نتائج البحث
اذهب إلى التنقل
اذهب إلى البحث
- ## GitHub TensorFlow: دليل شامل للمبتدئين ...ن هذه العلاقة القوية. سنبدأ بتعريف GitHub، ثم ننتقل إلى كيفية استخدامه مع TensorFlow، وأخيرًا، سنستعرض بعض الموارد المفيدة لل ...١٤ كيلوبايت (٣٥٧ كلمة) - ٢٠:٤١، ١٠ مايو ٢٠٢٥
- ...ng|مركز|300px|مثال لتصور بيانات العقود المستقبلية للعملات المشفرة باستخدام TensorFlow}} ...١٥ كيلوبايت (٢٠٧ كلمات) - ٢٢:٥٣، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- # TensorFlow: دليل شامل للمبتدئين ...لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي. في هذه المقالة، سوف نقدم شرحًا تفصيليًا لـ TensorFlow، موجهًا للمبتدئين، مع التركيز على تطبيقا ...١٥ كيلوبايت (٢٢٥ كلمة) - ٢٢:٥١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- == Keras مقابل TensorFlow: دليل شامل للمبتدئين == ...أيضًا). تهدف هذه المقالة إلى تقديم شرح تفصيلي وشامل للمبتدئين حول Keras و TensorFlow، وتسليط الضوء على نقاط القوة والضعف لكل م ...١٥ كيلوبايت (٢٥٩ كلمة) - ١٨:١٩، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- # TensorFlow في تداول العملات المشفرة ...تداول آلية وفعالة. هذه المقالة موجهة للمبتدئين وتهدف إلى شرح كيفية استخدام TensorFlow في تداول العملات المشفرة، مع التركيز على ...١٥ كيلوبايت (١٧٠ كلمة) - ٢٢:٥٤، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- ## TensorFlow المتقدم: دليل شامل للمبتدئين ...التنبؤ بأسعار العملات المشفرة]]. تهدف هذه المقالة إلى تقديم نظرة شاملة على TensorFlow المتقدم للمبتدئين، مع التركيز على المفاه ...١٥ كيلوبايت (٣٢٦ كلمة) - ٢٢:٥٢، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- from tensorflow import keras ...مُحسَّنة لتشغيل نماذج TensorFlow على الأجهزة المحمولة والأجهزة المضمنة. [[TensorFlow Lite]] تسمح بتقليل حجم النموذج وزيادة سرعة ا ...١٤ كيلوبايت (٢٦٨ كلمة) - ١٨:٠٥، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- == JAX مقابل NumPy و PyTorch و TensorFlow == | الميزة | JAX | NumPy | PyTorch | TensorFlow | ...١٢ كيلوبايت (٣٩٧ كلمة) - ٠٠:٥٢، ١١ مايو ٢٠٢٥
- import tensorflow as tf from tensorflow import keras ...١٥ كيلوبايت (٤٩١ كلمة) - ٠٦:٤١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- ...e]]، وهو إطار مفتوح المصدر يعتبر معيارًا صناعيًا في مجال تعلم الآلة. يتميز TensorFlow بمرونته وقابليته للتوسع، مما يجعله مناسب * [[TensorBoard]]: أداة تصور قوية لـ TensorFlow. ...١٧ كيلوبايت (١٧١ كلمة) - ٠٥:٣٧، ٢٥ مارس ٢٠٢٥
- * [[TensorFlow]] ...UDA_VISIBLE_DEVICES` مُعرَّفًا لتحديد وحدات معالجة الرسومات التي سيستخدمها TensorFlow. ...١٥ كيلوبايت (٢١٢ كلمة) - ١٦:١١، ١٠ مايو ٢٠٢٥
- ...مل التعلم العميق الأكثر شيوعًا، وهو الآن الخلفية الافتراضية لـ Keras. يوفر TensorFlow أداءً عاليًا وقابلية للتوسع. ...١٣ كيلوبايت (٢٧٤ كلمة) - ١٨:٢٠، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- ...عم أطر عمل متعددة:** كما ذكرنا سابقًا، يمكن لـ Keras 3 العمل بشكل أصلي مع TensorFlow و JAX و PyTorch. هذا يعني أنه يمكنك كتابة نموذج ...١٤ كيلوبايت (٣٤٧ كلمة) - ٠١:١٣، ١١ مايو ٢٠٢٥
- ...لنموذج:''' قم بتحويل النموذج المدرب إلى تنسيق مناسب للأجهزة الطرفية، مثل [[TensorFlow Lite]]. ...١٦ كيلوبايت (٢١٤ كلمة) - ١٥:٥٨، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- ...١٣ كيلوبايت (٣٠٧ كلمات) - ١٨:١٧، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- ...ء لا يتجزأ من TensorFlow، مما يجعلها الخيار الأمثل للمطورين الذين يستخدمون TensorFlow. ...١٤ كيلوبايت (٤٤٦ كلمة) - ١٨:١٣، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- '''تنفيذ ELU في بايثون (Python) باستخدام مكتبة TensorFlow''' import tensorflow as tf ...١٤ كيلوبايت (٢٦٦ كلمة) - ١٥:٥٣، ٢٦ أبريل ٢٠٢٥
- هناك العديد من المكتبات والأدوات المتاحة لبناء نماذج LSTM، مثل TensorFlow و Keras و PyTorch. ...١٥ كيلوبايت (١٩١ كلمة) - ١٨:٣٤، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- ...١٣ كيلوبايت (٣١١ كلمة) - ١٥:٣٣، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- ### TensorFlow ...١٥ كيلوبايت (٢٣٩ كلمة) - ١٣:٢٠، ١٦ مارس ٢٠٢٥