zugreifen können.

== Wie funktioniert Amazon EFS? ==

EFS basiert auf dem Network File System (NFS) Protokoll (Version 4.1). Das bedeutet, dass es mit vielen Betriebssystemen wie Linux, Windows und macOS kompatibel ist.  Die Architektur von EFS ist wie folgt:

* '''EFS File System:''' Das ist die logische Einheit, die Ihre Dateien und Verzeichnisse enthält.
* '''Mount Targets:''' Dies sind IP-Adressen, die von EC2-Instanzen verwendet werden, um das EFS-Dateisystem zu mounten. Jedes Mount Target befindet sich in einer Availability Zone.
* '''Availability Zones:''' EFS repliziert Daten über mehrere Availability Zones innerhalb einer AWS-Region, um hohe Verfügbarkeit und Datenhaltbarkeit zu gewährleisten.
* '''Clients:'''  Dies sind die EC2-Instanzen oder lokalen Server, die auf das EFS-Dateisystem zugreifen.

EFS skaliert automatisch seine Speicherkapazität nach Bedarf. Das bedeutet, dass Sie nicht im Voraus Kapazität reservieren müssen. Sie zahlen nur für den tatsächlich verwendeten Speicherplatz.  EFS bietet verschiedene '''Performance Modes''', die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind:

* '''General Purpose:''' Geeignet für eine Vielzahl von Workloads, wie z.B. Web-Server, Content-Management-Systeme und Home-Verzeichnisse.
* '''Max I/O:''' Optimiert für Anwendungen, die hohe IOPS (Input/Output Operations Per Second) benötigen, wie z.B. Big-Data-Analysen und Medienbearbeitung.

== Vorteile von Amazon EFS ==

EFS bietet eine Reihe von Vorteilen gegenüber traditionellen Dateisystemen:

* '''Skalierbarkeit:''' EFS skaliert automatisch nach Bedarf, ohne dass Sie sich um die Kapazitätsplanung kümmern müssen. Dies ist besonders nützlich für Anwendungen, die sich schnell ändern.
* '''Verfügbarkeit und Haltbarkeit:''' EFS repliziert Daten über mehrere Availability Zones, um hohe Verfügbarkeit und Datenhaltbarkeit zu gewährleisten.
* '''Einfache Integration:''' EFS lässt sich einfach in andere AWS-Dienste wie [[EC2]], [[Lambda]] und [[ECS]] integrieren.
* '''Kosteneffizienz:''' Sie zahlen nur für den tatsächlich verwendeten Speicherplatz.
* '''Gleichzeitiger Zugriff:''' Mehrere Instanzen können gleichzeitig auf das EFS-Dateisystem zugreifen.
* '''Sicherheit:''' EFS unterstützt Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung.
* '''Backup und Wiederherstellung:''' EFS bietet integrierte Backup- und Wiederherstellungsfunktionen.

== Anwendungsfälle für Amazon EFS ==

EFS ist für eine Vielzahl von Anwendungsfällen geeignet, darunter:

* '''Web Serving:''' Speichern von Website-Dateien und Mediendateien.
* '''Content Management:''' Speichern von Inhalten für Content-Management-Systeme wie WordPress und Drupal.
* '''Big Data Analytics:''' Speichern von Daten für Big-Data-Analysen mit Tools wie [[Hadoop]] und [[Spark]].
* '''Medienbearbeitung:''' Speichern von Mediendateien für Videobearbeitung und Postproduktion.
* '''Machine Learning:''' Speichern von Trainingsdaten für Machine-Learning-Modelle.
* '''Entwicklungsumgebungen:'''  Gemeinsame Codebasis und Konfigurationsdateien für Entwicklungsteams.
* '''[[Algorithmischer Handel]]:'''  Speichern von historischen Daten, Backtesting-Ergebnissen und Modellen für algorithmische Handelsstrategien. Die Fähigkeit, Daten schnell und zuverlässig zu speichern und abzurufen, ist für [[High-Frequency Trading]] (HFT) essenziell.

== EFS und Trading: Warum das relevant ist ==

Im [[Finanzhandel]] werden riesige Datenmengen generiert und verarbeitet.  Historische Kursdaten, Orderbücher, Risikoberechnungen, Backtesting-Ergebnisse – all dies benötigt Speicher. EFS kann eine zentrale Rolle spielen:

* '''Backtesting Infrastruktur:'''  EFS bietet den Speicherplatz für die historischen Daten, die für das [[Backtesting]] von Handelsstrategien benötigt werden.
* '''Risikomanagement:'''  EFS kann verwendet werden, um Risikomodelle und -berechnungen zu speichern und auszuführen.
* '''Algorithmische Handelsplattformen:'''  EFS kann als zentraler Speicher für die Daten und Modelle dienen, die von algorithmischen Handelssystemen verwendet werden.  Die geringe Latenz, die durch die Nähe zu den EC2-Instanzen erreicht wird, ist hier entscheidend.
* '''Datenarchivierung:'''  EFS kann zur Archivierung von Handelsdaten verwendet werden, um die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
* '''[[Sentiment Analyse]]:''' Speicherung der Daten, die für die Sentiment Analyse von Nachrichten und sozialen Medien verwendet werden, um Handelsentscheidungen zu unterstützen.

