نتائج البحث

عنوان الصفحة يطابق

• Deep Reinforcement Learning
  ...تعلم التعزيزي''' (Reinforcement Learning - RL) و '''التعلم العميق''' (Deep Learning - DL). يهدف هذا الدمج إلى تمكين الوكلاء (Agents) ...تعلم دالة Q، والتي تقدر القيمة المتوقعة لاتخاذ فعل معين في حالة معينة. [[Q-Learning]] ...
  ١٤ كيلوبايت (٣٢٣ كلمة) - ١٥:٣٥، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Explainable Reinforcement Learning
  ...ا يأتي دور '''التعلم بالتعزيز القابل للتفسير''' (Explainable Reinforcement Learning أو XRL)، وهو مجال يهدف إلى جعل عمليات اتخاذ * **استخدام [[التعلم العميق القابل للتفسير]] (Explainable Deep Learning)** في بناء وكلاء RL أكثر شفافية. ...
  ١٤ كيلوبايت (٢٢٣ كلمة) - ١٦:١٣، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Inverse Reinforcement Learning
  '''التعلم بالتعزيز العكسي (Inverse Reinforcement Learning - IRL)''' هو فرع متطور من فروع [[التعلم الآلي]] ...
  ١٢ كيلوبايت (١٤١ كلمة) - ١٧:٥١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Model-Based Reinforcement Learning
  ...g) أو '''التعلم بالتعزيز القائم على السياسة''' (Policy-Based Reinforcement Learning) اللذين يعتمدان بشكل كبير على التفاعل الم 1. '''تعلم النموذج (Model Learning):''' في هذه الخطوة، يتعلم الوكيل '''نموذجًا'' ...
  ٣٨ كيلوبايت (٤٠٧ كلمات) - ١٩:١٢، ١٦ مارس ٢٠٢٥

