Non-parametric Test

Non-parametric Test

ভূমিকা: ক্রিপ্টোকারেন্সি এবং ফিউচার্স ট্রেডিংয়ের জগতে, ডেটা বিশ্লেষণ একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। এই ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন ধরনের পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। এর মধ্যে অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ একটি পদ্ধতি হলো Non-parametric Test। এই পরীক্ষাগুলো ডেটার অন্তর্নিহিত বিন্যাস (distribution) সম্পর্কে কোনো ধারণা ছাড়াই কাজ করতে পারে। তাই, যখন ডেটা স্বাভাবিক বিন্যাস মেনে চলে না, তখন এই পরীক্ষাগুলো বিশেষভাবে উপযোগী।

Non-parametric Test কি? Non-parametric Test হলো সেই সকল পরিসংখ্যানিক পরীক্ষা, যেগুলো ডেটার নির্দিষ্ট বিন্যাস (যেমন normal distribution) এর উপর নির্ভরশীল নয়। এদেরকে distribution-free test ও বলা হয়। এই পরীক্ষাগুলো ডেটার র‍্যাঙ্ক বা ক্রমের উপর ভিত্তি করে কাজ করে, তাই ডেটার প্রকৃত মানগুলি এখানে মুখ্য নয়।

প্যারামেট্রিক টেস্টের সাথে পার্থক্য: প্যারামেট্রিক টেস্ট (Parametric Test), যেমন টি-টেস্ট (টি-টেস্ট) বা ANOVA, ডেটা স্বাভাবিক বিন্যাস মেনে চলে এই শর্তের উপর ভিত্তি করে গঠিত। কিন্তু Non-parametric Test এই ধরনের কোনো শর্তের উপর নির্ভরশীল নয়। নিচে একটি টেবিলে এই দুই ধরনের পরীক্ষার মধ্যেকার মূল পার্থক্যগুলো তুলে ধরা হলো:

প্যারামেট্রিক এবং Non-parametric Tests এর মধ্যে পার্থক্য

প্যারামেট্রিক টেস্ট | Non-parametric টেস্ট |
ডেটা স্বাভাবিক বিন্যাস মেনে চলতে হয় | ডেটার বিন্যাস সম্পর্কে কোনো ধারণা লাগে না |	সাধারণত continuous data-র জন্য প্রযোজ্য | nominal, ordinal, interval, ratio - যেকোনো ধরনের ডেটার জন্য প্রযোজ্য |	outliers-এর প্রতি সংবেদনশীল | outliers-এর প্রতি কম সংবেদনশীল |	টি-টেস্ট, ANOVA | Wilcoxon rank-sum test, Kruskal-Wallis test |

Non-parametric Test ব্যবহারের সুবিধা:

• বিন্যাস নিরপেক্ষতা: ডেটা কোনো নির্দিষ্ট বিন্যাস মেনে না চললে এই পরীক্ষা ব্যবহার করা যায়।
• Outlier-এর প্রভাব কম: ডেটাতে অস্বাভাবিক মান (outliers) থাকলে এই পরীক্ষাগুলো কম প্রভাবিত হয়।
• নমনীয়তা: বিভিন্ন ধরনের ডেটার উপর প্রয়োগ করা যায়।
• সহজ প্রয়োগ: অনেক Non-parametric Test সহজেই হাতে কলমে করা যায়।

গুরুত্বপূর্ণ Non-parametric Test সমূহ: বিভিন্ন ধরনের Non-parametric Test রয়েছে। এদের মধ্যে কয়েকটি বহুল ব্যবহৃত পরীক্ষা নিচে আলোচনা করা হলো:

১. Wilcoxon Rank-Sum Test (ম্যান-হুইটনি ইউ টেস্ট): এই পরীক্ষাটি দুটি স্বাধীন নমুনার মধ্যে পার্থক্য নির্ণয় করতে ব্যবহৃত হয়। এটি টি-টেস্টের Non-parametric বিকল্প হিসেবে কাজ করে। Wilcoxon Rank-Sum Test সাধারণত দুটি গ্রুপের median-এর মধ্যে পার্থক্য আছে কিনা, তা পরীক্ষা করে।