== Kosten von Amazon EFS ==

Die Kosten für EFS setzen sich aus zwei Hauptkomponenten zusammen:

* '''Speicher:''' Sie zahlen pro Gigabyte (GB) des tatsächlich verwendeten Speichers pro Monat. Die Kosten variieren je nach AWS-Region und Storage Class. Es gibt verschiedene Storage Classes, die unterschiedliche Kosten und Performance bieten (z.B. Standard, Infrequent Access).
* '''Durchsatz:''' Sie zahlen für den Datenverkehr, der in und aus dem EFS-Dateisystem fließt.  Die Kosten variieren je nach Menge des übertragenen Datenverkehrs.

Es ist wichtig, die Kosten sorgfältig zu kalkulieren, um sicherzustellen, dass EFS eine kosteneffiziente Lösung für Ihre Anforderungen ist.  AWS bietet einen [[Kostenrechner]] an, mit dem Sie die Kosten für EFS abschätzen können.

{| class="wikitable"
|+ Amazon EFS Preisbeispiel (Stand: Oktober 2023 - Preise können variieren)
| Header | Preis |
|---|---|
| Standard Storage Class (pro GB/Monat) | $0.30 |
| Infrequent Access Storage Class (pro GB/Monat) | $0.10 |
| Datenübertragung (erste 1 GB/Monat) | Kostenlos |
| Datenübertragung (zusätzlich pro GB) | $0.09 |
|}

== Alternativen zu Amazon EFS ==

Es gibt eine Reihe von Alternativen zu Amazon EFS, darunter:

* '''Amazon S3:''' Objektspeicher, der für die Speicherung unstrukturierter Daten wie Bilder und Videos geeignet ist.  Weniger geeignet für Anwendungen, die ein Dateisystem benötigen.
* '''Amazon FSx:''' Bietet vollständig verwaltete Dateisysteme basierend auf Windows File Server und Lustre.
* '''NetApp Cloud Volumes ONTAP:'''  Eine Cloud-basierte Dateisystemlösung, die auf NetApp ONTAP basiert.
* '''Lokale Dateisysteme:'''  Sie können auch lokale Dateisysteme auf Ihren EC2-Instanzen verwenden, aber dies erfordert mehr Verwaltungsaufwand.

Die beste Wahl hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab.

== Integration von EFS in eine Trading-Infrastruktur ==

Die Integration von EFS in eine Trading-Infrastruktur erfordert sorgfältige Planung.  Hier sind einige wichtige Überlegungen:

* '''Performance:''' Stellen Sie sicher, dass die EFS-Performance Ihren Anforderungen entspricht.  Verwenden Sie den richtigen Performance Mode und wählen Sie die passende Storage Class.
* '''Sicherheit:'''  Konfigurieren Sie EFS mit den richtigen Sicherheitsrichtlinien, um Ihre Daten zu schützen. Nutzen Sie [[IAM]] Rollen für den Zugriff.
* '''Netzwerk:''' Stellen Sie sicher, dass Ihre EC2-Instanzen und EFS-Mount Targets sich in der gleichen VPC befinden und dass die Netzwerkkonfiguration korrekt ist.
* '''Monitoring:'''  Überwachen Sie die EFS-Performance und -Kapazität, um sicherzustellen, dass alles reibungslos läuft.  Nutzen Sie [[CloudWatch]] für Monitoring und Alarme.
* '''Automatisierung:''' Verwenden Sie [[CloudFormation]] oder andere Infrastructure-as-Code-Tools, um die Bereitstellung und Konfiguration von EFS zu automatisieren.

== Best Practices für die Verwendung von Amazon EFS ==

* '''Wählen Sie den richtigen Performance Mode und die passende Storage Class.
* '''Verwenden Sie Verschlüsselung, um Ihre Daten zu schützen.
* '''Überwachen Sie die EFS-Performance und -Kapazität.
* '''Automatisieren Sie die Bereitstellung und Konfiguration von EFS.
* '''Nutzen Sie Tags, um Ihre EFS-Ressourcen zu organisieren und zu verwalten.
* '''Implementieren Sie regelmäßige Backups, um Ihre Daten zu schützen.
* '''Optimieren Sie Ihre Anwendungen, um die EFS-Performance zu maximieren.

== Fazit ==

Amazon EFS ist ein leistungsstarker und vielseitiger Cloud-Speicherdienst, der eine Vielzahl von Anwendungsfällen unterstützt.  Für den [[Aktienhandel]], [[Devisenhandel]] und insbesondere den [[Krypto Futures Handel]] bietet EFS eine skalierbare, zuverlässige und kostengünstige Lösung für die Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen.  Durch das Verständnis der Grundlagen von EFS und die Befolgung der Best Practices können Sie sicherstellen, dass Sie das Beste aus diesem Dienst herausholen.  Denken Sie daran, die Kosten sorgfältig zu kalkulieren und die richtige Storage Class und den richtigen Performance Mode für Ihre Anforderungen auszuwählen.

[[Amazon Web Services]]
[[Cloud Computing]]
[[EC2]]
[[S3]]
[[Lambda]]
[[CloudWatch]]
[[IAM]]
[[CloudFormation]]
[[Hadoop]]
[[Spark]]
[[High-Frequency Trading]]
[[Backtesting]]
[[Risikomanagement]]
[[Sentiment Analyse]]
[[Algorithmischer Handel]]
[[Finanzdatenanalyse]]
[[Trading Strategien]]
[[Technische Analyse]]
[[Handelsvolumenanalyse]]
[[Orderbuch Analyse]]
[[Krypto Futures Handel]]

[[Category:CryptoFutures]]


== Empfohlene Plattformen für Futures ==
{| class="wikitable"
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