نص الصفحة يطابق

• Inverse Reinforcement Learning
  '''التعلم بالتعزيز العكسي (Inverse Reinforcement Learning - IRL)''' هو فرع متطور من فروع [[التعلم الآلي]] ...
  ١٢ كيلوبايت (١٤١ كلمة) - ١٧:٥١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Deep Reinforcement Learning
  ...تعلم التعزيزي''' (Reinforcement Learning - RL) و '''التعلم العميق''' (Deep Learning - DL). يهدف هذا الدمج إلى تمكين الوكلاء (Agents) ...تعلم دالة Q، والتي تقدر القيمة المتوقعة لاتخاذ فعل معين في حالة معينة. [[Q-Learning]] ...
  ١٤ كيلوبايت (٣٢٣ كلمة) - ١٥:٣٥، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Imitation Learning
  ...زخمًا كبيرًا في السنوات الأخيرة هو استخدام '''التعلم بالمحاكاة (Imitation Learning)'''. هذا المقال يهدف إلى تقديم شرح مفصل وشا ...كيل من خلال التجربة والخطأ (كما هو الحال في [[التعلم المعزز (Reinforcement Learning)])، فإنه يتعلم من خلال محاولة تقليد الإجرا ...
  ١٦ كيلوبايت (٣٠٦ كلمات) - ١٧:٤٥، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Explainable Reinforcement Learning
  ...ا يأتي دور '''التعلم بالتعزيز القابل للتفسير''' (Explainable Reinforcement Learning أو XRL)، وهو مجال يهدف إلى جعل عمليات اتخاذ * **استخدام [[التعلم العميق القابل للتفسير]] (Explainable Deep Learning)** في بناء وكلاء RL أكثر شفافية. ...
  ١٤ كيلوبايت (٢٢٣ كلمة) - ١٦:١٣، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Actor-Critic Methods
  ...قدر مدى جودة حالة معينة أو مجموعة من الحالات. أشهر أمثلة هذه الطرق هي [[Q-Learning]] و [[SARSA]]. تعتمد هذه الطرق على إيجاد أفضل ق ...
  ١٤ كيلوبايت (٢١٨ كلمة) - ١٣:٠١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Reward Shaping
  ...لقة بالتعلم بالتعزيز. التعلم بالتعزيز هو نوع من [[التعلم الآلي]] (Machine Learning) حيث يتعلم الوكيل كيفية اتخاذ القرارات في ...
  ١٧ كيلوبايت (٢٢٢ كلمة) - ٢١:٠٨، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Keras
  * '''التعلم المعزز (Reinforcement Learning):''' تدريب وكيل تداول باستخدام التعلم المع * '''التعلم العميق الهجين (Hybrid Deep Learning):''' دمج أنواع مختلفة من الشبكات العصبية. ...
  ٢٢ كيلوبايت (١٬٣٥١ كلمة) - ٠٦:٤٠، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• AI Trade Secrets
  * **التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning):** يتم تدريب الخوارزمية على مجموعة بيانات ...
  ١٥ كيلوبايت (١٢٧ كلمة) - ١١:٥٧، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• AI Optimization
  ...حة، وهو أساس العديد من استراتيجيات التداول الآلية. '''التعلم العميق (Deep Learning)''' هو بدوره مجموعة فرعية من التعلم الآلي ت ...
  ١٥ كيلوبايت (٢١٤ كلمة) - ١١:٠١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Model-Based Reinforcement Learning
  ...g) أو '''التعلم بالتعزيز القائم على السياسة''' (Policy-Based Reinforcement Learning) اللذين يعتمدان بشكل كبير على التفاعل الم 1. '''تعلم النموذج (Model Learning):''' في هذه الخطوة، يتعلم الوكيل '''نموذجًا'' ...
  ٣٨ كيلوبايت (٤٠٧ كلمات) - ١٩:١٢، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• AI Future Outlook
  * '''التعلم الآلي (Machine Learning):''' تتيح للأنظمة الكمبيوترية التعلم من ال * '''التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning):''' يتم تدريب النظام على بيانات مصنفة. ...
  ١٦ كيلوبايت (٢٣٢ كلمة) - ١٠:٢١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Responsible AI
  ...
  ١٥ كيلوبايت (١٤٩ كلمة) - ٢١:٠٧، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• الذكاء الاصطناعي في تداول العقود الآجلة
  ...
  ١٧ كيلوبايت (٢٣٨ كلمة) - ١٧:٢٦، ١٤ مارس ٢٠٢٥
• SGD Optimizer
  ...الاتجاه المعاكس للتدرج. حجم الخطوة التي يتم اتخاذها يحددها '''معدل التعلم (Learning Rate)'''. == معدل التعلم (Learning Rate) == ...
  ١٤ كيلوبايت (٢٧٣ كلمة) - ٢١:٢١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• AI Cybersecurity
  ...لاصطناعي هو استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل [[التعلم الآلي]] (Machine Learning)، و[[معالجة اللغة الطبيعية]] (Natural Language Process ...
  ١٧ كيلوبايت (٣٢٣ كلمة) - ٠٩:٥٥، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• التعلم الآلي في تداول العقود الآجلة
  ...
  ١٤ كيلوبايت (٢٣٨ كلمة) - ١٥:٣٢، ١٤ مارس ٢٠٢٥
• Explainable AI (XAI)
  * **تفسير قرارات نماذج [[التعلم المعزز (Reinforcement Learning)]] في بيئات تداول العملات المشفرة.** [[التعلم المعزز (Reinforcement Learning)]] ...
  ١٣ كيلوبايت (١٨٨ كلمة) - ١٦:١٢، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• AI
  '''التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning)''' ...
  ١٦ كيلوبايت (٢٩٠ كلمة) - ٠٣:٤١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• AI Trends and Predictions
  ...على التكيف مع ظروف السوق المتغيرة، وذلك بفضل التعلم المعزز (Reinforcement Learning). ...
  ١٧ كيلوبايت (١٧٢ كلمة) - ١٢:٠٢، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• AI Control Problem
  * '''التعلم المعزز الآمن (Safe Reinforcement Learning):''' تطوير خوارزميات تعلم معزز تضمن أن الذك * '''التعلم العكسي (Inverse Reinforcement Learning):''' تعليم الذكاء الاصطناعي من خلال مراقبة ...
  ١٧ كيلوبايت (٢٣٩ كلمة) - ٠٩:٤٨، ١٦ مارس ٢٠٢٥