২. Kruskal-Wallis Test: এটি ANOVA-এর Non-parametric বিকল্প। যখন তিন বা ততোধিক স্বাধীন নমুনার মধ্যে পার্থক্য পরীক্ষা করার প্রয়োজন হয়, তখন এই পরীক্ষা ব্যবহার করা হয়। Kruskal-Wallis Test প্রতিটি গ্রুপের median-এর মধ্যে কোনো তাৎপর্যপূর্ণ পার্থক্য আছে কিনা, তা নির্ধারণ করে।

৩. Spearman's Rank Correlation: এই পরীক্ষাটি দুটি চলকের (variables) মধ্যে সম্পর্ক নির্ণয় করতে ব্যবহৃত হয়। এটি Pearson correlation-এর Non-parametric বিকল্প। Spearman's Rank Correlation ডেটার র‍্যাঙ্কের উপর ভিত্তি করে সম্পর্ক পরিমাপ করে, তাই এটি outliers-এর প্রতি কম সংবেদনশীল।

৪. Chi-Square Test: এই পরীক্ষাটি categorical ডেটার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি দুটি চলকের মধ্যে কোনো সম্পর্ক আছে কিনা, তা পরীক্ষা করে। Chi-Square Test সাধারণত স্বাধীনতা (independence) এবং goodness-of-fit এর জন্য ব্যবহৃত হয়।

৫. Friedman Test: এটি repeated measures ANOVA-এর Non-parametric বিকল্প। যখন একই ব্যক্তির উপর একাধিকবার পরিমাপ নেওয়া হয়, তখন এই পরীক্ষা ব্যবহার করা হয়। Friedman Test বিভিন্ন treatment-এর মধ্যে কোনো তাৎপর্যপূর্ণ পার্থক্য আছে কিনা, তা নির্ধারণ করে।

ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্রেডিংয়ে Non-parametric Test এর প্রয়োগ: ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে, Non-parametric Test বিভিন্নভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে:

• বাজারের প্রবণতা বিশ্লেষণ: কোনো ক্রিপ্টোকারেন্সির দামের পরিবর্তন Non-parametric Test-এর মাধ্যমে বিশ্লেষণ করে বাজারের প্রবণতা (trend) বোঝা যেতে পারে।
• ট্রেডিং কৌশল মূল্যায়ন: বিভিন্ন ট্রেডিং কৌশল (trading strategy) যেমন মুভিং এভারেজ (moving average), RSI (Relative Strength Index) ইত্যাদির কার্যকারিতা Non-parametric Test দিয়ে মূল্যায়ন করা যেতে পারে।
• ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা: Non-parametric Test ব্যবহার করে পোর্টফোলিওতে ঝুঁকির (risk) পরিমাণ নির্ণয় করা যায়।
• আউটলায়ার সনাক্তকরণ: আউটলায়ার সনাক্তকরণ ক্রিপ্টোকারেন্সি ডেটাতে অস্বাভাবিক ডেটা পয়েন্ট সনাক্ত করতে Non-parametric Test ব্যবহার করা হয়, যা বাজারের ম্যানিপুলেশন বা ত্রুটি নির্দেশ করতে পারে।
• ভলিউম বিশ্লেষণ: ট্রেডিং ভলিউম Non-parametric Test ব্যবহার করে ট্রেডিং ভলিউমের পরিবর্তন বিশ্লেষণ করা যায়, যা বাজারের গতিবিধি সম্পর্কে ধারণা দেয়।

উদাহরণ: মনে করুন, একজন ট্রেডার দুটি ভিন্ন ক্রিপ্টোকারেন্সির দৈনিক রিটার্ন তুলনা করতে চান। এক্ষেত্রে, তিনি Wilcoxon Rank-Sum Test ব্যবহার করতে পারেন। যদি দেখেন যে দুটি ক্রিপ্টোকারেন্সির রিটার্নের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে, তবে তিনি সেই অনুযায়ী তার ট্রেডিং কৌশল পরিবর্তন করতে পারেন।

Non-parametric Test ব্যবহারের সীমাবদ্ধতা:

• কম ক্ষমতা: প্যারামেট্রিক টেস্টের তুলনায় Non-parametric Test-এর ক্ষমতা (power) কম হতে পারে। এর মানে হলো, এটি প্রকৃত পার্থক্য সনাক্ত করতে ব্যর্থ হতে পারে।
• ডেটা অপচয়: Non-parametric Test ডেটার সম্পূর্ণ ব্যবহার করে না, কারণ এটি শুধুমাত্র র‍্যাঙ্কের উপর ভিত্তি করে কাজ করে।
• ফলাফলের ব্যাখ্যা: কিছু Non-parametric Test-এর ফলাফল ব্যাখ্যা করা কঠিন হতে পারে।

Non-parametric Test এবং অন্যান্য পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি: Non-parametric Test ছাড়াও, ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্রেডিংয়ে আরও অনেক পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। এদের মধ্যে উল্লেখযোগ্য হলো:

• টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ (Time Series Analysis): টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ বাজারের ডেটার ক্রম বিশ্লেষণ করে ভবিষ্যতের প্রবণতাPredict করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
• রিগ্রেশন বিশ্লেষণ (Regression Analysis): রিগ্রেশন বিশ্লেষণ দুটি চলকের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে একটি চলকের মান অন্যটির উপর কিভাবে নির্ভরশীল, তা নির্ণয় করে।
• মন্টে কার্লো সিমুলেশন (Monte Carlo Simulation): মন্টে কার্লো সিমুলেশন সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসীমা নির্ধারণ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
• ভূমিকম্পীয় বিশ্লেষণ (Volatility Analysis): ভূমিকম্পীয় বিশ্লেষণ বাজারের দামের পরিবর্তনশীলতা পরিমাপ করে।

উপসংহার: Non-parametric Test ক্রিপ্টোকারেন্সি এবং ফিউচার্স ট্রেডিংয়ের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার। যখন ডেটা স্বাভাবিক বিন্যাস মেনে চলে না অথবা ডেটাতে outliers থাকে, তখন এই পরীক্ষাগুলো বিশেষভাবে উপযোগী। এই পরীক্ষাগুলো ব্যবহারের মাধ্যমে ট্রেডাররা বাজারের প্রবণতা বিশ্লেষণ, ট্রেডিং কৌশল মূল্যায়ন এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মতো গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলো করতে পারে। তবে, এই পরীক্ষাগুলোর সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে সচেতন থাকা এবং অন্যান্য পরিসংখ্যানিক পদ্ধতির সাথে মিলিয়ে ব্যবহার করা উচিত।

আরও জানতে:

• পরিসংখ্যান
• সম্ভাব্যতা
• ডেটা বিশ্লেষণ
• ক্রিপ্টোকারেন্সি
• ফিউচার্স ট্রেডিং
• ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
• ট্রেডিং কৌশল
• টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ
• ফান্ডামেন্টাল বিশ্লেষণ
• মার্কেটিং
• অর্থনীতি
• গণিত
• কম্পিউটার বিজ্ঞান
• মেশিন লার্নিং
• ডিপ লার্নিং
• বিগ ডেটা
• ডেটা মাইনিং
• বিজনেস ইন্টেলিজেন্স
• আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স
• ব্লকচেইন প্রযুক্তি (Category:Statistics Tests)

কারণ:

• "Non-parametric Test" পরিসংখ্যানের একটি অংশ।

সুপারিশকৃত ফিউচার্স ট্রেডিং প্ল্যাটফর্ম

প্ল্যাটফর্ম	ফিউচার্স বৈশিষ্ট্য	নিবন্ধন
Binance Futures	125x পর্যন্ত লিভারেজ, USDⓈ-M চুক্তি	এখনই নিবন্ধন করুন
Bybit Futures	চিরস্থায়ী বিপরীত চুক্তি	ট্রেডিং শুরু করুন
BingX Futures	কপি ট্রেডিং	BingX এ যোগদান করুন
Bitget Futures	USDT দ্বারা সুরক্ষিত চুক্তি	অ্যাকাউন্ট খুলুন
BitMEX	ক্রিপ্টোকারেন্সি প্ল্যাটফর্ম, 100x পর্যন্ত লিভারেজ	BitMEX

আমাদের কমিউনিটির সাথে যোগ দিন

@strategybin টেলিগ্রাম চ্যানেলটি সাবস্ক্রাইব করুন আরও তথ্যের জন্য। সেরা লাভজনক প্ল্যাটফর্ম – এখনই নিবন্ধন করুন।

আমাদের কমিউনিটিতে অংশ নিন

@cryptofuturestrading টেলিগ্রাম চ্যানেলটি সাবস্ক্রাইব করুন বিশ্লেষণ, বিনামূল্যে সংকেত এবং আরও অনেক কিছু পেতে!